Gemini Decisions API 与 Jev 和 OpenAI 在决策模型类别中联合推出，使用 'Gemini Decision 1'。该新模型API与Jev几乎相同：支持相同三种问题类型（是/否、选择、评分），甚至重用Jev的“Noul”术语。价格与GPT-6 Luna决策模型相同：10美分每百万输入令牌，输出免费。Jev仍是三者中最便宜的，价格为4.2美分每百万。Jev仅支持文本（及JSON）。OpenAI可处理文本和图像。Gemini Decision 1是全多模型：涵盖文本、图像、音频、视频和PDF。我通过向其传递这些问题及我的纽约拍打机器人视频文件，测试了它：dragon：视频中是否有龙？robot：视频中是否有机器人？france：视频是否在法国？usa：视频是否在美国？Jev和OpenAI对是/否问题返回1.0或0.0，但Gemini坚持略显不自信。
推荐理由：请对照Simon Willison原文，核对完整说明及适用条件。
欢迎使用Gemini决策API，基于我们的先进模型Gemini Decision，实现快速、校准的多模态决策。
推荐理由：请对照Google AI Blog原文，核对完整说明及适用条件。
发布：llm 0.37.2 修复了Daniel de Araujo在GHSA-v9h7-jj4g-f862和GHSA-r639-rr7r-x72w报告的安全问题。llm现在拥有一个机制，称为extra-openai-models.yaml，该机制由新发布的0.37 llm openai端点添加命令管理，用于从其他供应商的OpenAI兼容API端点调用LLM。Daniel报告了两种可能导致其配置的OpenAI API密钥被发送到其中一个供应商的方式：如果api_key_name所指的密钥从未被存储，或者如果运行了responses: true模型并设置了-o chat_completions 1。标签：projects，security，llm，releases
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IT之家 11 月 11 日消息，英伟达 CUDA 生态系统的领先优势，可能正在受到越来越大的挑战。Anthropic IPO 路演材料中的一张幻灯片显示，随着高性能 AI 模型逐渐具备自主适配不同计算平台的能力，GPU 正在变得越来越像可以相互替换的通用算力资源。 IT之家注意到，Anthropic 的 IPO 路演材料披露了一项颇为引人关注的信息：其 Claude Mythos Preview 模型仅用了大约 3 天时间，就摸索出如何让另一个模型在 AMD MI355X GPU 上运行。相比之下，传统情况下，为一个新的计算平台完成推理任务所需的适配工作，通常需要 6 至 12 个月。 这意味着，Anthropic 现在可以将不同厂商的 GPU 视为相对通用的算力资源，在不同平台之间切换的技术门槛已经大幅降低。也正因如此，有观点开始认为，英伟达长期以来引以为傲的 CUDA 生态护城河，实际上可能已经失去了原有的意义。 不过，现...
推荐理由：来自IT之家 AI的《Anthropic Claude 仅用 3 天完成 AI 模型适配 AMD GPU，英伟达 CUDA 护城河遇挑战》。重点看模型能力与工程。摘要提到：IT之家 11 月 11 日消息，英伟达 CUDA 生态系统的领先优势，可能正在受到越来越大的挑战。Anthropic IPO 路演材料中的一张幻灯片显示，随着高性能 AI 模型逐渐具备自主适配不同计算平台的能力，GPU 正在变得越来越像可以相互替换的通用算力资源。 IT之家注意到，Anthropic 的 IPO 路演材料披露了一项颇为引人关注的信息：其 Claude Mythos Preview 模型仅用了大约 3 天时间，就摸索出如何让另一个模型在 AMD MI355X GPU 上运行。相比之下，传统情况下，为一个新的计算平台完成推理任务所需的适配工作，通常需要 6 至 12 个月。 这意味着，Anthropic 现在可以将不同厂商的 GPU 视为相对通用的算力资源，在不同平台之间切换的技术门槛已经大幅降低。也正因如此，有观点开始认为，英伟达长期以来引以为傲的 CUDA 生态护城河，实际上可能已经失去了原有的意义。 不过，现...
IT之家 11 月 11 日消息，据彭博社报道，字节跳动计划在未来几周内推出一款类似 Meta Muse 的 AI 助手，巩固其在 AI 视频生成领域的领先优势。字节跳动希望借此加快追赶美国顶尖 AI 实验室的步伐，目标是在未来三年左右缩小双方差距。 知情人士透露，字节跳动联合创始人张一鸣近日在一次面向 AI 团队的全员会议上，向研究人员、工程师及相关支持人员介绍了这一计划，并明确了接下来的重点工作。 张一鸣认为，字节跳动有能力在 AI 前沿领域与 Anthropic、OpenAI 等行业领先企业展开竞争。不过，他也提醒团队，真正达到这些公司的水平，至少还需要等到 2029 年或 2030 年。 字节跳动计划推出的新款 AI 智能体，将承担与 Meta 今年 9 月推出的 Muse 类似的角色。Muse 上线后在美国市场获得了不错的反响，它将 Meta 长期积累的 AI 研究成果整合为一款语音交互助手，并配有动画虚拟形象，可以帮...
推荐理由：来自IT之家 AI的《消息称字节跳动发力智能体赛道，计划推出类似 Meta Muse 的 AI 助手》。重点看智能体工作流、产品发布。摘要提到：IT之家 11 月 11 日消息，据彭博社报道，字节跳动计划在未来几周内推出一款类似 Meta Muse 的 AI 助手，巩固其在 AI 视频生成领域的领先优势。字节跳动希望借此加快追赶美国顶尖 AI 实验室的步伐，目标是在未来三年左右缩小双方差距。 知情人士透露，字节跳动联合创始人张一鸣近日在一次面向 AI 团队的全员会议上，向研究人员、工程师及相关支持人员介绍了这一计划，并明确了接下来的重点工作。 张一鸣认为，字节跳动有能力在 AI 前沿领域与 Anthropic、OpenAI 等行业领先企业展开竞争。不过，他也提醒团队，真正达到这些公司的水平，至少还需要等到 2029 年或 2030 年。 字节跳动计划推出的新款 AI 智能体，将承担与 Meta 今年 9 月推出的 Muse 类似的角色。Muse 上线后在美国市场获得了不错的反响，它将 Meta 长期积累的 AI 研究成果整合为一款语音交互助手，并配有动画虚拟形象，可以帮...
IT之家 11 月 11 日消息，量子计算企业 Diraq 当地时间 10 日宣布，其已在 Equinix 位于澳大利亚悉尼的商业数据中心中安装并投运了世界上首台硅自旋量子计算机。 Diraq 的硅自旋技术路线意味着其 QPU 采用与经典计算机芯片相同的半导体工艺， 用户在升级 QPU 的同时无需大幅改造配套基础设施 。Equinix 悉尼数据中心的量子计算机规模有望在一年内从 8 量子比特扩展至 64 量子比特。 该企业当前量子计算系统功耗＜20kW，占地面积 172 平方英尺 （约 16 平方米） ；Diraq 预计未来的公用事业级系统的功耗将在 300kW 左右，占地面积有望降至 54 平方英尺 （约 5 平方米） ，可实现较其它量子计算更高的部署密度。
推荐理由：来自IT之家 AI的《Diraq 全球首台硅自旋量子计算机落地商业数据中心》。重点看部署/工程。摘要提到：IT之家 11 月 11 日消息，量子计算企业 Diraq 当地时间 10 日宣布，其已在 Equinix 位于澳大利亚悉尼的商业数据中心中安装并投运了世界上首台硅自旋量子计算机。 Diraq 的硅自旋技术路线意味着其 QPU 采用与经典计算机芯片相同的半导体工艺， 用户在升级 QPU 的同时无需大幅改造配套基础设施 。Equinix 悉尼数据中心的量子计算机规模有望在一年内从 8 量子比特扩展至 64 量子比特。 该企业当前量子计算系统功耗＜20kW，占地面积 172 平方英尺 （约 16 平方米） ；Diraq 预计未来的公用事业级系统的功耗将在 300kW 左右，占地面积有望降至 54 平方英尺 （约 5 平方米） ，可实现较其它量子计算更高的部署密度。
IT之家 11 月 11 日消息，IDC《全球半年度数据中心设施跟踪报告》数据显示，全球已配置机柜数量预计将从 2026 年的约 2500 万架 增长至 2030 年的 5800 万架。 同期，全球数据中心年度能源消耗预计将从 2025 年的 519 太瓦时（TWh）增长至 2030 年的 1308 太瓦时；全球数据中心设施资本支出预计将从 2025 年的 2,760 亿美元 （IT之家注：现汇率约合 1.85 万亿元人民币） 增长至 2030 年的 6,550 亿美元 （现汇率约合 4.38 万亿元人民币） 。 该统计不含服务器、GPU 等 IT 基础设施投入，主要反映电力、制冷、建筑等物理设施的建设需求。 AI 基础设施扩张不仅是计算设备规模的增长，更需要 庞大的物理设施与能源资源支撑 。但设施供给增长并非总能与需求同步：电力供应、电网接入与数据中心建设能力，正成为全球部分市场近期增长的重要制约因素，关键电力设备、液冷及相关...
推荐理由：来自IT之家 AI的《IDC：2030 年，全球数据中心机柜量将达 5800 万架》。重点看部署/工程。摘要提到：IT之家 11 月 11 日消息，IDC《全球半年度数据中心设施跟踪报告》数据显示，全球已配置机柜数量预计将从 2026 年的约 2500 万架 增长至 2030 年的 5800 万架。 同期，全球数据中心年度能源消耗预计将从 2025 年的 519 太瓦时（TWh）增长至 2030 年的 1308 太瓦时；全球数据中心设施资本支出预计将从 2025 年的 2,760 亿美元 （IT之家注：现汇率约合 1.85 万亿元人民币） 增长至 2030 年的 6,550 亿美元 （现汇率约合 4.38 万亿元人民币） 。 该统计不含服务器、GPU 等 IT 基础设施投入，主要反映电力、制冷、建筑等物理设施的建设需求。 AI 基础设施扩张不仅是计算设备规模的增长，更需要 庞大的物理设施与能源资源支撑 。但设施供给增长并非总能与需求同步：电力供应、电网接入与数据中心建设能力，正成为全球部分市场近期增长的重要制约因素，关键电力设备、液冷及相关...
IT之家 11 月 11 日消息，百度文心大模型今日发布 ERNIE 5.5 Flash Preview ，这是基于此前发布的 Base 模型 的首个后训练版本。 该模型总参数 280B，激活参数 14B，支持 1M 上下文，官方称在编程、3D 建模、知识工作、内容创作等方面表现出色。 据介绍，ERNIE 5.5 Flash Preview 兼顾了智能水平和推理效率。在多项基准测试中，ERNIE 5.5 Flash Preview 取得了具有竞争力的得分，同时保持了极致的解码速度。模型 API 已在 千帆平台 上线， 权重将于 11 月 25 日前开源 。 IT之家附基准测试结果如下： 官方表示，ERNIE 5.5 Flash Preview 是后训练过程中的一个中间版本，尽管它已经取得同尺寸模型中较有竞争力的表现，但仍可能存在部分因训练不充分导致的能力缺陷。后训练仍在进行中，ERNIE 5.5 Flash 还在快速进化，将密切...
推荐理由：来自IT之家 AI的《百度文心发布 ERNIE 5.5 Flash Preview 模型，11 月 25 日前开源权重》。重点看模型能力与工程、评测与基准、开源生态。摘要提到：IT之家 11 月 11 日消息，百度文心大模型今日发布 ERNIE 5.5 Flash Preview ，这是基于此前发布的 Base 模型 的首个后训练版本。 该模型总参数 280B，激活参数 14B，支持 1M 上下文，官方称在编程、3D 建模、知识工作、内容创作等方面表现出色。 据介绍，ERNIE 5.5 Flash Preview 兼顾了智能水平和推理效率。在多项基准测试中，ERNIE 5.5 Flash Preview 取得了具有竞争力的得分，同时保持了极致的解码速度。模型 API 已在 千帆平台 上线， 权重将于 11 月 25 日前开源 。 IT之家附基准测试结果如下： 官方表示，ERNIE 5.5 Flash Preview 是后训练过程中的一个中间版本，尽管它已经取得同尺寸模型中较有竞争力的表现，但仍可能存在部分因训练不充分导致的能力缺陷。后训练仍在进行中，ERNIE 5.5 Flash 还在快速进化，将密切...
IT之家 11 月 11 日消息，Nordic Semiconductor（IT之家注：诺迪克半导体）现已推出 nRF71 系列 Wi-Fi SoC，该产品内置 NPU，可直接在芯片上执行 AI 推理。 据介绍，该系列芯片包含 nRF7120、nRF7120E 两种型号。前者支持双频 Wi-Fi 6，后者支持三频 Wi-Fi 6E，并搭载用于加速边缘 AI 推理的 Axon NPU。该系列芯片均支持低功耗蓝牙、Thread 和 Matter，并配备 4MB 片上非易失性存储器，以及 1MB 可供用户使用的内存。 同时，该系列产品拥有超低功耗特性。与 nRF70 相比，nRF71 的待机功耗最高降低 1/20。借助内置 NPU，设备可以直接在芯片上执行关键词检测、异常检测和图像分类等 AI 推理，无需额外配备 AI 处理器。
推荐理由：来自IT之家 AI的《Nordic 推出支持边缘 AI 推理的 Wi-Fi SoC「nRF71」系列，待机功耗最高降低 1/20》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到：IT之家 11 月 11 日消息，Nordic Semiconductor（IT之家注：诺迪克半导体）现已推出 nRF71 系列 Wi-Fi SoC，该产品内置 NPU，可直接在芯片上执行 AI 推理。 据介绍，该系列芯片包含 nRF7120、nRF7120E 两种型号。前者支持双频 Wi-Fi 6，后者支持三频 Wi-Fi 6E，并搭载用于加速边缘 AI 推理的 Axon NPU。该系列芯片均支持低功耗蓝牙、Thread 和 Matter，并配备 4MB 片上非易失性存储器，以及 1MB 可供用户使用的内存。 同时，该系列产品拥有超低功耗特性。与 nRF70 相比，nRF71 的待机功耗最高降低 1/20。借助内置 NPU，设备可以直接在芯片上执行关键词检测、异常检测和图像分类等 AI 推理，无需额外配备 AI 处理器。
IT之家 11 月 11 日消息，在本月补丁星期二活动日（11 月 10 日）， 微软面向 Windows 11 26H2/25H2/24H2 系统，推送累积安全更新 KB5132061 ，安装后系统版本号分别升至 26300.9974、26200.9974 和 26100.9974。 其中，24H2 此次仅覆盖企业版和教育版。 此次更新重点解决多项影响日常使用的问题， 其中最值得关注的是修复此前部分 USB Audio 1.0 音频设备可能无法启动 ，并在设备管理器中显示“错误代码 10”的故障。 针对办公场景，本次更新还修复了通过系统设置添加 Active Directory 中发布的打印机后，可能出现“参数错误”、导致添加失败的问题。 安全方面，微软继续扩大安全启动新证书的自动部署范围，并加强 NTLM 身份验证和 PowerShell 脚本签名校验。部分编码不规范的已签名脚本可能因此无法通过验证，需要调整编码后重新签名。...
推荐理由：来自IT之家 AI的《微软 Win11 推送 11 月累积更新：更新自动播放对话框、修复部分 USB 音频“代码 10”错误》。重点看教育应用、产品发布。摘要提到：IT之家 11 月 11 日消息，在本月补丁星期二活动日（11 月 10 日）， 微软面向 Windows 11 26H2/25H2/24H2 系统，推送累积安全更新 KB5132061 ，安装后系统版本号分别升至 26300.9974、26200.9974 和 26100.9974。 其中，24H2 此次仅覆盖企业版和教育版。 此次更新重点解决多项影响日常使用的问题， 其中最值得关注的是修复此前部分 USB Audio 1.0 音频设备可能无法启动 ，并在设备管理器中显示“错误代码 10”的故障。 针对办公场景，本次更新还修复了通过系统设置添加 Active Directory 中发布的打印机后，可能出现“参数错误”、导致添加失败的问题。 安全方面，微软继续扩大安全启动新证书的自动部署范围，并加强 NTLM 身份验证和 PowerShell 脚本签名校验。部分编码不规范的已签名脚本可能因此无法通过验证，需要调整编码后重新签名。...
IT之家 11 月 11 日消息，谷歌官方账号 Android Developers（@AndroidDev）昨日（11 月 10 日）在 X 平台发布推文， 首次公开了 OpenAI GPT-6.1 Terra、Kimi K3.1 Pro 以及 DeepSeek V4.1 Flash 三款模型的 Android Bench 基准跑分。 IT之家注：Android Bench 是 Google 面向 Android 开发场景推出的 AI 编程基准，重点考察模型完成应用创建、功能开发、代码迁移和应用转换等真实工程任务的能力。 本次新增的 Kimi K3.1 Pro 使用 kimi-code 智能体，在 30 项长程任务中获得 24.0% 的通过率，平均完成度为 82.3%，平均耗时 27.4 小时，单次基准运行成本为 317.4 美元 （现汇率约合 2,123 元人民币） 。 从横向对比看，Kimi K3.1 Pro 的成绩高于 ...
推荐理由：来自IT之家 AI的《谷歌更新安卓 AI 开发基准榜单：Kimi K3.1 Pro / DeepSeek V4.1 Flash 成绩揭晓》。重点看智能体工作流、模型能力与工程、评测与基准。摘要提到：IT之家 11 月 11 日消息，谷歌官方账号 Android Developers（@AndroidDev）昨日（11 月 10 日）在 X 平台发布推文， 首次公开了 OpenAI GPT-6.1 Terra、Kimi K3.1 Pro 以及 DeepSeek V4.1 Flash 三款模型的 Android Bench 基准跑分。 IT之家注：Android Bench 是 Google 面向 Android 开发场景推出的 AI 编程基准，重点考察模型完成应用创建、功能开发、代码迁移和应用转换等真实工程任务的能力。 本次新增的 Kimi K3.1 Pro 使用 kimi-code 智能体，在 30 项长程任务中获得 24.0% 的通过率，平均完成度为 82.3%，平均耗时 27.4 小时，单次基准运行成本为 317.4 美元 （现汇率约合 2,123 元人民币） 。 从横向对比看，Kimi K3.1 Pro 的成绩高于 ...
IT之家 11 月 11 日消息，KORA Systems 昨日（11 月 10 日）发布公告， 宣布推出全新操作系统 KORA OS，宣称这是首个“自下而上”专为 AI PC 设计的操作系统。 不同于在传统系统上叠加 AI 助手，KORA OS 在系统底层直接融入智能体工作流、上下文记忆和本地 AI 推理， 目标让电脑从“打开应用完成操作”转向“表达意图、由 AI 协助完成”。 底层方面，KORA OS 基于 NixOS 构建，引入“神经工作区”和新型文件系统。用户可按任务目标组织工作空间，系统则围绕意图、上下文与记忆管理文件，系统依然会保留传统文件夹和桌面应用，但不再是系统核心。 在 AI 能力方面，KORA 采用自研 Cortex 推理引擎，可调度 CPU、GPU 和 NPU 等硬件资源，支持开放权重模型在本地运行。其内置 Lemma 推理引擎基于 llama.cpp ，用于提升推理效率；系统还会判断任务应交由云端处理，还...
推荐理由：来自IT之家 AI的《挑战微软 Win11：原生 AI 系统 KORA 登场，将率先适配高通骁龙 X2 Elite 芯片》。重点看智能体工作流、模型能力与工程、产品发布。摘要提到：IT之家 11 月 11 日消息，KORA Systems 昨日（11 月 10 日）发布公告， 宣布推出全新操作系统 KORA OS，宣称这是首个“自下而上”专为 AI PC 设计的操作系统。 不同于在传统系统上叠加 AI 助手，KORA OS 在系统底层直接融入智能体工作流、上下文记忆和本地 AI 推理， 目标让电脑从“打开应用完成操作”转向“表达意图、由 AI 协助完成”。 底层方面，KORA OS 基于 NixOS 构建，引入“神经工作区”和新型文件系统。用户可按任务目标组织工作空间，系统则围绕意图、上下文与记忆管理文件，系统依然会保留传统文件夹和桌面应用，但不再是系统核心。 在 AI 能力方面，KORA 采用自研 Cortex 推理引擎，可调度 CPU、GPU 和 NPU 等硬件资源，支持开放权重模型在本地运行。其内置 Lemma 推理引擎基于 llama.cpp ，用于提升推理效率；系统还会判断任务应交由云端处理，还...
11 月 11 日，据路透社报道，微软正游说特朗普政府放弃限制进口中国新型号光收发器的计划。微软与其他科技企业及行业组织认为，中国光收发器一旦遭到限制，可能造成关键零部件短缺，进一步拖慢美国 AI 数据中心建设。 知情人士称，微软等企业今年 9 月曾与白宫科技政策办公室及美国国家安全委员会官员会面，就潜在禁令可能造成的供应链问题提出担忧。市场研究机构 Cleanview 的数据显示，微软目前在美国有 35 座数据中心正在建设，另有 134 座处于规划阶段。 美国联邦通信委员会正在研究相关限制，但尚未公布最终规则。美国政府提出限制的理由是，中国制造的新型号光模块可能被用于窃取数据、植入恶意软件或干扰数据中心服务。两名消息人士称，FCC 正在考虑将传输速率达到 3.2Tbps 的中国光模块纳入限制范围。摩根士丹利预计，这类产品将在 2028 年进入规模化生产，2029 年开始广泛部署。 Counterpoint Research 的...
推荐理由：来自IT之家 AI的《微软游说美国政府放弃中国光模块进口限制，担忧拖慢 AI 数据中心建设》。重点看产品发布。摘要提到：11 月 11 日，据路透社报道，微软正游说特朗普政府放弃限制进口中国新型号光收发器的计划。微软与其他科技企业及行业组织认为，中国光收发器一旦遭到限制，可能造成关键零部件短缺，进一步拖慢美国 AI 数据中心建设。 知情人士称，微软等企业今年 9 月曾与白宫科技政策办公室及美国国家安全委员会官员会面，就潜在禁令可能造成的供应链问题提出担忧。市场研究机构 Cleanview 的数据显示，微软目前在美国有 35 座数据中心正在建设，另有 134 座处于规划阶段。 美国联邦通信委员会正在研究相关限制，但尚未公布最终规则。美国政府提出限制的理由是，中国制造的新型号光模块可能被用于窃取数据、植入恶意软件或干扰数据中心服务。两名消息人士称，FCC 正在考虑将传输速率达到 3.2Tbps 的中国光模块纳入限制范围。摩根士丹利预计，这类产品将在 2028 年进入规模化生产，2029 年开始广泛部署。 Counterpoint Research 的...
IT之家 11 月 11 日消息，技嘉今日推出 AI TOP AERO 迷你主机，采用英伟达 RTX Spark 平台。这款产品拥有 Blackwell 架构 GPU、最高 128GB 统一内存和紧凑型设计，将端侧 AI 开发、内容创作和游戏体验带入个人工作空间。 据介绍， 这款迷你主机搭载英伟达 RTX Spark N1X 超级芯片 ，整合 20 核 Grace CPU 和 Blackwell 架构的 RTX GPU，最高可选 128GB LPDDR5X 统一内存，以及 4TB PCIe Gen 5 SSD，为端侧 AI 模型和 AI 应用程序提供充足计算资源。 IT之家注意到，这款迷你主机配备 USB Type-C、10GbE 以太网等接口，并具备 Wi-Fi 7，可连接外设、传输数据和访问网络，让用户根据自身需求搭建 AI 工作环境。技嘉将自身的散热技术融入到 1 升紧凑机箱，可让系统长时间稳定运行。
推荐理由：来自IT之家 AI的《技嘉推出 RTX Spark 迷你主机 AI Top Aero，最高 128GB 统一内存》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到：IT之家 11 月 11 日消息，技嘉今日推出 AI TOP AERO 迷你主机，采用英伟达 RTX Spark 平台。这款产品拥有 Blackwell 架构 GPU、最高 128GB 统一内存和紧凑型设计，将端侧 AI 开发、内容创作和游戏体验带入个人工作空间。 据介绍， 这款迷你主机搭载英伟达 RTX Spark N1X 超级芯片 ，整合 20 核 Grace CPU 和 Blackwell 架构的 RTX GPU，最高可选 128GB LPDDR5X 统一内存，以及 4TB PCIe Gen 5 SSD，为端侧 AI 模型和 AI 应用程序提供充足计算资源。 IT之家注意到，这款迷你主机配备 USB Type-C、10GbE 以太网等接口，并具备 Wi-Fi 7，可连接外设、传输数据和访问网络，让用户根据自身需求搭建 AI 工作环境。技嘉将自身的散热技术融入到 1 升紧凑机箱，可让系统长时间稳定运行。
IT之家 11 月 11 日消息，当地时间 11 月 10 日，谷歌宣布联合 AI 模型评测机构 Artificial Analysis 推出多模态知识智能体基准测试 MKA（Multimodal Knowledge Agent），用于评估 AI 智能体处理视觉复杂文件、完成现实世界知识工作任务的能力。 谷歌表示，其最新发布的 Gemini 4 Carbon 在该测试中取得了参测模型第二名的成绩，完成任务的平均成本仅为排名第一模型的约六分之一。 谷歌 DeepMind 高级产品经理 Rohan Doshi 和首席工程师 Ben Caine 介绍称，现有不少知识工作基准测试仅依赖文本即可完成，而现实工作往往涉及大量视觉信息。例如，建筑师需要交叉核对建筑蓝图，工程师需要分析工程示意图，专业人员还需要将不同来源的信息整理成演示文稿、报告和电子表格。 MKA 基准测试旨在评估 AI 智能体在这些复杂工作场景中的表现。谷歌与来自 10 个...
推荐理由：来自IT之家 AI的《谷歌联合 Artificial Analysis 推出 MKA 基准测试：Gemini 4 Carbon 多模态知识工作测试获第二，任务成本仅为第一名六分之一》。重点看智能体工作流、模型能力与工程、评测与基准。摘要提到：IT之家 11 月 11 日消息，当地时间 11 月 10 日，谷歌宣布联合 AI 模型评测机构 Artificial Analysis 推出多模态知识智能体基准测试 MKA（Multimodal Knowledge Agent），用于评估 AI 智能体处理视觉复杂文件、完成现实世界知识工作任务的能力。 谷歌表示，其最新发布的 Gemini 4 Carbon 在该测试中取得了参测模型第二名的成绩，完成任务的平均成本仅为排名第一模型的约六分之一。 谷歌 DeepMind 高级产品经理 Rohan Doshi 和首席工程师 Ben Caine 介绍称，现有不少知识工作基准测试仅依赖文本即可完成，而现实工作往往涉及大量视觉信息。例如，建筑师需要交叉核对建筑蓝图，工程师需要分析工程示意图，专业人员还需要将不同来源的信息整理成演示文稿、报告和电子表格。 MKA 基准测试旨在评估 AI 智能体在这些复杂工作场景中的表现。谷歌与来自 10 个...
原文摘录（自动中文摘要暂不可用）：llm-gemini 0.36 Release: llm-gemini 0.36 Gemini 4 Carbon was announced two weeks ago for "a subset of cyber defenders", but today it's available to everyone else . This is Google's best ever Gemini, priced at $2/million input and $10/million output at launch (that's GPT-6.1 Sol / Claude Sonnet 5.5 prices) but scheduled to double in price to $4/$20 on Decembe
推荐理由：自动中文摘要尚未通过校验，请核对原文与完整来源。
原文摘录（自动中文摘要暂不可用）：Gemini 4 Carbon in GitHub Copilot Gemini 4 Carbon, Google’s latest model, is now generally available in GitHub Copilot. It is designed for complex coding, agentic, and reasoning tasks, with a focus on secure code generation… The post Gemini 4 Carbon in GitHub Copilot appeared first on The GitHub Blog .
推荐理由：自动中文摘要尚未通过校验，请核对原文与完整来源。
IT之家 11 月 10 日消息，今天（10 日）深夜，MiniMax 宣布，MiniMax H3-Image 正式发布并 开放权重 。这是一款衍生自 H3 的图像生成模型，其具备 文本生成图像、图像参考和图像编辑能力 。 IT之家从官方介绍获悉，其能够在 10 秒内生成 一张 4096 x 4096 像素、约 16 MP（4K） 的高分辨率图像，同时呈现丰富、真实的细节，并具备优秀的指令遵循和多参考图理解能力。 MiniMax 称，在 H3 预训练赋予的广泛图像能力基础上，H3-Image 进一步强化了整个后训练链路，在数据、强化学习、步数压缩、PE、部署优化等方面做了许多扎实的工作。这些工作的组合，使得 MiniMax H3-image 同时具备了 速度、 画面质量 、指令遵循 三个方面的竞争力： 相比于主流的 100 万像素或者 400 万像素，1600 万像素（16MP，4096×4096）的图片在细节上具备显著优势。M...
推荐理由：来自IT之家 AI的《MiniMax 开源 H3-Image 生图模型，10 秒就能生成一张 4K 图像》。重点看模型能力与工程、开源生态、产品发布。摘要提到：IT之家 11 月 10 日消息，今天（10 日）深夜，MiniMax 宣布，MiniMax H3-Image 正式发布并 开放权重 。这是一款衍生自 H3 的图像生成模型，其具备 文本生成图像、图像参考和图像编辑能力 。 IT之家从官方介绍获悉，其能够在 10 秒内生成 一张 4096 x 4096 像素、约 16 MP（4K） 的高分辨率图像，同时呈现丰富、真实的细节，并具备优秀的指令遵循和多参考图理解能力。 MiniMax 称，在 H3 预训练赋予的广泛图像能力基础上，H3-Image 进一步强化了整个后训练链路，在数据、强化学习、步数压缩、PE、部署优化等方面做了许多扎实的工作。这些工作的组合，使得 MiniMax H3-image 同时具备了 速度、 画面质量 、指令遵循 三个方面的竞争力： 相比于主流的 100 万像素或者 400 万像素，1600 万像素（16MP，4096×4096）的图片在细节上具备显著优势。M...
IT之家 11 月 10 日消息，免费开源 3D 创作软件 Blender 5.3 现已正式发布。新版本加入了原生 3D 高斯泼溅（Gaussian Splatting）支持，Linux 平台默认图形后端切换为 Vulkan，同时带来了全新的项目管理功能，以及渲染和视频剪辑工具方面的多项改进。 对于 Linux 用户来说，此次更新最显著的变化是 Vulkan 现已取代 OpenGL，成为默认图形后端。Windows 版本也进行了相同调整，但 ARM 设备除外。此外，新版本将 Vulkan 的最低版本要求降低至 1.1，并将部分 GPU 和驱动程序功能调整为可选项，以提升对不同硬件的兼容性。 Blender 开发团队还在持续优化 Vulkan 的运行性能。已公布的基准测试显示，在多个受测场景中，Vulkan 的性能有所提升。不过，具体表现仍然取决于工作负载以及所使用的显卡硬件。 另一项重要更新是原生支持 3D 高斯泼溅技术。这是一...
推荐理由：来自IT之家 AI的《原生支持 3D 高斯泼溅，免费开源 3D 创作软件 Blender 5.3 发布》。重点看评测与基准、开源生态、产品发布。摘要提到：IT之家 11 月 10 日消息，免费开源 3D 创作软件 Blender 5.3 现已正式发布。新版本加入了原生 3D 高斯泼溅（Gaussian Splatting）支持，Linux 平台默认图形后端切换为 Vulkan，同时带来了全新的项目管理功能，以及渲染和视频剪辑工具方面的多项改进。 对于 Linux 用户来说，此次更新最显著的变化是 Vulkan 现已取代 OpenGL，成为默认图形后端。Windows 版本也进行了相同调整，但 ARM 设备除外。此外，新版本将 Vulkan 的最低版本要求降低至 1.1，并将部分 GPU 和驱动程序功能调整为可选项，以提升对不同硬件的兼容性。 Blender 开发团队还在持续优化 Vulkan 的运行性能。已公布的基准测试显示，在多个受测场景中，Vulkan 的性能有所提升。不过，具体表现仍然取决于工作负载以及所使用的显卡硬件。 另一项重要更新是原生支持 3D 高斯泼溅技术。这是一...
发现新加坡航空如何利用OpenAI模型和API来增强客户支持、旅行发现和员工生产力，使Kris聊天机器人CSAT翻倍。
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11月10日，蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型LingBot-Touch
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原文摘录（自动中文摘要暂不可用）：Introducing Our Smallest, Most Efficient Model: Muse Ember Introducing Our Smallest, Most Efficient Model: Muse Ember Meta AI just launched their entry in the Claude Haiku/GPT Luna category: Muse Ember, which they describe as: [...] our smallest and most efficient model designed for complex reasoning execution and the work agents repeat all day: tool calls,
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IT之家 11 月 10 日消息，微软一项新的微软专利显示，该公司可能很快会允许用户通过将闲置的 GPU 用于 AI 训练来赚钱。 微软于 2026 年 11 月 5 日公布了一项名为《利用边缘设备的闲置 GPU 算力开展机会式微型训练》（Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization）的专利。该专利描述了一套全新的计算资源调度系统：将原本需要大型数据中心完成的高强度计算任务拆分成多个较小的子任务，并在不同设备处于闲置状态时，将这些任务分发给相应设备执行。 简单来说，用户电脑中暂时没有被使用的 GPU 算力，未来可能被微软拿来训练 AI 模型，而用户也能因此获得相应报酬。 专利对这套系统的描述如下：“这是一套利用边缘设备闲置 GPU 算力，通过机会式微型训练来训练机器学习模型的系统和方法。系统会监测边缘设备，检测可用的计算资源，并根...
推荐理由：来自IT之家 AI的《微软新专利瞄准闲置显卡：用户贡献 GPU 训练 AI，可获得现金或免费软件》。重点看模型能力与工程。摘要提到：IT之家 11 月 10 日消息，微软一项新的微软专利显示，该公司可能很快会允许用户通过将闲置的 GPU 用于 AI 训练来赚钱。 微软于 2026 年 11 月 5 日公布了一项名为《利用边缘设备的闲置 GPU 算力开展机会式微型训练》（Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization）的专利。该专利描述了一套全新的计算资源调度系统：将原本需要大型数据中心完成的高强度计算任务拆分成多个较小的子任务，并在不同设备处于闲置状态时，将这些任务分发给相应设备执行。 简单来说，用户电脑中暂时没有被使用的 GPU 算力，未来可能被微软拿来训练 AI 模型，而用户也能因此获得相应报酬。 专利对这套系统的描述如下：“这是一套利用边缘设备闲置 GPU 算力，通过机会式微型训练来训练机器学习模型的系统和方法。系统会监测边缘设备，检测可用的计算资源，并根...
IT之家 11 月 10 日消息，彭博社北京时间今日中午报道称，日本先进半导体企业 Rapidus 未能及时在 SRAM 方面达成里程碑 ，其在 2027 财年内量产 2nm 的目标面临挑战。 SRAM 即静态随机存取存储器，是所有先进芯片的关键组成之一。对于 AI 芯片来说，一个大规模的 SRAM 缓存可显著提升任务处理速度。 报道宣称，Rapidus 尚未生产出可用的 SRAM。而根据此前规划的量产路线图，这本应该在 2026 年夏天就实现。当前的进度意味着数月的延误。Rapidus 的工程师面临着加快进度的巨大压力。 Rapidus 回应称，该企业将继续全力以赴，争取在 2027 财年下半年开始量产。其会长东哲郎上月表示，2nm 的量产正按计划推进。 参考 https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-11-10/japan-s-rapidus-is-said-likely-to...
推荐理由：来自IT之家 AI的《传 Rapidus 在 SRAM 方面遭遇问题，2027 财年内量产目标面临挑战》。重点看文化创意、产品发布。摘要提到：IT之家 11 月 10 日消息，彭博社北京时间今日中午报道称，日本先进半导体企业 Rapidus 未能及时在 SRAM 方面达成里程碑 ，其在 2027 财年内量产 2nm 的目标面临挑战。 SRAM 即静态随机存取存储器，是所有先进芯片的关键组成之一。对于 AI 芯片来说，一个大规模的 SRAM 缓存可显著提升任务处理速度。 报道宣称，Rapidus 尚未生产出可用的 SRAM。而根据此前规划的量产路线图，这本应该在 2026 年夏天就实现。当前的进度意味着数月的延误。Rapidus 的工程师面临着加快进度的巨大压力。 Rapidus 回应称，该企业将继续全力以赴，争取在 2027 财年下半年开始量产。其会长东哲郎上月表示，2nm 的量产正按计划推进。 参考 https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-11-10/japan-s-rapidus-is-said-likely-to...
Claude Fable 5.2 注重谁拥有它所处理的代码。在Anthropic的小型编码任务测试中，当提示中没有提及所有权或将代码基础视为他人的时，模型倾向于在现有结构上添加内容，即使该代码重复了已有的内容。当提示中说代码基础是模型自己的时候，模型有时会合并重复的代码并有时做出相关修复而无需被询问。如果你想让模型在工作时改进结构，可以说代码是自己的：你是这个代码库的所有者和长期维护者，其设计由你决定。所有权句子使模型更有可能将重复的代码整合到一个共享函数中。在Anthropic的小型编码任务测试中，当没有这句话时，模型在不到10%的运行中合并了重复的代码，而当有这句话时，大约在75%的运行中合并了重复的代码。——Claude Fable 5.2，Anthropic文档标签：prompt-engineering
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IT之家 11 月 10 日消息，消息源 @itspdfu 今天（11 月 10 日）在 X 平台发布推文，爆料称在 iOS / macOS 27.3 首个开发者预览版 Beta 中，苹果公司为 Siri AI 引入名为 Skimmer 的前置模块， 首次将约 2% 的英语请求路由到本地完成。 消息源指出在 macOS 27.3 预览版中，在联网状态下，约 2% 的 Siri AI 英文请求会路由到本地模型处理， 主要涵盖“设置定时器”、“播放音乐”、“拨打电话”等高频、结构相对固定的指令 ，从而降低延迟、节省算力并保护隐私。IT之家附上相关截图如下： 在后台运行机制方面，该消息源挖掘称在新版 Siri AI 的设备端处理流程中，苹果引入了名为 Skimmer 的前置模块，通过正则表达式匹配用户请求与预设的“工具流程”，一旦命中规则，Siri 可直接执行相应操作，而不必进入更复杂的 AI 推理环节。 相关规则文件可在 macOS...
推荐理由：来自IT之家 AI的《苹果 Siri AI 调度规则曝光：约 2% 英文请求走本地 AI 模型，覆盖定时等高频操作》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到：IT之家 11 月 10 日消息，消息源 @itspdfu 今天（11 月 10 日）在 X 平台发布推文，爆料称在 iOS / macOS 27.3 首个开发者预览版 Beta 中，苹果公司为 Siri AI 引入名为 Skimmer 的前置模块， 首次将约 2% 的英语请求路由到本地完成。 消息源指出在 macOS 27.3 预览版中，在联网状态下，约 2% 的 Siri AI 英文请求会路由到本地模型处理， 主要涵盖“设置定时器”、“播放音乐”、“拨打电话”等高频、结构相对固定的指令 ，从而降低延迟、节省算力并保护隐私。IT之家附上相关截图如下： 在后台运行机制方面，该消息源挖掘称在新版 Siri AI 的设备端处理流程中，苹果引入了名为 Skimmer 的前置模块，通过正则表达式匹配用户请求与预设的“工具流程”，一旦命中规则，Siri 可直接执行相应操作，而不必进入更复杂的 AI 推理环节。 相关规则文件可在 macOS...
工具：纽约崛起 我意识到自己不知道纽约的位置，于是通过谷歌地图查找了它的位置，然后为了帮助将它的位置和形状嵌入到脑海中（并尝试使用Claude Fable 5.2的3D建模和动画技能），我提示Fable 5.2 Medium制作一个Three.js动画，其中纽约站起作为巨型机械（酷的站立动作），并围绕曼哈顿、皇后区和布鲁克林的原子，使用OpenStreetMap地图数据。该动画正确推断出“átomos”是“stomps”的移动键盘拼写错误。标签：three-js，llms，ai，生成式AI，claude-mythos-fable
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IT之家 11 月 10 日消息，Adobe 公司昨日宣布与华特迪士尼公司达成一项为期多年的战略合作协议，为迪士尼业务开发定制 AI 模型， 计划将 AI 工具推广至迪士尼主题乐园、内容制作、体育内容传播等领域 。 IT之家从官方新闻稿获悉，Adobe 将成为迪士尼官方 AI 创新合作伙伴，为迪士尼提供 Adobe Firefly、Firefly Foundry、Premiere 和 Photoshop 等工具的优先使用权限，并派出工程和研究团队，为迪士尼工作流提供支持。 同时，双方还将利用 Firefly Foundry 开发生成式 AI 模型。这些模型将围绕迪士尼角色、场景环境和视觉风格进行训练，生成符合作品设定、可用于商业和制作流程的内容。相关模型将以人为本， 由艺术家主导开发 。 迪士尼幻想工程研发部门已经开始使用 Firefly Foundry， 将 AI 工具导入主题乐园开发流程 。目前的应用包括将手绘草图转化为 2...
推荐理由：来自IT之家 AI的《Adobe 与迪士尼达成多年战略合作，将 AI 工具推广至迪士尼乐园、内容制作领域》。重点看智能体工作流、模型能力与工程、文化创意。摘要提到：IT之家 11 月 10 日消息，Adobe 公司昨日宣布与华特迪士尼公司达成一项为期多年的战略合作协议，为迪士尼业务开发定制 AI 模型， 计划将 AI 工具推广至迪士尼主题乐园、内容制作、体育内容传播等领域 。 IT之家从官方新闻稿获悉，Adobe 将成为迪士尼官方 AI 创新合作伙伴，为迪士尼提供 Adobe Firefly、Firefly Foundry、Premiere 和 Photoshop 等工具的优先使用权限，并派出工程和研究团队，为迪士尼工作流提供支持。 同时，双方还将利用 Firefly Foundry 开发生成式 AI 模型。这些模型将围绕迪士尼角色、场景环境和视觉风格进行训练，生成符合作品设定、可用于商业和制作流程的内容。相关模型将以人为本， 由艺术家主导开发 。 迪士尼幻想工程研发部门已经开始使用 Firefly Foundry， 将 AI 工具导入主题乐园开发流程 。目前的应用包括将手绘草图转化为 2...
IT之家 11 月 10 日消息，OpenAI 今天宣布，公司已在内部研究设施中部署“控制室”系统，用于停止可能存在风险的 AI 任务，可在 35 秒内“叫停”失控的 AI 智能体。 据介绍，这套系统将智能体训练、评估和数据处理任务等负载接入中央服务，然后由系统负责决定任务能否继续输出。 IT之家了解到，这套系统与负责标记可疑行为的传统监控不同，它可以主动阻止风险研究任务进一步请求输出。当研究员启用某一项任务时，需要向控制室请求唯一任务 ID。然后该标识符会附加到发送给推理引擎的请求中。接着引擎会咨询控制室，确认相关任务是否可以运行。 如果研究员或监控系统下令停止指示，控制室服务就会拒绝下一次推理请求，让推理引擎不再为任务声称任何模型输出。 OpenAI 表示， 这套系统从收到停止指令 ， 到阻止任务进一步继续的最长延迟为 35 秒 。这种延迟源于推理授权请求的缓存层，公司正努力将延迟缩短至 0。 该系统还具备自动化监控机制集成...
推荐理由：来自IT之家 AI的《35 秒内“叫停”失控的 AI 智能体，OpenAI 部署“控制室”系统》。重点看智能体工作流、模型能力与工程。摘要提到：IT之家 11 月 10 日消息，OpenAI 今天宣布，公司已在内部研究设施中部署“控制室”系统，用于停止可能存在风险的 AI 任务，可在 35 秒内“叫停”失控的 AI 智能体。 据介绍，这套系统将智能体训练、评估和数据处理任务等负载接入中央服务，然后由系统负责决定任务能否继续输出。 IT之家了解到，这套系统与负责标记可疑行为的传统监控不同，它可以主动阻止风险研究任务进一步请求输出。当研究员启用某一项任务时，需要向控制室请求唯一任务 ID。然后该标识符会附加到发送给推理引擎的请求中。接着引擎会咨询控制室，确认相关任务是否可以运行。 如果研究员或监控系统下令停止指示，控制室服务就会拒绝下一次推理请求，让推理引擎不再为任务声称任何模型输出。 OpenAI 表示， 这套系统从收到停止指令 ， 到阻止任务进一步继续的最长延迟为 35 秒 。这种延迟源于推理授权请求的缓存层，公司正努力将延迟缩短至 0。 该系统还具备自动化监控机制集成...
IT之家 11 月 10 日消息，Meta 现已推出 Muse Ember AI 模型。这是 Meta 迄今最小、效率最高的模型，专为复杂推理任务执行以及智能体日常反复处理的工作而设计。 Meta 表示，在 Artificial Analysis 排行榜中， 这款模型的表现可以媲美 Claude Haiku 5.5 ， 但单任务成本仅为 1/3 ，并在多项测试中超越 GPT-6 Luna。 IT之家附 Muse Ember 模型跑分数据如下： 评测项目 Muse Ember（max） Claude Haiku 5.5（max） GPT-6 Luna（max） 智能体 AutomationBench-AA（端到端业务工作流） 37.8 13.9 20.2 Agents' Last Exam（端到端智能体任务） 61.6 57.0 57.1 Personal Superintelligence Index（个人与知识工作内部综合指数...
推荐理由：来自IT之家 AI的《Meta 推出轻量级 AI 模型 Muse Ember：跑分媲美 Claude Haiku 5.5，单任务成本仅 1/3》。重点看智能体工作流、模型能力与工程、评测与基准。摘要提到：IT之家 11 月 10 日消息，Meta 现已推出 Muse Ember AI 模型。这是 Meta 迄今最小、效率最高的模型，专为复杂推理任务执行以及智能体日常反复处理的工作而设计。 Meta 表示，在 Artificial Analysis 排行榜中， 这款模型的表现可以媲美 Claude Haiku 5.5 ， 但单任务成本仅为 1/3 ，并在多项测试中超越 GPT-6 Luna。 IT之家附 Muse Ember 模型跑分数据如下： 评测项目 Muse Ember（max） Claude Haiku 5.5（max） GPT-6 Luna（max） 智能体 AutomationBench-AA（端到端业务工作流） 37.8 13.9 20.2 Agents' Last Exam（端到端智能体任务） 61.6 57.0 57.1 Personal Superintelligence Index（个人与知识工作内部综合指数...
IT之家 11 月 10 日消息，据央视新闻报道，今天（11 月 10 日）凌晨，随着最后一榀钢箱梁吊装到位，厦金大桥（厦门段）海上主线桥顺利合龙，标志着厦金大桥（厦门段）海上主线桥主体结构建设完成，项目进入通车前的收尾阶段。 最后这一榀钢箱梁重达 3318 吨，体量大、吊装精度高，基准温度要控制在约 22℃，施工人员利用 5500 吨级浮吊船将钢箱梁吊起，缓缓送入合龙口，再通过千斤顶同步控制进行精调。 IT之家注意到，此次合龙的刘五店航道东侧非通航孔桥是厦金大桥（厦门段）海上主线桥最后一个合龙桥段。全长约 14.2 公里的海上主线桥由观音山互通主线桥、刘五店航道桥、金通航道桥等 12 个桥段构成。随着海上主线桥的合龙，桥面、机电、交安等各项配套工程施工也在加紧进行。 厦金大桥（厦门段）全长约 19.6 公里，包括海上主线桥、支线桥和陆地隧道等工程。其中主线全长 17.34 公里，跨海段为双向 8 车道，设计时速 100 公里。...
推荐理由：来自IT之家 AI的《厦金大桥（厦门段）海上主线桥贯通，预计今年底建成通车》。重点看评测与基准。摘要提到：IT之家 11 月 10 日消息，据央视新闻报道，今天（11 月 10 日）凌晨，随着最后一榀钢箱梁吊装到位，厦金大桥（厦门段）海上主线桥顺利合龙，标志着厦金大桥（厦门段）海上主线桥主体结构建设完成，项目进入通车前的收尾阶段。 最后这一榀钢箱梁重达 3318 吨，体量大、吊装精度高，基准温度要控制在约 22℃，施工人员利用 5500 吨级浮吊船将钢箱梁吊起，缓缓送入合龙口，再通过千斤顶同步控制进行精调。 IT之家注意到，此次合龙的刘五店航道东侧非通航孔桥是厦金大桥（厦门段）海上主线桥最后一个合龙桥段。全长约 14.2 公里的海上主线桥由观音山互通主线桥、刘五店航道桥、金通航道桥等 12 个桥段构成。随着海上主线桥的合龙，桥面、机电、交安等各项配套工程施工也在加紧进行。 厦金大桥（厦门段）全长约 19.6 公里，包括海上主线桥、支线桥和陆地隧道等工程。其中主线全长 17.34 公里，跨海段为双向 8 车道，设计时速 100 公里。...
本文在NeurIPS 2026 上获得接受，评估大语言模型（LLM）在个性化写作任务中的判断能力。当用户偏好写作风格已知（如‘欢快’）时，LLM判断是否符合该偏好具有重要意义。我们研究写作任务、生成器与判断器LLM的组合、评估目标以及通用常识与推理能力对LLM判断性能的影响。为此，我们为三种长文本任务生成文本，使用四种LLM进行评估。
推荐理由：请对照Apple Machine Learning Research原文，核对完整说明及适用条件。
本文被接纳于NeurIPS会议的个性化、对齐、长期记忆对于AI系统工作坊(PALM) 2026。状态空间模型(SSMs)结合快速推理与固定状态大小，同时具备竞争性的语言建模性能。最近，状态蒸馏被提出作为一种流程，其中SSMs独立编码如文档、工具定义或记忆记录的token块。结果的状态编码可缓存并重组，以低成本构建下游查询的上下文。然而，状态蒸馏和传统SSMs在长且拥挤的...
推荐理由：请对照Apple Machine Learning Research原文，核对完整说明及适用条件。
状态空间模型（SSMs）作为Transformer的有力替代方案，能够以常量内存和线性计算实现序列建模。尽管SSMs在性能和计算特性方面表现良好，但它们在需要上下文学习和精确检索的任务中仍落后于Transformer，从而影响了大规模语言建模的推广。本工作中，我们证明了SSMs在这些领域的成功与失败均可通过研究门控机制的作用来解释，该机制是现代循环神经网络中普遍存在的组件。
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Cogent 将 OpenAI 模型与企业上下文结合，帮助自动修复代理的漏洞。
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原文摘录（自动中文摘要暂不可用）：llm-anthropic 0.31 Release: llm-anthropic 0.31 Anthropic released Fable 5.2 and Mythos 5.2 today. Fable 5.2 is currently ranked first on Artificial Analysis . Anthropic say it "solved two open problems in the physics of black holes", so clearly their internal benchmarks have become more ambitious! I've added the new models to llm-anthropic , so you can now r
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全球最强模型再次易主 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
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新增了Claude Fable 5.2 (claude-fable-5-2)，默认模型为1M上下文，每Mtok价格$8/$40，缓存读取$0.20/Mtok。新增了--settings <file>参数，用于远程控制Claude，应用到每个会话；若文件更改，直到重启远程控制才新建会话。修复了MCP OAuth请求中泄露刷新令牌等敏感信息的问题。修复了读取只读Bash命令在沙盒外运行无权限提示的问题。修复了Bash权限检查误判文件写入目录外文件未提示的问题。修复了复制/移动文件时对目标目录文件的拒绝规则和保护提示不生效的问题。修复了企业座位切换Fable后，显示的'Draws from usage credits'说明。修复了默认模型被阻断时，有时拒绝请求或提及停止响应的问题。
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Claude Fable 5.2，Anthropic’的最新Fable模型现已在GitHub Copilot中一般可用。您可使用该模型进行复杂、多步骤的大型代码库编码任务。早期测试中，Fable… 《The GitHub Blog》首次介绍了Claude Fable 5.2在GitHub Copilot中的出现。
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随着企业借助人工智能、云计算和先进建模加速创新，主要挑战是将新科技与可靠数据、科学专业知识及产品推向市场的实际现实连接起来。对于Lubrizol这样的特种化学品制造商而言，数字化转型的核心在于为研究人员提供更快的工具，以测试想法并做出更明智的决策。
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