ScaleBrain: A Scale-Consistent Framework for EEG Foundation Models

鉴于此，我们提出ScaleBrain，一种符合规模的预训练框架，明确协调来自模型输入和优化目标的多尺度脑电图（EEG）表示。具体而言，ScaleBrain引入多尺度EEG分词技术，通过不同时间跨度的分析窗口和共享时间锚点表示同一EEG段，并将这些表示与尺度特定的重建结合，以与多尺度输入结构对齐，提供跨时间分辨率的监督。我们进一步开发轴向时空注意力机制，以在空间和时间维度上对融合的多尺度表示进行上下文化处理。