Can General-Purpose Generative AI Supply Training Data for Medical Vision Models? A Multimodal Retrospective Study

背景：标注清晰、种类多样的医学影像数据仍是基于视觉的医学AI的主要限制因素。我们评估了Nano Banana，一种通用的图像生成与编辑模型，作为合成医学图像的来源，用于模型训练、子组增强和模型审计。方法：在涉及四种成像模态的回顾性研究中，胸部X光、眼底摄影和CT模型仅使用合成图像进行训练，并在真实数据上对外验证，以验证其与真实数据训练的模型。