#部署/工程

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推荐理由：来自IT之家 AI的《Mac 版 Perplexity Computer 新增端侧模式，要求 36GB 统一内存》。重点看智能体工作流、模型能力与工程。摘要提到：IT之家 10 月 20 日消息，据科技媒体 9To5Mac 今天报道，Mac 版 Perplexity Computer 最近新增端侧模式，让 Computer 能够完全在设备端运行，无需互联网即可执行任务。 据报道， 该功能可以让 AI 模型和智能体直接运行在电脑 ，完成任务规划、推理和文件处理等任务。只有用户批准后，文件才会上传到云端。 同时，Computer 可在用户授权后访问本地文件，并与备忘录、信息、邮件和 Numbers 表格等应用协同工作。 IT之家注意到，该功能面向 Perplexity Pro、Max 和 Enterprise 订阅用户开放。首发提供 Qwen 3.6 和 PPLX Pro 两种端侧模式， 最低配置要求为 Apple 芯片、36GB 统一内存 。

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推荐理由：来自IT之家 AI的《DeepSeek 宣布将内部推理框架 DeepInfer 全面开源，目标实现大模型普惠》。重点看模型能力与工程、开源生态。摘要提到：IT之家 10 月 20 日消息，DeepSeek 今日官宣，在此前开源一系列大模型、TileLang 编译工具及推理算子库的基础上， 决定进一步将内部推理框架 DeepInfer 全面开源 。 DeepSeek 官方表示，大模型的能力边界由模型本身划定，但如何以合理成本提供超大规模的模型服务，还取决于一个长期未被公众了解的中间层： 推理框架 。 训练使模型学有所成，推理则让模型为人所用。面对如今海量的用户调用，推理框架负责统筹调度庞大的算力集群，其效率直接决定了 AI 服务的算力成本与电力消耗。 DeepSeek 希望通过分享内部的部署经验， 帮助开发者与企业组织优化大规模推理的吞吐与延迟 ，从而高效构建私有化及公有云部署，降低算力成本、减少能源消耗，让智能以更低的价格触达更广泛的人群， 实现真正的大模型普惠 。 基于 DeepInfer，DeepSeek 官方已实现 DeepSeek V4.1 Flash 高吞吐、低延迟的大...

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推荐理由：来自IT之家 AI的《山东：探索“具身智能 + 旅游”落地应用，支持山岳型景区投放登山助力机器人》。重点看部署/工程。摘要提到：IT之家 10 月 20 日消息，山东省人民政府近日印发《山东省旅游业发展“十五五”规划》，其中提到深化“人工智能 + 旅游”应用，因地制宜发展新质生产力，构建“人工智能 + 旅游”发展生态。 IT之家注意到， 该《规划》提出探索“具身智能 + 旅游”落地应用 ， 支持山岳型景区投放登山助力机器人 。依托文旅科技平台打造“人工智能行程助手”，精准生成个性化旅行推荐。 此外，该《规划》还提出打造“人工智能 + 混合现实”导游导览新模式，构建虚实融合、实时交互的超沉浸式体验。支持景区部署数字人讲解员，运用人工智能生成内容（AIGC）、三维（3D）打印技术创新文创设计生产。

推荐理由：来自IT之家 AI的《工信部：我国已建成 5G 基站 525.4 万座，千兆光网 10G PON 端口达 3340 万个》。重点看产品发布。摘要提到：IT之家 10 月 20 日消息，国务院新闻办公室于 2026 年 10 月 20 日（星期二）下午 3 时举行新闻发布会，请工业和信息化部总工程师王卫明，工业和信息化部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青，工业和信息化部新闻发言人、信息通信管理局局长谢存介绍 2026 年前三季度工业和信息化发展情况，并答记者问。 IT之家从国务院新闻办公室官网文字实录了解到，工业和信息化部新闻发言人、信息通信管理局局长谢存介绍称，今年前三季度，信息通信行业发展总体平稳，前三季度电信业务总量同比增长 7.3%，互联网业务收入 1—8 月同比增长 8.9%。行业发展呈现四方面特点： 基础设施能力稳步增强。 已建成 5G 基站 525.4 万座，5G-A 网络覆盖逐步推进，千兆光网 10G PON 端口达 3340 万个 ，万兆光网在小区、工厂、园区等场景实现试点部署。算力设施方面，截至 2026 年 9 月底，我国智能算力规模达 2592EFLOP...

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推荐理由：来自IT之家 AI的《王坚院士警示：科技已到分水岭，以后都应以降低自然资源消耗为目的》。重点看部署/工程。摘要提到：“2026 可持续全球领导者大会”于 10 月 20 日-22 日在上海召开。中国工程院院士，世界绿色设计组织副主席王坚出席并演讲。 王坚指出，自 1950 年起，随着全球进入大规模电气化时代，碳排放量曲线便以惊人的曲率爬升，而这背后的原因则是“科技创新”。因为科技创新使得人类能够以更大规模的力量使用自然资源。 王坚强调，当代的科技创新需要转为追求“可持续发展”，“ 我想科技也到了一个分水岭，以后所有的科技都应以降低自然资源的消耗为目的了 ”。 回到王坚所说的碳排放曲线，如果要在 2030 年实现碳达峰，他直言“非常具有挑战”—— 我们要以一条更加陡的曲线把碳排放降下来 。 王坚坦言，“至少以我个人的经验和经历，现在还看不到现有技术可以做到这一点的，除非我们的发展方式做一次彻底改变，也就是说， 以后所有的技术创新都以减少碳排放量作为标准，而不是以增加资源消耗作为手段 ”。 王坚在演讲中提到自己的经历，一次在伦敦出差时，他看到一场...

推荐理由：来自IT之家 AI的《奇瑞 CheryMind 垂域基础大模型亮相，为物理 AI 而生》。重点看模型能力与工程。摘要提到：IT之家 10 月 20 日现场消息，在今日上午的 2026 奇瑞全球创新大会上， 奇瑞 CheryMind 垂域基础大模型亮相 ，宣称该模型为物理 AI 而生。 奇瑞宣称 6 万 + 员工每天都在使用 CheryMind，该模型已覆盖 200 + 业务场景，打通 400 + 企业系统，覆盖 700TB 企业知识、200PB 工程数据，“正在重塑企业运转方式”。

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推荐理由：来自极客公园的《DeepSeek 新模型登顶开源模型榜首；国内 55% 算力用于视频和短剧？豆包发言人辟谣；微信发起公众号小说改编微短剧激励｜极客早知道》。重点看模型能力与工程、评测与基准、开源生态。摘要提到：DeepSeek 新模型登顶 Code Arena WebDev 开源模型榜首 10 月 19 日，AI 模型评测平台 Arena 宣布，DeepSeek-V4.1-Flash-1017（Max）超过 Kimi K3（Max），成为 Code Arena: WebDev 榜单排名最高的开源模型。 截至目前，DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在该榜单上得分为 1670 分，超过了Kimi K3（Max）、Mimo-V2.6 Flash等开源模型，也超过了Muse Spark 1.3（Max）、Claude Opus 5（High）、Grok 4.7（xHigh）等闭源模型，仅落后 GPT-6 Sol（Max）12 分。 该模型于 10 月 17 日推出，在软件工程能力 DeepSWE v1.1 测试中，其得分超GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5等模型，单项任务平均费用较上一版...

推荐理由：来自IT之家 AI的《消息称 Anthropic 考虑加单 Nscale，双方有望再签 450 亿美元算力合同》。重点看文化创意。摘要提到：IT之家 10 月 20 日消息，综合彭博社与路透社报道， 人工智能初创企业 Anthropic 正与数据中心开发商 Nscale 就一笔新的云算力租赁合同进行洽谈 。 ▲ Nscale 的 Monarch 计算园区 Nscale 正在积极建设其位于美国西弗吉尼亚州 Mason County 的 Monarch 计算园区。该设施远期规划容量达到 8GW，首期工程设计容量为 1.35GW，预计 2028 年初开始交付。 Anthropic 此前已就租赁 Monarch 园区首个建筑的 460MW 算力与 Nscale 达成六年期协议，总价值 450 亿美元 （IT之家注：现汇率约合 3,012.15 亿元人民币） ； 此次的新谈判则涉及二号建筑 ， 容量与金额与上次相同 ；Anthropic 还享有 Monarch 第三建筑容量的优先购买权。 参考 https://www.bloomberg.com/news/articles/2...

推荐理由：来自IT之家 AI的《挑战英伟达 CUDA：亚马逊推出开源工具 TorchNeuron，自研 Trainium 芯片轻松运行 PyTorch 代码》。重点看模型能力与工程、开源生态、产品发布。摘要提到：IT之家 10 月 20 日消息，当地时间 10 月 19 日，亚马逊宣布推出开源工具 TorchNeuron，借助该工具，开发人员编写的 PyTorch 代码可以在亚马逊的自研 Trainium 芯片上本地运行， 只需更改一次配置，无需重写 。 IT之家获悉，TorchNeuron 将于当地时间 10 月 20 日在加州圣何塞举行的北美 PyTorch 大会上以开源许可形式正式发布。 PyTorch 是由 Meta 主导的开源框架，被大多数人工智能开发者所采用。英伟达投入了十多年的时间研发 CUDA 工具，能够让 PyTorch 代码在英伟达的芯片上高效运行。 据介绍，亚马逊工程师分别在传统芯片和 Trainium 芯片上运行了相同的 AI 训练脚本。唯一的区别仅在于代码中指定所用芯片的设置参数。结果显示，AI 模型在两种环境下学习到的内容完全一致，学习速度也相同。这意味着开发者原本用于测试、调试和扩展 AI 模型的工具，无需...

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推荐理由：来自IT之家 AI的《MiniMax M3.1 Flash 上线：速度提升 3 倍，价格降低 70%》。重点看智能体工作流、模型能力与工程、评测与基准。摘要提到：IT之家 10 月 19 日消息，稀宇科技今日宣布 MiniMax M3.1 Flash 模型上线，此前以匿名身份处理了超过 200T Token 的 Space Bunny，正是 MiniMax M3.1 Flash 的早期版本。作为新一代 Flash 模型，M3.1 Flash 在 Agentic 任务、编程、Computer Use 及网络安全能力等方面实现了代际的提升，同时线上推理速度提升了近 3 倍， 使用成本降低了 70% 。 据介绍，M3.1 Flash 在多项基准测试中取得了全面进步，在复杂 Agent 任务 (Cowork)、Computer Use、软件开发 (Coding) 及网络安全方面，达到了领先模型水平。 复杂任务与自动化能力： 在 AutomationBench-AA 中位居最前列。在跨 SaaS 系统的真实企业业务工作流中，能完整解决销售、营销、运营、客服、财务、HR 的真实问题。 在 Banke...

推荐理由：来自IT之家 AI的《今年上半年我国人形机器人产量超 4 万台，预计全年将突破 10 万台》。重点看产品发布。摘要提到：IT之家 10 月 19 日消息，国务院新闻办公室今日举行新闻发布会，介绍加快推进科技兴商有关情况，并答记者问。 会上介绍，具身智能是人工智能从“数字世界”走进“物理世界”的关键载体，正在成为培育新质生产力的重要抓手。工业和信息化部推动以人形机器人为代表的具身智能产业实现三个“加速”。 一是规模体量加速壮大。今年上半年，我国人形机器人整机产品突破 400 款，产量超 4 万台 ，预计全年将突破 10 万台 。 二是创新能力加速跃升，工信部集聚产学研优势力量，攻关人形机器人和具身智能运动控制、仿真模拟、触觉传感等一批关键技术，带动产品性能不断跃升。 三是产业应用加速落地。工信部实施人形机器人与具身智能实景实训专项行动，推动相关产品在 仓储物流、餐饮零售、家庭服务 等 300 多个重点场景加快验证和部署，整机作业能力、场景适配能力持续提升。 IT之家注意到，IDC 报告显示，市场高速增长的同时，人形机器人产业的供需两端也正在发生积极...

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推荐理由：来自IT之家 AI的《豆包刘星回应“国内超一半算力在造爽剧”：字节总算力中，只有约 10% 用于视频生成模型的训练和推理》。重点看模型能力与工程。摘要提到：IT之家 10 月 19 日消息，近日，“国内超一半算力在造爽剧”的话题引发关注。 IT之家注意到，据中文在线在一份“投资者关系活动记录表”中披露，国内 AI Token 消耗 55% 烧在短剧和视频生成，24% 烧在电商广告，真正用于研发的只有 15%。AI 短剧与视频生成的 Token 消耗量已达到软件开发的两倍以上，成为整个 Token 经济学中第一大核心消耗场景。 豆包公关负责人刘星今日发文表示，这个算力数据有些不靠谱， 就字节来说，我们公司的总算力中，只有约 10%，用于视频生成模型的训练和推理 。 相关阅读： 《 AI 短剧爆火：制作成本仅为真人剧 1/10，平均每 36 秒诞生 1 部 》 《 广电总局：全国微短剧用户已超 8 亿，2025 年市场规模突破千亿元 》

推荐理由：来自IT之家 AI的《Meta：Claude 工具高频访问触发安全机制，No Kings 联盟 Ins 账号遭误封》。重点看部署/工程、政策/监管。摘要提到：IT之家 10 月 19 日消息，Meta 平台公司表示，在美国全国范围内一系列示威活动达到顶峰时，其自动化安全系统错误地封禁了 No Kings Coalition（无国王联盟）的 Instagram 账号。 这家科技企业就此次事件致歉，并给出了更详细的说明。事件发生在该组织为 11 月 3 日中期选举推动提前投票宣传期间。 Meta 传播副总裁安迪 · 斯通（Andy Stone）于周日在社交平台发文称，Instagram 工程团队查明，该账号的“读取”行为触发了安全系统。周六，Anthropic PBC 旗下 Claude 的一款工具在短时间内集中访问个人主页、帖子和话题标签，访问速率约为正常水平的四倍。 斯通说：“短时间内这类突发、大量且连续的访问请求，特征更像自动化机器人流量，而非普通用户浏览平台。” Meta 称，大约一小时后的自动复核判定该账号本不该被封禁，随即恢复账号对外展示，但管理员权限花费了更长时间才恢复。 ...

推荐理由：来自IT之家 AI的《受 AI 冲击，游戏反编译平台 decomp.dev 宣布关停》。重点看文化创意。摘要提到：IT之家 10 月 19 日消息，AI 氛围编码在模组圈子里的应用本就争议不断，如今这类前所未有的新浪潮，也让专门的平台陷入慌乱。热门平台 decomp.dev 已经选择停止运营。平台关停，不只是因为 AI 生成内容在该领域泛滥，更深层原因来自理念层面。这是一个逆向工程反编译社区，社区成员认为 AI 无法培育社群文化。 网站的告别公告写道：“现在可以明确，在恰当引导、人工参与和代码审查的前提下，AI 能够大幅加快反编译流程。但同样显而易见的是， 反编译这项工作所承载的社群属性已经不复存在 。” 据IT之家了解，该网站 2024 年创立，在快速发展的模组领域成为热门站点。各类新工具不断涌现，社区持续壮大，大家期待已久的翻译补丁与代码反编译成果产出速度大幅提升，但 AI 生成的反编译内容涌入，割裂了整个圈子。 decomp.dev 本身并非单纯反对 AI，公告更多是惋惜的口吻。 简单来说，反编译就是对游戏代码进行拆解与重构。只要摸清...

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推荐理由：来自IT之家 AI的《索尼新专利曝光：AI 可在 GPU 渲染完成前预测下一帧画面，减少游戏卡顿》。重点看模型能力与工程。摘要提到：IT之家 10 月 18 日消息，据科技媒体 TechSpot 今天报道，索尼最近申请一项专利，描绘以下场景：让 AI 在 GPU 完成渲染前预测下一帧画面，减少游戏画面卡顿，同时避免帧生成技术带来的额外延迟。 IT之家从原报道获悉，这项技术能够解决帧生成的缺点，让显示画面不再等待两帧画面完成渲染，才能生成插入其中的中间帧。 而是直接利用已经生成的画面预测下一帧 ， 无需等待两帧画面就能插值 ，帮助游戏维持更稳定的帧输出节奏。 同时，索尼使用了联合训练的编解码器，将渲染完成的画面转换为嵌入表示，对图像进行紧凑的数值化表达，让解码器利用这些提示生成预测帧。游戏运行时， 该系统会与图形渲染管线并行工作 。硬件渲染下一帧时，AI 会处理上一帧，并将预测结果发送至显示缓冲区。 因此在下一帧完成渲染之前 ， 预测画面就有可能先行显示 。 此外，该系统还可利用运动矢量和玩家近期的手柄操作。使玩家操作角色的历史，成为下一帧动作预测的根基。该系...

推荐理由：来自IT之家 AI的《英伟达优化 Kimi K3 模型推理速度，提升 1.68 倍》。重点看模型能力与工程。摘要提到：IT之家 10 月 18 日消息，调研机构 SemiAnalysis 今日发文称，英伟达通过一项上游 vLLM 优化，让 2.8 万亿参数量的 Kimi K3 模型实现 423 tok/s/user（每用户每秒每 Token）的推理速度， 对比相同硬件（GB300 NVL72）性能提升 1.68 倍 。 据介绍，该项优化由英伟达 CentML 工程师 Benjamin 完成。它通过大规模 Megakernel 融合，使用 Cute DSL 编写英伟达新推出的解码专用内核。 该 Megakernel 包含 1.2 万行代码 ，代表着 AI 辅助生成高级计算内核的未来方向。英伟达优化 Kimi K3 模型推理速度，提升 1.68 倍。 IT之家注意到，英伟达除此之外，还在为 vLLM 开发 DeepSeek V4.1 等其他模型的优化。

推荐理由：来自IT之家 AI的《硬件设计解谜游戏《绘芯：造出你的第一颗 GPU》试玩版上线 Steam，游戏明年第一季度发售》。重点看产品发布。摘要提到：IT之家 10 月 18 日消息，硬件设计解谜游戏《绘芯：造出你的第一颗 GPU》试玩版现已登陆 Steam 平台，目前可免费下载体验，游戏完整版本预计 2027 年第一季度推出。IT之家附游戏商品页（ https://store.steampowered.com/app/5395930/GPU/ ?l=schinese&cc=cn ）。 《绘芯》是一款让玩家亲手搭建 GPU 的电路解谜游戏，玩家不需要专业 GPU 知识，仅需懂一点数学或编程即可游玩：每一关提供需要绘制的目标图形与现成的基础元件，包括比较器、加法器、乘法器、寄存器，玩家只需将元件连接后运行，就能观察自己的电路逐像素渲染出目标图形，最终从零拼出完整 GPU。 错误可视化：画错的像素会直接在图上标记，点击即可回到电路出错的周期，方便调试。 真实硬件逻辑：没有循环和函数，需要用硬件单元实现重复和并行操作，还要占用面积，还原真实硬件设计逻辑。 探索式命名：先描述问题搭建...

推荐理由：来自IT之家 AI的《“能装一个宇宙”：我国首个十万卡 AI 超集群真机亮相》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到：IT之家 10 月 18 日消息，据央视新闻报道，正在深圳举行的 2026 全国高性能计算学术大会上，今年刚刚建成的我国首个全国产十万卡 AI 超集群真机亮相， 并将发布十大重要应用成果 。它的算力可以支撑在计算机里，创造一个数字孪生大脑， 甚至是创造一个模拟百亿光年演化的宇宙 。 据介绍，十万卡，就是把十万张 AI 加速卡高速互联。这个算力基础设施最核心的突破，就在于它把人类的两种底层思维 —— 超算和智算，在同一套算力底座上用到了极致。 但规模不是它最厉害的地方，曙光 8000 是明确走“超算和智算原生融合”路线的算力系统 —— 同一套底座上，既能跑最高精度的科学计算，也能跑大模型训练和推理。 超算 ：本质上是掌握底层物理规律，一步步推演未来。把物理方程写进计算机，从初始状态出发，一小步一小步往前推演未来 —— 模拟的对象越复杂，算力需求越是急剧暴涨。 智算 ：本质上是通过归纳经验数据，总结规律。比如古人不懂大气流体方程，但...

推荐理由：来自IT之家 AI的《联想 P7 AI 主机 1024 开启预约：此芯 P1 SoC + 后摩 M50 dNPU 方案》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到：IT之家 10 月 18 日消息，联想 (Lenovo) 本周早些时候宣布将于 1024“程序员日”14:30 在湖南长沙的长沙智谷举行 联想 AI 主机 P7 超能创享会 ，同日也将开启这款新品的预约。 根据今年 5 月发布会上的介绍，联想 AI 主机 P7 基于此芯科技 P1 SoC + 后摩智能 M50 dNPU 方案， 具备 190TOPS 本地 AI 算力 ，支持 122B LLM 本地部署，上下文窗口可达 128K，本地推理能力达 50TPS。 其机身质量仅为 300g，整机最大功耗 30W，运行噪音 ＜ 35dB(A)。

推荐理由：来自IT之家 AI的《韩国半导体工程师指控特斯拉：施压三星压低 AI 芯片报价、索要敏感信息并挖角其人才》。重点看部署/工程。摘要提到：IT之家 10 月 18 日消息，据 Tweaktown 报道，一名韩国半导体工程师指控，特斯拉在与三星签订芯片代工协议时，试图争取极为优厚的条款：既要获取敏感的制造工艺信息、审计权限，同时还要求压低报价。这位在 X 平台账号 @TTHUEONE 发文的工程师还称，特斯拉的 Terafab 项目从三星位于得州泰勒的工厂挖走了大量员工。 这些指控出现前，埃隆 · 马斯克（Elon Musk）刚度过事务繁忙的一周。他公开称赞美光科技，称其“对未来存储芯片定价态度理性，其他厂商则存在漫天要价的行为”，这番话普遍被解读为暗指三星。他还暗示台积电有可能参与 Terafab 项目 —— 这是特斯拉与 SpaceX 合作的宏大半导体项目，但同时排除了台积电持有股权或参与运营的可能性。 IT之家注意到，关于人才被挖角的说法并非首次出现。《Business Post》今年 3 月的报道就指出，两座工厂地理位置邻近，对三星构成结构性风险，提到 Te...

推荐理由：来自IT之家 AI的《布局物理 AI：美光研发边缘推理内存 EIM，降低数据处理延迟并提高带宽》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到：IT之家 10 月 18 日消息，据韩媒 The Elec 报道，美光正在推进面向物理 AI 的专用存储芯片 —— 边缘推理内存（Edge Inference Memory，EIM）的研发。 10 月 16 日，在首尔江南 COEX 举行的韩国半导体展（SEDEX 2026）专题论坛“驱动人形机器人的半导体”上，美光高管（常务）李哲（音译）表示：“自动驾驶、人形机器人、增强现实（AR）及虚拟现实（VR）等物理 AI 市场正在迅速崛起。我们正与核心客户紧密沟通，共同推进适配这一新兴市场的产品研发。” 据悉， EIM 能够高速处理 AI 推理所需的数据 ，其架构是在逻辑芯片之上垂直堆叠低功耗内存（LPDDR）。这与在存储器内部执行计算的存内计算（PIM）属于不同概念。两者的共通之处在于均部署于 AI 主芯片周边以提升数据处理效率；不过 PIM 是将计算单元集成在存储器内部，而 EIM 的具体计算架构目前尚未公开。 EIM 介于 AI...

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推荐理由：来自IT之家 AI的《华硕推出旗下首款英特尔 Arc Pro B70 显卡：32GB ECC 显存，AI 算力达 367 TOPS》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到：IT之家 10 月 17 日消息，据 Wccftech 今日报道，华硕推出了旗下首款英特尔 Arc Pro B70 显卡，面向 AI 推理及工作站市场。华硕此前缺席了英特尔 Arc 独立显卡的多个世代，此次推出新品意味着其再次加入英特尔独立显卡产品阵营。 华硕这款产品名为 UGen Intel Arc Pro B70 32GB GDDR6，采用英特尔 X e 2 架构的 Big Battlemage GPU，配备 32GB GDDR6 ECC 显存、32 个 X e 核心和 256 个 XMX AI 引擎，INT8 AI 算力最高可达 367 TOPS，典型板卡功耗 310W。 该卡采用双槽设计和涡轮式散热结构，配备 1 个 HDMI 接口和 3 个 DisplayPort 接口，使用 PCIe 5.0 x16 接口，显存带宽为 608GB/s。 华硕表示，该卡支持 vLLM、 llama.cpp 、Ollama、PyTorch...

推荐理由：来自IT之家 AI的《中国科学院院士鄂维南：未来民科是科研的主力，AI 时代每个有想法有能力的团队和个人都可以参与到科技创新中去》。重点看部署/工程。摘要提到：10 月 17 日，在光华思想力论坛上，中国科学院院士、北京大学讲席教授鄂维南表示，人工智能本质上是“数学 + 计算机工程”，将大幅降低科研门槛，推动“科研平权化”。“未来民科是科研的主力”，他预测，通过开放实验室和云服务，“每一个有想法有能力的团队和个人都可以参与到科技创新当中去”。 鄂维南指出，企业真正做生产时缺乏原始创新，只能在管理、价格等方面竞争，“内卷的根本原因是创新能力不够”。他认为，高端工业软件、高端机床数控系统目前受制于人，但“现在不但是可以比较短的时间内实现自主可控，甚至可以‘换道超车’”，可构建 AI 原生工业软件体系，“原则上几乎可以拿出不但可以对标西门子，甚至可以超越西门子的体系，一两年内就可以做成”。 他区分 AI for Science 与 AI for Industry，指出后者起步更难，因工业软件更封闭、工业数据大部分闭源，但工业生产线建模因为宏观较容易，未来核心任务是把工业生产线建模做到位。他判...

推荐理由：来自IT之家 AI的《AI 数秒写完代码，初级程序员如何成长？微软推出 PRAISE 为程序员指明出路》。重点看产品发布。摘要提到：IT之家 10 月 17 日消息，微软昨日（10 月 15 日）发布博文，宣布携手卡内基梅隆大学推出“人工智能加速软件工程导师制”项目 PRAISE， 试图在 AI 加速开发的同时，保住未来高级工程师的人才来源。 当 AI 可以在数秒内生成代码、参与架构设计并修复缺陷时，初级程序员还有成长空间吗？ 微软与卡内基梅隆大学给出的答案是：有，而且必须重新设计培养方式。 IT之家援引博文介绍，PRAISE 借鉴了护理行业的“临床带教”模式：让职业早期的初级工程师与资深工程师结对，由后者指导其理解系统、检验假设、判断何时使用 AI，并对最终结果负责。项目强调，目标不是让新人“假装 AI 不存在”而继续手写代码， 更重要的是培养系统思维、工程品味、判断力和责任意识。 微软方面认为，AI 改变的是工作内容，而非取消人类对软件质量与安全的责任。随着更多时间转向设计、架构和验证， 工程师仍需理解底层代码的运行逻辑 ；否则，当系统出现故障时，团队将...

推荐理由：来自IT之家 AI的《英特尔计划 2028 年面向物理 AI 领域推出 "Razor Lake AX" 处理器，平台算力 700 TOPS》。重点看模型能力与工程、文化创意。摘要提到：IT之家 10 月 17 日消息，据韩媒 THE ELEC 报道，Intel（英特尔）高级副总裁 조민성 昨日在韩国举行的“半导体驱动人形机器人”大会上表示，该企业计划 2027 年初面向物理 AI 领域推出 "Nova Lake" 处理器。 而在 "Nova Lake" 后， 英特尔还将在 2028 年为物理 AI 带来 "Razor Lake AX" 。其 平台总算力可到 700 TOPS ，显著优于 "Panther Lake" 的 180 TOPS。 综合现有爆料，"Razor Lake AX" 是英特尔首款商业化的大内存位宽大核显 SoC，其沿用标准 "Nova Lake" 核心组成的同时集成了 16 个或 32 个 Xe3P 核心，图形显示与 AI 推理能力都得到显著提升。 参考 https://www.thelec.kr/news/articleView.html ?idxno=63820