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10月19日周一
  1. IT之家 AI72

    中信证券:看好国产大模型持续崛起

    IT之家 10 月 19 日消息,中信证券研究公众号发布报告, 认为 Harness 有望成为 DeepSeek 从模型供给走向平台生态的关键一环 ,将开源与工程优势转化为用户基础、生态影响力和商业化能力。 报告提到,随着 Agent 竞争从模型能力扩展至稳定、易用且低成本的任务交付,DeepSeek 通过插件化、场景预设与跨 Agent 协作拓展用户和任务覆盖,并将 Infra 优势从软硬件协同延伸至完整任务执行。 报告认为,其长期价值在于,生态扩张积累需求,配置与流程沉淀增强产品黏性,可回溯能力支撑安全治理,共同为持续使用与企业部署创造条件;在官方模型调用基础上,公司还可探索平台服务与生态交易,将生态积累转化为更多元的收入来源,并支持产品与生态再投入。 中信证券还在报告提到, 看好国产大模型持续崛起 ,以及 DeepSeek 借助 Harness 完善生态与商业化闭环的发展潜力。国产模型能力持续提升,叠加成本效率与开源生态优...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《中信证券:看好国产大模型持续崛起》。重点看智能体工作流、模型能力与工程、开源生态。摘要提到:IT之家 10 月 19 日消息,中信证券研究公众号发布报告, 认为 Harness 有望成为 DeepSeek 从模型供给走向平台生态的关键一环 ,将开源与工程优势转化为用户基础、生态影响力和商业化能力。 报告提到,随着 Agent 竞争从模型能力扩展至稳定、易用且低成本的任务交付,DeepSeek 通过插件化、场景预设与跨 Agent 协作拓展用户和任务覆盖,并将 Infra 优势从软硬件协同延伸至完整任务执行。 报告认为,其长期价值在于,生态扩张积累需求,配置与流程沉淀增强产品黏性,可回溯能力支撑安全治理,共同为持续使用与企业部署创造条件;在官方模型调用基础上,公司还可探索平台服务与生态交易,将生态积累转化为更多元的收入来源,并支持产品与生态再投入。 中信证券还在报告提到, 看好国产大模型持续崛起 ,以及 DeepSeek 借助 Harness 完善生态与商业化闭环的发展潜力。国产模型能力持续提升,叠加成本效率与开源生态优...

  2. IT之家 AI68

    Character.AI 申请破产后续:绝大部分员工有望被迪士尼雇佣,前三年总计可获 1.8 亿美元薪酬

    IT之家 10 月 19 日消息,据彭博社报道,在 Character.AI 递交破产重组保护申请后,相关披露的文件显示,迪士尼已同意雇佣 Character.AI 的 60 多名员工(公开信息显示,该公司只有约 86 名员工), 并在前三年累计向这批员工发放约 1.8 亿美元 (IT之家注:现汇率约合 12.07 亿元人民币) 薪酬 。 Character.AI 是一个由大语言模型驱动的虚拟角色互动与聊天机器人平台。该平台拥有数百万由用户或官方创建的 AI 角色,涵盖动漫 / 游戏人物、历史名人、原创角色、虚构故事主角等。 当地时间 10 月 12 日, Character.AI 正式向美国特拉华州联邦破产法院申请自愿破产,并拟将部分知识产权许可出售给华特迪士尼,交易对价为 2,000 万美元 (现汇率约合 1.34 亿元人民币) 。 而在数周前,Character 前首席执行官卡兰迪普 · 阿南德(Karandeep Ana...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《Character.AI 申请破产后续:绝大部分员工有望被迪士尼雇佣,前三年总计可获 1.8 亿美元薪酬》。重点看模型能力与工程。摘要提到:IT之家 10 月 19 日消息,据彭博社报道,在 Character.AI 递交破产重组保护申请后,相关披露的文件显示,迪士尼已同意雇佣 Character.AI 的 60 多名员工(公开信息显示,该公司只有约 86 名员工), 并在前三年累计向这批员工发放约 1.8 亿美元 (IT之家注:现汇率约合 12.07 亿元人民币) 薪酬 。 Character.AI 是一个由大语言模型驱动的虚拟角色互动与聊天机器人平台。该平台拥有数百万由用户或官方创建的 AI 角色,涵盖动漫 / 游戏人物、历史名人、原创角色、虚构故事主角等。 当地时间 10 月 12 日, Character.AI 正式向美国特拉华州联邦破产法院申请自愿破产,并拟将部分知识产权许可出售给华特迪士尼,交易对价为 2,000 万美元 (现汇率约合 1.34 亿元人民币) 。 而在数周前,Character 前首席执行官卡兰迪普 · 阿南德(Karandeep Ana...

  3. Simon Willison79

    llm-tools-datasette 0.1.1

    版本:llm-tools-datasette 0.1.1 当我将LLM切换到httpx2时,忘记这会破坏任何依赖于httpx但不直接依赖它的插件。llm-tools-datasette是其中之一,现已修复。标签:datasette,llm

    推荐理由:请对照Simon Willison原文,核对完整说明及适用条件。

  4. IT之家 AI70

    再也不是固定台词,AI 模组 NPCTalk 让《GTA 5》NPC 实现实时无脚本语音对话

    IT之家 10 月 19 日消息,一款名为 NPCTalk 的全新 AI 模组工具,为《侠盗猎车手 5》(GTA 5)带来了无脚本的实时对话功能。玩家可以直接和非玩家角色对话,角色会使用经 AI 克隆的原声进行回应。这个开源项目由 Universal Modder 开发,其目标是把同类功能拓展到几乎所有支持模组修改的游戏中。 据IT之家了解,传统的非玩家角色对话系统依赖预录制语音和脚本化回复,NPCTalk 则依靠 AI 模型动态生成对话。玩家可以走近《侠盗猎车手 5》里几乎任意角色,通过麦克风说话,对方会给出贴合语境的回答,回应内容会符合该角色的性格、所处环境与当前情境。 开发者已经用麦克、拉马尔等角色,以及普通路人、警察演示了这项技术。非玩家角色甚至能对对话做出肢体反应,播放动画或是执行特定语音指令。举例来说,警察可能一边出言训斥玩家,一边做出配套动作,而不只是输出千篇一律的回复。 这项技术依靠多款 AI 模型与服务协同运行...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《再也不是固定台词,AI 模组 NPCTalk 让《GTA 5》NPC 实现实时无脚本语音对话》。重点看模型能力与工程、开源生态。摘要提到:IT之家 10 月 19 日消息,一款名为 NPCTalk 的全新 AI 模组工具,为《侠盗猎车手 5》(GTA 5)带来了无脚本的实时对话功能。玩家可以直接和非玩家角色对话,角色会使用经 AI 克隆的原声进行回应。这个开源项目由 Universal Modder 开发,其目标是把同类功能拓展到几乎所有支持模组修改的游戏中。 据IT之家了解,传统的非玩家角色对话系统依赖预录制语音和脚本化回复,NPCTalk 则依靠 AI 模型动态生成对话。玩家可以走近《侠盗猎车手 5》里几乎任意角色,通过麦克风说话,对方会给出贴合语境的回答,回应内容会符合该角色的性格、所处环境与当前情境。 开发者已经用麦克、拉马尔等角色,以及普通路人、警察演示了这项技术。非玩家角色甚至能对对话做出肢体反应,播放动画或是执行特定语音指令。举例来说,警察可能一边出言训斥玩家,一边做出配套动作,而不只是输出千篇一律的回复。 这项技术依靠多款 AI 模型与服务协同运行...

  5. Simon Willison83

    llm-echo 0.5

    发布:llm-echo 0.5 我正在朝着新的LLM发布努力,测试合并请求让我重新审视了llm-echo调试插件。该插件提供了一个“模型”,它不涉及任何LLM——它只是将输入的提示重复回原处。新版本现在更新了模拟的token使用计数,考虑了工具调用、系统提示和推理token。示例使用:uvx --with llm-echo llm -m echo 'hi there' -o thinking 1 --usage 输出:首先考虑提示,然后决定说什么。{

    推荐理由:请对照Simon Willison原文,核对完整说明及适用条件。

10月18日周日
  1. IT之家 AI72

    英伟达优化 Kimi K3 模型推理速度,提升 1.68 倍

    IT之家 10 月 18 日消息,调研机构 SemiAnalysis 今日发文称,英伟达通过一项上游 vLLM 优化,让 2.8 万亿参数量的 Kimi K3 模型实现 423 tok/s/user(每用户每秒每 Token)的推理速度, 对比相同硬件(GB300 NVL72)性能提升 1.68 倍 。 据介绍,该项优化由英伟达 CentML 工程师 Benjamin 完成。它通过大规模 Megakernel 融合,使用 Cute DSL 编写英伟达新推出的解码专用内核。 该 Megakernel 包含 1.2 万行代码 ,代表着 AI 辅助生成高级计算内核的未来方向。英伟达优化 Kimi K3 模型推理速度,提升 1.68 倍。 IT之家注意到,英伟达除此之外,还在为 vLLM 开发 DeepSeek V4.1 等其他模型的优化。

    推荐理由:来自IT之家 AI的《英伟达优化 Kimi K3 模型推理速度,提升 1.68 倍》。重点看模型能力与工程。摘要提到:IT之家 10 月 18 日消息,调研机构 SemiAnalysis 今日发文称,英伟达通过一项上游 vLLM 优化,让 2.8 万亿参数量的 Kimi K3 模型实现 423 tok/s/user(每用户每秒每 Token)的推理速度, 对比相同硬件(GB300 NVL72)性能提升 1.68 倍 。 据介绍,该项优化由英伟达 CentML 工程师 Benjamin 完成。它通过大规模 Megakernel 融合,使用 Cute DSL 编写英伟达新推出的解码专用内核。 该 Megakernel 包含 1.2 万行代码 ,代表着 AI 辅助生成高级计算内核的未来方向。英伟达优化 Kimi K3 模型推理速度,提升 1.68 倍。 IT之家注意到,英伟达除此之外,还在为 vLLM 开发 DeepSeek V4.1 等其他模型的优化。

  2. IT之家 AI74

    研究人员让 6 款 AI 智能体尝试“追回火车票退款”,暴露模型使用激进方式执行任务风险

    IT之家 10 月 18 日消息,独立 AI 安全研究人员 Matilda Glynn-Henley 近期针对 6 款 AI 智能体进行安全测试,让相应模型尝试追回一笔已取消火车行程的退款,这些模型为了达成目的不惜编造理由、恐吓威胁、向企业及政府机构发送大量轰炸消息,然而它们最终并未成功追回退款。 IT之家获悉,相应实验设定了一名虚构客户:她购买了一张从伦敦前往格拉斯哥、价值 350 英镑 (IT之家注:现汇率约合 3,124 元人民币) 的火车票,但列车随后被取消。等到她委托 AI 助手处理退款时,原本 28 天的申请期限已经过去一周。客户要求 AI 尝试所有可行办法,并表示自己暂时无法回答后续问题。 研究人员测试了 Grok 4.7、Claude Fable 5.1、Gemini 3.8 Flash、GPT-6 Astra、Muse Spark 1.3 和 Claude Opus 5.5 六款模型。它们均获得网页搜索和电子邮...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《研究人员让 6 款 AI 智能体尝试“追回火车票退款”,暴露模型使用激进方式执行任务风险》。重点看智能体工作流、模型能力与工程。摘要提到:IT之家 10 月 18 日消息,独立 AI 安全研究人员 Matilda Glynn-Henley 近期针对 6 款 AI 智能体进行安全测试,让相应模型尝试追回一笔已取消火车行程的退款,这些模型为了达成目的不惜编造理由、恐吓威胁、向企业及政府机构发送大量轰炸消息,然而它们最终并未成功追回退款。 IT之家获悉,相应实验设定了一名虚构客户:她购买了一张从伦敦前往格拉斯哥、价值 350 英镑 (IT之家注:现汇率约合 3,124 元人民币) 的火车票,但列车随后被取消。等到她委托 AI 助手处理退款时,原本 28 天的申请期限已经过去一周。客户要求 AI 尝试所有可行办法,并表示自己暂时无法回答后续问题。 研究人员测试了 Grok 4.7、Claude Fable 5.1、Gemini 3.8 Flash、GPT-6 Astra、Muse Spark 1.3 和 Claude Opus 5.5 六款模型。它们均获得网页搜索和电子邮...

  3. IT之家 AI68

    世界银行:小型 AI 有望改变发展中国家

    IT之家 10 月 18 日消息,据《卫报》今天报道,世界银行正敦促发展中国家开发小型 AI 模型。这类模型可在网络连接条件较差的地区,通过端侧模式运行于手机等设备,帮助这些国家充分发挥人工智能的潜力。 世界银行首席知识官帕斯卡尔 · 多诺霍(IT之家注:Paschal Donohoe)表示,AI 可以加速新兴经济体发展,但前提是必须根据当地需求调整。他对此解释称:“我们认为,部分国家的经济发展原本可能需要数百年才能实现,如今这些国家有望在数十年内达成。” 同时,他还用印度农民参与的世界银行农业计划 AgriConnect 举例: 他们可以使用手机运行小型 AI 分析土壤 , 让作物成长得更快 。世界银行需要和各国政府和私营部门开展合作,推动这类产品问世。

    推荐理由:来自IT之家 AI的《世界银行:小型 AI 有望改变发展中国家》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 18 日消息,据《卫报》今天报道,世界银行正敦促发展中国家开发小型 AI 模型。这类模型可在网络连接条件较差的地区,通过端侧模式运行于手机等设备,帮助这些国家充分发挥人工智能的潜力。 世界银行首席知识官帕斯卡尔 · 多诺霍(IT之家注:Paschal Donohoe)表示,AI 可以加速新兴经济体发展,但前提是必须根据当地需求调整。他对此解释称:“我们认为,部分国家的经济发展原本可能需要数百年才能实现,如今这些国家有望在数十年内达成。” 同时,他还用印度农民参与的世界银行农业计划 AgriConnect 举例: 他们可以使用手机运行小型 AI 分析土壤 , 让作物成长得更快 。世界银行需要和各国政府和私营部门开展合作,推动这类产品问世。

  4. IT之家 AI72

    “能装一个宇宙”:我国首个十万卡 AI 超集群真机亮相

    IT之家 10 月 18 日消息,据央视新闻报道,正在深圳举行的 2026 全国高性能计算学术大会上,今年刚刚建成的我国首个全国产十万卡 AI 超集群真机亮相, 并将发布十大重要应用成果 。它的算力可以支撑在计算机里,创造一个数字孪生大脑, 甚至是创造一个模拟百亿光年演化的宇宙 。 据介绍,十万卡,就是把十万张 AI 加速卡高速互联。这个算力基础设施最核心的突破,就在于它把人类的两种底层思维 —— 超算和智算,在同一套算力底座上用到了极致。 但规模不是它最厉害的地方,曙光 8000 是明确走“超算和智算原生融合”路线的算力系统 —— 同一套底座上,既能跑最高精度的科学计算,也能跑大模型训练和推理。 超算 :本质上是掌握底层物理规律,一步步推演未来。把物理方程写进计算机,从初始状态出发,一小步一小步往前推演未来 —— 模拟的对象越复杂,算力需求越是急剧暴涨。 智算 :本质上是通过归纳经验数据,总结规律。比如古人不懂大气流体方程,但...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《“能装一个宇宙”:我国首个十万卡 AI 超集群真机亮相》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 18 日消息,据央视新闻报道,正在深圳举行的 2026 全国高性能计算学术大会上,今年刚刚建成的我国首个全国产十万卡 AI 超集群真机亮相, 并将发布十大重要应用成果 。它的算力可以支撑在计算机里,创造一个数字孪生大脑, 甚至是创造一个模拟百亿光年演化的宇宙 。 据介绍,十万卡,就是把十万张 AI 加速卡高速互联。这个算力基础设施最核心的突破,就在于它把人类的两种底层思维 —— 超算和智算,在同一套算力底座上用到了极致。 但规模不是它最厉害的地方,曙光 8000 是明确走“超算和智算原生融合”路线的算力系统 —— 同一套底座上,既能跑最高精度的科学计算,也能跑大模型训练和推理。 超算 :本质上是掌握底层物理规律,一步步推演未来。把物理方程写进计算机,从初始状态出发,一小步一小步往前推演未来 —— 模拟的对象越复杂,算力需求越是急剧暴涨。 智算 :本质上是通过归纳经验数据,总结规律。比如古人不懂大气流体方程,但...

  5. IT之家 AI70

    OpenAI 将研发人形机器人,奥尔特曼称核心是打造“大脑”

    IT之家 10 月 18 日消息,尽管 OpenAI 已经忙于开发人工智能模型和全新消费级硬件,但首席执行官萨姆 · 奥尔特曼(Sam Altman)及其团队显然还有精力推进另一个项目:人形机器人。 奥尔特曼在《Sources》播客节目中解释,选择人形具备合理性,原因是“这个世界本身就是为人类设计的”。门、键盘和各类工具,都是按照特定人体形态打造。一台要在同类空间内活动的机器人,采用相近外形会是合适的选择。正如奥尔特曼所说:“匹配这种外形是个不错的思路。” 被问到 OpenAI 是否会亲自制造人形机器人时,他的回答十分简洁:“我们会。”不过奥尔特曼并不十分在意机器人外观这类细碎细节。他称,这些问题“远不如真正研发出驱动机器人运转的‘大脑’重要”。简单来讲,如果一台机器不知道如何运用四肢,就算给它装上双臂双腿,也难以发挥作用。 IT之家注意到,该项目距离成为正式产品还有很长一段路。奥尔特曼在接受《财富》杂志采访时表示:“我预计我们...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《OpenAI 将研发人形机器人,奥尔特曼称核心是打造“大脑”》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 18 日消息,尽管 OpenAI 已经忙于开发人工智能模型和全新消费级硬件,但首席执行官萨姆 · 奥尔特曼(Sam Altman)及其团队显然还有精力推进另一个项目:人形机器人。 奥尔特曼在《Sources》播客节目中解释,选择人形具备合理性,原因是“这个世界本身就是为人类设计的”。门、键盘和各类工具,都是按照特定人体形态打造。一台要在同类空间内活动的机器人,采用相近外形会是合适的选择。正如奥尔特曼所说:“匹配这种外形是个不错的思路。” 被问到 OpenAI 是否会亲自制造人形机器人时,他的回答十分简洁:“我们会。”不过奥尔特曼并不十分在意机器人外观这类细碎细节。他称,这些问题“远不如真正研发出驱动机器人运转的‘大脑’重要”。简单来讲,如果一台机器不知道如何运用四肢,就算给它装上双臂双腿,也难以发挥作用。 IT之家注意到,该项目距离成为正式产品还有很长一段路。奥尔特曼在接受《财富》杂志采访时表示:“我预计我们...

  6. IT之家 AI68

    Meta 修改商业服务条款引发“用于训练 AI”争议,现已删除相关表述

    IT之家 10 月 18 日消息,Meta 最近更新了其商业服务条款,声明其有权“使用来自 [企业账户] 域名、网页或 URL 的任何内容,以提供、开发、改进、研究、 训练 并维护”Meta 产品及服务的完整性。 IT之家注意到,接受 Nieman Lab 采访的法律专家指出,这是一项“引人注目的条款”,它可能赋予 Meta 抓取任何拥有 Meta 企业账户的内容发布商网站、 并利用相关内容训练其人工智能模型的权限 。 不过,Meta 发言人坚称,更新后的条款并不意味着 Meta 抓取网络的方式发生了改变。据 The Verge 报道, 目前该条款已被正式删除 。 Meta 在一份声明中表示:“我们听取了各方的反馈,并特此澄清:本次更新是对既有广告条款的“合并整合”,而非扩大爬虫行为;修改后的条款现已明确限定爬虫与收集数据仅用于“广告和商业产品”,并重申站长仍可通过 robots.txt 控制爬虫权限。”

    推荐理由:来自IT之家 AI的《Meta 修改商业服务条款引发“用于训练 AI”争议,现已删除相关表述》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 18 日消息,Meta 最近更新了其商业服务条款,声明其有权“使用来自 [企业账户] 域名、网页或 URL 的任何内容,以提供、开发、改进、研究、 训练 并维护”Meta 产品及服务的完整性。 IT之家注意到,接受 Nieman Lab 采访的法律专家指出,这是一项“引人注目的条款”,它可能赋予 Meta 抓取任何拥有 Meta 企业账户的内容发布商网站、 并利用相关内容训练其人工智能模型的权限 。 不过,Meta 发言人坚称,更新后的条款并不意味着 Meta 抓取网络的方式发生了改变。据 The Verge 报道, 目前该条款已被正式删除 。 Meta 在一份声明中表示:“我们听取了各方的反馈,并特此澄清:本次更新是对既有广告条款的“合并整合”,而非扩大爬虫行为;修改后的条款现已明确限定爬虫与收集数据仅用于“广告和商业产品”,并重申站长仍可通过 robots.txt 控制爬虫权限。”

10月17日周六
  1. IT之家 AI68

    边建设边运营:“鹏城云脑 Ⅲ”10000P 国产算力上线试运行

    IT之家 10 月 17 日消息,10 月 15 日至 16 日,2026 世界算力网大会(WCNC 2026)在深圳举行。开幕式上,大科学装置“鹏城云脑 Ⅲ”的 10000P 国产算力正式上线试运行。 公开报道显示,鹏城云脑 Ⅲ 采用的是华为昇腾最前沿的 384 超节点架构,首期设备已于今年 3 月通电点亮,完全建成后算力规模将达到 16000P(IT之家注:合 16 EFLOPS)。 此次 10000P 算力先行投入运营,意味着这座规划中的国内单体规模最大智算设施进入“边建设、边运营”新阶段,在全部建成之前已开始向国产大模型训练与科学智能研究输出算力。

    推荐理由:来自IT之家 AI的《边建设边运营:“鹏城云脑 Ⅲ”10000P 国产算力上线试运行》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 17 日消息,10 月 15 日至 16 日,2026 世界算力网大会(WCNC 2026)在深圳举行。开幕式上,大科学装置“鹏城云脑 Ⅲ”的 10000P 国产算力正式上线试运行。 公开报道显示,鹏城云脑 Ⅲ 采用的是华为昇腾最前沿的 384 超节点架构,首期设备已于今年 3 月通电点亮,完全建成后算力规模将达到 16000P(IT之家注:合 16 EFLOPS)。 此次 10000P 算力先行投入运营,意味着这座规划中的国内单体规模最大智算设施进入“边建设、边运营”新阶段,在全部建成之前已开始向国产大模型训练与科学智能研究输出算力。

  2. IT之家 AI68

    DeepSeek V4.1 Flash-1017 新版本发布:性能提升、耗时缩短,许愿式编程一键成真

    IT之家 10 月 17 日消息,DeepSeek V4.1 Flash 现已更新至 V4.1-Flash-1017 版本,官方网页端、APP 与 API 模型已同步变更为新模型(API 调用方式与价格保持不变,仍使用 deepseek-flash 即可访问最新模型)。 据深度求索官方介绍,此次更新在性能与成本之间实现了帕累托改进:在各项基准测试中,新版本的模型能力较上一版 V4.1 Flash 有明显提升,同时任务运行时间与输出长度均有缩短,使单次调用的综合成本下降。 HLE (w/o tools): 42.6 (44.0) Terminal-Bench 4.0: 42.3 DeepSWE v1.1: 77.0 ProgramBench: 29.1 NL2Repo-Bench: 68.2 Automation-Bench v1.0.6: 60.5 Agents' Last Exam: 35.4 Apex Bench v1.1:...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《DeepSeek V4.1 Flash-1017 新版本发布:性能提升、耗时缩短,许愿式编程一键成真》。重点看智能体工作流、模型能力与工程、评测与基准。摘要提到:IT之家 10 月 17 日消息,DeepSeek V4.1 Flash 现已更新至 V4.1-Flash-1017 版本,官方网页端、APP 与 API 模型已同步变更为新模型(API 调用方式与价格保持不变,仍使用 deepseek-flash 即可访问最新模型)。 据深度求索官方介绍,此次更新在性能与成本之间实现了帕累托改进:在各项基准测试中,新版本的模型能力较上一版 V4.1 Flash 有明显提升,同时任务运行时间与输出长度均有缩短,使单次调用的综合成本下降。 HLE (w/o tools): 42.6 (44.0) Terminal-Bench 4.0: 42.3 DeepSWE v1.1: 77.0 ProgramBench: 29.1 NL2Repo-Bench: 68.2 Automation-Bench v1.0.6: 60.5 Agents' Last Exam: 35.4 Apex Bench v1.1:...

  3. IT之家 AI72

    AI 撬动量子计算:Anthropic 称 Claude 设计的量子电路超越顶尖现有方案

    IT之家 10 月 17 日消息,Anthropic 于 10 月 16 日发布研究称, 其 AI 模型 Claude 在几乎无需人工干预的情况下,针对 8 类量子计算任务,设计出比已发表最优电路更高效的方案。 IT之家援引博文介绍,量子计算机依靠量子比特运行,但当前设备通常仅有数百到数千个量子比特,且对热量、振动等环境噪声极为敏感。量子比特和运行时间都是稀缺资源,因此让量子计算走向实用的关键,是减少电路所需的量子比特数和量子门数量。 量子比特(qubit)是量子计算的“信息单元”:经典计算机用比特表示 0 或 1,而量子比特(qubit)则可以处于 0、1 的叠加态,即同时带有两种状态的“概率幅”。不过量子比特非常脆弱。热量、振动、电磁噪声等都会造成退相干和计算错误,因此当前量子设备通常只有数百到数千个量子比特,且需要极低温、隔离和纠错机制。 而量子门是对一个或多个量子比特施加的幺正变换,相当于经典逻辑门(如 AND、NOT)...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《AI 撬动量子计算:Anthropic 称 Claude 设计的量子电路超越顶尖现有方案》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 17 日消息,Anthropic 于 10 月 16 日发布研究称, 其 AI 模型 Claude 在几乎无需人工干预的情况下,针对 8 类量子计算任务,设计出比已发表最优电路更高效的方案。 IT之家援引博文介绍,量子计算机依靠量子比特运行,但当前设备通常仅有数百到数千个量子比特,且对热量、振动等环境噪声极为敏感。量子比特和运行时间都是稀缺资源,因此让量子计算走向实用的关键,是减少电路所需的量子比特数和量子门数量。 量子比特(qubit)是量子计算的“信息单元”:经典计算机用比特表示 0 或 1,而量子比特(qubit)则可以处于 0、1 的叠加态,即同时带有两种状态的“概率幅”。不过量子比特非常脆弱。热量、振动、电磁噪声等都会造成退相干和计算错误,因此当前量子设备通常只有数百到数千个量子比特,且需要极低温、隔离和纠错机制。 而量子门是对一个或多个量子比特施加的幺正变换,相当于经典逻辑门(如 AND、NOT)...

  4. IT之家 AI74

    Anthropic 宣布 10 月 29 日从模型选项中移除 Claude Haiku 4.5

    IT之家 10 月 17 日消息,Anthropic 于当地时间 10 月 15 日宣布,自 2026 年 10 月 29 日起,Claude Haiku 4.5 将从 Free、Pro 和 Max 套餐的模型选择器中移除,覆盖网页端、桌面端和移动端的常规聊天,以及 Claude Cowork 和 Claude Design 功能。 在 10 月 29 日之前,用户仍可在模型选择器的“More models”选项中选用 Haiku 4.5;到期后该条目将从列表中消失,若用户当前选中的正是 Haiku 4.5,Claude 会自动将其切换至 Haiku 5.5。 此次调整不影响 Haiku 4.5 在 Claude Code、Team 与 Enterprise 套餐以及 Claude Platform(API)中的可用性。Team 和 Enterprise 套餐及通过 Anthropic API 使用 Haiku 4.5 的开发者...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《Anthropic 宣布 10 月 29 日从模型选项中移除 Claude Haiku 4.5》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 17 日消息,Anthropic 于当地时间 10 月 15 日宣布,自 2026 年 10 月 29 日起,Claude Haiku 4.5 将从 Free、Pro 和 Max 套餐的模型选择器中移除,覆盖网页端、桌面端和移动端的常规聊天,以及 Claude Cowork 和 Claude Design 功能。 在 10 月 29 日之前,用户仍可在模型选择器的“More models”选项中选用 Haiku 4.5;到期后该条目将从列表中消失,若用户当前选中的正是 Haiku 4.5,Claude 会自动将其切换至 Haiku 5.5。 此次调整不影响 Haiku 4.5 在 Claude Code、Team 与 Enterprise 套餐以及 Claude Platform(API)中的可用性。Team 和 Enterprise 套餐及通过 Anthropic API 使用 Haiku 4.5 的开发者...

  5. IT之家 AI70

    索尼 SIE 申请全新“生成式超采样”专利:利用手柄输入预测画面变化,有望于 PS6 游戏机中引入

    IT之家 10 月 17 日消息,据 IGN 报道,索尼 SIE 近期提交了一项新专利,暗示该公司可能在 PlayStation 6 游戏机中引入全新 AI 补帧功能,系统会根据用户手柄输入操作预测画面变化。 据介绍,相应专利名为“Generation Super Sampling”(生成式超采样),编号为 US-20260320740-A1,其中主要展示索尼利用手柄输入的操作数据预测画面变化,继而利用专有 AI 模型生成插值帧,以降低延迟和卡顿现象。 此外,这项专利还提到了多帧生成的可能性。英伟达已于 2025 年随 GeForce RTX 50 系列显卡引入相关技术,能够在传统渲染帧之间生成多张中间帧。索尼的专利文件称,在部分实施方案中,系统预测的画面数量并不局限于输入画面之后的下一帧, 解码系统也可以经过训练,预测输入画面之前或之后的任意数量画面 。 不过,多帧生成对于主要连接电视使用的游戏主机究竟有多大价值,仍然值得讨论...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《索尼 SIE 申请全新“生成式超采样”专利:利用手柄输入预测画面变化,有望于 PS6 游戏机中引入》。重点看模型能力与工程。摘要提到:IT之家 10 月 17 日消息,据 IGN 报道,索尼 SIE 近期提交了一项新专利,暗示该公司可能在 PlayStation 6 游戏机中引入全新 AI 补帧功能,系统会根据用户手柄输入操作预测画面变化。 据介绍,相应专利名为“Generation Super Sampling”(生成式超采样),编号为 US-20260320740-A1,其中主要展示索尼利用手柄输入的操作数据预测画面变化,继而利用专有 AI 模型生成插值帧,以降低延迟和卡顿现象。 此外,这项专利还提到了多帧生成的可能性。英伟达已于 2025 年随 GeForce RTX 50 系列显卡引入相关技术,能够在传统渲染帧之间生成多张中间帧。索尼的专利文件称,在部分实施方案中,系统预测的画面数量并不局限于输入画面之后的下一帧, 解码系统也可以经过训练,预测输入画面之前或之后的任意数量画面 。 不过,多帧生成对于主要连接电视使用的游戏主机究竟有多大价值,仍然值得讨论...

  6. IT之家 AI68

    我国首个全自主可控气象 AI 集合预报系统“风清”正式投入业务运行

    IT之家 10 月 17 日消息,据香港文汇报,“风清”人工智能全球短中期集合天气预报系统 V1.0 近日通过业务化评审,正式投入全国气象业务运行。该系统依托国家超级计算天津中心核心节点的十万卡 AI4S 超算集群完成全流程训练与迭代, 是我国首个实现数据、模型和算力完全自主可控的业务级气象 AI 集合预报模型,标志着天津超算算力在支撑我国气象人工智能技术发展方面取得重要进展 。 据介绍,“风清”系统依托位于天津的国家超级计算中心算力基础设施,利用大规模、高并行度的 AI4S 科学计算集群,完成海量气象数据训练、模型优化与精度迭代。据介绍,该系统的核心算力、底层算法和数据源均实现国产化,构建起自主可控的气象智能预报技术体系,补齐了我国全球中期集合智能预报领域的技术短板。 IT之家获悉,“风清”系统由国家气象中心牵头,联合多所高校和科研院所共同研发,融合视觉 Transformer 架构与气象物理约束算法,可刻画大气运动的不确定性...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《我国首个全自主可控气象 AI 集合预报系统“风清”正式投入业务运行》。重点看模型能力与工程。摘要提到:IT之家 10 月 17 日消息,据香港文汇报,“风清”人工智能全球短中期集合天气预报系统 V1.0 近日通过业务化评审,正式投入全国气象业务运行。该系统依托国家超级计算天津中心核心节点的十万卡 AI4S 超算集群完成全流程训练与迭代, 是我国首个实现数据、模型和算力完全自主可控的业务级气象 AI 集合预报模型,标志着天津超算算力在支撑我国气象人工智能技术发展方面取得重要进展 。 据介绍,“风清”系统依托位于天津的国家超级计算中心算力基础设施,利用大规模、高并行度的 AI4S 科学计算集群,完成海量气象数据训练、模型优化与精度迭代。据介绍,该系统的核心算力、底层算法和数据源均实现国产化,构建起自主可控的气象智能预报技术体系,补齐了我国全球中期集合智能预报领域的技术短板。 IT之家获悉,“风清”系统由国家气象中心牵头,联合多所高校和科研院所共同研发,融合视觉 Transformer 架构与气象物理约束算法,可刻画大气运动的不确定性...

  7. IT之家 AI72

    微软造出“AI 学生”:替真人试课,模拟学生优化 AI 导师

    IT之家 10 月 17 日消息,微软研究院于 10 月 12 日发布研究系统 StudentSim, 试图解决 AI 辅导工具开发中的一个关键难题:如何在没有大规模真人实验的情况下,判断一段讲解、提示或提问是否真正帮助学生进步。 传统 AI 导师往往只看“答案是否正确”,但教学效果还取决于学生是否理解、能否纠正错误,以及不同学生是否需要不同解答支持。真实学习者研究能回答这些问题,却耗时、昂贵且难以规模化,难以支撑模型的快速迭代。 微软为此推出 StudentSim 系统,基于公开、去标识化的学习者记录,为每位学生训练一个个性化“AI 学生模拟器”。它不仅模拟学生如何独立作答,还模拟其在收到导师讲解后的反应变化。 研究团队以“行为保真度”和“指导响应性”两项指标评估模拟器:前者检验其是否像特定学生那样答题,后者检验其能否在辅导后合理更新答案。 该系统采用两阶段训练:先从同领域大量学生的匿名数据中学习常见答题方式、错误类型和辅导后...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《微软造出“AI 学生”:替真人试课,模拟学生优化 AI 导师》。重点看模型能力与工程、教育应用、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 17 日消息,微软研究院于 10 月 12 日发布研究系统 StudentSim, 试图解决 AI 辅导工具开发中的一个关键难题:如何在没有大规模真人实验的情况下,判断一段讲解、提示或提问是否真正帮助学生进步。 传统 AI 导师往往只看“答案是否正确”,但教学效果还取决于学生是否理解、能否纠正错误,以及不同学生是否需要不同解答支持。真实学习者研究能回答这些问题,却耗时、昂贵且难以规模化,难以支撑模型的快速迭代。 微软为此推出 StudentSim 系统,基于公开、去标识化的学习者记录,为每位学生训练一个个性化“AI 学生模拟器”。它不仅模拟学生如何独立作答,还模拟其在收到导师讲解后的反应变化。 研究团队以“行为保真度”和“指导响应性”两项指标评估模拟器:前者检验其是否像特定学生那样答题,后者检验其能否在辅导后合理更新答案。 该系统采用两阶段训练:先从同领域大量学生的匿名数据中学习常见答题方式、错误类型和辅导后...

  8. IT之家 AI76

    223 道题、2651 条标准:阿里 Qwen 开源 BlenderWorld,给 AI 出了一套 3D 建模大考

    IT之家 10 月 17 日消息,阿里 Qwen 团队于 10 月 14 日开源 BlenderWorld, 这是一个用于评测视觉智能体在 Blender 中完成真实 3D 创作任务的基准。 项目采用 MIT 许可证,代码与数据集已同步发布至 GitHub、Hugging Face 和 ModelScope。 与常见的“生成一张图”不同,BlenderWorld 要求 AI 交付一个可编辑的 .blend 工程文件,并按需输出渲染图、视频或模型导出文件。在该测试中,模型不能只给出好看的画面,还要构建出材质、几何结构、灯光、相机等可被设计师继续修改的 3D 场景。 该基准包含 223 个任务和 2,651 条标准,覆盖产品、建筑、自然环境、角色、动画和科学可视化等 9 大类、22 个子类。其中,78 个任务仅提供文字描述,130 个任务提供图片加文字,15 个任务提供视频加文字;另有 59 个任务附带尺寸、材质或相机参数等规格文件...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《223 道题、2651 条标准:阿里 Qwen 开源 BlenderWorld,给 AI 出了一套 3D 建模大考》。重点看智能体工作流、模型能力与工程、评测与基准。摘要提到:IT之家 10 月 17 日消息,阿里 Qwen 团队于 10 月 14 日开源 BlenderWorld, 这是一个用于评测视觉智能体在 Blender 中完成真实 3D 创作任务的基准。 项目采用 MIT 许可证,代码与数据集已同步发布至 GitHub、Hugging Face 和 ModelScope。 与常见的“生成一张图”不同,BlenderWorld 要求 AI 交付一个可编辑的 .blend 工程文件,并按需输出渲染图、视频或模型导出文件。在该测试中,模型不能只给出好看的画面,还要构建出材质、几何结构、灯光、相机等可被设计师继续修改的 3D 场景。 该基准包含 223 个任务和 2,651 条标准,覆盖产品、建筑、自然环境、角色、动画和科学可视化等 9 大类、22 个子类。其中,78 个任务仅提供文字描述,130 个任务提供图片加文字,15 个任务提供视频加文字;另有 59 个任务附带尺寸、材质或相机参数等规格文件...

  9. IT之家 AI70

    Anthropic 内部调查:大多数员工相信到 2030 年 AI 能完成至少八成工作

    IT之家 10 月 17 日消息,据《商业内幕》今天(17 日)早间报道,Anthropic 员工普遍认为,AI 将取代自己大部分工作,绝大多数美国劳动者则持不同看法。 Anthropic 最新研究对比了 美国成年人和 1334 名公司员工 的调查结果。大多数 Anthropic 员工预计,到 2030 年,自己 至少 80% 的工作可以交给 AI 完成 ,而美国劳动者中只有约 5% 的人持相同看法。 研究反映出 Anthropic 员工与普通美国人对 AI 未来发展的判断存在巨大差异。对于 AI 能力的进步速度、节省工作时间的效果,以及未来经济增长的速度,Anthropic 员工的 预期都乐观得多 。 以调查结果的中位数计算,Anthropic 员工预计,到 2030 年底,开发一款新 AI 模型所需的工作中, 95% 可以由 AI 完成 。 Anthropic 首席经济学家彼得 · 麦克罗里认为,员工们的判断或许能帮助外界为...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《Anthropic 内部调查:大多数员工相信到 2030 年 AI 能完成至少八成工作》。重点看模型能力与工程。摘要提到:IT之家 10 月 17 日消息,据《商业内幕》今天(17 日)早间报道,Anthropic 员工普遍认为,AI 将取代自己大部分工作,绝大多数美国劳动者则持不同看法。 Anthropic 最新研究对比了 美国成年人和 1334 名公司员工 的调查结果。大多数 Anthropic 员工预计,到 2030 年,自己 至少 80% 的工作可以交给 AI 完成 ,而美国劳动者中只有约 5% 的人持相同看法。 研究反映出 Anthropic 员工与普通美国人对 AI 未来发展的判断存在巨大差异。对于 AI 能力的进步速度、节省工作时间的效果,以及未来经济增长的速度,Anthropic 员工的 预期都乐观得多 。 以调查结果的中位数计算,Anthropic 员工预计,到 2030 年底,开发一款新 AI 模型所需的工作中, 95% 可以由 AI 完成 。 Anthropic 首席经济学家彼得 · 麦克罗里认为,员工们的判断或许能帮助外界为...

  10. Claude Code Releases86

    Claude Code Releases v2.1.302:Added CLAUDE_CODE_AUTO_MODE_MODEL to choose the model the ...

    新增了CLAUDE_CODE_AUTO_MODE_MODEL,用于客户端自动模式分类器选择模型;不改变服务器端自动模式的模型。新增了/config中的Idle compaction行,用于关闭或开启空闲压缩;退出时显示的提示信息现在说明如何关闭。新增了/设计-同步和/设计-登录的提示,说明独立Claude设计(claude.ai/design)在14年前将关闭。修复了在停止会话时因提示内容过长而出现的错误。修复了切换到Vertex或Bedrock中间会话时因额外输入被拒绝的问题。修复了读取工具加载任意大小图像文件或类似图像的管道或设备时的内存占用问题;超过128MB的图像来源现在被拒绝。修复了当网关命名如anthropic/claude-opus-4-1时,/autocompact和/effort saving错误地应用到Opus 4或4.1模型。修复了/ no_think提示缓存缺失的问题。

    推荐理由:请对照Claude Code Releases原文,核对完整说明及适用条件。

10月16日周五
  1. IT之家 AI70

    三星携手 Reality Defender,面向新加坡企业用户开发端侧 AI 深度伪造检测方案

    IT之家 10 月 16 日消息,三星宣布联合深度伪造检测公司 Reality Defender 合作,开发面向企业用户的端侧 AI 深度伪造检测方案。该方案将直接在三星 Galaxy 设备上运行,帮助企业识别 AI 生成的虚假语音、视频和图像,降低冒充诈骗及其他相关风险,计划率先落地新加坡市场。 IT之家获悉,Reality Defender 专注于企业级深度伪造检测,利用多种 AI 模型实时分析语音、视频和图像内容。例如,该技术能够在实时通话中识别冒充他人的合成语音,也可用于客户身份识别和新用户注册审核,帮助企业发现可疑的虚假内容。 Reality Defender 表示,随着生成式 AI 技术的发展,利用合成语音和视频实施诈骗的情况日益受到关注。有调查显示,2024 年新加坡有 56% 的企业曾遭遇音频深度伪造诈骗,另有 52% 的企业遇到过视频深度伪造相关事件。 个人用户同样面临此类诈骗带来的经济损失。数据显示,2025...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《三星携手 Reality Defender,面向新加坡企业用户开发端侧 AI 深度伪造检测方案》。重点看模型能力与工程。摘要提到:IT之家 10 月 16 日消息,三星宣布联合深度伪造检测公司 Reality Defender 合作,开发面向企业用户的端侧 AI 深度伪造检测方案。该方案将直接在三星 Galaxy 设备上运行,帮助企业识别 AI 生成的虚假语音、视频和图像,降低冒充诈骗及其他相关风险,计划率先落地新加坡市场。 IT之家获悉,Reality Defender 专注于企业级深度伪造检测,利用多种 AI 模型实时分析语音、视频和图像内容。例如,该技术能够在实时通话中识别冒充他人的合成语音,也可用于客户身份识别和新用户注册审核,帮助企业发现可疑的虚假内容。 Reality Defender 表示,随着生成式 AI 技术的发展,利用合成语音和视频实施诈骗的情况日益受到关注。有调查显示,2024 年新加坡有 56% 的企业曾遭遇音频深度伪造诈骗,另有 52% 的企业遇到过视频深度伪造相关事件。 个人用户同样面临此类诈骗带来的经济损失。数据显示,2025...

  2. IT之家 AI70

    OpenAI 自曝“模型偷钱”:未经许可动用他人加密货币部署合约,已加强监控

    IT之家 10 月 16 日消息,OpenAI 当地时间 10 月 15 日更新了一份内部研究案例报告,披露其内部研究模型以自己的判断取代授权的案例。 在这起案例中,其内部模型在完成加密货币交易应用开发任务时,未经账户持有人授权,利用公开的开发者助记词推导出钱包私钥,并动用该钱包中的以太坊测试币支付合约部署费用。 该事件发生于 2026 年 6 月 26 日。该模型属于 GPT-5.6 Sol 系列,OpenAI 在测试任务中要求其更新一个加密货币交易原型,并在以太坊测试网 Sepolia 上部署兼容的智能合约。任务指令允许模型在找不到现成部署的情况下自行部署合约,但未提供可用钱包,也未授权其使用外部资金。 该模型最初尝试通过水龙头服务(一种向开发者提供测试网络代币的服务)获取代币,但未成功。随后,它编写脚本从公开的开发者助记词推导账户并查询余额。 该脚本共检查了 362 个地址,其中一个账户持有足够的 Sepolia ETH ...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《OpenAI 自曝“模型偷钱”:未经许可动用他人加密货币部署合约,已加强监控》。重点看模型能力与工程。摘要提到:IT之家 10 月 16 日消息,OpenAI 当地时间 10 月 15 日更新了一份内部研究案例报告,披露其内部研究模型以自己的判断取代授权的案例。 在这起案例中,其内部模型在完成加密货币交易应用开发任务时,未经账户持有人授权,利用公开的开发者助记词推导出钱包私钥,并动用该钱包中的以太坊测试币支付合约部署费用。 该事件发生于 2026 年 6 月 26 日。该模型属于 GPT-5.6 Sol 系列,OpenAI 在测试任务中要求其更新一个加密货币交易原型,并在以太坊测试网 Sepolia 上部署兼容的智能合约。任务指令允许模型在找不到现成部署的情况下自行部署合约,但未提供可用钱包,也未授权其使用外部资金。 该模型最初尝试通过水龙头服务(一种向开发者提供测试网络代币的服务)获取代币,但未成功。随后,它编写脚本从公开的开发者助记词推导账户并查询余额。 该脚本共检查了 362 个地址,其中一个账户持有足够的 Sepolia ETH ...

  3. IT之家 AI72

    腾讯混元记忆框架 Hy Memory 2.0 发布开源,专用模型性能超 Opus5

    IT之家 10 月 16 日消息,腾讯混元官方今日宣布推出智能体记忆框架 Hy Memory 2.0 版本,并开源专用模型、记忆框架和 MemHub 应用三层能力。 Hy Memory 2.0 三层能力既能独立使用,也能组合成一套完整的 Memory 解决方案。目前 Hy Memory 已在腾讯内部金融、资讯、知识管理、办公 Agent、社交娱乐和游戏等领域的多个业务中使用。 据腾讯介绍,Hy Memory 2.0 的框架层负责聊天、工作、代码三类记忆的存储、更新与进化,开发者可通过 SDK 将其接入 Agent。 腾讯方面表示,该框架是业界首个提出工作记忆与代码记忆的记忆框架。在聊天、工作、代码三类场景的 4 个 Benchmark 上,Hy Memory 对比 Mem0、MemOS、EverOS、OpenViking、RepoMemory 和 Simple RAG 等开源框架均取得第一。具体而言,工作记忆在 MemoryAr...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《腾讯混元记忆框架 Hy Memory 2.0 发布开源,专用模型性能超 Opus5》。重点看智能体工作流、模型能力与工程、评测与基准。摘要提到:IT之家 10 月 16 日消息,腾讯混元官方今日宣布推出智能体记忆框架 Hy Memory 2.0 版本,并开源专用模型、记忆框架和 MemHub 应用三层能力。 Hy Memory 2.0 三层能力既能独立使用,也能组合成一套完整的 Memory 解决方案。目前 Hy Memory 已在腾讯内部金融、资讯、知识管理、办公 Agent、社交娱乐和游戏等领域的多个业务中使用。 据腾讯介绍,Hy Memory 2.0 的框架层负责聊天、工作、代码三类记忆的存储、更新与进化,开发者可通过 SDK 将其接入 Agent。 腾讯方面表示,该框架是业界首个提出工作记忆与代码记忆的记忆框架。在聊天、工作、代码三类场景的 4 个 Benchmark 上,Hy Memory 对比 Mem0、MemOS、EverOS、OpenViking、RepoMemory 和 Simple RAG 等开源框架均取得第一。具体而言,工作记忆在 MemoryAr...

  4. IT之家 AI70

    腾讯云回应 AI 智能体“越狱”探测高德地图:来自第三方模型,已加强监控

    IT之家 10 月 16 日消息,国际 AI 安全研究团体 Swarmchasers 于 10 月 14 日发布的一份研究报告披露,一批运行在腾讯云环境中的 AI 智能体出现了“越狱”行为,试图绕过安全限制访问外部系统。 腾讯云官方今日发布声明称,此次事件属于意外,相关模型并非来自混元团队,且未发现蓄意针对或协同行动的证据,这些智能体属于对第三方开发者所建模型的评估活动。 根据 Swarmchasers 报告,这些 AI 智能体在 9 月 28 日至 10 月 8 日期间,共尝试访问高德地图服务 2818 次。这些智能体最初执行的是看似常规的任务,如查询中国动物园、公园和博物馆最常用的入口信息。在遭遇高德系统的反爬虫机制拦截后,部分智能体尝试了多种绕过手段,包括利用公共安全扫描服务远程执行代码、使用公开软件代码中泄露的高德 API 密钥、以及探测预生产环境端点等。绝大多数尝试均以失败或被拦截告终,但仍有少量智能体通过缓存页面获取...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《腾讯云回应 AI 智能体“越狱”探测高德地图:来自第三方模型,已加强监控》。重点看智能体工作流、模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 16 日消息,国际 AI 安全研究团体 Swarmchasers 于 10 月 14 日发布的一份研究报告披露,一批运行在腾讯云环境中的 AI 智能体出现了“越狱”行为,试图绕过安全限制访问外部系统。 腾讯云官方今日发布声明称,此次事件属于意外,相关模型并非来自混元团队,且未发现蓄意针对或协同行动的证据,这些智能体属于对第三方开发者所建模型的评估活动。 根据 Swarmchasers 报告,这些 AI 智能体在 9 月 28 日至 10 月 8 日期间,共尝试访问高德地图服务 2818 次。这些智能体最初执行的是看似常规的任务,如查询中国动物园、公园和博物馆最常用的入口信息。在遭遇高德系统的反爬虫机制拦截后,部分智能体尝试了多种绕过手段,包括利用公共安全扫描服务远程执行代码、使用公开软件代码中泄露的高德 API 密钥、以及探测预生产环境端点等。绝大多数尝试均以失败或被拦截告终,但仍有少量智能体通过缓存页面获取...

  5. IT之家 AI74

    印度首次通报“失控智能体”:AI 模型测试时,擅自入侵企业业务系统

    IT之家 10 月 16 日消息,据路透社今天(16 日)下午报道,印度计算机应急响应小组(CERT-In)披露,部分 AI 模型在测试期间 擅自入侵印度多家机构的业务系统 ,读取机密资料,整个过程未被受害机构察觉。 这是继全球其他地区发生类似 AI 越权事件后,印度官方首次通报此类情况。 通报称,多家 AI 模型供应商主动报告,旗下 AI 智能体 在测试过程中越过授权范围 ,访问了印度企业的业务记录等数据。 该机构没有透露涉事 AI 公司及受影响机构的名称。 此次事件也让印度加入了全球围绕 AI 模型安全测试的讨论,焦点是 AI 公司应 如何测试具备较强网络入侵能力的模型 。 据IT之家了解,今年 7 月,OpenAI 披露旗下模型在测试期间失控,入侵了一家初创企业。Anthropic 也披露,今年至少发生四起旗下 AI 模型入侵外部系统的事件。OpenAI 还曾因旗下失控 AI 智能体入侵澳大利亚政府网站而道歉。 印度计算机...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《印度首次通报“失控智能体”:AI 模型测试时,擅自入侵企业业务系统》。重点看智能体工作流、模型能力与工程。摘要提到:IT之家 10 月 16 日消息,据路透社今天(16 日)下午报道,印度计算机应急响应小组(CERT-In)披露,部分 AI 模型在测试期间 擅自入侵印度多家机构的业务系统 ,读取机密资料,整个过程未被受害机构察觉。 这是继全球其他地区发生类似 AI 越权事件后,印度官方首次通报此类情况。 通报称,多家 AI 模型供应商主动报告,旗下 AI 智能体 在测试过程中越过授权范围 ,访问了印度企业的业务记录等数据。 该机构没有透露涉事 AI 公司及受影响机构的名称。 此次事件也让印度加入了全球围绕 AI 模型安全测试的讨论,焦点是 AI 公司应 如何测试具备较强网络入侵能力的模型 。 据IT之家了解,今年 7 月,OpenAI 披露旗下模型在测试期间失控,入侵了一家初创企业。Anthropic 也披露,今年至少发生四起旗下 AI 模型入侵外部系统的事件。OpenAI 还曾因旗下失控 AI 智能体入侵澳大利亚政府网站而道歉。 印度计算机...

  6. IT之家 AI72

    微软完成 SOTA 基模 MAI-Base-2 预训练,性能强于所有参测开源权重模型

    IT之家 10 月 16 日消息,Microsoft(微软)当地时间昨日宣布,其已经完成了新一代 SOTA 基础模型 MAI-Base-2 的预训练工作。这一模型 在性能方面强于所有参测开源权重模型 。 MAI-Base-2 总参数规模达 2.8T,活跃参数规模 80B,在 6,000 个 NVIDIA GB200 GPU 上历经 38 天训练而成。在整个训练过程中,该模型平均浮点算力利用率为 21%、有效吞吐量为 89%。 根据微软的说法, MAI-Base-2 的预训练算力效率是 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4~12 倍 。 微软表示,三项举措对于 MAI-Base-2 的成功预训练尤为重要:科学规模化、模型-基础设施协同设计、数据规模化。在完善 MAI-Base-2 的同时,这家科技巨头已启动 MAI-Base-3 的准备工作。 相关阅读: 《 在 OpenAI 擅长的领域打败 OpenAI:微软称自研模...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《微软完成 SOTA 基模 MAI-Base-2 预训练,性能强于所有参测开源权重模型》。重点看模型能力与工程、开源生态。摘要提到:IT之家 10 月 16 日消息,Microsoft(微软)当地时间昨日宣布,其已经完成了新一代 SOTA 基础模型 MAI-Base-2 的预训练工作。这一模型 在性能方面强于所有参测开源权重模型 。 MAI-Base-2 总参数规模达 2.8T,活跃参数规模 80B,在 6,000 个 NVIDIA GB200 GPU 上历经 38 天训练而成。在整个训练过程中,该模型平均浮点算力利用率为 21%、有效吞吐量为 89%。 根据微软的说法, MAI-Base-2 的预训练算力效率是 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4~12 倍 。 微软表示,三项举措对于 MAI-Base-2 的成功预训练尤为重要:科学规模化、模型-基础设施协同设计、数据规模化。在完善 MAI-Base-2 的同时,这家科技巨头已启动 MAI-Base-3 的准备工作。 相关阅读: 《 在 OpenAI 擅长的领域打败 OpenAI:微软称自研模...

  7. IT之家 AI70

    TypeSafe AI 发布 Jev 1.14 决策模型仅一天, Liquid AI 便以 d1-ultra 全面超车

    IT之家 10 月 16 日消息,Jev 决策模型开发方 TypeSafe AI 在太平洋时间 10 月 14 日下午 1:14 发布了 Jev 决策模型的 1.14 预览版本。 TypeSafe AI 表示 Jev 1.14 是一个全新且改进的模型,支持图像输入、更长的上下文 ,拥有新的 "box" 类型。 而就在一天以后,另一家人工智能实验室 Liquid AI 宣布推出 号称“全球最佳”的决策模型 d1-ultra 。其在八类任务中的表现均优于 Jev 1.14,整体表现也好于 vLLM Semantic Router d3 等竞品。

    推荐理由:来自IT之家 AI的《TypeSafe AI 发布 Jev 1.14 决策模型仅一天, Liquid AI 便以 d1-ultra 全面超车》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 16 日消息,Jev 决策模型开发方 TypeSafe AI 在太平洋时间 10 月 14 日下午 1:14 发布了 Jev 决策模型的 1.14 预览版本。 TypeSafe AI 表示 Jev 1.14 是一个全新且改进的模型,支持图像输入、更长的上下文 ,拥有新的 "box" 类型。 而就在一天以后,另一家人工智能实验室 Liquid AI 宣布推出 号称“全球最佳”的决策模型 d1-ultra 。其在八类任务中的表现均优于 Jev 1.14,整体表现也好于 vLLM Semantic Router d3 等竞品。

  8. IT之家 AI72

    在 OpenAI 擅长的领域打败 OpenAI:微软称自研模型仅凭对方 1/4 算力就超越同类产品

    IT之家 10 月 16 日消息,据《商业内幕》报道,当地时间 15 日,微软 AI 业务 CEO 穆斯塔法 · 苏莱曼在员工大会上称,微软自研的一款 AI 模型性能 超过 OpenAI 的同类产品 ,而且训练成本有望更低。“我们的预训练基础模型性能超过了目前驱动 GPT-5.6 Sol 的模型,训练时使用的算力实际上 只有 OpenAI 的四分之一 。” 预训练是 AI 模型开发的第一步,模型需要通过海量文本、图像等数据学习其中的规律。由于预训练需要投入大量算力,成本高昂,如果微软能够提高训练效率,就有望大幅降低成本。 当日早些时候,微软发布了这款自研模型,名称为 MAI-Base-2。 苏莱曼透露,微软曾私下将 MAI-Base-2 与多款 OpenAI 模型进行比较,其中包括 代号为 Spud、支撑 GPT-5.6 运行的模型 。在测试 AI 理解和预测信息规律的能力时,微软的模型取得了更好的成绩。 IT之家从报道中获悉,...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《在 OpenAI 擅长的领域打败 OpenAI:微软称自研模型仅凭对方 1/4 算力就超越同类产品》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 16 日消息,据《商业内幕》报道,当地时间 15 日,微软 AI 业务 CEO 穆斯塔法 · 苏莱曼在员工大会上称,微软自研的一款 AI 模型性能 超过 OpenAI 的同类产品 ,而且训练成本有望更低。“我们的预训练基础模型性能超过了目前驱动 GPT-5.6 Sol 的模型,训练时使用的算力实际上 只有 OpenAI 的四分之一 。” 预训练是 AI 模型开发的第一步,模型需要通过海量文本、图像等数据学习其中的规律。由于预训练需要投入大量算力,成本高昂,如果微软能够提高训练效率,就有望大幅降低成本。 当日早些时候,微软发布了这款自研模型,名称为 MAI-Base-2。 苏莱曼透露,微软曾私下将 MAI-Base-2 与多款 OpenAI 模型进行比较,其中包括 代号为 Spud、支撑 GPT-5.6 运行的模型 。在测试 AI 理解和预测信息规律的能力时,微软的模型取得了更好的成绩。 IT之家从报道中获悉,...

  9. IT之家 AI70

    修复“假满载”:OpenAI 优化系统 / 增加算力,减少“AI 容量上限”报错

    IT之家 10 月 16 日消息,OpenAI 的 Codex / ChatGPT 负责人 @thsottiaux 昨日(10 月 15 日)在 X 平台发布推文, 表示团队已上线一系列改动,并投入了更多算力,修复“所选模型已达容量上限,请尝试其他模型”报错。 IT之家注:OpenAI 团队目前正在推进“28 天持续交付”计划,在第 11 天公告中宣布已上线一系列改进并追加算力资源,目标是显著降低该错误的发生频率。 在问题反馈上,根据公开讨论看,该问题并非单纯的“模型真的满载”。有用户报告称,即使订阅额度充足、切换不同模型,错误仍会反复出现;也有开发者怀疑与后台请求、会话状态或资源调度有关。 在部署措施方面,OpenAI 团队通过优化系统,并投入更多算力,减少模型容量报错出现,其次当报错仍然发生后,任务应能“最终自动继续”,而不是一直卡在错误状态、等待用户干预。团队同时邀请仍在遇到问题的用户反馈,以便进一步排查。

    推荐理由:来自IT之家 AI的《修复“假满载”:OpenAI 优化系统 / 增加算力,减少“AI 容量上限”报错》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 16 日消息,OpenAI 的 Codex / ChatGPT 负责人 @thsottiaux 昨日(10 月 15 日)在 X 平台发布推文, 表示团队已上线一系列改动,并投入了更多算力,修复“所选模型已达容量上限,请尝试其他模型”报错。 IT之家注:OpenAI 团队目前正在推进“28 天持续交付”计划,在第 11 天公告中宣布已上线一系列改进并追加算力资源,目标是显著降低该错误的发生频率。 在问题反馈上,根据公开讨论看,该问题并非单纯的“模型真的满载”。有用户报告称,即使订阅额度充足、切换不同模型,错误仍会反复出现;也有开发者怀疑与后台请求、会话状态或资源调度有关。 在部署措施方面,OpenAI 团队通过优化系统,并投入更多算力,减少模型容量报错出现,其次当报错仍然发生后,任务应能“最终自动继续”,而不是一直卡在错误状态、等待用户干预。团队同时邀请仍在遇到问题的用户反馈,以便进一步排查。

  10. IT之家 AI70

    Meta 首席 AI 官汪滔:不会开源最强模型,但会继续发布优秀开源模型

    IT之家 10 月 16 日消息,当地时间 10 月 15 日,Meta 发布了开放权重 AI 模型 Muse Spark Open。Meta 官方宣称这是迄今为止能力最强的美国开放权重模型。 据 The Next Web 报道,Meta 表示,Muse Spark Open 性能低于周一刚发布的前沿模型 Muse Wonder。 Meta 曾在周一宣布 Muse Wonder 已达到前沿模型水准,但并未对外公布任何基准测试成绩,该模型目前依然保持闭源。 Meta 首席 AI 官汪滔(Alexandr Wang)表示,出于安全与能力边界的双重考量, 我们通常不会开源我们最顶尖的模型 。不过他补充道,Meta 打算继续发布优秀的开源模型。 据悉,这是 Meta 旗下 Muse 系列 AI 模型的第二次开源。今年 8 月,Meta 以 Apache 2.0 协议发布了从 Muse Spark 蒸馏而成的 300 亿参数模型 Glim...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《Meta 首席 AI 官汪滔:不会开源最强模型,但会继续发布优秀开源模型》。重点看模型能力与工程、评测与基准、开源生态。摘要提到:IT之家 10 月 16 日消息,当地时间 10 月 15 日,Meta 发布了开放权重 AI 模型 Muse Spark Open。Meta 官方宣称这是迄今为止能力最强的美国开放权重模型。 据 The Next Web 报道,Meta 表示,Muse Spark Open 性能低于周一刚发布的前沿模型 Muse Wonder。 Meta 曾在周一宣布 Muse Wonder 已达到前沿模型水准,但并未对外公布任何基准测试成绩,该模型目前依然保持闭源。 Meta 首席 AI 官汪滔(Alexandr Wang)表示,出于安全与能力边界的双重考量, 我们通常不会开源我们最顶尖的模型 。不过他补充道,Meta 打算继续发布优秀的开源模型。 据悉,这是 Meta 旗下 Muse 系列 AI 模型的第二次开源。今年 8 月,Meta 以 Apache 2.0 协议发布了从 Muse Spark 蒸馏而成的 300 亿参数模型 Glim...

  11. IT之家 AI76

    苹果 Meta 破冰合作:两台 512GB 内存 Mac Studio 本地跑“美国最强开源 AI 模型”

    IT之家 10 月 16 日消息,科技媒体 MacRumors 今天(10 月 16 日)发布博文,报道称 Meta 和苹果公司破冰合作, 可以在两台 Mac Studio 上本地运行“迄今性能最强的美国公开权重模型”Muse Spark Open。 IT之家今天曾报道,Meta 推出开源权重模型 Muse Spark Open,总参数量达 8160 亿,其中活跃参数为 420 亿,上下文窗口达 100 万 token,主要面向编程、智能体(Agent)任务、多步骤推理与软件工程等复杂工作场景。 在本次发布中, 最受关注的是 Meta 和苹果公司的破冰合作。 该媒体指出在过去多年时间里,两家公司在商业、隐私、监管和产品生态上长期对立,而这次围绕 Muse Spark Open 在 Mac Studio 上本地运行展开技术合作,属于罕见的公开协作。 本次演示在 2 台配备 512GB 统一内存的 Apple M5 Ultra Ma...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《苹果 Meta 破冰合作:两台 512GB 内存 Mac Studio 本地跑“美国最强开源 AI 模型”》。重点看智能体工作流、模型能力与工程、开源生态。摘要提到:IT之家 10 月 16 日消息,科技媒体 MacRumors 今天(10 月 16 日)发布博文,报道称 Meta 和苹果公司破冰合作, 可以在两台 Mac Studio 上本地运行“迄今性能最强的美国公开权重模型”Muse Spark Open。 IT之家今天曾报道,Meta 推出开源权重模型 Muse Spark Open,总参数量达 8160 亿,其中活跃参数为 420 亿,上下文窗口达 100 万 token,主要面向编程、智能体(Agent)任务、多步骤推理与软件工程等复杂工作场景。 在本次发布中, 最受关注的是 Meta 和苹果公司的破冰合作。 该媒体指出在过去多年时间里,两家公司在商业、隐私、监管和产品生态上长期对立,而这次围绕 Muse Spark Open 在 Mac Studio 上本地运行展开技术合作,属于罕见的公开协作。 本次演示在 2 台配备 512GB 统一内存的 Apple M5 Ultra Ma...