Anthropic Claude 仅用 3 天完成 AI 模型适配 AMD GPU，英伟达 CUDA 护城河遇挑战
IT之家 11 月 11 日消息，英伟达 CUDA 生态系统的领先优势，可能正在受到越来越大的挑战。Anthropic IPO 路演材料中的一张幻灯片显示，随着高性能 AI 模型逐渐具备自主适配不同计算平台的能力，GPU 正在变得越来越像可以相互替换的通用算力资源。 IT之家注意到，Anthropic 的 IPO 路演材料披露了一项颇为引人关注的信息：其 Claude Mythos Preview 模型仅用了大约 3 天时间，就摸索出如何让另一个模型在 AMD MI355X GPU 上运行。相比之下，传统情况下，为一个新的计算平台完成推理任务所需的适配工作，通常需要 6 至 12 个月。 这意味着，Anthropic 现在可以将不同厂商的 GPU 视为相对通用的算力资源，在不同平台之间切换的技术门槛已经大幅降低。也正因如此，有观点开始认为，英伟达长期以来引以为傲的 CUDA 生态护城河，实际上可能已经失去了原有的意义。 不过，现...
来自IT之家 AI的《Anthropic Claude 仅用 3 天完成 AI 模型适配 AMD GPU，英伟达 CUDA 护城河遇挑战》。重点看模型能力与工程。摘要提到：IT之家 11 月 11 日消息，英伟达 CUDA 生态系统的领先优势，可能正在受到越来越大的挑战。Anthropic IPO 路演材料中的一张幻灯片显示，随着高性能 AI 模型逐渐具备自主适配不同计算平台的能力，GPU 正在变得越来越像可以相互替换的通用算力资源。 IT之家注意到，Anthropic 的 IPO 路演材料披露了一项颇为引人关注的信息：其 Claude Mythos Preview 模型仅用了大约 3 天时间，就摸索出如何让另一个模型在 AMD MI355X GPU 上运行。相比之下，传统情况下，为一个新的计算平台完成推理任务所需的适配工作，通常需要 6 至 12 个月。 这意味着，Anthropic 现在可以将不同厂商的 GPU 视为相对通用的算力资源，在不同平台之间切换的技术门槛已经大幅降低。也正因如此，有观点开始认为，英伟达长期以来引以为傲的 CUDA 生态护城河，实际上可能已经失去了原有的意义。 不过，现...
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来源：IT之家 AI · ithome.com