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11月11日周三
  1. IT之家 AI72

    消息称字节跳动发力智能体赛道,计划推出类似 Meta Muse 的 AI 助手

    IT之家 11 月 11 日消息,据彭博社报道,字节跳动计划在未来几周内推出一款类似 Meta Muse 的 AI 助手,巩固其在 AI 视频生成领域的领先优势。字节跳动希望借此加快追赶美国顶尖 AI 实验室的步伐,目标是在未来三年左右缩小双方差距。 知情人士透露,字节跳动联合创始人张一鸣近日在一次面向 AI 团队的全员会议上,向研究人员、工程师及相关支持人员介绍了这一计划,并明确了接下来的重点工作。 张一鸣认为,字节跳动有能力在 AI 前沿领域与 Anthropic、OpenAI 等行业领先企业展开竞争。不过,他也提醒团队,真正达到这些公司的水平,至少还需要等到 2029 年或 2030 年。 字节跳动计划推出的新款 AI 智能体,将承担与 Meta 今年 9 月推出的 Muse 类似的角色。Muse 上线后在美国市场获得了不错的反响,它将 Meta 长期积累的 AI 研究成果整合为一款语音交互助手,并配有动画虚拟形象,可以帮...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《消息称字节跳动发力智能体赛道,计划推出类似 Meta Muse 的 AI 助手》。重点看智能体工作流、产品发布。摘要提到:IT之家 11 月 11 日消息,据彭博社报道,字节跳动计划在未来几周内推出一款类似 Meta Muse 的 AI 助手,巩固其在 AI 视频生成领域的领先优势。字节跳动希望借此加快追赶美国顶尖 AI 实验室的步伐,目标是在未来三年左右缩小双方差距。 知情人士透露,字节跳动联合创始人张一鸣近日在一次面向 AI 团队的全员会议上,向研究人员、工程师及相关支持人员介绍了这一计划,并明确了接下来的重点工作。 张一鸣认为,字节跳动有能力在 AI 前沿领域与 Anthropic、OpenAI 等行业领先企业展开竞争。不过,他也提醒团队,真正达到这些公司的水平,至少还需要等到 2029 年或 2030 年。 字节跳动计划推出的新款 AI 智能体,将承担与 Meta 今年 9 月推出的 Muse 类似的角色。Muse 上线后在美国市场获得了不错的反响,它将 Meta 长期积累的 AI 研究成果整合为一款语音交互助手,并配有动画虚拟形象,可以帮...

  2. IT之家 AI66

    微软游说美国政府放弃中国光模块进口限制,担忧拖慢 AI 数据中心建设

    11 月 11 日,据路透社报道,微软正游说特朗普政府放弃限制进口中国新型号光收发器的计划。微软与其他科技企业及行业组织认为,中国光收发器一旦遭到限制,可能造成关键零部件短缺,进一步拖慢美国 AI 数据中心建设。 知情人士称,微软等企业今年 9 月曾与白宫科技政策办公室及美国国家安全委员会官员会面,就潜在禁令可能造成的供应链问题提出担忧。市场研究机构 Cleanview 的数据显示,微软目前在美国有 35 座数据中心正在建设,另有 134 座处于规划阶段。 美国联邦通信委员会正在研究相关限制,但尚未公布最终规则。美国政府提出限制的理由是,中国制造的新型号光模块可能被用于窃取数据、植入恶意软件或干扰数据中心服务。两名消息人士称,FCC 正在考虑将传输速率达到 3.2Tbps 的中国光模块纳入限制范围。摩根士丹利预计,这类产品将在 2028 年进入规模化生产,2029 年开始广泛部署。 Counterpoint Research 的...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《微软游说美国政府放弃中国光模块进口限制,担忧拖慢 AI 数据中心建设》。重点看产品发布。摘要提到:11 月 11 日,据路透社报道,微软正游说特朗普政府放弃限制进口中国新型号光收发器的计划。微软与其他科技企业及行业组织认为,中国光收发器一旦遭到限制,可能造成关键零部件短缺,进一步拖慢美国 AI 数据中心建设。 知情人士称,微软等企业今年 9 月曾与白宫科技政策办公室及美国国家安全委员会官员会面,就潜在禁令可能造成的供应链问题提出担忧。市场研究机构 Cleanview 的数据显示,微软目前在美国有 35 座数据中心正在建设,另有 134 座处于规划阶段。 美国联邦通信委员会正在研究相关限制,但尚未公布最终规则。美国政府提出限制的理由是,中国制造的新型号光模块可能被用于窃取数据、植入恶意软件或干扰数据中心服务。两名消息人士称,FCC 正在考虑将传输速率达到 3.2Tbps 的中国光模块纳入限制范围。摩根士丹利预计,这类产品将在 2028 年进入规模化生产,2029 年开始广泛部署。 Counterpoint Research 的...

11月10日周二
  1. IT之家 AI74

    35 秒内“叫停”失控的 AI 智能体,OpenAI 部署“控制室”系统

    IT之家 11 月 10 日消息,OpenAI 今天宣布,公司已在内部研究设施中部署“控制室”系统,用于停止可能存在风险的 AI 任务,可在 35 秒内“叫停”失控的 AI 智能体。 据介绍,这套系统将智能体训练、评估和数据处理任务等负载接入中央服务,然后由系统负责决定任务能否继续输出。 IT之家了解到,这套系统与负责标记可疑行为的传统监控不同,它可以主动阻止风险研究任务进一步请求输出。当研究员启用某一项任务时,需要向控制室请求唯一任务 ID。然后该标识符会附加到发送给推理引擎的请求中。接着引擎会咨询控制室,确认相关任务是否可以运行。 如果研究员或监控系统下令停止指示,控制室服务就会拒绝下一次推理请求,让推理引擎不再为任务声称任何模型输出。 OpenAI 表示, 这套系统从收到停止指令 , 到阻止任务进一步继续的最长延迟为 35 秒 。这种延迟源于推理授权请求的缓存层,公司正努力将延迟缩短至 0。 该系统还具备自动化监控机制集成...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《35 秒内“叫停”失控的 AI 智能体,OpenAI 部署“控制室”系统》。重点看智能体工作流、模型能力与工程。摘要提到:IT之家 11 月 10 日消息,OpenAI 今天宣布,公司已在内部研究设施中部署“控制室”系统,用于停止可能存在风险的 AI 任务,可在 35 秒内“叫停”失控的 AI 智能体。 据介绍,这套系统将智能体训练、评估和数据处理任务等负载接入中央服务,然后由系统负责决定任务能否继续输出。 IT之家了解到,这套系统与负责标记可疑行为的传统监控不同,它可以主动阻止风险研究任务进一步请求输出。当研究员启用某一项任务时,需要向控制室请求唯一任务 ID。然后该标识符会附加到发送给推理引擎的请求中。接着引擎会咨询控制室,确认相关任务是否可以运行。 如果研究员或监控系统下令停止指示,控制室服务就会拒绝下一次推理请求,让推理引擎不再为任务声称任何模型输出。 OpenAI 表示, 这套系统从收到停止指令 , 到阻止任务进一步继续的最长延迟为 35 秒 。这种延迟源于推理授权请求的缓存层,公司正努力将延迟缩短至 0。 该系统还具备自动化监控机制集成...

  2. Apple Machine Learning Research72

    Evaluating the Evaluators: Investigating LLM Judges for Personalized Writing Style Assessment

    本文在NeurIPS 2026 上获得接受,评估大语言模型(LLM)在个性化写作任务中的判断能力。当用户偏好写作风格已知(如‘欢快’)时,LLM判断是否符合该偏好具有重要意义。我们研究写作任务、生成器与判断器LLM的组合、评估目标以及通用常识与推理能力对LLM判断性能的影响。为此,我们为三种长文本任务生成文本,使用四种LLM进行评估。

    推荐理由:请对照Apple Machine Learning Research原文,核对完整说明及适用条件。

  3. Apple Machine Learning Research72

    Weighted State Souping for Efficient Long-Context Retrieval

    本文被接纳于NeurIPS会议的个性化、对齐、长期记忆对于AI系统工作坊(PALM) 2026。状态空间模型(SSMs)结合快速推理与固定状态大小,同时具备竞争性的语言建模性能。最近,状态蒸馏被提出作为一种流程,其中SSMs独立编码如文档、工具定义或记忆记录的token块。结果的状态编码可缓存并重组,以低成本构建下游查询的上下文。然而,状态蒸馏和传统SSMs在长且拥挤的...

    推荐理由:请对照Apple Machine Learning Research原文,核对完整说明及适用条件。

  4. Apple Machine Learning Research70

    On the Importance of Gating: Memorization vs. In-Context Learning in State Space Models

    状态空间模型(SSMs)作为Transformer的有力替代方案,能够以常量内存和线性计算实现序列建模。尽管SSMs在性能和计算特性方面表现良好,但它们在需要上下文学习和精确检索的任务中仍落后于Transformer,从而影响了大规模语言建模的推广。本工作中,我们证明了SSMs在这些领域的成功与失败均可通过研究门控机制的作用来解释,该机制是现代循环神经网络中普遍存在的组件。

    推荐理由:请对照Apple Machine Learning Research原文,核对完整说明及适用条件。

11月9日周一
  1. IT之家 AI70

    Anthropic 揭秘科学家用 Claude 都干啥:大多用来分析数据和写作

    IT之家 11 月 9 日消息,Anthropic 近日发布研究报告, 显示科学家主要将 Claude 用于数据分析和写作 ,收集数据、生成研究假设则较少使用 AI。 IT之家了解到,Anthropic 此次研究使用了 2026 年 8 月 2 日至 9 月 30 日的 20.7 万次科研会话,其中包含 12.9 万次 Claude 对话和 Cowork 会话,以及 7.8 万次 Claude Code 会话。系统只保留并研究会话所属的学科、研究子领域和具体任务等分类标签,不会提取或保存研究数据、假设、实验方法、初步发现或未发表论文等具体内容。所有结果均以汇总形式呈现,以保护隐私。 从学科来看,计算机科学、数学和统计学等领域的研究人员会更频繁地使用 Claude,医疗健康以及需要在实验室开展工作的物理科学领域则相对较少。 在 Claude 科研会话中,计算机科学(IT之家注:CS)占比最高,达到 11.9%;工程学和医学分别占 ...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《Anthropic 揭秘科学家用 Claude 都干啥:大多用来分析数据和写作》。重点看产品发布。摘要提到:IT之家 11 月 9 日消息,Anthropic 近日发布研究报告, 显示科学家主要将 Claude 用于数据分析和写作 ,收集数据、生成研究假设则较少使用 AI。 IT之家了解到,Anthropic 此次研究使用了 2026 年 8 月 2 日至 9 月 30 日的 20.7 万次科研会话,其中包含 12.9 万次 Claude 对话和 Cowork 会话,以及 7.8 万次 Claude Code 会话。系统只保留并研究会话所属的学科、研究子领域和具体任务等分类标签,不会提取或保存研究数据、假设、实验方法、初步发现或未发表论文等具体内容。所有结果均以汇总形式呈现,以保护隐私。 从学科来看,计算机科学、数学和统计学等领域的研究人员会更频繁地使用 Claude,医疗健康以及需要在实验室开展工作的物理科学领域则相对较少。 在 Claude 科研会话中,计算机科学(IT之家注:CS)占比最高,达到 11.9%;工程学和医学分别占 ...

11月8日周日
  1. IT之家 AI64

    神舟二十三乘组日常 Vlog“上新”:在轨开展脑电测试研究、触觉感知实验

    IT之家 11 月 8 日消息,中国载人航天工程办公室今日发布新一期日常 Vlog,神舟二十三乘组各项实(试)验持续开展。 IT之家从视频获悉,上周,在轨 脑电测试 研究相关实验顺利开展。三名航天员利用脑电采集设备开展脑网络组图谱驱动的航天脑监测、视觉运动加工等多项实验测试。 他们还开展了空间脑网络时变特性实验、 在轨触觉感知实验、力量控制测试 等,获取数据将用于开展长期在轨飞行中航天员脑功能网络影响、触觉感受能力和精细动作控制的变化规律等相关研究。 根据微重力物理科学领域实验安排,乘组完成了无容器柜实验腔体样品清理、实验样品更换、轴心机构电极维护等工作,并对两相系统实验柜进行检查维护。 上周,神二十三乘组按计划完成了舱内压力服检查测试,还开展了应急救生在轨训练。 与此同时,乘组扎实做好空间站组合体平台照料,完成了舱内温度与风速测量等工作。 在轨健康监测 也持续开展,航天员们进行了视功能总体测量、眼压及眼底检查、经眶 B 超测量...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《神舟二十三乘组日常 Vlog“上新”:在轨开展脑电测试研究、触觉感知实验》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 11 月 8 日消息,中国载人航天工程办公室今日发布新一期日常 Vlog,神舟二十三乘组各项实(试)验持续开展。 IT之家从视频获悉,上周,在轨 脑电测试 研究相关实验顺利开展。三名航天员利用脑电采集设备开展脑网络组图谱驱动的航天脑监测、视觉运动加工等多项实验测试。 他们还开展了空间脑网络时变特性实验、 在轨触觉感知实验、力量控制测试 等,获取数据将用于开展长期在轨飞行中航天员脑功能网络影响、触觉感受能力和精细动作控制的变化规律等相关研究。 根据微重力物理科学领域实验安排,乘组完成了无容器柜实验腔体样品清理、实验样品更换、轴心机构电极维护等工作,并对两相系统实验柜进行检查维护。 上周,神二十三乘组按计划完成了舱内压力服检查测试,还开展了应急救生在轨训练。 与此同时,乘组扎实做好空间站组合体平台照料,完成了舱内温度与风速测量等工作。 在轨健康监测 也持续开展,航天员们进行了视功能总体测量、眼压及眼底检查、经眶 B 超测量...

11月7日周六
  1. GitHub AI Trending58

    lucidrains/x-transformers: A concise but complete full-attention transformer with a set of promising experimental features from various papers

    这条英文动态讨论了 AI 领域的新进展。原文要点:A concise but complete full-attention transformer with a set of promising experimental features from various papers。Stars: 5964, language: Python.

    推荐理由:请对照GitHub AI Trending原文,核对完整说明及适用条件。

11月6日周五
  1. IT之家 AI76

    Day-0 支持:摩尔线程完成 3 万亿级参数 Kimi-K3.1 Pro 适配,支持文本与图片推理

    IT之家 11 月 6 日消息, 本月 4 日,月之暗面正式公布 Kimi K3.1 Pro 完整模型权重 。在 Arena 运营的 Agent Arena 智能体排行榜中,Kimi K3.1 Pro(Max)位列开放权重模型第一、全部参评模型第 13 位,并在工作、编程与聊天三个类别中均居开放模型首位。 摩尔线程官方今日宣布,摩尔线程基于 AI 训推一体智算卡 MTT S5000 及 MUSA 软件栈, 完成 Kimi-K3.1 Pro 模型的 Day-0 适配 ,打通模型加载、服务启动及文本、图片基础推理链路。 IT之家了解到, Kimi K3.1 Pro 是 K3.1 系列首款模型 ,也是迄今能力最强的 3 万亿级参数模型,支持 100 万上下文。经过大规模后训练和强化学习,模型在代码、3D 创作、金融研究、知识问答及长程 Agent 任务等方面均全面提升;在代码与 Agent 基准测试中,其表现已达到或接近顶尖闭源模型水...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《Day-0 支持:摩尔线程完成 3 万亿级参数 Kimi-K3.1 Pro 适配,支持文本与图片推理》。重点看智能体工作流、模型能力与工程、评测与基准。摘要提到:IT之家 11 月 6 日消息, 本月 4 日,月之暗面正式公布 Kimi K3.1 Pro 完整模型权重 。在 Arena 运营的 Agent Arena 智能体排行榜中,Kimi K3.1 Pro(Max)位列开放权重模型第一、全部参评模型第 13 位,并在工作、编程与聊天三个类别中均居开放模型首位。 摩尔线程官方今日宣布,摩尔线程基于 AI 训推一体智算卡 MTT S5000 及 MUSA 软件栈, 完成 Kimi-K3.1 Pro 模型的 Day-0 适配 ,打通模型加载、服务启动及文本、图片基础推理链路。 IT之家了解到, Kimi K3.1 Pro 是 K3.1 系列首款模型 ,也是迄今能力最强的 3 万亿级参数模型,支持 100 万上下文。经过大规模后训练和强化学习,模型在代码、3D 创作、金融研究、知识问答及长程 Agent 任务等方面均全面提升;在代码与 Agent 基准测试中,其表现已达到或接近顶尖闭源模型水...

11月5日周四
11月4日周三
  1. IT之家 AI68

    电网接入周期漫长,AI 数据中心改装飞机发动机自主发电

    IT之家 11 月 4 日消息,由于接入电网和新建发电机组需要排队等待数年,一些 AI 数据中心开始改造退役喷气式飞机发动机,将其用作发电设备。据《纽约时报》报道称,这些发动机经过改装后可以燃烧天然气,为数据中心提供电力。 这些发动机来自退役飞机,经过重新制造后改用天然气驱动,显然不是永久性发电厂。但它们也反映出一个现实:电力供应已经远远跟不上 AI 数据中心的建设速度。 对于那些苦等电网接入的企业而言,改造喷气发动机最大的吸引力在于部署速度快。能源研究机构 Rystad Energy 分析师奥敦 · 马丁森(Audun Martinsen)称:“一切都是为了尽可能快地获得电力。”他表示,采用喷气发动机改造的发电机组,“他们可以在 24 个月内让数据中心投入运行”。 相比之下,国际能源署(IEA)的数据显示,在美国弗吉尼亚州北部,将 100 兆瓦的电力接入电网大约需要 7 年时间。全球顶级发电设备制造商之一三菱电力(Mitsub...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《电网接入周期漫长,AI 数据中心改装飞机发动机自主发电》。重点看文化创意。摘要提到:IT之家 11 月 4 日消息,由于接入电网和新建发电机组需要排队等待数年,一些 AI 数据中心开始改造退役喷气式飞机发动机,将其用作发电设备。据《纽约时报》报道称,这些发动机经过改装后可以燃烧天然气,为数据中心提供电力。 这些发动机来自退役飞机,经过重新制造后改用天然气驱动,显然不是永久性发电厂。但它们也反映出一个现实:电力供应已经远远跟不上 AI 数据中心的建设速度。 对于那些苦等电网接入的企业而言,改造喷气发动机最大的吸引力在于部署速度快。能源研究机构 Rystad Energy 分析师奥敦 · 马丁森(Audun Martinsen)称:“一切都是为了尽可能快地获得电力。”他表示,采用喷气发动机改造的发电机组,“他们可以在 24 个月内让数据中心投入运行”。 相比之下,国际能源署(IEA)的数据显示,在美国弗吉尼亚州北部,将 100 兆瓦的电力接入电网大约需要 7 年时间。全球顶级发电设备制造商之一三菱电力(Mitsub...

  2. IT之家 AI76

    Anthropic 正开发 FlashProve 开源系统:用密码学证明 AI 输出来自哪个模型

    IT之家 11 月 4 日消息,Anthropic 正在开发一套开源系统,用于验证某一 AI 输出究竟由哪个模型生成。根据该公司周二发布的一篇博客文章,这套名为 FlashProve 的系统旨在实现研究人员所称的“可证明推理”(provable inference):通过密码学证明,为特定输出提供数学层面的保证,证明其确实来自某个指定模型。借助这套系统,用户可以确认自己收到的答案是否真的由其认为正在使用的模型生成。 据IT之家了解,FlashProve 的工作原理类似于加密电子邮件签名。后者能够帮助收件人确认邮件是否确实来自其声称的发件人,而 FlashProve 则能够抵御试图将一个模型伪装成另一个模型的行为,即使实施伪装的正是开发并运行该模型的 AI 公司,也难以绕过验证。 研究人员特别指出, 这套系统有望防止 AI 公司为了削减成本而暗中换用更便宜的模型 ,也可以避免企业偷偷换用更昂贵的模型,以人为抬高性能测试结果。 Fl...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《Anthropic 正开发 FlashProve 开源系统:用密码学证明 AI 输出来自哪个模型》。重点看模型能力与工程、开源生态、产品发布。摘要提到:IT之家 11 月 4 日消息,Anthropic 正在开发一套开源系统,用于验证某一 AI 输出究竟由哪个模型生成。根据该公司周二发布的一篇博客文章,这套名为 FlashProve 的系统旨在实现研究人员所称的“可证明推理”(provable inference):通过密码学证明,为特定输出提供数学层面的保证,证明其确实来自某个指定模型。借助这套系统,用户可以确认自己收到的答案是否真的由其认为正在使用的模型生成。 据IT之家了解,FlashProve 的工作原理类似于加密电子邮件签名。后者能够帮助收件人确认邮件是否确实来自其声称的发件人,而 FlashProve 则能够抵御试图将一个模型伪装成另一个模型的行为,即使实施伪装的正是开发并运行该模型的 AI 公司,也难以绕过验证。 研究人员特别指出, 这套系统有望防止 AI 公司为了削减成本而暗中换用更便宜的模型 ,也可以避免企业偷偷换用更昂贵的模型,以人为抬高性能测试结果。 Fl...

  3. IT之家 AI70

    华为、阿里、腾讯、小米、百度、火山引擎等 20 家单位共同起草发布《智能体发展自律公约》,抵制利用智能体实施算法压榨、黑灰产等行为

    IT之家 11 月 4 日消息,今日在世界互联网大会乌镇峰会“智能体互信互联互操作全球合作创新 —— 携手构建智能互联网论坛”上,《智能体发展自律公约》正式发布。 这一公约由中国信息通信研究院、华为、阿里、腾讯、小米、百度、火山引擎、蚂蚁、抖音等 20 家单位联合起草并发布,是中国网络社会组织联合会等组织下各方共同推动的成果。 中国信通院表示,该公约是落实《智能体规范应用与创新发展实施意见》中“强化行业自律”任务部署的具体举措,共提出八条自律措施,涵盖健全智能体信任体系、建设智能体互联基础设施、提升智能体互操作水平、提升智能体安全防护能力、健全智能体治理机制、保护智能体用户权益、加速智能体赋能千行百业、推动智能体技术普惠共享等方面。 在治理机制方面,公约提出积极发展规则表达与内嵌、合规性测试等技术,确保智能体行为遵守法律法规与公序良俗,共同抵制利用智能体实施算法压榨、黑灰产等行为。 IT之家注:智能体(AI Agent)指能够感...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《华为、阿里、腾讯、小米、百度、火山引擎等 20 家单位共同起草发布《智能体发展自律公约》,抵制利用智能体实施算法压榨、黑灰产等行为》。重点看智能体工作流、产品发布。摘要提到:IT之家 11 月 4 日消息,今日在世界互联网大会乌镇峰会“智能体互信互联互操作全球合作创新 —— 携手构建智能互联网论坛”上,《智能体发展自律公约》正式发布。 这一公约由中国信息通信研究院、华为、阿里、腾讯、小米、百度、火山引擎、蚂蚁、抖音等 20 家单位联合起草并发布,是中国网络社会组织联合会等组织下各方共同推动的成果。 中国信通院表示,该公约是落实《智能体规范应用与创新发展实施意见》中“强化行业自律”任务部署的具体举措,共提出八条自律措施,涵盖健全智能体信任体系、建设智能体互联基础设施、提升智能体互操作水平、提升智能体安全防护能力、健全智能体治理机制、保护智能体用户权益、加速智能体赋能千行百业、推动智能体技术普惠共享等方面。 在治理机制方面,公约提出积极发展规则表达与内嵌、合规性测试等技术,确保智能体行为遵守法律法规与公序良俗,共同抵制利用智能体实施算法压榨、黑灰产等行为。 IT之家注:智能体(AI Agent)指能够感...

  4. IT之家 AI72

    提速抗癌药物研发:谷歌 Antigravity 上线“AI 炼丹师”,1 小时筛完数千种化合物

    IT之家 11 月 4 日消息,谷歌 DeepMind 团队昨日(11 月 3 日)发布博文,宣布为 Google Antigravity 推出一套“化学信息学技能”(Cheminformatics Skills), 帮助科研人员更快完成药物发现中的文献检索、分子分析、模型构建和新分子设计等工作。 IT之家援引博文介绍,在以肺癌药物为例的演示中,AI 智能体可在约一小时内检索数千种化合物、开展匹配分子对分析,并提出具备合成路线的新型刚性大环分子,而类似流程过去往往需要数天。 该工具将大语言模型的规划、检索与科学推理能力,与 RDKit 等确定性化学计算工具结合,并接入 ChEMBL 和 PubChem 等公共化学数据库。 系统可从论文、专利和产品目录中识别以 IUPAC 名称、马库什结构或 SDF 文件等不同形式出现的同一分子,减少科研人员在数据清洗和格式转换上的时间消耗。 在演示中,AI 围绕克唑替尼(crizotinib)与...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《提速抗癌药物研发:谷歌 Antigravity 上线“AI 炼丹师”,1 小时筛完数千种化合物》。重点看智能体工作流、模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 11 月 4 日消息,谷歌 DeepMind 团队昨日(11 月 3 日)发布博文,宣布为 Google Antigravity 推出一套“化学信息学技能”(Cheminformatics Skills), 帮助科研人员更快完成药物发现中的文献检索、分子分析、模型构建和新分子设计等工作。 IT之家援引博文介绍,在以肺癌药物为例的演示中,AI 智能体可在约一小时内检索数千种化合物、开展匹配分子对分析,并提出具备合成路线的新型刚性大环分子,而类似流程过去往往需要数天。 该工具将大语言模型的规划、检索与科学推理能力,与 RDKit 等确定性化学计算工具结合,并接入 ChEMBL 和 PubChem 等公共化学数据库。 系统可从论文、专利和产品目录中识别以 IUPAC 名称、马库什结构或 SDF 文件等不同形式出现的同一分子,减少科研人员在数据清洗和格式转换上的时间消耗。 在演示中,AI 围绕克唑替尼(crizotinib)与...

11月3日周二
  1. IT之家 AI72

    我国人工智能发展速度及应用规模全球领先

    IT之家 11 月 3 日消息,据央视新闻今日报道,国家发展改革委今天(3 日)举行了“奋进‘十五五’”系列新闻发布会。会上提到, 当前,我国人工智能发展速度、应用规模全球领先 。 国家发展改革委创新和高技术发展司副司长王若蒙介绍,人工智能正从实验室走向工厂、田间、办公室: 工业领域,累计建成了万余家先进级智能工厂; 农业领域,显著降低农药、化肥用量,田间管理更加精准,改变靠天靠经验的老办法; 服务业领域,在金融、物流、外贸方面,智能体可自动完成合同审核、报关报税、理赔核损等任务,催生“员工 + 智能体”等新业态新模式涌现。 据IT之家今日早些时候报道,我国目前正在推动世界人工智能(AI)合作组织的实体化运行进程, 已有 38 国作为创始成员国加入 。本月初,中国电子信息产业发展研究院发布的《新域新质创新发展十大趋势》显示,我国人工智能推理数据量首次超过训练数据量,标志着我国人工智能从模型训练研发阶段迈入规模化产业应用阶段。

    推荐理由:来自IT之家 AI的《我国人工智能发展速度及应用规模全球领先》。重点看智能体工作流、模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 11 月 3 日消息,据央视新闻今日报道,国家发展改革委今天(3 日)举行了“奋进‘十五五’”系列新闻发布会。会上提到, 当前,我国人工智能发展速度、应用规模全球领先 。 国家发展改革委创新和高技术发展司副司长王若蒙介绍,人工智能正从实验室走向工厂、田间、办公室: 工业领域,累计建成了万余家先进级智能工厂; 农业领域,显著降低农药、化肥用量,田间管理更加精准,改变靠天靠经验的老办法; 服务业领域,在金融、物流、外贸方面,智能体可自动完成合同审核、报关报税、理赔核损等任务,催生“员工 + 智能体”等新业态新模式涌现。 据IT之家今日早些时候报道,我国目前正在推动世界人工智能(AI)合作组织的实体化运行进程, 已有 38 国作为创始成员国加入 。本月初,中国电子信息产业发展研究院发布的《新域新质创新发展十大趋势》显示,我国人工智能推理数据量首次超过训练数据量,标志着我国人工智能从模型训练研发阶段迈入规模化产业应用阶段。

  2. IT之家 AI66

    官方揭秘 Win11 原生测速体验:专业工程师主导,AI 辅助开发

    IT之家 11 月 3 日消息,微软 Windows 和设备部门设计与研究负责人马库斯 · 阿什(Marcus Ash)于 10 月 31 日在 X 平台发布推文,称在 Windows 11 Build 26340.9767 等预览版更新中, 正在测试原生测速功能。 IT之家曾于 10 月 24 日报道,在该预览版中, 微软调整系统内置测速功能,不再跳转 Bing,改为系统原生界面 。 在此前 Windows 11 版本中,用户点击任务栏或网络菜单中的“测速”选项后,系统会跳转到默认浏览器并打开 Bing 的测速页面。 Windows 11 此前版本中速度测试快捷方式会打开浏览器;现在它会以弹出窗口的形式显示。 而在最新 Windows 11 预览版中,微软将其改为“快速设置”内的原生弹出窗口,用户无需离开桌面即可完成测试。 新版功能可在“快速设置”的“速度测试”磁贴、Wi‑Fi 或蜂窝网络面板中启动,也可右键点击任务栏网络图标...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《官方揭秘 Win11 原生测速体验:专业工程师主导,AI 辅助开发》。重点看产品发布。摘要提到:IT之家 11 月 3 日消息,微软 Windows 和设备部门设计与研究负责人马库斯 · 阿什(Marcus Ash)于 10 月 31 日在 X 平台发布推文,称在 Windows 11 Build 26340.9767 等预览版更新中, 正在测试原生测速功能。 IT之家曾于 10 月 24 日报道,在该预览版中, 微软调整系统内置测速功能,不再跳转 Bing,改为系统原生界面 。 在此前 Windows 11 版本中,用户点击任务栏或网络菜单中的“测速”选项后,系统会跳转到默认浏览器并打开 Bing 的测速页面。 Windows 11 此前版本中速度测试快捷方式会打开浏览器;现在它会以弹出窗口的形式显示。 而在最新 Windows 11 预览版中,微软将其改为“快速设置”内的原生弹出窗口,用户无需离开桌面即可完成测试。 新版功能可在“快速设置”的“速度测试”磁贴、Wi‑Fi 或蜂窝网络面板中启动,也可右键点击任务栏网络图标...

11月2日周一
  1. IT之家 AI68

    给专业投资者配上“AI 研究员”,阿里云发布 AI 投研工作台 Qovest

    IT之家 11 月 2 日消息,阿里云今日发布面向专业机构投资者的 AI 投研工作台 Qovest。用户可以一句话提出研究需求,让 Qovest 自动查数据、收集资料、深度分析、生成报告,并按设定的频率持续跟踪研究对象。与一次性问答不同,Qovest 可以把每次的研究结果沉淀到投研空间,让一项研究能接着往下做。 据介绍,Qovest 拥有权威金融数据库, 自研面向金融场景的 Agent 工程框架(IT之家注:Harness) ,可打通从数据调用到分析输出的完整流程。该产品的首页提供多个投研案例范本,用户可自选标的作为研究对象,设置定时任务,接入自己的操盘笔记,获得可视化的深度研究结果。 例如,用户可以让 Qovest 拆解人形机器人产业链中各环节的单机价值与国产化水平,拿到一份可交互的产业链图谱;也可以让 Qovest 测算数据中心电力设施的投资规模,只要调整任何一个前提假设,Qovest 就会自动重新计算。 该产品已经对个人用...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《给专业投资者配上“AI 研究员”,阿里云发布 AI 投研工作台 Qovest》。重点看智能体工作流、产品发布。摘要提到:IT之家 11 月 2 日消息,阿里云今日发布面向专业机构投资者的 AI 投研工作台 Qovest。用户可以一句话提出研究需求,让 Qovest 自动查数据、收集资料、深度分析、生成报告,并按设定的频率持续跟踪研究对象。与一次性问答不同,Qovest 可以把每次的研究结果沉淀到投研空间,让一项研究能接着往下做。 据介绍,Qovest 拥有权威金融数据库, 自研面向金融场景的 Agent 工程框架(IT之家注:Harness) ,可打通从数据调用到分析输出的完整流程。该产品的首页提供多个投研案例范本,用户可自选标的作为研究对象,设置定时任务,接入自己的操盘笔记,获得可视化的深度研究结果。 例如,用户可以让 Qovest 拆解人形机器人产业链中各环节的单机价值与国产化水平,拿到一份可交互的产业链图谱;也可以让 Qovest 测算数据中心电力设施的投资规模,只要调整任何一个前提假设,Qovest 就会自动重新计算。 该产品已经对个人用...

  2. Apple Machine Learning Research87

    Online Dense Reinforcement Learning with Planning-Grounding Agent for UI Navigation on Live iOS Apps

    尽管前沿视觉语言模型在用户界面(UI)导航方面表现出色,但其高推理成本限制了日常使用。相反,通过监督微调(SFT)或离线强化学习训练的小型模型往往记忆静态轨迹,导致执行脆弱且无法从错误中恢复。为解决这些问题,我们提出一种新的在线强化学习框架,直接在实时运行的iOS应用程序上训练UI导航代理。我们的框架将代理解耦为两个专用组件:规划模块/...

    推荐理由:请对照Apple Machine Learning Research原文,核对完整说明及适用条件。

10月31日周六
  1. IT之家 AI68

    全球首富马斯克预言:2029 年太空 AI 算力将远超地面算力

    IT之家 10 月 31 日消息,全球首富埃隆 · 马斯克(Elon Musk)今天(10 月 31 日)在 X 平台发布推文, 预言 2029 年部署到近地轨道的 AI 与云计算处理能力,将远远超过地面算力。 IT之家附上相关截图如下: 马斯克预言到 2028 年,轨道算力(太空计算能力)每月新增部署量将超过地面算力,而到 2029 年“远超”地面算力。这里的“轨道算力”指部署在卫星或太空数据中心里的 AI / GPU 等计算能力,其潜在优势包括太空太阳能供电、散热条件以及可大规模发射部署。 随着 AI 训练与推理需求激增,地面数据中心正面临电力短缺、电网扩容缓慢、土地与水资源紧张,以及社区反对等多重约束。支持者认为,将服务器、GPU 和存储设备送入近地轨道,可利用太空中更强、更持续的太阳光照,摆脱对地面电网的依赖。 在合适的太阳同步轨道上,卫星几乎可全天候接收阳光,从而为高耗能 AI 芯片提供稳定电力。行业研究指出,太空中的...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《全球首富马斯克预言:2029 年太空 AI 算力将远超地面算力》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 31 日消息,全球首富埃隆 · 马斯克(Elon Musk)今天(10 月 31 日)在 X 平台发布推文, 预言 2029 年部署到近地轨道的 AI 与云计算处理能力,将远远超过地面算力。 IT之家附上相关截图如下: 马斯克预言到 2028 年,轨道算力(太空计算能力)每月新增部署量将超过地面算力,而到 2029 年“远超”地面算力。这里的“轨道算力”指部署在卫星或太空数据中心里的 AI / GPU 等计算能力,其潜在优势包括太空太阳能供电、散热条件以及可大规模发射部署。 随着 AI 训练与推理需求激增,地面数据中心正面临电力短缺、电网扩容缓慢、土地与水资源紧张,以及社区反对等多重约束。支持者认为,将服务器、GPU 和存储设备送入近地轨道,可利用太空中更强、更持续的太阳光照,摆脱对地面电网的依赖。 在合适的太阳同步轨道上,卫星几乎可全天候接收阳光,从而为高耗能 AI 芯片提供稳定电力。行业研究指出,太空中的...

10月30日周五
  1. IT之家 AI76

    告别知识截止日:谷歌让 AI 学会“睡觉”,边用边学还不忘旧知识

    IT之家 10 月 30 日消息,谷歌研究团队于 10 月 27 日发布博文, 介绍一项名为“睡眠框架”(Sleep Framework)的持续学习研究成果,试图解决大语言模型发布后知识固化、难以吸收新信息的难题。 该研究已于 10 月 27 日由 Google Research 公开,相关论文题为《Language Models Need Sleep: Learning to Self-Modify and Consolidate Memories》。 谷歌指出在通常情况下,当前主流大模型在完成预训练后便进入相对静态的部署状态,其知识存在“截止日期”;若依赖上下文学习,新信息又会随会话结束而丢失。若直接用新数据反复微调,则容易引发“灾难性遗忘”,而模型学会新知识后,原有能力显著下降。 谷歌的方案借鉴人类睡眠中的记忆巩固机制,将模型运行划分为“清醒阶段”和“睡眠阶段”。清醒时,模型接收并处理输入,将信息暂存于短期记忆;进入睡眠阶...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《告别知识截止日:谷歌让 AI 学会“睡觉”,边用边学还不忘旧知识》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 30 日消息,谷歌研究团队于 10 月 27 日发布博文, 介绍一项名为“睡眠框架”(Sleep Framework)的持续学习研究成果,试图解决大语言模型发布后知识固化、难以吸收新信息的难题。 该研究已于 10 月 27 日由 Google Research 公开,相关论文题为《Language Models Need Sleep: Learning to Self-Modify and Consolidate Memories》。 谷歌指出在通常情况下,当前主流大模型在完成预训练后便进入相对静态的部署状态,其知识存在“截止日期”;若依赖上下文学习,新信息又会随会话结束而丢失。若直接用新数据反复微调,则容易引发“灾难性遗忘”,而模型学会新知识后,原有能力显著下降。 谷歌的方案借鉴人类睡眠中的记忆巩固机制,将模型运行划分为“清醒阶段”和“睡眠阶段”。清醒时,模型接收并处理输入,将信息暂存于短期记忆;进入睡眠阶...

10月28日周三
  1. IT之家 AI70

    实时“导演”世界:皮查伊称 Genie 4 是谷歌迄今最逼真、最具互动性的 AI 世界模型

    IT之家 10 月 28 日消息,谷歌 DeepMind 团队昨日(10 月 27 日)发布博文,宣布推出 Genie 4 世界模型,定位为“重大研究里程碑”, 在原生音频、实时自然语言改写、更真实的物理与人物等方面实现核心突破,把世界模型从一次性生成画面升级为可实时操控、可听、可推理的动态模拟世界。 对于用户而言,谷歌 Genie 4 世界模型最大的亮点在于实时“导演”世界。在模拟运行中,用户可以用自然语言文本指令改变世界,例如改天气、移动镜头、加入新角色或物体。 有别于主流 AI 重新生成一段视频,Genie 4 会结合当前场景上下文执行动态变化,更像一个“可交互的虚拟沙盒”或“AI 导演系统”。用户可以设定一个事件,然后观察世界如何继续演化,同时随时介入调整。 其它亮点方面,Genie 4 是 DeepMind 首个在实时世界模拟中原生生成音频的模型,音频与画面在同一过程中同步产生。此外谷歌称 Genie 4 在空气动力学...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《实时“导演”世界:皮查伊称 Genie 4 是谷歌迄今最逼真、最具互动性的 AI 世界模型》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 28 日消息,谷歌 DeepMind 团队昨日(10 月 27 日)发布博文,宣布推出 Genie 4 世界模型,定位为“重大研究里程碑”, 在原生音频、实时自然语言改写、更真实的物理与人物等方面实现核心突破,把世界模型从一次性生成画面升级为可实时操控、可听、可推理的动态模拟世界。 对于用户而言,谷歌 Genie 4 世界模型最大的亮点在于实时“导演”世界。在模拟运行中,用户可以用自然语言文本指令改变世界,例如改天气、移动镜头、加入新角色或物体。 有别于主流 AI 重新生成一段视频,Genie 4 会结合当前场景上下文执行动态变化,更像一个“可交互的虚拟沙盒”或“AI 导演系统”。用户可以设定一个事件,然后观察世界如何继续演化,同时随时介入调整。 其它亮点方面,Genie 4 是 DeepMind 首个在实时世界模拟中原生生成音频的模型,音频与画面在同一过程中同步产生。此外谷歌称 Genie 4 在空气动力学...

10月26日周一
10月25日周日
  1. IT之家 AI70

    网络安全研究员称三星电视利用 AI 录制音频、截屏投放广告

    IT之家 10 月 25 日消息,据科技媒体 Tom's Hardware 今天报道,网络安全研究员 log4j 近日发现,自己家里的三星电视,推送出来的广告“精准得让人后背发凉”。随后他发现,这款电视的 Tizen 操作系统能够详细记录用户遥测信息、音频、屏幕截图等, 意图改善定向广告投放 。 log4j 表示,他逆向这台 2025 款三星电视后发现,其系统之所以运行迟缓,可能是因为后台程序对用户数据进行了大量处理,包含音频、屏幕截图和广告标识符 AID。某些地方甚至还存在卷积神经网络(IT之家注:CNN),也就是一种 AI 模型,分析用户观看了哪些视频、跳过什么广告,以及视频的播放速度。 同时, 即使电视没有配备麦克风 , 系统也会寻找其他设备录制音频 。例如它可以自动寻找连接到电视的条形音箱、蓝牙设备,利用这些设备的麦克风进行录音。 Hugging Face 工程师 ngxson 则表示,他使用 Flipper Zero ...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《网络安全研究员称三星电视利用 AI 录制音频、截屏投放广告》。重点看模型能力与工程。摘要提到:IT之家 10 月 25 日消息,据科技媒体 Tom's Hardware 今天报道,网络安全研究员 log4j 近日发现,自己家里的三星电视,推送出来的广告“精准得让人后背发凉”。随后他发现,这款电视的 Tizen 操作系统能够详细记录用户遥测信息、音频、屏幕截图等, 意图改善定向广告投放 。 log4j 表示,他逆向这台 2025 款三星电视后发现,其系统之所以运行迟缓,可能是因为后台程序对用户数据进行了大量处理,包含音频、屏幕截图和广告标识符 AID。某些地方甚至还存在卷积神经网络(IT之家注:CNN),也就是一种 AI 模型,分析用户观看了哪些视频、跳过什么广告,以及视频的播放速度。 同时, 即使电视没有配备麦克风 , 系统也会寻找其他设备录制音频 。例如它可以自动寻找连接到电视的条形音箱、蓝牙设备,利用这些设备的麦克风进行录音。 Hugging Face 工程师 ngxson 则表示,他使用 Flipper Zero ...

10月24日周六
  1. IT之家 AI66

    研究人员通过 DNS 数据库发现数千个公开的 Muse 聊天记录分享链接,Meta 已修复

    IT之家 10 月 24 日消息,Meta 旗下个人 AI 助手 Muse 的对话分享功能被曝存在隐私风险。 网络安全研究团队 Claroc 于 10 月 18 日发布报告称,研究人员通过被动 DNS(Passive DNS)查询发现,超过 6800 个 Muse 分享页面的域名可以被检索到,部分页面包含个人财务资料、企业内部文件及机密会议准备信息。Meta 随后暂停了该功能,并表示正在调查问题及评估改进方案。 Claroc 研究团队发现,Muse 会根据用户分享的对话标题生成网页地址,并将其部署在 cf.metaaiusercontent.com 域名下。由于对话标题被写入子域名,当用户或接收者访问分享页面时,相关域名可能被被动 DNS 服务记录,进而出现在可查询的历史 DNS 数据库中。 研究人员表示,通过一次被动 DNS 查询,他们便发现了超过 6800 个分享页面的主机名。Claroc 随后抽查了数百个页面,发现其中部分...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《研究人员通过 DNS 数据库发现数千个公开的 Muse 聊天记录分享链接,Meta 已修复》。重点看产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 24 日消息,Meta 旗下个人 AI 助手 Muse 的对话分享功能被曝存在隐私风险。 网络安全研究团队 Claroc 于 10 月 18 日发布报告称,研究人员通过被动 DNS(Passive DNS)查询发现,超过 6800 个 Muse 分享页面的域名可以被检索到,部分页面包含个人财务资料、企业内部文件及机密会议准备信息。Meta 随后暂停了该功能,并表示正在调查问题及评估改进方案。 Claroc 研究团队发现,Muse 会根据用户分享的对话标题生成网页地址,并将其部署在 cf.metaaiusercontent.com 域名下。由于对话标题被写入子域名,当用户或接收者访问分享页面时,相关域名可能被被动 DNS 服务记录,进而出现在可查询的历史 DNS 数据库中。 研究人员表示,通过一次被动 DNS 查询,他们便发现了超过 6800 个分享页面的主机名。Claroc 随后抽查了数百个页面,发现其中部分...

10月23日周五
  1. IT之家 AI72

    OpenAI 联合研究机构部署数千个 AI 智能体:32 分钟分析数百万个小鼠脑细胞,相当于人类数月时间

    IT之家 10 月 23 日消息,OpenAI 联合 PerturbAI 和斯克里普斯研究所(Scripps Research),利用数千个 AI 智能体分析数百万个小鼠脑细胞的生物学数据,整个分析过程仅耗时 32 分钟。 研究团队估计,如果由人类研究人员逐项分析实验结果并检索相关文献,完成同等工作可能需要数月到一年。 根据 OpenAI 10 月 21 日发布的介绍,这项研究使用了专为生命科学研究设计的 GPT-Rosalind 模型,分析一份覆盖整个小鼠大脑的 CRISPR 图谱。该图谱记录了不同基因受到干预后,各类脑细胞产生的变化,有助于研究人员了解基因功能及其与疾病之间的潜在联系。 研究团队采用分布式 AI 智能体架构,将大量分析任务拆分后并行执行。每个智能体负责研究一种基因干预,分析相关细胞的反应,并检索科学文献,为观察到的变化寻找可能的生物学解释。 随后,研究人员将各智能体的报告整合为一份名为“Reasoning A...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《OpenAI 联合研究机构部署数千个 AI 智能体:32 分钟分析数百万个小鼠脑细胞,相当于人类数月时间》。重点看智能体工作流、模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 23 日消息,OpenAI 联合 PerturbAI 和斯克里普斯研究所(Scripps Research),利用数千个 AI 智能体分析数百万个小鼠脑细胞的生物学数据,整个分析过程仅耗时 32 分钟。 研究团队估计,如果由人类研究人员逐项分析实验结果并检索相关文献,完成同等工作可能需要数月到一年。 根据 OpenAI 10 月 21 日发布的介绍,这项研究使用了专为生命科学研究设计的 GPT-Rosalind 模型,分析一份覆盖整个小鼠大脑的 CRISPR 图谱。该图谱记录了不同基因受到干预后,各类脑细胞产生的变化,有助于研究人员了解基因功能及其与疾病之间的潜在联系。 研究团队采用分布式 AI 智能体架构,将大量分析任务拆分后并行执行。每个智能体负责研究一种基因干预,分析相关细胞的反应,并检索科学文献,为观察到的变化寻找可能的生物学解释。 随后,研究人员将各智能体的报告整合为一份名为“Reasoning A...

10月22日周四
  1. Simon Willison81

    Quoting Armin Ronacher

    尽管AI充满乐趣,但过去30年中我们构建了大量糟糕的软件,现在宇宙正在惩罚我们的罪行。——阿明·罗纳赫 标签:安全,生成式AI,阿明·罗纳赫,AI,AI安全研究,LLMs

    推荐理由:请对照Simon Willison原文,核对完整说明及适用条件。

10月21日周三
  1. IT之家 AI72

    OpenAI 联手 PerturbAI:让近 2000 个 AI 智能体一起搞科研,加速新药研发

    北京时间 10 月 21 日,生物技术公司 PerturbAI 宣布与 OpenAI 合作的最新进展。双方联合斯克里普斯研究所(Scripps Research)开发了一套 AI 推理框架,通过近 2000 个 AI 智能体并行工作,帮助科学家分析复杂生物实验数据、检索文献,并提出可供后续实验检验的假说。 据 PerturbAI 介绍,这套系统在分析其全脑基因组图谱时,用 32 分钟完成数据分析与研究发现整合。公司估计,如果由人类按串行方式开展分析和文献审阅,相关工作可能需要数月至一年。这一时间对比来自公司估算,并非与人类团队开展的同期对照测试。 在具体流程中,AI 智能体分别分析细胞反应、搜索科学文献,将实验结果与已有生物学知识联系起来,再汇总形成“推理图谱”,串联基因、细胞反应、既有研究及可能的生物学机制,为科学家提供进一步调查的线索。 研究团队还邀请生物学专家,从新颖性、证据支持程度、后续研究优先级和置信度等方面评估报告。...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《OpenAI 联手 PerturbAI:让近 2000 个 AI 智能体一起搞科研,加速新药研发》。重点看智能体工作流、模型能力与工程。摘要提到:北京时间 10 月 21 日,生物技术公司 PerturbAI 宣布与 OpenAI 合作的最新进展。双方联合斯克里普斯研究所(Scripps Research)开发了一套 AI 推理框架,通过近 2000 个 AI 智能体并行工作,帮助科学家分析复杂生物实验数据、检索文献,并提出可供后续实验检验的假说。 据 PerturbAI 介绍,这套系统在分析其全脑基因组图谱时,用 32 分钟完成数据分析与研究发现整合。公司估计,如果由人类按串行方式开展分析和文献审阅,相关工作可能需要数月至一年。这一时间对比来自公司估算,并非与人类团队开展的同期对照测试。 在具体流程中,AI 智能体分别分析细胞反应、搜索科学文献,将实验结果与已有生物学知识联系起来,再汇总形成“推理图谱”,串联基因、细胞反应、既有研究及可能的生物学机制,为科学家提供进一步调查的线索。 研究团队还邀请生物学专家,从新颖性、证据支持程度、后续研究优先级和置信度等方面评估报告。...

  2. IT之家 AI70

    AMD 与英特尔罕见联手:x86 阵营抱团统一 AI 开发路径

    IT之家 10 月 21 日消息,AMD 和英特尔昨日(10 月 20 日)共同宣布在 PyTorch 的 x86 CPU 优化方面展开合作: 双方将把各自的优化工作整合进开源深度学习库 oneDNN,为开发者提供跨两家 CPU 的统一软件路径。 IT之家注:PyTorch 是一个开源的 Python 深度学习框架,主要用于构建、训练和部署神经网络。它以灵活、易调试和贴近 Python 的编程方式著称,广泛用于学术研究与商业 AI 应用。 根据公告内容,双方计划把各自的处理器优化工作集中到开源库 oneDNN 中,让其成为 PyTorch 内 x86 加速的默认开源库。AMD 将把其 ZenDNN 优化集成至 oneDNN,并加入统一加速基金会(UXL Foundation),担任指导委员会成员。 在 x86 生态咨询组的推动下,促成了双方的罕见合作,在 CPU 软件生态上“化竞争为协作”。若落地顺利,开发者、云服务商和企业用户...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《AMD 与英特尔罕见联手:x86 阵营抱团统一 AI 开发路径》。重点看模型能力与工程、开源生态。摘要提到:IT之家 10 月 21 日消息,AMD 和英特尔昨日(10 月 20 日)共同宣布在 PyTorch 的 x86 CPU 优化方面展开合作: 双方将把各自的优化工作整合进开源深度学习库 oneDNN,为开发者提供跨两家 CPU 的统一软件路径。 IT之家注:PyTorch 是一个开源的 Python 深度学习框架,主要用于构建、训练和部署神经网络。它以灵活、易调试和贴近 Python 的编程方式著称,广泛用于学术研究与商业 AI 应用。 根据公告内容,双方计划把各自的处理器优化工作集中到开源库 oneDNN 中,让其成为 PyTorch 内 x86 加速的默认开源库。AMD 将把其 ZenDNN 优化集成至 oneDNN,并加入统一加速基金会(UXL Foundation),担任指导委员会成员。 在 x86 生态咨询组的推动下,促成了双方的罕见合作,在 CPU 软件生态上“化竞争为协作”。若落地顺利,开发者、云服务商和企业用户...

  3. Apple Machine Learning Research68

    Pixels to Tokens: Token Space Efficient Active Learning for Low-Budget Semantic Segmentation

    尽管基础模型和视觉变换器(ViTs)重新定义了视觉表示,当前用于这些基底的主动学习策略大多在像素或区域级别运作,由于需要大量像素标注,标注要求较高。将ViT基主动学习扩展到像素级、低成本的范式极具挑战性:每张图像只需一个像素查询,方法必须同时识别最具信息量的位置并从极稀疏的信号中训练可靠的解码器头。我们引入TEAL(Token-space Efficient Active Learning)……

    推荐理由:请对照Apple Machine Learning Research原文,核对完整说明及适用条件。

10月16日周五
  1. IT之家 AI70

    OpenAI 自曝“模型偷钱”:未经许可动用他人加密货币部署合约,已加强监控

    IT之家 10 月 16 日消息,OpenAI 当地时间 10 月 15 日更新了一份内部研究案例报告,披露其内部研究模型以自己的判断取代授权的案例。 在这起案例中,其内部模型在完成加密货币交易应用开发任务时,未经账户持有人授权,利用公开的开发者助记词推导出钱包私钥,并动用该钱包中的以太坊测试币支付合约部署费用。 该事件发生于 2026 年 6 月 26 日。该模型属于 GPT-5.6 Sol 系列,OpenAI 在测试任务中要求其更新一个加密货币交易原型,并在以太坊测试网 Sepolia 上部署兼容的智能合约。任务指令允许模型在找不到现成部署的情况下自行部署合约,但未提供可用钱包,也未授权其使用外部资金。 该模型最初尝试通过水龙头服务(一种向开发者提供测试网络代币的服务)获取代币,但未成功。随后,它编写脚本从公开的开发者助记词推导账户并查询余额。 该脚本共检查了 362 个地址,其中一个账户持有足够的 Sepolia ETH ...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《OpenAI 自曝“模型偷钱”:未经许可动用他人加密货币部署合约,已加强监控》。重点看模型能力与工程。摘要提到:IT之家 10 月 16 日消息,OpenAI 当地时间 10 月 15 日更新了一份内部研究案例报告,披露其内部研究模型以自己的判断取代授权的案例。 在这起案例中,其内部模型在完成加密货币交易应用开发任务时,未经账户持有人授权,利用公开的开发者助记词推导出钱包私钥,并动用该钱包中的以太坊测试币支付合约部署费用。 该事件发生于 2026 年 6 月 26 日。该模型属于 GPT-5.6 Sol 系列,OpenAI 在测试任务中要求其更新一个加密货币交易原型,并在以太坊测试网 Sepolia 上部署兼容的智能合约。任务指令允许模型在找不到现成部署的情况下自行部署合约,但未提供可用钱包,也未授权其使用外部资金。 该模型最初尝试通过水龙头服务(一种向开发者提供测试网络代币的服务)获取代币,但未成功。随后,它编写脚本从公开的开发者助记词推导账户并查询余额。 该脚本共检查了 362 个地址,其中一个账户持有足够的 Sepolia ETH ...

  2. IT之家 AI70

    苹果 Minions 研究:闲置 Mac GPU 组队,几分钟就能完成 10 小时 AI 任务

    IT之家 10 月 16 日消息,科技媒体 AppleInsider 昨日(10 月 15 日)发布博文,报道称苹果研究团队公布了一项名为 Minions 的系统研究, 尝试聚合闲置 Mac GPU,形成一个可动态调度的“虚拟 GPU 云”,用于运行大规模机器学习推理任务。 IT之家援引博文介绍,传统 AI 推理通常依赖集中式 GPU 集群,面临成本高、扩容慢、排队时间长等问题;而 Mac 在日常办公、浏览和创作场景中,GPU 常常长期空闲。 苹果公司在论文中阐述了 Minions 方案,希望重新组织这些“看不见的算力”,在不额外采购 GPU 的情况下,让多台 Mac 协同完成 AI 任务。 根据论文概述,系统由四个关键部分组成: Minion Server 负责接收任务、拆分子任务并协调调度; PostgreSQL 元数据存储 记录任务与设备状态; 运行在各台 macOS 设备上的 Minion Executor 通过 App...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《苹果 Minions 研究:闲置 Mac GPU 组队,几分钟就能完成 10 小时 AI 任务》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 16 日消息,科技媒体 AppleInsider 昨日(10 月 15 日)发布博文,报道称苹果研究团队公布了一项名为 Minions 的系统研究, 尝试聚合闲置 Mac GPU,形成一个可动态调度的“虚拟 GPU 云”,用于运行大规模机器学习推理任务。 IT之家援引博文介绍,传统 AI 推理通常依赖集中式 GPU 集群,面临成本高、扩容慢、排队时间长等问题;而 Mac 在日常办公、浏览和创作场景中,GPU 常常长期空闲。 苹果公司在论文中阐述了 Minions 方案,希望重新组织这些“看不见的算力”,在不额外采购 GPU 的情况下,让多台 Mac 协同完成 AI 任务。 根据论文概述,系统由四个关键部分组成: Minion Server 负责接收任务、拆分子任务并协调调度; PostgreSQL 元数据存储 记录任务与设备状态; 运行在各台 macOS 设备上的 Minion Executor 通过 App...

10月15日周四
  1. Apple Machine Learning Research81

    Plan or Retrieve First? A Scale Study of Tool Discovery Architectures

    工具增强的LLM代理在规划执行前从大型注册表中发现相关API,但有限的上下文窗口限制了将所有工具定义注入单个提示中。主导方法我们称为Retrieve-then-Plan(RtP),通过近似最近邻搜索检索相似工具。我们研究了一种替代的Plan-then-Retrieve(PtR)范式,LLM首先生成抽象工具骨架(假定功能签名,描述所需能力),然后作为检索查询针对注册表进行检索。评估在……

    推荐理由:请对照Apple Machine Learning Research原文,核对完整说明及适用条件。

  2. Apple Machine Learning Research83

    Selection-Based Structured Reasoning: Toward Efficient Multimodal Search Agents

    多模态代理在执行每个动作前通常生成自由形式推理。小型模型因模型容量有限,可能导致推理过程冗长,虽能提供少量有用指导,但会带来较高的推理成本。为解决此问题,我们引入基于选择的结构化推理(SSR),该框架将推理转化为选择而非开放式生成。SSR将重复的高层推理表示为预定义、可复用的自然语言候选。在每一轮中,模型根据候选推理内容进行选择,以优化推理效率。

    推荐理由:请对照Apple Machine Learning Research原文,核对完整说明及适用条件。

10月14日周三
  1. Apple Machine Learning Research80

    Code-Switching Detection via Language-Selective Dimensions in Speech Foundation Models

    代码切换(CS)是指在话语中交替使用语言的现象,常见于多语种口语,但在预训练语料中却相对较少。要增加CS的覆盖范围,需要在大规模语音集合中找到相关话语,以便将其包含在训练数据中。一种方法是将语音转写并检测文本中的语言交替,但这一过程依赖于获得准确的多语种转写。我们提出一种轻量级方法,直接从语音中检测CS。该方法利用预训练语音的帧级语言信息,实现CS的检测。

    推荐理由:请对照Apple Machine Learning Research原文,核对完整说明及适用条件。

  2. Apple Machine Learning Research83

    The Design Space of Tri-Modal Masked Diffusion Models

    离散扩散模型作为自回归语言模型的有力替代方案,近期工作从文本、图像-文本和音频-文本数据中零初始化并微调基础单模态模型,实现多模态生成。与以往方法不同,我们首次提出三模态掩码扩散模型(MDM),并系统分析多模态缩放规律、模态混合比例、噪声调度、批大小效应,提供优化的推理采样默认值。批大小分析得出新颖的随机微分方程(SDE)...

    推荐理由:请对照Apple Machine Learning Research原文,核对完整说明及适用条件。

10月13日周二
  1. IT之家 AI66

    彭博行业研究分析 AI 数据中心成本:1GW 容量恐超 300 亿美元

    IT之家 10 月 13 日消息,Bloomberg Intelligence(彭博行业研究)近日发布了一份 AI 数据中心成本简报:综合 Cushman & Wakefield 提供的数据和其内部分析, 在美国得克萨斯州阿比林市建设一座 1GW 数据中心的开销可达 307 亿美元 (IT之家注:现汇率约合 2,058.69 亿元人民币) 。 图源:Pexels 这 307 亿美元可划分为十大部分,其中 核心的芯片和服务器硬件设备占据过半的 171 亿美元 ,电力供应基础设施消耗 30 亿美元、冷却系统占到 16.6 亿美元、网络布线方面则是 10.7 亿美元。 此外,土地购买价格达到 1.8 亿美元、整体设计工程 3.61 亿美元、施工 24 亿美元、应急与准备金 27.9 亿美元、调试 1.75 亿美元,另有 3.82 亿美元的各类杂项费用。

    推荐理由:来自IT之家 AI的《彭博行业研究分析 AI 数据中心成本:1GW 容量恐超 300 亿美元》。重点看产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 13 日消息,Bloomberg Intelligence(彭博行业研究)近日发布了一份 AI 数据中心成本简报:综合 Cushman & Wakefield 提供的数据和其内部分析, 在美国得克萨斯州阿比林市建设一座 1GW 数据中心的开销可达 307 亿美元 (IT之家注:现汇率约合 2,058.69 亿元人民币) 。 图源:Pexels 这 307 亿美元可划分为十大部分,其中 核心的芯片和服务器硬件设备占据过半的 171 亿美元 ,电力供应基础设施消耗 30 亿美元、冷却系统占到 16.6 亿美元、网络布线方面则是 10.7 亿美元。 此外,土地购买价格达到 1.8 亿美元、整体设计工程 3.61 亿美元、施工 24 亿美元、应急与准备金 27.9 亿美元、调试 1.75 亿美元,另有 3.82 亿美元的各类杂项费用。

10月12日周一
  1. IT之家 AI34

    国家铁路局发布《铁路科技创新“十五五”规划》:推进时速 600 公里高速磁浮技术研究

    IT之家 10 月 12 日消息,国家铁路局今日发布《铁路科技创新“十五五”规划》。铁路科技创新是国家科技创新体系的重要组成,是推动铁路高质量发展、实现铁路现代化、建设交通强国的重要支撑。依据《交通强国建设纲要》《交通领域科技创新中长期发展规划纲要(2021-2035 年)》,为科学有效指导“十五五”铁路科技创新工作,特制定本规划。 在技术装备领域,《规划》提出 开展更高速度列车工程化技术攻坚。 开展时速 400 公里运行列车轮轨磨耗规律、弓网匹配性能变化趋势、环境、线路及信号对车辆运行影响等基础技术研究,建立完善高铁车辆与线桥隧、供电、通信信号等子系统相互匹配的技术体系和检修维护体系。开展适应时速 400 公里批量运营的低阻力低噪声低轴重多目标匹配迭代设计,形成 CR450 动车组系列化产品。研究建立时速 400 公里动车组检修维护体系。稳妥有序推进 时速 600 公里高速磁浮技术 研究及国产化关键技术试验验证。 在运输服务领...

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