arXiv AI· Fábio A. S. Passos, Péricles B. C. Miranda, Ana Paula Cavalcanti·· 1 天前评分49
MISO-BR: An Open Corpus for Misogyny Detection in Brazilian Portuguese
摘要
我们引入MISO-BR，一个开放、文档化且版本化的平衡社交媒体文本集，用于二元性别歧视的标注，随其构建协议和可复现的基础线发布。该文本集结合了X平台的词典引导爬取与OLID-BR的项目导入，后者由大型语言模型进行筛选，其提示和解码参数已公开，并由三位标注者根据书面指南进行手动标注。标注者间信度达到Fleiss' kappa值0.788，覆盖816项文本。
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