AI 提升飓风预报精度，人类气象专家仍不可替代
IT之家 11 月 11 日消息，人工智能经常因为数据中心能耗巨大而受到批评。数据中心对电力的庞大需求推动了化石燃料的使用，也进一步加剧了气候变化。 但与此同时，AI 也正在帮助气象学家显著提高天气预报的准确性，其中就包括飓风预测。这类天气系统以预测难度极高著称，而在全球变暖的背景下，飓风带来的威胁也日益加剧。 据 Techxplore 报道，美国国家飓风中心（NHC）去年开始使用谷歌 DeepMind 的 AI 模型，目前正与该公司合作开发下一代模型。 今年，这项技术的价值进一步凸显。受强厄尔尼诺天气模式影响，太平洋地区出现了创纪录数量的飓风；上个月，飓风伊萨亚斯（Isaias）也以强风暴的形式袭击了美国东南部。 负责 DeepMind 气旋研究工作的研究科学家费兰 · 阿莱特（Ferran Alet）解释称，谷歌并没有专门针对飓风开发独立模型，而是使用与日常天气预报相同的模型，只不过将其能力推向了极限。 他在接受法新社采访时...
来自IT之家 AI的《AI 提升飓风预报精度，人类气象专家仍不可替代》。重点看模型能力与工程。摘要提到：IT之家 11 月 11 日消息，人工智能经常因为数据中心能耗巨大而受到批评。数据中心对电力的庞大需求推动了化石燃料的使用，也进一步加剧了气候变化。 但与此同时，AI 也正在帮助气象学家显著提高天气预报的准确性，其中就包括飓风预测。这类天气系统以预测难度极高著称，而在全球变暖的背景下，飓风带来的威胁也日益加剧。 据 Techxplore 报道，美国国家飓风中心（NHC）去年开始使用谷歌 DeepMind 的 AI 模型，目前正与该公司合作开发下一代模型。 今年，这项技术的价值进一步凸显。受强厄尔尼诺天气模式影响，太平洋地区出现了创纪录数量的飓风；上个月，飓风伊萨亚斯（Isaias）也以强风暴的形式袭击了美国东南部。 负责 DeepMind 气旋研究工作的研究科学家费兰 · 阿莱特（Ferran Alet）解释称，谷歌并没有专门针对飓风开发独立模型，而是使用与日常天气预报相同的模型，只不过将其能力推向了极限。 他在接受法新社采访时...
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来源：IT之家 AI · ithome.com