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IT之家 AI·· 2 天前评分68

蚂蚁灵波 LingBot-Touch 触觉基础模型开源,为通用大脑接入“手感”

摘要

IT之家 11 月 10 日消息,今日,蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型 LingBot-Touch,为机器人大脑补齐关键的触觉感知能力。 IT之家从官方介绍获悉,基于近 5000 小时真实触觉数据预训练,LingBot-Touch 覆盖磁触觉、视触觉和压阻式三类主流传感原理,可将不同信号转化为同一套 触觉表征 ,让积累的“手感”能够 跨传感器、跨灵巧手、跨模型 和 跨任务 复 用。 在 26 项真机测试中,接入这一表征后,四种动作模型的平均任务成功率较无触觉时提高约 14 至 26 个百分点。 此前,蚂蚁灵波 LingBot 系列模型已构建起覆盖高精度空间感知、高动态环境交互与可泛化灵巧操作的全栈技术体系,让机器人看得更清楚、想得更明白、干得更利索。此次 LingBot-Touch 将通用大脑的感知能力延伸到“指尖”,让机器人“摸得更灵敏”,具身原生通用大脑能力再提升。 看清之后, 为什么还需要“摸得灵敏”? 在真实物理世界中,机...

推荐理由

来自IT之家 AI的《蚂蚁灵波 LingBot-Touch 触觉基础模型开源,为通用大脑接入“手感”》。重点看模型能力与工程、开源生态。摘要提到:IT之家 11 月 10 日消息,今日,蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型 LingBot-Touch,为机器人大脑补齐关键的触觉感知能力。 IT之家从官方介绍获悉,基于近 5000 小时真实触觉数据预训练,LingBot-Touch 覆盖磁触觉、视触觉和压阻式三类主流传感原理,可将不同信号转化为同一套 触觉表征 ,让积累的“手感”能够 跨传感器、跨灵巧手、跨模型 和 跨任务 复 用。 在 26 项真机测试中,接入这一表征后,四种动作模型的平均任务成功率较无触觉时提高约 14 至 26 个百分点。 此前,蚂蚁灵波 LingBot 系列模型已构建起覆盖高精度空间感知、高动态环境交互与可泛化灵巧操作的全栈技术体系,让机器人看得更清楚、想得更明白、干得更利索。此次 LingBot-Touch 将通用大脑的感知能力延伸到“指尖”,让机器人“摸得更灵敏”,具身原生通用大脑能力再提升。 看清之后, 为什么还需要“摸得灵敏”? 在真实物理世界中,机...

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来源:IT之家 AI · ithome.com