arXiv AI· Min Woo Park, Sanghack Lee·· 1 天前评分24
Generalizing Causal Decision-Making: Markov Equivalence, Transportability and Counterfactuals
摘要
结构因果带宽使用因果知识引导探索，当奖励机制未知时。本文扩展方法，应用于部分已知的因果结构、其他环境的信息以及可实现的反事实动作。首先，我们开发图论标准，用于最小干预集在马尔可夫等价下的判定，并刻画可能最优的最小干预集，用于最大祖先图。
推荐理由
请对照arXiv AI原文，核对完整说明及适用条件。
本站只提供摘要与原文入口。完整内容请阅读原文。
来源：arXiv AI · arxiv.org