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X 平台调整推荐算法:更侧重用户停留时长和贴文完读率
摘要
IT之家 10 月 20 日消息,埃隆 · 马斯克今天宣布,X 平台主页“时间线”推荐算法迎来两项更新:引入全新 AI 排序模型,更准确地预测用户停留时长, 算法将优先推荐完读率高的贴文 。 随后 AI 领域研究人士 Rohan Paul 解读道,本次改进之前,X 平台就将贴文完读率列为排序模型预测的用户行为指标之一,新模型主要是优化已有系统。 同时,第二项改动发生在更靠前的检索阶段。该系统会将用户和每篇贴文转换为向量,再从用户未关注的账号中找出与其最接近的内容。用户关注账号发布的贴文则由另一套独立系统提供,因此该系统决定哪些陌生人的贴文可以进入时间线(IT之家注:Timeline;TL)。
推荐理由
来自IT之家 AI的《X 平台调整推荐算法:更侧重用户停留时长和贴文完读率》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 20 日消息,埃隆 · 马斯克今天宣布,X 平台主页“时间线”推荐算法迎来两项更新:引入全新 AI 排序模型,更准确地预测用户停留时长, 算法将优先推荐完读率高的贴文 。 随后 AI 领域研究人士 Rohan Paul 解读道,本次改进之前,X 平台就将贴文完读率列为排序模型预测的用户行为指标之一,新模型主要是优化已有系统。 同时,第二项改动发生在更靠前的检索阶段。该系统会将用户和每篇贴文转换为向量,再从用户未关注的账号中找出与其最接近的内容。用户关注账号发布的贴文则由另一套独立系统提供,因此该系统决定哪些陌生人的贴文可以进入时间线(IT之家注:Timeline;TL)。
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来源:IT之家 AI · ithome.com