arXiv AI· Megha Srivastava, Michael H. Lim, Allison M. Keys, Pranav Murugan, Nate Gruver·· 1 天前评分58
Pyrite: Building and Benchmarking Protein-Ligand Pose Ranking Agents
摘要
我们引入Pyrite,一个包含1,500对配体-蛋白质复合物的配对姿态排名基准,专家化学家使用3D可视化工具和基于物理的评分进行近似随机,凸显解读可用化学信号的难度。为研究自动化排名,我们引入PyriteRep,一种分子几何、蛋白质-配体相互作用和物理化学评分的结构化表示,并开发两个基于LLM的代理:PyriteReasoner,通过文本推理直接比较姿态,PyriteFeaturizer,生成可执行代码构建逻辑回归特征,可选择性整合LLM子调用生成的特征。
推荐理由
请对照arXiv AI原文,核对完整说明及适用条件。
本站只提供摘要与原文入口。完整内容请阅读原文。
来源:arXiv AI · arxiv.org