#部署/工程

推荐理由：来自IT之家 AI的《英特尔计划 2028 年面向物理 AI 领域推出 "Razor Lake AX" 处理器，平台算力 700 TOPS》。重点看模型能力与工程、文化创意。摘要提到：IT之家 10 月 17 日消息，据韩媒 THE ELEC 报道，Intel（英特尔）高级副总裁 조민성 昨日在韩国举行的“半导体驱动人形机器人”大会上表示，该企业计划 2027 年初面向物理 AI 领域推出 "Nova Lake" 处理器。 而在 "Nova Lake" 后， 英特尔还将在 2028 年为物理 AI 带来 "Razor Lake AX" 。其 平台总算力可到 700 TOPS ，显著优于 "Panther Lake" 的 180 TOPS。 综合现有爆料，"Razor Lake AX" 是英特尔首款商业化的大内存位宽大核显 SoC，其沿用标准 "Nova Lake" 核心组成的同时集成了 16 个或 32 个 Xe3P 核心，图形显示与 AI 推理能力都得到显著提升。 参考 https://www.thelec.kr/news/articleView.html ?idxno=63820

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推荐理由：来自IT之家 AI的《OpenAI 自曝“模型偷钱”：未经许可动用他人加密货币部署合约，已加强监控》。重点看模型能力与工程。摘要提到：IT之家 10 月 16 日消息，OpenAI 当地时间 10 月 15 日更新了一份内部研究案例报告，披露其内部研究模型以自己的判断取代授权的案例。 在这起案例中，其内部模型在完成加密货币交易应用开发任务时，未经账户持有人授权，利用公开的开发者助记词推导出钱包私钥，并动用该钱包中的以太坊测试币支付合约部署费用。 该事件发生于 2026 年 6 月 26 日。该模型属于 GPT-5.6 Sol 系列，OpenAI 在测试任务中要求其更新一个加密货币交易原型，并在以太坊测试网 Sepolia 上部署兼容的智能合约。任务指令允许模型在找不到现成部署的情况下自行部署合约，但未提供可用钱包，也未授权其使用外部资金。 该模型最初尝试通过水龙头服务（一种向开发者提供测试网络代币的服务）获取代币，但未成功。随后，它编写脚本从公开的开发者助记词推导账户并查询余额。 该脚本共检查了 362 个地址，其中一个账户持有足够的 Sepolia ETH ...

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推荐理由：来自IT之家 AI的《微软完成 SOTA 基模 MAI-Base-2 预训练，性能强于所有参测开源权重模型》。重点看模型能力与工程、开源生态。摘要提到：IT之家 10 月 16 日消息，Microsoft（微软）当地时间昨日宣布，其已经完成了新一代 SOTA 基础模型 MAI-Base-2 的预训练工作。这一模型 在性能方面强于所有参测开源权重模型 。 MAI-Base-2 总参数规模达 2.8T，活跃参数规模 80B，在 6,000 个 NVIDIA GB200 GPU 上历经 38 天训练而成。在整个训练过程中，该模型平均浮点算力利用率为 21%、有效吞吐量为 89%。 根据微软的说法， MAI-Base-2 的预训练算力效率是 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4~12 倍 。 微软表示，三项举措对于 MAI-Base-2 的成功预训练尤为重要：科学规模化、模型-基础设施协同设计、数据规模化。在完善 MAI-Base-2 的同时，这家科技巨头已启动 MAI-Base-3 的准备工作。 相关阅读： 《 在 OpenAI 擅长的领域打败 OpenAI：微软称自研模...

推荐理由：来自IT之家 AI的《修复“假满载”：OpenAI 优化系统 / 增加算力，减少“AI 容量上限”报错》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到：IT之家 10 月 16 日消息，OpenAI 的 Codex / ChatGPT 负责人 @thsottiaux 昨日（10 月 15 日）在 X 平台发布推文， 表示团队已上线一系列改动，并投入了更多算力，修复“所选模型已达容量上限，请尝试其他模型”报错。 IT之家注：OpenAI 团队目前正在推进“28 天持续交付”计划，在第 11 天公告中宣布已上线一系列改进并追加算力资源，目标是显著降低该错误的发生频率。 在问题反馈上，根据公开讨论看，该问题并非单纯的“模型真的满载”。有用户报告称，即使订阅额度充足、切换不同模型，错误仍会反复出现；也有开发者怀疑与后台请求、会话状态或资源调度有关。 在部署措施方面，OpenAI 团队通过优化系统，并投入更多算力，减少模型容量报错出现，其次当报错仍然发生后，任务应能“最终自动继续”，而不是一直卡在错误状态、等待用户干预。团队同时邀请仍在遇到问题的用户反馈，以便进一步排查。

推荐理由：来自IT之家 AI的《苹果 Minions 研究：闲置 Mac GPU 组队，几分钟就能完成 10 小时 AI 任务》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到：IT之家 10 月 16 日消息，科技媒体 AppleInsider 昨日（10 月 15 日）发布博文，报道称苹果研究团队公布了一项名为 Minions 的系统研究， 尝试聚合闲置 Mac GPU，形成一个可动态调度的“虚拟 GPU 云”，用于运行大规模机器学习推理任务。 IT之家援引博文介绍，传统 AI 推理通常依赖集中式 GPU 集群，面临成本高、扩容慢、排队时间长等问题；而 Mac 在日常办公、浏览和创作场景中，GPU 常常长期空闲。 苹果公司在论文中阐述了 Minions 方案，希望重新组织这些“看不见的算力”，在不额外采购 GPU 的情况下，让多台 Mac 协同完成 AI 任务。 根据论文概述，系统由四个关键部分组成： Minion Server 负责接收任务、拆分子任务并协调调度； PostgreSQL 元数据存储 记录任务与设备状态； 运行在各台 macOS 设备上的 Minion Executor 通过 App...

推荐理由：来自IT之家 AI的《英伟达 RTX 5090 旗舰显卡恐迎“绝版”时刻：官方商城消失、零售商标注“不销售”》。重点看产品发布。摘要提到：IT之家 10 月 16 日消息，科技媒体 Tom's Hardware 发布博文，报道称英伟达美国官方 Marketplace 显卡商城于昨日（10 月 15 日）移除 GeForce RTX 5090 显卡， 进一步加剧了外界对其停产或退出消费级市场的猜测 。 IT之家查询英伟达中国官网，RTX 5090 D v2 显卡依然显示在售，起价 16,499 元起。 IT之家本月曾报道，有消息称英伟达可能已停止生产 RTX 5090 显卡，从而将产能转向 AI 数据中心及专业 GPU。RTX 5090 本就因价格上涨和库存稀少而难以购买，如今官方渠道下架，让其获取难度进一步上升。 与此同时，美国大型电脑零售商 Micro Center 已将该款 Blackwell 架构旗舰显卡标注为“不销售”，多家门店显示售罄。不过，英伟达尚未正式确认停产计划，Micro Center 也尚未回应媒体置评请求，因此目前仍不能将“下架”直接视同“永...

推荐理由：来自IT之家 AI的《蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash AI 模型，最高支持 1M 上下文》。重点看模型能力与工程、评测与基准、文化创意。摘要提到：IT之家 10 月 16 日消息，蚂蚁百灵昨日宣布开源 Ling-3.1-flash 模型，Ling-3.1-flash 总参数约 560B，每个 Token 激活约 25B，最高支持 1M 上下文。 在 Artificial Analysis 的公开评测中，Ling-3.1-flash 的智能指数为 41、输出速度约为每秒 210 Token。 针对本地部署，团队对 routed experts 采用 MXFP4 量化、dense 层保持 block-FP8，权重占用从约 534GB 降至 292GB 。在对应的 Hopper GPU 测试配置中，服务部署由 8 卡降至 4 卡 ，让具备服务器级 GPU 的团队以更少卡数运行模型；实际需求仍随上下文、并发量和服务配置而变。 针对长资料处理，团队提供长上下文并行推理方案（PCP / DCP）；工具调用也加强了对 JSON Schema 的支持，方便与现有业务接口对接。 企业知识问...

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推荐理由：来自IT之家 AI的《阶跃星辰开源 Step 5 Preview 权重，华为昇腾、沐曦、壁仞等首发支持》。重点看模型能力与工程、开源生态、产品发布。摘要提到：IT之家 10 月 15 日消息，阶跃星辰今日宣布正式开放 Step 5 Preview 模型权重，包含 BF16 与 FP8 两个版本，在 AI 编程、软件工程、专业知识工作、金融等任务上达到前沿水平。 模型权重已上线 Hugging Face 和 ModelScope，开发者可通过 vLLM 或 SGLang 部署兼容 OpenAI 接口的 API 服务，也可使用 Transformers 进行离线推理。 随后，华为、壁仞科技、沐曦股份、摩尔线程官方发文，宣布提供 0Day 支持。 据华为介绍，此次 Step 5 Preview 一经开源发布，昇腾就基于 vLLM 推理引擎实现了 0Day 支持，并围绕模型架构与硬件特性实现了高效推理优化。 10 月 15 日，首套 1024 卡 Atlas 950 SuperPoD 液冷超节点随着 Step 5 Preview 的开源同步上线点亮，性能持平海外先进算力。 据介绍，昇腾 At...

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推荐理由：来自IT之家 AI的《中国科学家首次用中国大模型攻克世界级数学难题，曾困扰学界 30 余年》。重点看模型能力与工程。摘要提到：IT之家 10 月 15 日消息，上海人工智能实验室今日发文，困扰数学界 30 余年的世界级难题 —— 三维 Ghys 猜想 迎来了破解。 上海人工智能实验室访问学者、大湾区大学教授许地生团队依托书生科学多模态大模型 S2（书生-S2），基于“通专融合”技术路径， 通过人机协同完成了三维 Ghys 猜想证明 。 北京大学董彬教授、刘若川院士团队利用其开发的 SHEAF 框架对本次证明完成形式化验证，验证了这一工作的正确性。 这标志着中国科学家首次用中国大模型攻克世界级数学难题 。 Ghys 猜想由法国数学家艾蒂安 · 吉斯（Étienne Ghys）于 1995 年提出，猜测每一个紧致复流形上的全纯 Anosov 系统，都双全纯共轭于某个复 infra-幂零流形上的全纯仿射自同构。该问题兼具理论难度与学科标志性价值，被动力系统领域数学专家公认为该领域重要的长期公开问题之一，是检验数学推理能力的一块试金石。 相关论文已在预印本平台...

推荐理由：请对照Apple Machine Learning Research原文，核对完整说明及适用条件。

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推荐理由：来自IT之家 AI的《SpaceXAI 发布 Grok Voice 3.0：号称全球最智能的语音模型，延迟低于 1 秒》。重点看智能体工作流、模型能力与工程、评测与基准。摘要提到：IT之家 10 月 15 日消息，SpaceXAI 今日发布了 Grok Voice 3.0， 官方称这是全球智能水平最高的语音转语音模型 。该模型在客服电话处理任务上创下新纪录，拥有业界领先的低于 1 秒延迟，运行成本也低于其他前沿模型。Grok Voice 每天在特斯拉和 SpaceX 支撑数百万次对话，现已通过应用程序接口上线，定价与上一代产品保持一致。 在 Artificial Analysis 的独立测试中，Grok Voice 3.0 在语音转语音综合榜单中排名第一，得分 86.9。该榜单综合评估语音推理能力、τ-Voice 指标，以及盲测通话对比下的偏好度与任务完成率。Grok Voice 3.0 在全双工基准测试中拿到 97% 的分数，这项指标用来衡量模型处理停顿、对话轮替和插话的自然程度。 τ-Voice 用于评估智能体在客服通话场景下，应对各类口音、背景噪音以及中途插话的能力。Grok Voice 3.0 得...

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推荐理由：来自IT之家 AI的《英特尔面向四至六代至强处理器推出推理微服务：自动检测硬件并配置 vLLM 参数》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到：IT之家 10 月 14 日消息，英特尔今日宣布推出 Intel Inference Microservices 服务，这是一套面向大语言模型推理的容器化微服务方案，目标是让企业在已有的至强处理器上直接获得经过调优的模型推理能力，无需再花费数天时间进行手动硬件优化。 在该模式下，每个微服务都是一个独立容器，通过 OpenAI 兼容 API 对外提供单个模型的服务，并在启动时自动检测所在的英特尔处理器型号，应用英特尔针对该模型和该硬件预先验证过的配置参数。 英特尔指出，让大语言模型给出回复并不困难，难的是在既有硬件上稳定、高质量地重复这一过程。精度设置、计算任务在核心之间的分配方式、内存跨 NUMA 节点的布局，以及推理引擎使用哪些指令集，都取决于模型本身和底层处理器。更换模型，合适的参数就变了；迁移到另一代芯片，参数又需要重新调整。英特尔推理微服务旨在将这一调优过程封装在容器内部 —— 用户选择模型，容器负责选择设置。首批版本基...

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推荐理由：来自IT之家 AI的《日立推出木制数据中心，主打低成本、亲和外观》。重点看产品发布。摘要提到：IT之家 10 月 14 日消息，日立制作所今日宣布推出木制数据中心，该产品是公司旗下小型数据中心“Flexible Design Container”的新型号，具备低成本、建设周期短等优点。由于立柱等部分采用木材，它不仅能够更好融入城市环境，还能吸收二氧化碳。 据官方介绍，该产品采用模块化设计，可降低部署成本和周期，提升 IT 设备的运行效率。日立对此表示：“与建筑物式数据中心相比，该产品可安装在工厂空地等场所，不需要配备大规模电源。” IT之家了解到，该产品在立柱、横梁等主要承重结构中使用木材。与钢筋混凝土相比，木材重量更轻、易于处理，适合采用预制装配式施工工艺，可以提升施工效率。根据日立制作所估算，该产品可实现 20 吨二氧化碳减排效果。 此外，这款数据中心的外墙同样使用木材，配合场地绿化等措施，可打造与城市景观协调的效果。日立制作所表示：“即使在靠近居民生活区的地点，也能够建设兼顾周边环境和当地特色的数据中心，从而推动与...

推荐理由：来自IT之家 AI的《SK 海力士预测：到 2030 年，AI 基础设施性能规模将增长约 20 倍》。重点看模型能力与工程。摘要提到：IT之家 10 月 14 日消息，据韩联社报道，SK 海力士开发总管安炫（Ahn Hyun）今日在首尔江南区 COEX 举行的“第 28 届韩国半导体大展”(SEDEX 2026) 上发表主旨演讲。他预测称， 2030 年 AI 基础设施性能规模将增长约 20 倍 。 安炫指出，当前 AI 推理市场正同时在三个维度快速扩张：任务复杂度的提升、单次处理信息量（上下文长度）的激增，以及推理请求量的井喷。这些因素相互交织，推动了 AI 算力基础设施需求的迅猛增长。 随着 AI 推理需求的暴增，承担海量数据存储与迁移任务的存储器，其关键地位愈发凸显。特别是用于保存并复用前序处理信息的“键值缓存（KV Cache）”容量持续膨胀，迫使系统必须将数据分摊存储于高带宽内存 HBM、DRAM 以及 SSD 等不同介质中。分析表明，在此过程中产生的数据迁移，正演变为制约性能提升并推高系统能耗的全新瓶颈。 对此，安炫作出了这一预测， 即人工智能基础...

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推荐理由：来自IT之家 AI的《OPPO 与 Manus 达成合作，Find X10 系列将首发搭载下一代 AI 智能体》。重点看智能体工作流、产品发布。摘要提到：IT之家 10 月 14 日消息，OPPO 昨日宣布与 AI 智能体平台 Manus 达成合作，将在其智能手机上带来下一代智能体人工智能体验。本次合作会把 Manus 的智能体能力集成至 OPPO 的 AI Mind Pilot，帮助用户把复杂的多步骤任务直接转化为可用结果，进一步推进 OPPO“个性化主动智能”的愿景 —— 让人工智能理解用户，并主动协助用户完成事务。 OPPO 软件工程总裁唐凯表示：“智能体 AI 标志着重要转变，从单纯回答问题，升级为帮用户完成事务。我们和 Manus 合作，为 AI Mind Pilot 带来更主动、能力更强的体验，让 AI 更好理解用户意图、执行操作并完成任务。我们的目标是让个人 AI 自然融入日常工作与生活。” Manus 联合创始人兼首席产品官张涛称：“智能手机是人们日常生活的核心载体，承载着大量日常事务，天然适合作为个人 AI 智能体的运行平台。结合 Manus 的智能体能力与 O...

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