arXiv AI· Trong Khiem Tran, Minh Long Bui, Phi Le Nguyen, Mrinal Sen, Sanjay Srinivasan, Trong Nghia Hoang, Jana Doppa·· 4 天前评分13
CoupledFlow: One-Step Neural Operators for Coupled Multi-Physics PDEs
摘要
本文介绍COUPLED FLOW，一种新的神经网络操作框架，用于多物理偏微分方程（PDE）系统，通过建模多物理过程的交叉过程交互来捕捉其共进化。不同于现有神经网络方法主要针对单物理设置，COUPLED FLOW采用新颖的结构约束流匹配算法，学习在完整多物理状态下条件约束的进程特定均速场。这使能够快速准确地预测耦合PDE系统，否则需要昂贵的数值模拟。
推荐理由
请对照arXiv AI原文，核对完整说明及适用条件。
本站只提供摘要与原文入口。完整内容请阅读原文。
来源：arXiv AI · arxiv.org