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Apple Machine Learning Research·· 2026-10-01评分85

RLTL;DR: Self-Improvement by Internalizing Self-Generated Feedback

摘要

强化学习中可验证奖励(RLVR)的通用范式是让代理多次尝试任务,并优化以实现成功。在自我改进领域,任务难度极高,代理成功率低甚至为零,且缺乏教师模型或示例解决方案可供提炼。本文引入RLTL;DR。每次失败后,我们展示验证器输出的策略,并允许其以单句TL;DR形式写出反馈。下一轮 rollout 是在条件约束下进行的。

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来源:Apple Machine Learning Research · machinelearning.apple.com