谷歌更新安卓 AI 开发基准榜单:Kimi K3.1 Pro / DeepSeek V4.1 Flash 成绩揭晓
IT之家 11 月 11 日消息,谷歌官方账号 Android Developers(@AndroidDev)昨日(11 月 10 日)在 X 平台发布推文, 首次公开了 OpenAI GPT-6.1 Terra、Kimi K3.1 Pro 以及 DeepSeek V4.1 Flash 三款模型的 Android Bench 基准跑分。 IT之家注:Android Bench 是 Google 面向 Android 开发场景推出的 AI 编程基准,重点考察模型完成应用创建、功能开发、代码迁移和应用转换等真实工程任务的能力。 本次新增的 Kimi K3.1 Pro 使用 kimi-code 智能体,在 30 项长程任务中获得 24.0% 的通过率,平均完成度为 82.3%,平均耗时 27.4 小时,单次基准运行成本为 317.4 美元 (现汇率约合 2,123 元人民币) 。 从横向对比看,Kimi K3.1 Pro 的成绩高于 ...
来自IT之家 AI的《谷歌更新安卓 AI 开发基准榜单:Kimi K3.1 Pro / DeepSeek V4.1 Flash 成绩揭晓》。重点看智能体工作流、模型能力与工程、评测与基准。摘要提到:IT之家 11 月 11 日消息,谷歌官方账号 Android Developers(@AndroidDev)昨日(11 月 10 日)在 X 平台发布推文, 首次公开了 OpenAI GPT-6.1 Terra、Kimi K3.1 Pro 以及 DeepSeek V4.1 Flash 三款模型的 Android Bench 基准跑分。 IT之家注:Android Bench 是 Google 面向 Android 开发场景推出的 AI 编程基准,重点考察模型完成应用创建、功能开发、代码迁移和应用转换等真实工程任务的能力。 本次新增的 Kimi K3.1 Pro 使用 kimi-code 智能体,在 30 项长程任务中获得 24.0% 的通过率,平均完成度为 82.3%,平均耗时 27.4 小时,单次基准运行成本为 317.4 美元 (现汇率约合 2,123 元人民币) 。 从横向对比看,Kimi K3.1 Pro 的成绩高于 ...
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