Vendi Anomaly Scores for Efficient and Accurate Anomaly Detection

在本工作中，我们通过从多样性的角度提出异常检测的新范式。我们提出Vendi异常得分（VAS），通过量化样本移除后如何改变数据集的多样性，即Vendi得分，来检测异常。VAS同时捕捉局部冗余和全局数据结构，而不依赖密度估计或分区启发式方法。