How Much of a Harness Does a Strong Agent Need for Autonomous ML Engineering?

最近自主机器学习工程（MLE）代理在公共排行榜上取得了显著进展。通常受长期周期内进展停滞和有限的大语言模型（LLM）基本功能的制约，现代MLE代理在日益复杂的系统上部署，如多智能体协调器、专用检索子代理等。尽管这些系统扩展，但使用更简单的但改进的编码代理——其中LLM直接通过读、写和bash原语访问执行环境——在该领域仍较少关注。