Self-Hosted LLM vs API: When Does Self-Hosting Pay Off
如果你为开放权重模型支付API费用，可能会疑惑自己的GPU是否成本更低。GPU租用费用按小时计费，无论是否繁忙。
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OpenRouter Announcements精选评分8484 OpenRouter Announcements精选评分8484 How to Benchmark LLMs
基于应用输入和输出格式的证据选择模型。运行相同任务通过OpenRouter，并比较分级准确率， billed /no_think
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OpenRouter Announcements精选评分8888 How to Stop an AI Agent Stuck in an Infinite Loop
当模型持续调用失败的工具，且内容相同，AI代理陷入无限循环，因为代理循环中无任何机制处理这种情况。
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OpenRouter Announcements精选评分8484 LLM Quantization: What fp8 and fp4 Do to Quality and Price
当你通过API调用开放权重模型时，多个提供者可能以不同精度服务它，例如16-bit bf16、8-bit fp8或4-bit fp4。
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OpenRouter Announcements精选评分9090 LLM API Rate Limits: How to Fix OpenAI and Claude 429 Errors
429 Too Many Requests 错误表示您在当前时间窗口内发送的请求或令牌数量超过限制。
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OpenRouter Announcements精选评分9696 Server-Side Code Execution Tools for AI Agents, Compared
OpenAI、Anthropic、Google和OpenRouter在API请求期间各自在托管沙箱中运行生成的模型代码。本文比较了各沙箱运行的内容、各沙箱如何隔离命令、请求之间数据的持久性、成本以及您自行运营的沙箱平台何时更优。
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OpenRouter Announcements精选评分9090 Cost vs. Quality Tradeoff Framework for Agent Models
为AI代理选择模型构建三步框架：设定任务所需的质量标准，使用每个OpenRouter响应中的成本字段，按质量点测量自身示例的代价，然后选择能通过标准并带边际收益的最便宜模型。
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OpenRouter Announcements精选评分9090 How to Test Tool-Calling Accuracy in AI Agents
独立地用无参考LLM裁判、JSON Schema校验和轨迹比较测试工具选择与参数正确性，然后通过一个API在多个模型上运行相同的Harness。
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OpenRouter Announcements精选评分9090 AI Agent Regression Testing After a Prompt or Model Change
每当提示词、模型、工具定义或检索设置发生变化时，按书面行为约定重跑已固定的用例集，并固定具体模型标识，让模型切换成为唯一变量。
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已经到底了