开发者 AI 自制工具追踪室内异响,将声源锁定至约 40 厘米范围
IT之家 11 月 11 日消息,软件开发者西蒙 · 威利森(Simon Willison)于 11 月 9 日发布博文,借助 AI 编程工具 Claude Code,开发名为 Beep Locator 的声音定位系统, 可以将声源锁定至约 40 厘米范围。 IT之家援引博文介绍,开发该 Beep Locator 系统的初衷,是威利森搬家后储物室堆积了较多尚未拆封的纸箱,而不时传来短促的“哔哔”电子声。由于鸣叫间隔较长,靠耳朵很难确定来源。于是他借助 Claude Code 编写程序, 让分散摆放的五台手机、平板和电脑通过网页调用麦克风,共同捕捉声音。 在技术实现方面,该系统主要比较同一声音抵达不同设备的时间差。开发过程中,自动测定设备相对位置的尝试精度不足,威利森便加入手动拖动地图图标、标注设备位置的功能。同时,程序利用快速傅里叶变换分析声音频率,从环境杂音中识别目标提示音,再借助一台设备发出的短音同步各端录音。 随着功能逐步...
来自IT之家 AI的《开发者 AI 自制工具追踪室内异响,将声源锁定至约 40 厘米范围》。重点看产品发布。摘要提到:IT之家 11 月 11 日消息,软件开发者西蒙 · 威利森(Simon Willison)于 11 月 9 日发布博文,借助 AI 编程工具 Claude Code,开发名为 Beep Locator 的声音定位系统, 可以将声源锁定至约 40 厘米范围。 IT之家援引博文介绍,开发该 Beep Locator 系统的初衷,是威利森搬家后储物室堆积了较多尚未拆封的纸箱,而不时传来短促的“哔哔”电子声。由于鸣叫间隔较长,靠耳朵很难确定来源。于是他借助 Claude Code 编写程序, 让分散摆放的五台手机、平板和电脑通过网页调用麦克风,共同捕捉声音。 在技术实现方面,该系统主要比较同一声音抵达不同设备的时间差。开发过程中,自动测定设备相对位置的尝试精度不足,威利森便加入手动拖动地图图标、标注设备位置的功能。同时,程序利用快速傅里叶变换分析声音频率,从环境杂音中识别目标提示音,再借助一台设备发出的短音同步各端录音。 随着功能逐步...
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来源:IT之家 AI · ithome.com