Cloudflare links vulnerability discovery to defense with OpenAI
Cloudflare 使用 OpenAI Daybreak 以研究漏洞并提出修复方案供审查。其开发者使用 Codex 构建更快、提升代码质量。
推荐理由:请对照OpenAI News原文,核对完整说明及适用条件。
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IT之家 10 月 20 日消息,埃隆 · 马斯克今天宣布,X 平台主页“时间线”推荐算法迎来两项更新:引入全新 AI 排序模型,更准确地预测用户停留时长, 算法将优先推荐完读率高的贴文 。 随后 AI 领域研究人士 Rohan Paul 解读道,本次改进之前,X 平台就将贴文完读率列为排序模型预测的用户行为指标之一,新模型主要是优化已有系统。 同时,第二项改动发生在更靠前的检索阶段。该系统会将用户和每篇贴文转换为向量,再从用户未关注的账号中找出与其最接近的内容。用户关注账号发布的贴文则由另一套独立系统提供,因此该系统决定哪些陌生人的贴文可以进入时间线(IT之家注:Timeline;TL)。
推荐理由:来自IT之家 AI的《X 平台调整推荐算法:更侧重用户停留时长和贴文完读率》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 20 日消息,埃隆 · 马斯克今天宣布,X 平台主页“时间线”推荐算法迎来两项更新:引入全新 AI 排序模型,更准确地预测用户停留时长, 算法将优先推荐完读率高的贴文 。 随后 AI 领域研究人士 Rohan Paul 解读道,本次改进之前,X 平台就将贴文完读率列为排序模型预测的用户行为指标之一,新模型主要是优化已有系统。 同时,第二项改动发生在更靠前的检索阶段。该系统会将用户和每篇贴文转换为向量,再从用户未关注的账号中找出与其最接近的内容。用户关注账号发布的贴文则由另一套独立系统提供,因此该系统决定哪些陌生人的贴文可以进入时间线(IT之家注:Timeline;TL)。
IT之家 10 月 20 日消息,据彭博社报道,研究人员开发出一款人工智能工具,仅凭一张面部照片就能预测癌症患者的生存几率。该工具可以补充医生的临床经验判断,有望为治疗方案的制定提供参考,在医疗资料不足的场景下尤其有价值。 这个新模型经过训练,既可以估算人的年龄,也能针对癌症患者预测生存情况。研究团队使用超过 4000 万张人脸图像,以及 3 万多名癌症患者的照片完成模型训练,其中不少患者已经离世。发表在《柳叶刀 · 数字健康》期刊上的这项研究显示,该工具会为患者生成风险评分,分数最高的患者更有可能在 90 天内死亡。 科研人员表示,这类研究成果尚属首次。麻省总医院布莱根癌症研究所放射肿瘤医师、论文作者之一雷蒙德 · 马克(Raymond Mak)称,医生在受训时就会通过患者的外貌状态评估病情,但医生“通常很难准确预估临终患者的剩余生存期”。 马克在采访中说:“我们认为借助人工智能,仅靠一张面部照片,就能捕捉到人体的部分生理储备...
推荐理由:来自IT之家 AI的《新 AI 工具问世:仅凭一张面部照片即可预测癌症患者生存几率》。重点看模型能力与工程。摘要提到:IT之家 10 月 20 日消息,据彭博社报道,研究人员开发出一款人工智能工具,仅凭一张面部照片就能预测癌症患者的生存几率。该工具可以补充医生的临床经验判断,有望为治疗方案的制定提供参考,在医疗资料不足的场景下尤其有价值。 这个新模型经过训练,既可以估算人的年龄,也能针对癌症患者预测生存情况。研究团队使用超过 4000 万张人脸图像,以及 3 万多名癌症患者的照片完成模型训练,其中不少患者已经离世。发表在《柳叶刀 · 数字健康》期刊上的这项研究显示,该工具会为患者生成风险评分,分数最高的患者更有可能在 90 天内死亡。 科研人员表示,这类研究成果尚属首次。麻省总医院布莱根癌症研究所放射肿瘤医师、论文作者之一雷蒙德 · 马克(Raymond Mak)称,医生在受训时就会通过患者的外貌状态评估病情,但医生“通常很难准确预估临终患者的剩余生存期”。 马克在采访中说:“我们认为借助人工智能,仅靠一张面部照片,就能捕捉到人体的部分生理储备...
IT之家 10 月 19 日消息,据 Washington Post 报道,研究发现,AI 可篡改人类记忆。这项实验一开始准备了 24 张普通照片:婚礼、城市街道、赛跑场景。麻省理工学院媒体实验室教授帕蒂 · 梅斯(Pattie Maes)和同事把这些照片展示给了 200 名受试者。 短暂休息后,一部分人再次看到原图;另一部分人看到经过 AI 修改的版本 —— 人物面部表情被改动、画面中新增军人形象,或是添加气候变化相关景象。 随后研究人员开展记忆测试。 梅斯看到结果时感到震惊: 观看 AI 篡改图片的受试者,产生错误记忆的概率大幅上升 。更严重的是,她表示,他们对这些虚假记忆的自信程度反而更高。 梅斯说:“基本上,我认为这一切非常危险。” 到目前为止,公众的担忧大多集中在一些研究者所说的“认知放弃”:随着机器承担越来越多思考类工作,人们会越来越不愿、也越来越没有能力去审视机器给出的信息。但还有一种可能性受到的关注要少得多: A...
推荐理由:来自IT之家 AI的《研究发现:AI 可篡改人类记忆,植入从未发生的虚假事件》。重点看论文/研究。摘要提到:IT之家 10 月 19 日消息,据 Washington Post 报道,研究发现,AI 可篡改人类记忆。这项实验一开始准备了 24 张普通照片:婚礼、城市街道、赛跑场景。麻省理工学院媒体实验室教授帕蒂 · 梅斯(Pattie Maes)和同事把这些照片展示给了 200 名受试者。 短暂休息后,一部分人再次看到原图;另一部分人看到经过 AI 修改的版本 —— 人物面部表情被改动、画面中新增军人形象,或是添加气候变化相关景象。 随后研究人员开展记忆测试。 梅斯看到结果时感到震惊: 观看 AI 篡改图片的受试者,产生错误记忆的概率大幅上升 。更严重的是,她表示,他们对这些虚假记忆的自信程度反而更高。 梅斯说:“基本上,我认为这一切非常危险。” 到目前为止,公众的担忧大多集中在一些研究者所说的“认知放弃”:随着机器承担越来越多思考类工作,人们会越来越不愿、也越来越没有能力去审视机器给出的信息。但还有一种可能性受到的关注要少得多: A...
IT之家 10 月 19 日消息,瑞典国防研究局(FOI)的一组 AI 研究人员开发出一套 AI 系统,能够利用 Wi‑Fi 信号识别隐藏的手枪,可以作为可见光摄像头、笨重金属探测器之外的非侵入式替代方案。相关论文于 10 月 13 日发布在 arXiv 平台,这套名为 WiFireNet 的系统,通过分析物体对环境 Wi‑Fi 信号造成扰动所产生的信道状态信息(CSI)完成识别。整套系统由 Wi‑Fi 发射端、接收端以及 WiFireNet 人工智能模型构成。 普通 Wi‑Fi 信号在传播途中遇到物体时,会根据物体的形状、摆放角度与材质,发生穿透和反射,产生独有的信号特征。这类数据就是信道状态信息,对其分析可以实现较高精度的物体识别。安全领域研究人员此前已经公开过一项技术:普通 Wi‑Fi 路由器识别人体的准确率可达 99.5%。 为搭建 WiFireNet 系统,研究人员首先构建了名为 WiFire Dataset 的数据集...
推荐理由:来自IT之家 AI的《研究人员开发 AI 系统:可通过 Wi‑Fi 信号识别隐藏手枪》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 19 日消息,瑞典国防研究局(FOI)的一组 AI 研究人员开发出一套 AI 系统,能够利用 Wi‑Fi 信号识别隐藏的手枪,可以作为可见光摄像头、笨重金属探测器之外的非侵入式替代方案。相关论文于 10 月 13 日发布在 arXiv 平台,这套名为 WiFireNet 的系统,通过分析物体对环境 Wi‑Fi 信号造成扰动所产生的信道状态信息(CSI)完成识别。整套系统由 Wi‑Fi 发射端、接收端以及 WiFireNet 人工智能模型构成。 普通 Wi‑Fi 信号在传播途中遇到物体时,会根据物体的形状、摆放角度与材质,发生穿透和反射,产生独有的信号特征。这类数据就是信道状态信息,对其分析可以实现较高精度的物体识别。安全领域研究人员此前已经公开过一项技术:普通 Wi‑Fi 路由器识别人体的准确率可达 99.5%。 为搭建 WiFireNet 系统,研究人员首先构建了名为 WiFire Dataset 的数据集...
IT之家 10 月 19 日消息,中信证券研究公众号发布报告, 认为 Harness 有望成为 DeepSeek 从模型供给走向平台生态的关键一环 ,将开源与工程优势转化为用户基础、生态影响力和商业化能力。 报告提到,随着 Agent 竞争从模型能力扩展至稳定、易用且低成本的任务交付,DeepSeek 通过插件化、场景预设与跨 Agent 协作拓展用户和任务覆盖,并将 Infra 优势从软硬件协同延伸至完整任务执行。 报告认为,其长期价值在于,生态扩张积累需求,配置与流程沉淀增强产品黏性,可回溯能力支撑安全治理,共同为持续使用与企业部署创造条件;在官方模型调用基础上,公司还可探索平台服务与生态交易,将生态积累转化为更多元的收入来源,并支持产品与生态再投入。 中信证券还在报告提到, 看好国产大模型持续崛起 ,以及 DeepSeek 借助 Harness 完善生态与商业化闭环的发展潜力。国产模型能力持续提升,叠加成本效率与开源生态优...
推荐理由:来自IT之家 AI的《中信证券:看好国产大模型持续崛起》。重点看智能体工作流、模型能力与工程、开源生态。摘要提到:IT之家 10 月 19 日消息,中信证券研究公众号发布报告, 认为 Harness 有望成为 DeepSeek 从模型供给走向平台生态的关键一环 ,将开源与工程优势转化为用户基础、生态影响力和商业化能力。 报告提到,随着 Agent 竞争从模型能力扩展至稳定、易用且低成本的任务交付,DeepSeek 通过插件化、场景预设与跨 Agent 协作拓展用户和任务覆盖,并将 Infra 优势从软硬件协同延伸至完整任务执行。 报告认为,其长期价值在于,生态扩张积累需求,配置与流程沉淀增强产品黏性,可回溯能力支撑安全治理,共同为持续使用与企业部署创造条件;在官方模型调用基础上,公司还可探索平台服务与生态交易,将生态积累转化为更多元的收入来源,并支持产品与生态再投入。 中信证券还在报告提到, 看好国产大模型持续崛起 ,以及 DeepSeek 借助 Harness 完善生态与商业化闭环的发展潜力。国产模型能力持续提升,叠加成本效率与开源生态优...
IT之家 10 月 19 日消息,日本总务省下辖的情报通信研究机构 (NICT) 当地时间本月 13 日指出,该国近期发生的一系列数据泄露事件 至少部分与 "A2B"(应用到后端)攻击有关 。 这类攻击始于对公开 Android 应用程序的分析。 恶意行为者从中了解到与之通信的服务器和 API , 根据其特点对服务器进行针对性攻击 。如果服务器存在漏洞,就可能导致个人信息或其它敏感数据泄露。 情报通信研究机构指出,此类攻击方式也能应用在 iOS 应用程序、Web 服务上; 人工智能技术可能会简化应用分析和漏洞检测流程 ,从而导致此类攻击扩散到更多系统。 该机构建议 Android 应用程序发布方 以“确认入侵”“检查漏洞”“应用临时缓解措施”应对 "A2B" 攻击。 相关阅读: 《 日本二手商品连锁品牌 BOOKOFF 会员系统遭黑客入侵,超 638 万用户数据泄露 》 《 日本旭化成医药部门网站遭遇网络攻击,最多 55.87 ...
推荐理由:来自IT之家 AI的《日本近期数据泄露事件频发,与源于应用程序分析的服务器攻击有关》。重点看产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 19 日消息,日本总务省下辖的情报通信研究机构 (NICT) 当地时间本月 13 日指出,该国近期发生的一系列数据泄露事件 至少部分与 "A2B"(应用到后端)攻击有关 。 这类攻击始于对公开 Android 应用程序的分析。 恶意行为者从中了解到与之通信的服务器和 API , 根据其特点对服务器进行针对性攻击 。如果服务器存在漏洞,就可能导致个人信息或其它敏感数据泄露。 情报通信研究机构指出,此类攻击方式也能应用在 iOS 应用程序、Web 服务上; 人工智能技术可能会简化应用分析和漏洞检测流程 ,从而导致此类攻击扩散到更多系统。 该机构建议 Android 应用程序发布方 以“确认入侵”“检查漏洞”“应用临时缓解措施”应对 "A2B" 攻击。 相关阅读: 《 日本二手商品连锁品牌 BOOKOFF 会员系统遭黑客入侵,超 638 万用户数据泄露 》 《 日本旭化成医药部门网站遭遇网络攻击,最多 55.87 ...
IT之家 10 月 18 日消息,独立 AI 安全研究人员 Matilda Glynn-Henley 近期针对 6 款 AI 智能体进行安全测试,让相应模型尝试追回一笔已取消火车行程的退款,这些模型为了达成目的不惜编造理由、恐吓威胁、向企业及政府机构发送大量轰炸消息,然而它们最终并未成功追回退款。 IT之家获悉,相应实验设定了一名虚构客户:她购买了一张从伦敦前往格拉斯哥、价值 350 英镑 (IT之家注:现汇率约合 3,124 元人民币) 的火车票,但列车随后被取消。等到她委托 AI 助手处理退款时,原本 28 天的申请期限已经过去一周。客户要求 AI 尝试所有可行办法,并表示自己暂时无法回答后续问题。 研究人员测试了 Grok 4.7、Claude Fable 5.1、Gemini 3.8 Flash、GPT-6 Astra、Muse Spark 1.3 和 Claude Opus 5.5 六款模型。它们均获得网页搜索和电子邮...
推荐理由:来自IT之家 AI的《研究人员让 6 款 AI 智能体尝试“追回火车票退款”,暴露模型使用激进方式执行任务风险》。重点看智能体工作流、模型能力与工程。摘要提到:IT之家 10 月 18 日消息,独立 AI 安全研究人员 Matilda Glynn-Henley 近期针对 6 款 AI 智能体进行安全测试,让相应模型尝试追回一笔已取消火车行程的退款,这些模型为了达成目的不惜编造理由、恐吓威胁、向企业及政府机构发送大量轰炸消息,然而它们最终并未成功追回退款。 IT之家获悉,相应实验设定了一名虚构客户:她购买了一张从伦敦前往格拉斯哥、价值 350 英镑 (IT之家注:现汇率约合 3,124 元人民币) 的火车票,但列车随后被取消。等到她委托 AI 助手处理退款时,原本 28 天的申请期限已经过去一周。客户要求 AI 尝试所有可行办法,并表示自己暂时无法回答后续问题。 研究人员测试了 Grok 4.7、Claude Fable 5.1、Gemini 3.8 Flash、GPT-6 Astra、Muse Spark 1.3 和 Claude Opus 5.5 六款模型。它们均获得网页搜索和电子邮...
IT之家 10 月 18 日消息,Meta 最近更新了其商业服务条款,声明其有权“使用来自 [企业账户] 域名、网页或 URL 的任何内容,以提供、开发、改进、研究、 训练 并维护”Meta 产品及服务的完整性。 IT之家注意到,接受 Nieman Lab 采访的法律专家指出,这是一项“引人注目的条款”,它可能赋予 Meta 抓取任何拥有 Meta 企业账户的内容发布商网站、 并利用相关内容训练其人工智能模型的权限 。 不过,Meta 发言人坚称,更新后的条款并不意味着 Meta 抓取网络的方式发生了改变。据 The Verge 报道, 目前该条款已被正式删除 。 Meta 在一份声明中表示:“我们听取了各方的反馈,并特此澄清:本次更新是对既有广告条款的“合并整合”,而非扩大爬虫行为;修改后的条款现已明确限定爬虫与收集数据仅用于“广告和商业产品”,并重申站长仍可通过 robots.txt 控制爬虫权限。”
推荐理由:来自IT之家 AI的《Meta 修改商业服务条款引发“用于训练 AI”争议,现已删除相关表述》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 18 日消息,Meta 最近更新了其商业服务条款,声明其有权“使用来自 [企业账户] 域名、网页或 URL 的任何内容,以提供、开发、改进、研究、 训练 并维护”Meta 产品及服务的完整性。 IT之家注意到,接受 Nieman Lab 采访的法律专家指出,这是一项“引人注目的条款”,它可能赋予 Meta 抓取任何拥有 Meta 企业账户的内容发布商网站、 并利用相关内容训练其人工智能模型的权限 。 不过,Meta 发言人坚称,更新后的条款并不意味着 Meta 抓取网络的方式发生了改变。据 The Verge 报道, 目前该条款已被正式删除 。 Meta 在一份声明中表示:“我们听取了各方的反馈,并特此澄清:本次更新是对既有广告条款的“合并整合”,而非扩大爬虫行为;修改后的条款现已明确限定爬虫与收集数据仅用于“广告和商业产品”,并重申站长仍可通过 robots.txt 控制爬虫权限。”
IT之家 10 月 17 日消息,10 月 15 日至 16 日,2026 世界算力网大会(WCNC 2026)在深圳举行。开幕式上,大科学装置“鹏城云脑 Ⅲ”的 10000P 国产算力正式上线试运行。 公开报道显示,鹏城云脑 Ⅲ 采用的是华为昇腾最前沿的 384 超节点架构,首期设备已于今年 3 月通电点亮,完全建成后算力规模将达到 16000P(IT之家注:合 16 EFLOPS)。 此次 10000P 算力先行投入运营,意味着这座规划中的国内单体规模最大智算设施进入“边建设、边运营”新阶段,在全部建成之前已开始向国产大模型训练与科学智能研究输出算力。
推荐理由:来自IT之家 AI的《边建设边运营:“鹏城云脑 Ⅲ”10000P 国产算力上线试运行》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 17 日消息,10 月 15 日至 16 日,2026 世界算力网大会(WCNC 2026)在深圳举行。开幕式上,大科学装置“鹏城云脑 Ⅲ”的 10000P 国产算力正式上线试运行。 公开报道显示,鹏城云脑 Ⅲ 采用的是华为昇腾最前沿的 384 超节点架构,首期设备已于今年 3 月通电点亮,完全建成后算力规模将达到 16000P(IT之家注:合 16 EFLOPS)。 此次 10000P 算力先行投入运营,意味着这座规划中的国内单体规模最大智算设施进入“边建设、边运营”新阶段,在全部建成之前已开始向国产大模型训练与科学智能研究输出算力。
IT之家 10 月 17 日消息,OpenAI 今年 9 月公布了一份长达 166 页的纳维-斯托克斯方程(Navier–Stokes equations)相关证明,称其内部 AI 系统在约 88 小时内完成了对这一千禧年难题的求解。 不过,随着数学界进一步审查相关工作,研究人员开始对证明采用的方法、与已有研究的关系,以及大规模 AI 智能体究竟发挥了多大作用提出质疑。 数学家贡萨洛 · 曹-拉博拉(Gonzalo Cao-Labora)指出, OpenAI 可能自己都没看懂就急着发论文了 。 他表示,OpenAI 的证明细节与西班牙数学家迭戈 · 科尔多瓦(Diego Córdoba)和路易斯 · 马丁内斯-佐罗亚(Luis Martínez-Zoroa)此前提出的方法呈现出不同的路线,二者的相似之处可能更多停留在表面上。 参与审读的多组专家均向《科学美国人》表示,越来越多迹象表明,OpenAI 的证明并没有遵循“西班牙路线”...
推荐理由:来自IT之家 AI的《OpenAI 纳维-斯托克斯方程证明方法被指与官方叙事不符:学界验证尚需数年,智能体贡献同样成谜》。重点看智能体工作流、文化创意。摘要提到:IT之家 10 月 17 日消息,OpenAI 今年 9 月公布了一份长达 166 页的纳维-斯托克斯方程(Navier–Stokes equations)相关证明,称其内部 AI 系统在约 88 小时内完成了对这一千禧年难题的求解。 不过,随着数学界进一步审查相关工作,研究人员开始对证明采用的方法、与已有研究的关系,以及大规模 AI 智能体究竟发挥了多大作用提出质疑。 数学家贡萨洛 · 曹-拉博拉(Gonzalo Cao-Labora)指出, OpenAI 可能自己都没看懂就急着发论文了 。 他表示,OpenAI 的证明细节与西班牙数学家迭戈 · 科尔多瓦(Diego Córdoba)和路易斯 · 马丁内斯-佐罗亚(Luis Martínez-Zoroa)此前提出的方法呈现出不同的路线,二者的相似之处可能更多停留在表面上。 参与审读的多组专家均向《科学美国人》表示,越来越多迹象表明,OpenAI 的证明并没有遵循“西班牙路线”...
IT之家 10 月 17 日消息,Anthropic 于 10 月 16 日发布研究称, 其 AI 模型 Claude 在几乎无需人工干预的情况下,针对 8 类量子计算任务,设计出比已发表最优电路更高效的方案。 IT之家援引博文介绍,量子计算机依靠量子比特运行,但当前设备通常仅有数百到数千个量子比特,且对热量、振动等环境噪声极为敏感。量子比特和运行时间都是稀缺资源,因此让量子计算走向实用的关键,是减少电路所需的量子比特数和量子门数量。 量子比特(qubit)是量子计算的“信息单元”:经典计算机用比特表示 0 或 1,而量子比特(qubit)则可以处于 0、1 的叠加态,即同时带有两种状态的“概率幅”。不过量子比特非常脆弱。热量、振动、电磁噪声等都会造成退相干和计算错误,因此当前量子设备通常只有数百到数千个量子比特,且需要极低温、隔离和纠错机制。 而量子门是对一个或多个量子比特施加的幺正变换,相当于经典逻辑门(如 AND、NOT)...
推荐理由:来自IT之家 AI的《AI 撬动量子计算:Anthropic 称 Claude 设计的量子电路超越顶尖现有方案》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 17 日消息,Anthropic 于 10 月 16 日发布研究称, 其 AI 模型 Claude 在几乎无需人工干预的情况下,针对 8 类量子计算任务,设计出比已发表最优电路更高效的方案。 IT之家援引博文介绍,量子计算机依靠量子比特运行,但当前设备通常仅有数百到数千个量子比特,且对热量、振动等环境噪声极为敏感。量子比特和运行时间都是稀缺资源,因此让量子计算走向实用的关键,是减少电路所需的量子比特数和量子门数量。 量子比特(qubit)是量子计算的“信息单元”:经典计算机用比特表示 0 或 1,而量子比特(qubit)则可以处于 0、1 的叠加态,即同时带有两种状态的“概率幅”。不过量子比特非常脆弱。热量、振动、电磁噪声等都会造成退相干和计算错误,因此当前量子设备通常只有数百到数千个量子比特,且需要极低温、隔离和纠错机制。 而量子门是对一个或多个量子比特施加的幺正变换,相当于经典逻辑门(如 AND、NOT)...
IT之家 10 月 17 日消息,据《商业内幕》今天(17 日)早间报道,Anthropic 员工普遍认为,AI 将取代自己大部分工作,绝大多数美国劳动者则持不同看法。 Anthropic 最新研究对比了 美国成年人和 1334 名公司员工 的调查结果。大多数 Anthropic 员工预计,到 2030 年,自己 至少 80% 的工作可以交给 AI 完成 ,而美国劳动者中只有约 5% 的人持相同看法。 研究反映出 Anthropic 员工与普通美国人对 AI 未来发展的判断存在巨大差异。对于 AI 能力的进步速度、节省工作时间的效果,以及未来经济增长的速度,Anthropic 员工的 预期都乐观得多 。 以调查结果的中位数计算,Anthropic 员工预计,到 2030 年底,开发一款新 AI 模型所需的工作中, 95% 可以由 AI 完成 。 Anthropic 首席经济学家彼得 · 麦克罗里认为,员工们的判断或许能帮助外界为...
推荐理由:来自IT之家 AI的《Anthropic 内部调查:大多数员工相信到 2030 年 AI 能完成至少八成工作》。重点看模型能力与工程。摘要提到:IT之家 10 月 17 日消息,据《商业内幕》今天(17 日)早间报道,Anthropic 员工普遍认为,AI 将取代自己大部分工作,绝大多数美国劳动者则持不同看法。 Anthropic 最新研究对比了 美国成年人和 1334 名公司员工 的调查结果。大多数 Anthropic 员工预计,到 2030 年,自己 至少 80% 的工作可以交给 AI 完成 ,而美国劳动者中只有约 5% 的人持相同看法。 研究反映出 Anthropic 员工与普通美国人对 AI 未来发展的判断存在巨大差异。对于 AI 能力的进步速度、节省工作时间的效果,以及未来经济增长的速度,Anthropic 员工的 预期都乐观得多 。 以调查结果的中位数计算,Anthropic 员工预计,到 2030 年底,开发一款新 AI 模型所需的工作中, 95% 可以由 AI 完成 。 Anthropic 首席经济学家彼得 · 麦克罗里认为,员工们的判断或许能帮助外界为...
IT之家 10 月 16 日消息,OpenAI 当地时间 10 月 15 日更新了一份内部研究案例报告,披露其内部研究模型以自己的判断取代授权的案例。 在这起案例中,其内部模型在完成加密货币交易应用开发任务时,未经账户持有人授权,利用公开的开发者助记词推导出钱包私钥,并动用该钱包中的以太坊测试币支付合约部署费用。 该事件发生于 2026 年 6 月 26 日。该模型属于 GPT-5.6 Sol 系列,OpenAI 在测试任务中要求其更新一个加密货币交易原型,并在以太坊测试网 Sepolia 上部署兼容的智能合约。任务指令允许模型在找不到现成部署的情况下自行部署合约,但未提供可用钱包,也未授权其使用外部资金。 该模型最初尝试通过水龙头服务(一种向开发者提供测试网络代币的服务)获取代币,但未成功。随后,它编写脚本从公开的开发者助记词推导账户并查询余额。 该脚本共检查了 362 个地址,其中一个账户持有足够的 Sepolia ETH ...
推荐理由:来自IT之家 AI的《OpenAI 自曝“模型偷钱”:未经许可动用他人加密货币部署合约,已加强监控》。重点看模型能力与工程。摘要提到:IT之家 10 月 16 日消息,OpenAI 当地时间 10 月 15 日更新了一份内部研究案例报告,披露其内部研究模型以自己的判断取代授权的案例。 在这起案例中,其内部模型在完成加密货币交易应用开发任务时,未经账户持有人授权,利用公开的开发者助记词推导出钱包私钥,并动用该钱包中的以太坊测试币支付合约部署费用。 该事件发生于 2026 年 6 月 26 日。该模型属于 GPT-5.6 Sol 系列,OpenAI 在测试任务中要求其更新一个加密货币交易原型,并在以太坊测试网 Sepolia 上部署兼容的智能合约。任务指令允许模型在找不到现成部署的情况下自行部署合约,但未提供可用钱包,也未授权其使用外部资金。 该模型最初尝试通过水龙头服务(一种向开发者提供测试网络代币的服务)获取代币,但未成功。随后,它编写脚本从公开的开发者助记词推导账户并查询余额。 该脚本共检查了 362 个地址,其中一个账户持有足够的 Sepolia ETH ...
IT之家 10 月 16 日消息,科技媒体 AppleInsider 昨日(10 月 15 日)发布博文,报道称苹果研究团队公布了一项名为 Minions 的系统研究, 尝试聚合闲置 Mac GPU,形成一个可动态调度的“虚拟 GPU 云”,用于运行大规模机器学习推理任务。 IT之家援引博文介绍,传统 AI 推理通常依赖集中式 GPU 集群,面临成本高、扩容慢、排队时间长等问题;而 Mac 在日常办公、浏览和创作场景中,GPU 常常长期空闲。 苹果公司在论文中阐述了 Minions 方案,希望重新组织这些“看不见的算力”,在不额外采购 GPU 的情况下,让多台 Mac 协同完成 AI 任务。 根据论文概述,系统由四个关键部分组成: Minion Server 负责接收任务、拆分子任务并协调调度; PostgreSQL 元数据存储 记录任务与设备状态; 运行在各台 macOS 设备上的 Minion Executor 通过 App...
推荐理由:来自IT之家 AI的《苹果 Minions 研究:闲置 Mac GPU 组队,几分钟就能完成 10 小时 AI 任务》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 16 日消息,科技媒体 AppleInsider 昨日(10 月 15 日)发布博文,报道称苹果研究团队公布了一项名为 Minions 的系统研究, 尝试聚合闲置 Mac GPU,形成一个可动态调度的“虚拟 GPU 云”,用于运行大规模机器学习推理任务。 IT之家援引博文介绍,传统 AI 推理通常依赖集中式 GPU 集群,面临成本高、扩容慢、排队时间长等问题;而 Mac 在日常办公、浏览和创作场景中,GPU 常常长期空闲。 苹果公司在论文中阐述了 Minions 方案,希望重新组织这些“看不见的算力”,在不额外采购 GPU 的情况下,让多台 Mac 协同完成 AI 任务。 根据论文概述,系统由四个关键部分组成: Minion Server 负责接收任务、拆分子任务并协调调度; PostgreSQL 元数据存储 记录任务与设备状态; 运行在各台 macOS 设备上的 Minion Executor 通过 App...
IT之家 10 月 16 日消息,当地时间 10 月 15 日,谷歌宣布其量子人工智能团队已通过实验证实、攻克了量子计算的一个核心瓶颈:在 Willow 量子芯片上成功验证了一项名为“魔态培育(Magic State Cultivation)”技术的实用可行性,与未采用该技术相比, 将量子计算错误率降低了约 40 倍 。相关研究成果已发表于《科学》期刊。 据介绍,要实现“通用量子计算”并运行实际程序,系统必须能够执行特定的量子操作集并完成量子纠错。这一目标可以通过预先制备所谓的“魔态(Magic States)”来实现;它们之所以得名“魔态”,正是因为能协助构建超越经典计算极限的核心操作。 但制备高质量且经过纠错的魔态极其消耗计算资源。据部分测算估算,一台量子计算机高达 95% 的全部算力容量可能都必须专门用于制备魔态,留给实际计算的资源所剩无几。更为棘手的是,魔态属于一次性消耗资源,使用后无法复用,这使其变得异常稀缺。 IT之...
推荐理由:来自IT之家 AI的《谷歌在量子计算取得突破,“魔态培育”技术使 Willow 芯片错误率降低约 40 倍》。重点看论文/研究。摘要提到:IT之家 10 月 16 日消息,当地时间 10 月 15 日,谷歌宣布其量子人工智能团队已通过实验证实、攻克了量子计算的一个核心瓶颈:在 Willow 量子芯片上成功验证了一项名为“魔态培育(Magic State Cultivation)”技术的实用可行性,与未采用该技术相比, 将量子计算错误率降低了约 40 倍 。相关研究成果已发表于《科学》期刊。 据介绍,要实现“通用量子计算”并运行实际程序,系统必须能够执行特定的量子操作集并完成量子纠错。这一目标可以通过预先制备所谓的“魔态(Magic States)”来实现;它们之所以得名“魔态”,正是因为能协助构建超越经典计算极限的核心操作。 但制备高质量且经过纠错的魔态极其消耗计算资源。据部分测算估算,一台量子计算机高达 95% 的全部算力容量可能都必须专门用于制备魔态,留给实际计算的资源所剩无几。更为棘手的是,魔态属于一次性消耗资源,使用后无法复用,这使其变得异常稀缺。 IT之...
IT之家 10 月 16 日消息,当前抗生素耐药性问题不断加剧,全球迫切需要新型抗生素,但新药研发往往缓慢且过程繁琐。谷歌推出的 Google Antigravity 智能开发平台,能够有效简化这一流程。 Google Antigravity 提供了智能科学工作台,支持生物学家快速发现、结构评估和筛选潜在靶点,将原本需要跨多个数据库的分散搜索整合到单次会话中。该平台还借助 ProtNLM 模型,帮助研究人员扫描 UniProt 数据库中数百万未表征的蛋白质,该模型可直接从氨基酸序列预测生物功能。 研究人员已经通过 Google Antigravity 发现了一种新型抗菌肽候选分子,预测其对呼吸道感染病原体具有活性,目前该候选分子正在进行湿实验室验证。 IT之家援引博文介绍,抗菌肽,尤其是细菌素,是传统抗生素很有前景的替代品。这类物质天然进化出靶向细菌基础弱点的能力,病原体很难产生耐药性。目前全球数据库中已经积累了数十亿天然氨基酸...
推荐理由:来自IT之家 AI的《对抗超级细菌新武器:谷歌 Antigravity 用 AI 加速抗菌肽发现》。重点看模型能力与工程。摘要提到:IT之家 10 月 16 日消息,当前抗生素耐药性问题不断加剧,全球迫切需要新型抗生素,但新药研发往往缓慢且过程繁琐。谷歌推出的 Google Antigravity 智能开发平台,能够有效简化这一流程。 Google Antigravity 提供了智能科学工作台,支持生物学家快速发现、结构评估和筛选潜在靶点,将原本需要跨多个数据库的分散搜索整合到单次会话中。该平台还借助 ProtNLM 模型,帮助研究人员扫描 UniProt 数据库中数百万未表征的蛋白质,该模型可直接从氨基酸序列预测生物功能。 研究人员已经通过 Google Antigravity 发现了一种新型抗菌肽候选分子,预测其对呼吸道感染病原体具有活性,目前该候选分子正在进行湿实验室验证。 IT之家援引博文介绍,抗菌肽,尤其是细菌素,是传统抗生素很有前景的替代品。这类物质天然进化出靶向细菌基础弱点的能力,病原体很难产生耐药性。目前全球数据库中已经积累了数十亿天然氨基酸...
IT之家 10 月 15 日消息,AI+AR 智能眼镜品牌乐奇 Rokid 今日宣布, 全球首家 AI 眼镜无人自助体验店 于中国香港尖沙咀海港城正式开幕。 这是乐奇 Rokid 首间海外旗舰店,还是 AI 眼镜品类全球首个以“自助体验”为核心的零售空间。 根据市场调查机构 Counterpoint Research 最新报告,乐奇 Rokid 于 2026 年上半年以 41% 的出货量,居全球 AI 与 AR 眼镜市场首位。 IT之家获悉,乐奇 Rokid 全球首家 AI 眼镜无人自助体验店位于 香港海港城海洋中心三楼 ,店内设八个沉浸式体验专区。 体验店采用全自助模式,不设导购跟随,消费者不受话术压力 。每个体验区均配备一块兼具镜子功能的交互屏幕,并与一副乐奇 AI 眼镜(Rokid Glasses)实现能力互通。 该款 AI 眼镜仅重 49 克,集拍摄、提词、翻译、导航、AI 问答等多项核心功能于一身。消费者进店后,可按照...
推荐理由:来自IT之家 AI的《全球首家 AI 眼镜无人自助体验店登陆中国香港,乐奇 Rokid 打造》。重点看论文/研究。摘要提到:IT之家 10 月 15 日消息,AI+AR 智能眼镜品牌乐奇 Rokid 今日宣布, 全球首家 AI 眼镜无人自助体验店 于中国香港尖沙咀海港城正式开幕。 这是乐奇 Rokid 首间海外旗舰店,还是 AI 眼镜品类全球首个以“自助体验”为核心的零售空间。 根据市场调查机构 Counterpoint Research 最新报告,乐奇 Rokid 于 2026 年上半年以 41% 的出货量,居全球 AI 与 AR 眼镜市场首位。 IT之家获悉,乐奇 Rokid 全球首家 AI 眼镜无人自助体验店位于 香港海港城海洋中心三楼 ,店内设八个沉浸式体验专区。 体验店采用全自助模式,不设导购跟随,消费者不受话术压力 。每个体验区均配备一块兼具镜子功能的交互屏幕,并与一副乐奇 AI 眼镜(Rokid Glasses)实现能力互通。 该款 AI 眼镜仅重 49 克,集拍摄、提词、翻译、导航、AI 问答等多项核心功能于一身。消费者进店后,可按照...
IT之家 10 月 15 日消息,据韩媒 The Elec 今天报道,SK 海力士现已公布 3D FeNAND 实现模拟存内计算(Analog Compute-in-Memory,A-CiM)的研究成果,相关研究已发表于 IEEE 论文。 据介绍,A-CiM 可利用模拟信号直接在存储器执行乘积累加运算(IT之家注:MAC), 减少数据搬运 、 提升处理速度和能效 。 3D FeNAND 则利用铁电材料的极化状态存储数据并控制电流。对比之下,传统 3D NAND 采用电荷俘获氮化物(CTN)结构,将电子捕获在氮化物层中。铁电材料的特点是,即使外部电场消失,其内部极化状态仍能保持。 SK 海力士表示,FeNAND 可在单个存储单元内产生多种电流状态, 适合 AI 计算所需的权重数据 。
推荐理由:来自IT之家 AI的《SK 海力士推出 3D FeNAND 技术,瞄准 AI 计算》。重点看论文/研究。摘要提到:IT之家 10 月 15 日消息,据韩媒 The Elec 今天报道,SK 海力士现已公布 3D FeNAND 实现模拟存内计算(Analog Compute-in-Memory,A-CiM)的研究成果,相关研究已发表于 IEEE 论文。 据介绍,A-CiM 可利用模拟信号直接在存储器执行乘积累加运算(IT之家注:MAC), 减少数据搬运 、 提升处理速度和能效 。 3D FeNAND 则利用铁电材料的极化状态存储数据并控制电流。对比之下,传统 3D NAND 采用电荷俘获氮化物(CTN)结构,将电子捕获在氮化物层中。铁电材料的特点是,即使外部电场消失,其内部极化状态仍能保持。 SK 海力士表示,FeNAND 可在单个存储单元内产生多种电流状态, 适合 AI 计算所需的权重数据 。
冷汗时刻 这条动态来自 量子位,可重点关注其对 AI 应用和产业节奏的影响。
推荐理由:请对照量子位原文,核对完整说明及适用条件。
IT之家 10 月 15 日消息,据 The Information 昨日报道,知情人士透露 OpenAI 正在初步洽谈收购总部位于美国纽约的安全研究公司 Trail of Bits 。 报道称,Trail of Bits 以审计软件和区块链系统闻名,此举标志着 OpenAI 在专业网络安全服务领域的扩张。 知情人士称谈判仍在进行中,尚未达成最终协议。两家公司都没有透露潜在的收购价格或财务结构,并且都拒绝公开证实相关讨论。 Trail of Bits 多年来一直深耕漏洞研究、对抗性测试和代码审计。 IT之家注意到,OpenAI 和 Trail of Bits 今年六月曾联合推出了“ Patch the Planet ”项目,旨在识别热门开源软件中的漏洞。该倡议将 AI 驱动的检测与专家人工审核相结合,发现弱点并开发修复方案,随后公开发布,帮助各行业维护者加强代码。 Trail of Bits 还将 OpenAI 的安全导向模型整...
推荐理由:来自IT之家 AI的《消息称 OpenAI 洽谈收购开源安全厂商 Trail of Bits,为应对 AI 风险铺路》。重点看模型能力与工程、开源生态、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 15 日消息,据 The Information 昨日报道,知情人士透露 OpenAI 正在初步洽谈收购总部位于美国纽约的安全研究公司 Trail of Bits 。 报道称,Trail of Bits 以审计软件和区块链系统闻名,此举标志着 OpenAI 在专业网络安全服务领域的扩张。 知情人士称谈判仍在进行中,尚未达成最终协议。两家公司都没有透露潜在的收购价格或财务结构,并且都拒绝公开证实相关讨论。 Trail of Bits 多年来一直深耕漏洞研究、对抗性测试和代码审计。 IT之家注意到,OpenAI 和 Trail of Bits 今年六月曾联合推出了“ Patch the Planet ”项目,旨在识别热门开源软件中的漏洞。该倡议将 AI 驱动的检测与专家人工审核相结合,发现弱点并开发修复方案,随后公开发布,帮助各行业维护者加强代码。 Trail of Bits 还将 OpenAI 的安全导向模型整...
IT之家 10 月 15 日消息,TrendForce(集邦)昨日根据其产业研究发布最新洞察,将对全球九大云服务供应商 (谷歌、亚马逊、Meta、微软、甲骨文、字节跳动、腾讯、阿里巴巴、百度) 近两年资本支出总额的预测进一步上调。 机构现认为九大 CSP 今年资本支出总额将超过 9,570 亿美元 (IT之家注:现汇率约合 6.42 万亿元人民币) ,大增 106%; 2027 年则将进一步提升 60% ,至 1.531 万亿美元 (现汇率约合 10.27 万亿元人民币) 。 此番上调是服务器整机涨价、零部件缺货导致报价提升、部分上游供应商要求预付款这三方面共同作用的结果。 ▲ 图源:TrendForce 机构最新预估 AI 服务器出货量将在今年增长 32.2%,创造约 4,790 亿美元 (现汇率约合 3.21 万亿元人民币) 产值,在整体服务器中的占比达到 74.9%;而 AI 服务器的 2027 年出货还将增长近 36%,...
推荐理由:来自IT之家 AI的《TrendForce 预测:九大云服务供应商 2027 年资本支出总额有望突破 1.5 万亿美元》。重点看产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 15 日消息,TrendForce(集邦)昨日根据其产业研究发布最新洞察,将对全球九大云服务供应商 (谷歌、亚马逊、Meta、微软、甲骨文、字节跳动、腾讯、阿里巴巴、百度) 近两年资本支出总额的预测进一步上调。 机构现认为九大 CSP 今年资本支出总额将超过 9,570 亿美元 (IT之家注:现汇率约合 6.42 万亿元人民币) ,大增 106%; 2027 年则将进一步提升 60% ,至 1.531 万亿美元 (现汇率约合 10.27 万亿元人民币) 。 此番上调是服务器整机涨价、零部件缺货导致报价提升、部分上游供应商要求预付款这三方面共同作用的结果。 ▲ 图源:TrendForce 机构最新预估 AI 服务器出货量将在今年增长 32.2%,创造约 4,790 亿美元 (现汇率约合 3.21 万亿元人民币) 产值,在整体服务器中的占比达到 74.9%;而 AI 服务器的 2027 年出货还将增长近 36%,...
工具增强的LLM代理在规划执行前从大型注册表中发现相关API,但有限的上下文窗口限制了将所有工具定义注入单个提示中。主导方法我们称为Retrieve-then-Plan(RtP),通过近似最近邻搜索检索相似工具。我们研究了一种替代的Plan-then-Retrieve(PtR)范式,LLM首先生成抽象工具骨架(假定功能签名,描述所需能力),然后作为检索查询针对注册表进行检索。评估在……
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多模态代理在执行每个动作前通常生成自由形式推理。小型模型因模型容量有限,可能导致推理过程冗长,虽能提供少量有用指导,但会带来较高的推理成本。为解决此问题,我们引入基于选择的结构化推理(SSR),该框架将推理转化为选择而非开放式生成。SSR将重复的高层推理表示为预定义、可复用的自然语言候选。在每一轮中,模型根据候选推理内容进行选择,以优化推理效率。
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使用MLX和RDMA在Mac Studio上进行本地和分布式大模型推理
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IT之家 10 月 15 日消息,据 TechCrunch 报道,Colossal Biosciences 于当地时间周三发布了一款全新人工智能平台,助力加快复活灭绝物种的相关研究。 据IT之家了解,这款名为 GenoMorph 的平台结合先进三维形态学、比较基因组学与发育生物学技术,在基因数据有限的复活项目中, 筛选出可用于基因编辑的目标基因 。该公司正借助这个平台推进渡渡鸟复活计划,而渡渡鸟可用的基因组资料十分匮乏。 举例来说,公司在猛犸象复活项目中获取了 100 份基因组样本,但渡渡鸟项目仅有一份基因组可用。公司表示,猛犸象生存的寒冷环境更利于保存 DNA,而渡渡鸟栖息在热带地区,因此留存下来的猛犸象 DNA 更为丰富。 Colossal Biosciences 首席执行官、联合创始人本 · 拉姆(Ben Lamm)在接受采访时表示:“通常科学家可以比对大量基因组,以此找出决定特定性状的基因差异。但对于灭绝物种的古 DNA...
推荐理由:来自IT之家 AI的《Colossal 推出 AI 平台 GenoMorph,助力加快复活灭绝物种研究》。重点看产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 15 日消息,据 TechCrunch 报道,Colossal Biosciences 于当地时间周三发布了一款全新人工智能平台,助力加快复活灭绝物种的相关研究。 据IT之家了解,这款名为 GenoMorph 的平台结合先进三维形态学、比较基因组学与发育生物学技术,在基因数据有限的复活项目中, 筛选出可用于基因编辑的目标基因 。该公司正借助这个平台推进渡渡鸟复活计划,而渡渡鸟可用的基因组资料十分匮乏。 举例来说,公司在猛犸象复活项目中获取了 100 份基因组样本,但渡渡鸟项目仅有一份基因组可用。公司表示,猛犸象生存的寒冷环境更利于保存 DNA,而渡渡鸟栖息在热带地区,因此留存下来的猛犸象 DNA 更为丰富。 Colossal Biosciences 首席执行官、联合创始人本 · 拉姆(Ben Lamm)在接受采访时表示:“通常科学家可以比对大量基因组,以此找出决定特定性状的基因差异。但对于灭绝物种的古 DNA...
IT之家 10 月 14 日消息,今日,IBM 与西门子宣布达成一项新的研究合作,旨在推进 IBM 今年早些时候发布的纳米堆叠(nanostack)晶体管架构。 据 IBM 官方新闻稿,此次合作将结合 IBM 在半导体器件创新领域的领导地位与西门子在电子设计自动化(EDA)、工艺仿真、光刻优化及先进制造软件方面的专业能力,以加速纳米堆叠技术的开发。 据介绍,双方合作内容包括开发纳米堆叠的先进虚拟模型,以便在芯片制造之前对性能进行建模、优化设计并解决制造难题。 IBM 在今年 6 月首次发布了纳米堆叠架构,并称其为业界首个已知的三维纳米片设计。与当前将晶体管平铺在二维平面上并不断缩小间距的思路不同,纳米堆叠将晶体管垂直堆叠并错位排列,从而在相同面积内容纳更多晶体管。 在当前的 7 埃(0.7 纳米)节点下,该设计可在指甲盖大小的面积内集成近 1000 亿个晶体管,密度约为 IBM 2021 年发布的 2nm 测试芯片的两倍。该设计...
推荐理由:来自IT之家 AI的《IBM 与西门子合作推进纳米堆叠架构,加速 3D 晶体管量产进程》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 14 日消息,今日,IBM 与西门子宣布达成一项新的研究合作,旨在推进 IBM 今年早些时候发布的纳米堆叠(nanostack)晶体管架构。 据 IBM 官方新闻稿,此次合作将结合 IBM 在半导体器件创新领域的领导地位与西门子在电子设计自动化(EDA)、工艺仿真、光刻优化及先进制造软件方面的专业能力,以加速纳米堆叠技术的开发。 据介绍,双方合作内容包括开发纳米堆叠的先进虚拟模型,以便在芯片制造之前对性能进行建模、优化设计并解决制造难题。 IBM 在今年 6 月首次发布了纳米堆叠架构,并称其为业界首个已知的三维纳米片设计。与当前将晶体管平铺在二维平面上并不断缩小间距的思路不同,纳米堆叠将晶体管垂直堆叠并错位排列,从而在相同面积内容纳更多晶体管。 在当前的 7 埃(0.7 纳米)节点下,该设计可在指甲盖大小的面积内集成近 1000 亿个晶体管,密度约为 IBM 2021 年发布的 2nm 测试芯片的两倍。该设计...
借助GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol、Codex和Daybreak进行网络安全,该AI实验室构建了专注于数日并随使用而改进的代理。
推荐理由:请对照OpenAI News原文,核对完整说明及适用条件。
代码切换(CS)是指在话语中交替使用语言的现象,常见于多语种口语,但在预训练语料中却相对较少。要增加CS的覆盖范围,需要在大规模语音集合中找到相关话语,以便将其包含在训练数据中。一种方法是将语音转写并检测文本中的语言交替,但这一过程依赖于获得准确的多语种转写。我们提出一种轻量级方法,直接从语音中检测CS。该方法利用预训练语音的帧级语言信息,实现CS的检测。
推荐理由:请对照Apple Machine Learning Research原文,核对完整说明及适用条件。
离散扩散模型作为自回归语言模型的有力替代方案,近期工作从文本、图像-文本和音频-文本数据中零初始化并微调基础单模态模型,实现多模态生成。与以往方法不同,我们首次提出三模态掩码扩散模型(MDM),并系统分析多模态缩放规律、模态混合比例、噪声调度、批大小效应,提供优化的推理采样默认值。批大小分析得出新颖的随机微分方程(SDE)...
推荐理由:请对照Apple Machine Learning Research原文,核对完整说明及适用条件。
我们为开发者、企业、科学家和消费者提供了Gemini 4 Argon,我们的最新前沿模型。
推荐理由:请对照Google AI Blog原文,核对完整说明及适用条件。
IT之家 10 月 13 日消息,科技媒体 NeoWin 昨日(10 月 12 日)发布博文,报道称微软逆转办公 AI 策略,此前主要将 Copilot 嵌入到 Office 应用中, 而现在围绕着新款 Copilot 应用,集成完整的 Word、Excel 和 PowerPoint 创建、编辑与协作体验。 IT之家附上相关视频如下: 根据微软演示,用户在 Copilot 应用中,无需切换至独立 Office 应用,即可创建、编辑 Word 文档、Excel 表格和 PowerPoint 演示文稿,并与其他用户协作。 在全新 Copilot 应用中 ,用户可从 Copilot Chat 中的简单提示启动任务,也可通过 Copilot Cowork 发起更复杂的任务。例如,用户可要求 Copilot 依据研究笔记生成 Word 文档,系统随后在对话旁打开该文档。 与旧版 Copilot 仅能创建 Office 文件不同,新版支持用...
推荐理由:来自IT之家 AI的《微软逆转办公 AI 策略,新版 Copilot 整合完整 Word / Excel / PowerPoint 体验》。重点看产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 13 日消息,科技媒体 NeoWin 昨日(10 月 12 日)发布博文,报道称微软逆转办公 AI 策略,此前主要将 Copilot 嵌入到 Office 应用中, 而现在围绕着新款 Copilot 应用,集成完整的 Word、Excel 和 PowerPoint 创建、编辑与协作体验。 IT之家附上相关视频如下: 根据微软演示,用户在 Copilot 应用中,无需切换至独立 Office 应用,即可创建、编辑 Word 文档、Excel 表格和 PowerPoint 演示文稿,并与其他用户协作。 在全新 Copilot 应用中 ,用户可从 Copilot Chat 中的简单提示启动任务,也可通过 Copilot Cowork 发起更复杂的任务。例如,用户可要求 Copilot 依据研究笔记生成 Word 文档,系统随后在对话旁打开该文档。 与旧版 Copilot 仅能创建 Office 文件不同,新版支持用...
IT之家 10 月 13 日消息,Bloomberg Intelligence(彭博行业研究)近日发布了一份 AI 数据中心成本简报:综合 Cushman & Wakefield 提供的数据和其内部分析, 在美国得克萨斯州阿比林市建设一座 1GW 数据中心的开销可达 307 亿美元 (IT之家注:现汇率约合 2,058.69 亿元人民币) 。 图源:Pexels 这 307 亿美元可划分为十大部分,其中 核心的芯片和服务器硬件设备占据过半的 171 亿美元 ,电力供应基础设施消耗 30 亿美元、冷却系统占到 16.6 亿美元、网络布线方面则是 10.7 亿美元。 此外,土地购买价格达到 1.8 亿美元、整体设计工程 3.61 亿美元、施工 24 亿美元、应急与准备金 27.9 亿美元、调试 1.75 亿美元,另有 3.82 亿美元的各类杂项费用。
推荐理由:来自IT之家 AI的《彭博行业研究分析 AI 数据中心成本:1GW 容量恐超 300 亿美元》。重点看产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 13 日消息,Bloomberg Intelligence(彭博行业研究)近日发布了一份 AI 数据中心成本简报:综合 Cushman & Wakefield 提供的数据和其内部分析, 在美国得克萨斯州阿比林市建设一座 1GW 数据中心的开销可达 307 亿美元 (IT之家注:现汇率约合 2,058.69 亿元人民币) 。 图源:Pexels 这 307 亿美元可划分为十大部分,其中 核心的芯片和服务器硬件设备占据过半的 171 亿美元 ,电力供应基础设施消耗 30 亿美元、冷却系统占到 16.6 亿美元、网络布线方面则是 10.7 亿美元。 此外,土地购买价格达到 1.8 亿美元、整体设计工程 3.61 亿美元、施工 24 亿美元、应急与准备金 27.9 亿美元、调试 1.75 亿美元,另有 3.82 亿美元的各类杂项费用。
IT之家 10 月 13 日消息,马克 · 扎克伯格表示,Meta 已经在人工智能的“前沿领域”追上竞争对手。他承诺将继续大规模投入资金,向 Anthropic 与 OpenAI 发起挑战,同时淡化外界对于这项技术可能失控的风险警示。 Meta 于大数据周一发布了 Muse Wonder 人工智能模型 ,扎克伯格在接受《金融时报》采访时称,这套新系统“能够实现更为复杂的能力,达到当前 AI 领域前沿的技术水平”。 这家硅谷企业表示,根据技术基准测试结果,Muse Wonder 在部分任务上的表现优于 Anthropic 和 OpenAI 发布的同类模型。 这次模型发布对扎克伯格而言是一个重要里程碑。自去年起,他已经投入数十亿美元,重整 Meta 的 AI 管理团队、兴建大型数据中心,并以数百万美元年薪招揽顶尖 AI 研究员,所有举措都是为了跟上 OpenAI、Anthropic 和谷歌的步伐。 扎克伯格说:“能够走到这一步,既需...
推荐理由:来自IT之家 AI的《Meta 发布 Muse Wonder 模型,扎克伯格称公司已在 AI 前沿领域追上竞争对手》。重点看模型能力与工程、评测与基准、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 13 日消息,马克 · 扎克伯格表示,Meta 已经在人工智能的“前沿领域”追上竞争对手。他承诺将继续大规模投入资金,向 Anthropic 与 OpenAI 发起挑战,同时淡化外界对于这项技术可能失控的风险警示。 Meta 于大数据周一发布了 Muse Wonder 人工智能模型 ,扎克伯格在接受《金融时报》采访时称,这套新系统“能够实现更为复杂的能力,达到当前 AI 领域前沿的技术水平”。 这家硅谷企业表示,根据技术基准测试结果,Muse Wonder 在部分任务上的表现优于 Anthropic 和 OpenAI 发布的同类模型。 这次模型发布对扎克伯格而言是一个重要里程碑。自去年起,他已经投入数十亿美元,重整 Meta 的 AI 管理团队、兴建大型数据中心,并以数百万美元年薪招揽顶尖 AI 研究员,所有举措都是为了跟上 OpenAI、Anthropic 和谷歌的步伐。 扎克伯格说:“能够走到这一步,既需...
研究:使用Python 3.15 对网页编辑进行性能分析,包括火焰图和源热图。我让GPT-6 Astra Extra High在Codex中运行新开发的网页编辑应用程序,需要一个Python 3.15 火焰图和热图演示,展示“网页编辑”应用从PyPI的示例。结果示例火焰图和热图。标签:性能分析,Python,Codex
推荐理由:请对照Simon Willison原文,核对完整说明及适用条件。
IT之家 10 月 12 日消息,国家铁路局今日发布《铁路科技创新“十五五”规划》。铁路科技创新是国家科技创新体系的重要组成,是推动铁路高质量发展、实现铁路现代化、建设交通强国的重要支撑。依据《交通强国建设纲要》《交通领域科技创新中长期发展规划纲要(2021-2035 年)》,为科学有效指导“十五五”铁路科技创新工作,特制定本规划。 在技术装备领域,《规划》提出 开展更高速度列车工程化技术攻坚。 开展时速 400 公里运行列车轮轨磨耗规律、弓网匹配性能变化趋势、环境、线路及信号对车辆运行影响等基础技术研究,建立完善高铁车辆与线桥隧、供电、通信信号等子系统相互匹配的技术体系和检修维护体系。开展适应时速 400 公里批量运营的低阻力低噪声低轴重多目标匹配迭代设计,形成 CR450 动车组系列化产品。研究建立时速 400 公里动车组检修维护体系。稳妥有序推进 时速 600 公里高速磁浮技术 研究及国产化关键技术试验验证。 在运输服务领...
推荐理由:来自IT之家 AI的《国家铁路局发布《铁路科技创新“十五五”规划》:推进时速 600 公里高速磁浮技术研究》。重点看产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 12 日消息,国家铁路局今日发布《铁路科技创新“十五五”规划》。铁路科技创新是国家科技创新体系的重要组成,是推动铁路高质量发展、实现铁路现代化、建设交通强国的重要支撑。依据《交通强国建设纲要》《交通领域科技创新中长期发展规划纲要(2021-2035 年)》,为科学有效指导“十五五”铁路科技创新工作,特制定本规划。 在技术装备领域,《规划》提出 开展更高速度列车工程化技术攻坚。 开展时速 400 公里运行列车轮轨磨耗规律、弓网匹配性能变化趋势、环境、线路及信号对车辆运行影响等基础技术研究,建立完善高铁车辆与线桥隧、供电、通信信号等子系统相互匹配的技术体系和检修维护体系。开展适应时速 400 公里批量运营的低阻力低噪声低轴重多目标匹配迭代设计,形成 CR450 动车组系列化产品。研究建立时速 400 公里动车组检修维护体系。稳妥有序推进 时速 600 公里高速磁浮技术 研究及国产化关键技术试验验证。 在运输服务领...
随着对基于GPU的机器学习推理需求的增加,集中式GPU基础设施暴露了其局限性,包括高成本、有限的弹性以及资源约束下的长等待时间。同时,现代基于Apple Silicon的macOS设备配备了强大的GPU,但在正常使用时大多处于闲置状态。本文提出Minions,一种动态分布式的虚拟GPU云,可聚合macOS设备上的闲置Apple Silicon GPU,执行大规模机器学习推理任务。Minions使团队能够利用现有资源进行高效计算。
推荐理由:请对照Apple Machine Learning Research原文,核对完整说明及适用条件。
IT之家 10 月 12 日消息,据科技日报,由中交公路规划设计院牵头研发的中交集团特大研发项目“基于北斗的深远海智能综合勘测系统研发及应用(二期)”第一阶段研究成果已顺利通过专家组评审。这标志着我国万吨级深远海工程综合勘测船已完成技术研发,为下一阶段的建造打下坚实基础。 该项目联合中交集团内外优势力量,组建了“院士 + 大师 + 专业科研人员”的科研团队,历经两年攻关,取得了一批自主可控的创新成果。 在此期间,研究团队自主研发了大通径多工艺取芯顶驱、补偿行程 ±3 米、荷载 150 吨的游车式主被动复合升沉补偿系统及全甲板自动化作业系统等,形成了 5000 米级深水钻探成套装备方案。 在测控与探测技术方面,团队建立了深远海工程测量基础测控测绘新技术方法,构建了北斗高精度时空基准与测控测绘体系。同时,研发了井下式静力触探与孔底静压取样一体化技术,形成适用水深 1500 米、贯入力 100 千牛的装备方案。 此外,团队还形成了基于...
推荐理由:来自IT之家 AI的《我国万吨级深远海工程综合勘测船完成技术研发,5000 米级深水钻探装备方案成形》。重点看评测与基准。摘要提到:IT之家 10 月 12 日消息,据科技日报,由中交公路规划设计院牵头研发的中交集团特大研发项目“基于北斗的深远海智能综合勘测系统研发及应用(二期)”第一阶段研究成果已顺利通过专家组评审。这标志着我国万吨级深远海工程综合勘测船已完成技术研发,为下一阶段的建造打下坚实基础。 该项目联合中交集团内外优势力量,组建了“院士 + 大师 + 专业科研人员”的科研团队,历经两年攻关,取得了一批自主可控的创新成果。 在此期间,研究团队自主研发了大通径多工艺取芯顶驱、补偿行程 ±3 米、荷载 150 吨的游车式主被动复合升沉补偿系统及全甲板自动化作业系统等,形成了 5000 米级深水钻探成套装备方案。 在测控与探测技术方面,团队建立了深远海工程测量基础测控测绘新技术方法,构建了北斗高精度时空基准与测控测绘体系。同时,研发了井下式静力触探与孔底静压取样一体化技术,形成适用水深 1500 米、贯入力 100 千牛的装备方案。 此外,团队还形成了基于...
一套生成论文初稿的多智能体工作流
推荐理由:请对照量子位原文,核对完整说明及适用条件。
IT之家 10 月 10 日消息,Anthropic 于 10 月 8 日发布博文, 宣布旗下 Claude Science 协助绘制首张完整的全天紫外线地图,约三分之一地图区域由模型估算。 IT之家注:完整全天紫外线地图是把整片天空的紫外线观测拼合成一张图,图中以银河系中心为中央,合并了远紫外线(154 纳米)与近紫外线(232 纳米)数据。 由于地球臭氧层会吸收紫外线,因此天文学家必须使用太空望远镜观测。其中最大的数据集来自 NASA 的 GALEX 任务,在 2003 至 2013 年间拍摄约 3.8 万次,覆盖约三分之二天空。而为了保护探测器,避开部分明亮恒星密集区域,剩余三分之一天空此前没有紫外线观测。 研究团队整合 GALEX、NASA Swift、韩国 FIMS / SPEAR 等任务的数据,并校准不同仪器的观测、统一分辨率与坐标。对于没有紫外线观测的区域,Claude Science 根据已有区域中紫外线亮度与可...
推荐理由:来自IT之家 AI的《首张全天紫外线地图问世:Claude Science AI 协助绘制约 1/3 区域》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 10 日消息,Anthropic 于 10 月 8 日发布博文, 宣布旗下 Claude Science 协助绘制首张完整的全天紫外线地图,约三分之一地图区域由模型估算。 IT之家注:完整全天紫外线地图是把整片天空的紫外线观测拼合成一张图,图中以银河系中心为中央,合并了远紫外线(154 纳米)与近紫外线(232 纳米)数据。 由于地球臭氧层会吸收紫外线,因此天文学家必须使用太空望远镜观测。其中最大的数据集来自 NASA 的 GALEX 任务,在 2003 至 2013 年间拍摄约 3.8 万次,覆盖约三分之二天空。而为了保护探测器,避开部分明亮恒星密集区域,剩余三分之一天空此前没有紫外线观测。 研究团队整合 GALEX、NASA Swift、韩国 FIMS / SPEAR 等任务的数据,并校准不同仪器的观测、统一分辨率与坐标。对于没有紫外线观测的区域,Claude Science 根据已有区域中紫外线亮度与可...