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10月23日周五
  1. GitHub Changelog90

    Global default for Copilot features generally available

    原文摘录(自动中文摘要暂不可用):Global default for Copilot features generally available In September, we announced a global default policy for generally available GitHub Copilot features and supported client capabilities on Copilot Business and Copilot Enterprise plans. Starting today, we’re gradually rolling… The post Global default for Copilot features generally available app

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  2. GitHub AI Trending58

    dyad-sh/dyad: Local, open-source AI app builder for power users ✨ v0 / Lovable / Replit / Bolt alternative 🌟 Star if you like it!

    这条英文动态讨论了 AI 领域的新进展。原文要点:Local, open-source AI app builder for power users ✨ v0 / Lovable / Replit / Bolt alternative 🌟 Star if you like it!。Stars: 22257, language: TypeScript.

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  3. GitHub Changelog86

    Industry comparisons in the Copilot impact dashboard

    Copilot影响仪表板现在包含一个“行业比较”部分。非企业所有的企业和组织可以与聚合基准值比较其Copilot代理采用情况。Copilot影响仪表板中的行业比较首次出现在The GitHub Blog。

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10月22日周四
  1. IT之家 AI68

    蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0,将 Token 消耗降低超 90%

    IT之家 10 月 22 日消息,蚂蚁数科今日发布决策模型 LingDT-Decision-1.0。该模型专为快速产业决策打造,在处理结构化决策任务时,具备准确率更高、响应更快、Token 成本更低等优势。 据介绍,相比于其他决策模型,LingDT-Decision-1.0 首创 支持原生多选与按序决策能力 ,更适配企业真实应用场景。在 23 项开源评测基准中,LingDT-Decision-1.0 的性能超过了 Microsoft-Decision-1、Jev 1.13.等热门决策模型,LingDT-Decision-1.0 的 27B 版本在同参数模型中取得 最高准确率 。 蚂蚁数科团队在客服、风控、金融等真实业务场景测试显示,在处理同样任务时,LingDT-Decision-1.0 相比于大语言模型, 可将 Token 消耗降低超 90% ,响应时效提升 10 倍,并且性能表现更优。 在企业实际应用中,存在大量高频的决策类...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0,将 Token 消耗降低超 90%》。重点看模型能力与工程、评测与基准、开源生态。摘要提到:IT之家 10 月 22 日消息,蚂蚁数科今日发布决策模型 LingDT-Decision-1.0。该模型专为快速产业决策打造,在处理结构化决策任务时,具备准确率更高、响应更快、Token 成本更低等优势。 据介绍,相比于其他决策模型,LingDT-Decision-1.0 首创 支持原生多选与按序决策能力 ,更适配企业真实应用场景。在 23 项开源评测基准中,LingDT-Decision-1.0 的性能超过了 Microsoft-Decision-1、Jev 1.13.等热门决策模型,LingDT-Decision-1.0 的 27B 版本在同参数模型中取得 最高准确率 。 蚂蚁数科团队在客服、风控、金融等真实业务场景测试显示,在处理同样任务时,LingDT-Decision-1.0 相比于大语言模型, 可将 Token 消耗降低超 90% ,响应时效提升 10 倍,并且性能表现更优。 在企业实际应用中,存在大量高频的决策类...

  2. IT之家 AI70

    米哈游联合清华北大等高校发布开源 GameScaling 游戏模型,覆盖 0.8B 至 27B 参数规模

    IT之家 10 月 22 日消息,有用户发现,米哈游崩坏 AI 研发团队、清华大学、北京大学、中国科学院大学、香港大学、新加坡国立大学等机构联合推出了 GameScaling 系列游戏模型并已经开源。 研究团队围绕游戏场景中的模型规模扩展规律(Scaling Law)展开研究,并发布了覆盖 0.8B 至 27B 参数规模的 8 个模型检查点。 该项目团队在 GitHub 页面描述称, 该系列模型基于 Qwen3.5 视觉语言模型继续预训练 ,训练数据涉及键盘和鼠标操作的游戏过程。IT之家从官方获悉,该模型能够接收当前游戏画面及此前的部分画面、操作记录,并生成后续的键盘和鼠标操作指令,以控制游戏角色行动。 在游戏场景方面,GameScaling 支持《我的世界》《毁灭战士》等不同类型的游戏任务,包括在《我的世界》中采矿、合成物品和对抗僵尸,在《毁灭战士》中战斗与寻路,以及在密室场景中完成解谜和逃脱任务。 根据项目提供的技术说明,模...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《米哈游联合清华北大等高校发布开源 GameScaling 游戏模型,覆盖 0.8B 至 27B 参数规模》。重点看模型能力与工程、开源生态、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 22 日消息,有用户发现,米哈游崩坏 AI 研发团队、清华大学、北京大学、中国科学院大学、香港大学、新加坡国立大学等机构联合推出了 GameScaling 系列游戏模型并已经开源。 研究团队围绕游戏场景中的模型规模扩展规律(Scaling Law)展开研究,并发布了覆盖 0.8B 至 27B 参数规模的 8 个模型检查点。 该项目团队在 GitHub 页面描述称, 该系列模型基于 Qwen3.5 视觉语言模型继续预训练 ,训练数据涉及键盘和鼠标操作的游戏过程。IT之家从官方获悉,该模型能够接收当前游戏画面及此前的部分画面、操作记录,并生成后续的键盘和鼠标操作指令,以控制游戏角色行动。 在游戏场景方面,GameScaling 支持《我的世界》《毁灭战士》等不同类型的游戏任务,包括在《我的世界》中采矿、合成物品和对抗僵尸,在《毁灭战士》中战斗与寻路,以及在密室场景中完成解谜和逃脱任务。 根据项目提供的技术说明,模...

  3. IT之家 AI74

    讯飞星火 X2.6 端云一体大模型发布,首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破

    IT之家 10 月 22 日消息,在今日下午的科大讯飞全球 1024 开发者节活动中, 讯飞星火 X2.6 端云一体大模型正式发布。 讯飞星火 X2.6 宣称 首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破 。科大讯飞董事长刘庆峰表示,只有星火一家是用全国产算力训练的,其他全是在 N 卡上训练,而且科大讯飞的尺寸是最小的。 此外,刘庆峰表示 讯飞星火 X2.6 率先突破国产芯片长程任务的训练效率瓶颈 ,适配国产平台的长程任务动态并行训练技术,解决了因为国产芯片显存带宽限制导致的混合训练效率低下问题。 对于国产算力集群在长程任务上的推理效率,科大讯飞也实现了两个重要创新: 一个是基于国产异构算力的分布式推理技术,解决国产芯片显存带宽限制导致的训不快问题。 另一个是提出基于国产设备的开发技术,很多东西都不用重新再计算,直接用原有结果就可以。 此外, 星火 X2.6-4B 开源端侧大模型正式发布 ,率先实现端侧大模型智能体能力阶跃,相比 ...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《讯飞星火 X2.6 端云一体大模型发布,首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破》。重点看智能体工作流、模型能力与工程、开源生态。摘要提到:IT之家 10 月 22 日消息,在今日下午的科大讯飞全球 1024 开发者节活动中, 讯飞星火 X2.6 端云一体大模型正式发布。 讯飞星火 X2.6 宣称 首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破 。科大讯飞董事长刘庆峰表示,只有星火一家是用全国产算力训练的,其他全是在 N 卡上训练,而且科大讯飞的尺寸是最小的。 此外,刘庆峰表示 讯飞星火 X2.6 率先突破国产芯片长程任务的训练效率瓶颈 ,适配国产平台的长程任务动态并行训练技术,解决了因为国产芯片显存带宽限制导致的混合训练效率低下问题。 对于国产算力集群在长程任务上的推理效率,科大讯飞也实现了两个重要创新: 一个是基于国产异构算力的分布式推理技术,解决国产芯片显存带宽限制导致的训不快问题。 另一个是提出基于国产设备的开发技术,很多东西都不用重新再计算,直接用原有结果就可以。 此外, 星火 X2.6-4B 开源端侧大模型正式发布 ,率先实现端侧大模型智能体能力阶跃,相比 ...

  4. IT之家 AI36

    工信部 NVDB 发布关于防范 PHP 远程代码执行超危漏洞的风险提示

    IT之家 10 月 22 日消息,近日,工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台(NVDB)监测发现,PHP 存在两个远程代码执行超危漏洞,危害严重。 PHP 是一款广泛用于 Web 开发的开源服务器端脚本语言。由于其存在两个超危远程代码执行漏洞,未经身份验证的攻击者可利用其远程执行任意代码,造成服务器受控、敏感信息泄露、业务中断等危害。受影响的 PHP 范围包括:8.5 系列<8.5.12、8.4 系列<8.4.27、8.3 系列<8.3.36、8.2 系列<8.2.35、8.1 系列及更早版本。 目前,PHP 安全团队已修复漏洞并发布安全公告(URL 链接: https://www.php.net/ archive/ 2026.php#2026-10-21-5 )。建议相关单位和用户立即开展全面排查,及时升级至最新安全版本,或采取临时下线、关闭会话上传进度功能、网络隔离、网络访问限制等临时防护措施;加强网络安全监测和管理...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《工信部 NVDB 发布关于防范 PHP 远程代码执行超危漏洞的风险提示》。重点看开源生态、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 22 日消息,近日,工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台(NVDB)监测发现,PHP 存在两个远程代码执行超危漏洞,危害严重。 PHP 是一款广泛用于 Web 开发的开源服务器端脚本语言。由于其存在两个超危远程代码执行漏洞,未经身份验证的攻击者可利用其远程执行任意代码,造成服务器受控、敏感信息泄露、业务中断等危害。受影响的 PHP 范围包括:8.5 系列<8.5.12、8.4 系列<8.4.27、8.3 系列<8.3.36、8.2 系列<8.2.35、8.1 系列及更早版本。 目前,PHP 安全团队已修复漏洞并发布安全公告(URL 链接: https://www.php.net/ archive/ 2026.php#2026-10-21-5 )。建议相关单位和用户立即开展全面排查,及时升级至最新安全版本,或采取临时下线、关闭会话上传进度功能、网络隔离、网络访问限制等临时防护措施;加强网络安全监测和管理...

10月21日周三
  1. IT之家 AI74

    英伟达 DGX Spark 支持 8 台集群:128GB 版本统一内存最高达 1TB,RTX PRO 6000 Blackwell 相关任务提速 40%

    IT之家 10 月 21 日消息,英伟达今日在柏林 GTC 2026 大会上宣布,DGX Spark 此前支持最多 4 台设备组建集群,目前已开放手动配置最多 8 台设备组建集群。如果是以 128GB 版本组建,其统一内存容量最高可达 1TB。 同时,英伟达还发布了本地 AI 平台更新,并宣布与 llama.cpp 、vLLM 开源社区合作优化 AI 推理性能,在特定工作负载下,RTX PRO 6000 Blackwell 的推理性能最高提升 40%,DGX Spark 和 DGX Station 也分别获得最高 30% 和 20% 的性能提升。 英伟达表示,4,999 美元 (IT之家注:现汇率约合 33,450 元人民币) 的 DGX Spark 的 64GB 版本将于 10 月 23 日开始通过合作伙伴陆续发售。针对集群部署,英伟达 Sync Model Launcher 计划于本月晚些时候上线,用户可通过该工具下载与硬件...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《英伟达 DGX Spark 支持 8 台集群:128GB 版本统一内存最高达 1TB,RTX PRO 6000 Blackwell 相关任务提速 40%》。重点看模型能力与工程、开源生态、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 21 日消息,英伟达今日在柏林 GTC 2026 大会上宣布,DGX Spark 此前支持最多 4 台设备组建集群,目前已开放手动配置最多 8 台设备组建集群。如果是以 128GB 版本组建,其统一内存容量最高可达 1TB。 同时,英伟达还发布了本地 AI 平台更新,并宣布与 llama.cpp 、vLLM 开源社区合作优化 AI 推理性能,在特定工作负载下,RTX PRO 6000 Blackwell 的推理性能最高提升 40%,DGX Spark 和 DGX Station 也分别获得最高 30% 和 20% 的性能提升。 英伟达表示,4,999 美元 (IT之家注:现汇率约合 33,450 元人民币) 的 DGX Spark 的 64GB 版本将于 10 月 23 日开始通过合作伙伴陆续发售。针对集群部署,英伟达 Sync Model Launcher 计划于本月晚些时候上线,用户可通过该工具下载与硬件...

  2. IT之家 AI64

    微软发布 PowerToys 0.102 更新:新增鼠标按键锁定、自动隐藏指针等功能

    IT之家 10 月 21 日消息,微软今日发布了最新的 PowerToys 0.102 版本,新增 Mouse Button Lock(鼠标按键锁定)和 CursorHide(隐藏鼠标指针)两款鼠标工具,并为 Command Palette(命令面板)加入快速访问栏,同时更新 ZoomIt 截图与语音转录功能。 根据微软在 GitHub 发布的官方更新说明,新版本还扩展了多项命令行工具能力,并改进了键盘管理器等组件。 Mouse Button Lock 主要用于简化长时间拖动和选择操作。用户按住鼠标按键片刻后即可松开,系统仍会将该按键视为持续按下状态,方便继续拖动或选择内容,直到用户再次点击任意鼠标按键。这项功能支持左键、右键和中键,可用于需要频繁拖动的专业软件、游戏等场景,也有助于改善难以长时间按住鼠标按键的用户的操作体验。 CursorHide 则可以在用户打字、鼠标长时间没有活动或两种情况同时出现时,自动隐藏屏幕上的鼠标指...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《微软发布 PowerToys 0.102 更新:新增鼠标按键锁定、自动隐藏指针等功能》。重点看开源生态、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 21 日消息,微软今日发布了最新的 PowerToys 0.102 版本,新增 Mouse Button Lock(鼠标按键锁定)和 CursorHide(隐藏鼠标指针)两款鼠标工具,并为 Command Palette(命令面板)加入快速访问栏,同时更新 ZoomIt 截图与语音转录功能。 根据微软在 GitHub 发布的官方更新说明,新版本还扩展了多项命令行工具能力,并改进了键盘管理器等组件。 Mouse Button Lock 主要用于简化长时间拖动和选择操作。用户按住鼠标按键片刻后即可松开,系统仍会将该按键视为持续按下状态,方便继续拖动或选择内容,直到用户再次点击任意鼠标按键。这项功能支持左键、右键和中键,可用于需要频繁拖动的专业软件、游戏等场景,也有助于改善难以长时间按住鼠标按键的用户的操作体验。 CursorHide 则可以在用户打字、鼠标长时间没有活动或两种情况同时出现时,自动隐藏屏幕上的鼠标指...

  3. GitHub AI Culture72

    invoke-ai/InvokeAI: Invoke is a leading creative engine that uses image and video generation models to empower professionals, artists, and enthusiasts to generate and create visual media using the latest AI-driven technologies. The solution offers an industry-leading application interface, and serves as the foundation for multiple commercial products.

    Invoke 是一个领先的创意引擎,利用图像和视频生成模型,赋能专业人士、艺术家和爱好者,使用最新AI驱动技术生成和创建视觉媒体。解决方案提供行业领先的应用界面,并作为多个商业产品的基础。星号:29069,语言:TypeScript

    推荐理由:来自GitHub AI Culture的《invoke-ai/InvokeAI: Invoke is a leading creative engine that uses image and video generation models to empower professionals, artists, and enthusiasts to generate and create visual media using the latest AI-driven technologies. The solution offers an industry-leading application interface, and serves as the foundation for multiple commercial products.》。重点看模型能力与工程、文化创意、产品发布。摘要提到:这条英文动态主要涉及模型能力与工程、文化创意、产品发布。原文要点:Invoke is a leading creative engine that uses image and video generation models to empower professionals, artists, and enthusiasts to generate and create visual medi

  4. IT之家 AI70

    AMD 与英特尔罕见联手:x86 阵营抱团统一 AI 开发路径

    IT之家 10 月 21 日消息,AMD 和英特尔昨日(10 月 20 日)共同宣布在 PyTorch 的 x86 CPU 优化方面展开合作: 双方将把各自的优化工作整合进开源深度学习库 oneDNN,为开发者提供跨两家 CPU 的统一软件路径。 IT之家注:PyTorch 是一个开源的 Python 深度学习框架,主要用于构建、训练和部署神经网络。它以灵活、易调试和贴近 Python 的编程方式著称,广泛用于学术研究与商业 AI 应用。 根据公告内容,双方计划把各自的处理器优化工作集中到开源库 oneDNN 中,让其成为 PyTorch 内 x86 加速的默认开源库。AMD 将把其 ZenDNN 优化集成至 oneDNN,并加入统一加速基金会(UXL Foundation),担任指导委员会成员。 在 x86 生态咨询组的推动下,促成了双方的罕见合作,在 CPU 软件生态上“化竞争为协作”。若落地顺利,开发者、云服务商和企业用户...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《AMD 与英特尔罕见联手:x86 阵营抱团统一 AI 开发路径》。重点看模型能力与工程、开源生态。摘要提到:IT之家 10 月 21 日消息,AMD 和英特尔昨日(10 月 20 日)共同宣布在 PyTorch 的 x86 CPU 优化方面展开合作: 双方将把各自的优化工作整合进开源深度学习库 oneDNN,为开发者提供跨两家 CPU 的统一软件路径。 IT之家注:PyTorch 是一个开源的 Python 深度学习框架,主要用于构建、训练和部署神经网络。它以灵活、易调试和贴近 Python 的编程方式著称,广泛用于学术研究与商业 AI 应用。 根据公告内容,双方计划把各自的处理器优化工作集中到开源库 oneDNN 中,让其成为 PyTorch 内 x86 加速的默认开源库。AMD 将把其 ZenDNN 优化集成至 oneDNN,并加入统一加速基金会(UXL Foundation),担任指导委员会成员。 在 x86 生态咨询组的推动下,促成了双方的罕见合作,在 CPU 软件生态上“化竞争为协作”。若落地顺利,开发者、云服务商和企业用户...

  5. 极客公园76

    曝高通启动全球裁员;上线 40 天,Muse 下载量突破 1000 万次;ChatGPT 上线幻灯片工具

    DeepSeek 开源大规模云服务推理框架 10 月 20 日下午,DeepSeek 宣布,在此前开源一系列大模型、TileLang 编译工具及推理算子库的基础上,决定进一步将内部推理框架 DeepInfer 全面开源。 DeepSeek 称,基于 DeepInfer,已实现 DeepSeek V4.1 Flash 高吞吐、低延迟的大规模推理服务。未来,DeepSeek 新模型的推理代码及后续优化也将在此持续更新。 券有商分析师认为,开源模型与 Agent 工具链的持续完善,有望降低应用开发成本,推动 AICoding 向游戏开发、3D 内容制作、企业软件及自动化工作流等场景扩展,具备开发者入口和应用生态的平台有望优先受益。(来源:证券时报) 上线 40 天,Muse 下载量突破 1000 万 市场情报机构 Sensor Tower 的最新数据显示,Meta 的人工智能助手 Muse 自 9 月推出以来,累计下载量达 1090 ...

    推荐理由:来自极客公园的《曝高通启动全球裁员;上线 40 天,Muse 下载量突破 1000 万次;ChatGPT 上线幻灯片工具》。重点看智能体工作流、模型能力与工程、开源生态。摘要提到:DeepSeek 开源大规模云服务推理框架 10 月 20 日下午,DeepSeek 宣布,在此前开源一系列大模型、TileLang 编译工具及推理算子库的基础上,决定进一步将内部推理框架 DeepInfer 全面开源。 DeepSeek 称,基于 DeepInfer,已实现 DeepSeek V4.1 Flash 高吞吐、低延迟的大规模推理服务。未来,DeepSeek 新模型的推理代码及后续优化也将在此持续更新。 券有商分析师认为,开源模型与 Agent 工具链的持续完善,有望降低应用开发成本,推动 AICoding 向游戏开发、3D 内容制作、企业软件及自动化工作流等场景扩展,具备开发者入口和应用生态的平台有望优先受益。(来源:证券时报) 上线 40 天,Muse 下载量突破 1000 万 市场情报机构 Sensor Tower 的最新数据显示,Meta 的人工智能助手 Muse 自 9 月推出以来,累计下载量达 1090 ...

10月20日周二
  1. IT之家 AI74

    DeepSeek 宣布将内部推理框架 DeepInfer 全面开源,目标实现大模型普惠

    IT之家 10 月 20 日消息,DeepSeek 今日官宣,在此前开源一系列大模型、TileLang 编译工具及推理算子库的基础上, 决定进一步将内部推理框架 DeepInfer 全面开源 。 DeepSeek 官方表示,大模型的能力边界由模型本身划定,但如何以合理成本提供超大规模的模型服务,还取决于一个长期未被公众了解的中间层: 推理框架 。 训练使模型学有所成,推理则让模型为人所用。面对如今海量的用户调用,推理框架负责统筹调度庞大的算力集群,其效率直接决定了 AI 服务的算力成本与电力消耗。 DeepSeek 希望通过分享内部的部署经验, 帮助开发者与企业组织优化大规模推理的吞吐与延迟 ,从而高效构建私有化及公有云部署,降低算力成本、减少能源消耗,让智能以更低的价格触达更广泛的人群, 实现真正的大模型普惠 。 基于 DeepInfer,DeepSeek 官方已实现 DeepSeek V4.1 Flash 高吞吐、低延迟的大...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《DeepSeek 宣布将内部推理框架 DeepInfer 全面开源,目标实现大模型普惠》。重点看模型能力与工程、开源生态。摘要提到:IT之家 10 月 20 日消息,DeepSeek 今日官宣,在此前开源一系列大模型、TileLang 编译工具及推理算子库的基础上, 决定进一步将内部推理框架 DeepInfer 全面开源 。 DeepSeek 官方表示,大模型的能力边界由模型本身划定,但如何以合理成本提供超大规模的模型服务,还取决于一个长期未被公众了解的中间层: 推理框架 。 训练使模型学有所成,推理则让模型为人所用。面对如今海量的用户调用,推理框架负责统筹调度庞大的算力集群,其效率直接决定了 AI 服务的算力成本与电力消耗。 DeepSeek 希望通过分享内部的部署经验, 帮助开发者与企业组织优化大规模推理的吞吐与延迟 ,从而高效构建私有化及公有云部署,降低算力成本、减少能源消耗,让智能以更低的价格触达更广泛的人群, 实现真正的大模型普惠 。 基于 DeepInfer,DeepSeek 官方已实现 DeepSeek V4.1 Flash 高吞吐、低延迟的大...

  2. IT之家 AI72

    国产最强 DeepSeek V4.1 Flash-1017 登顶 Agent Arena 开源榜,总榜第 11

    IT之家 10 月 20 日消息,AI 竞技场 Arena 今日宣布,深度求索最新发布的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 登顶 Agent Arena 以及 Code Arena: WebDev 开源模型榜单,总榜排名第 11。 Agent Arena 排行榜显示, DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max)位列开源模型第一、总榜第 11。根据榜单数据,该模型基于 7498 次真实使用会话取得 5.13% 的综合净改善指标,单任务成本中位数约为 0.18 美元 (IT之家注:现汇率约合 1.2 元人民币) 。 在具体指标方面,该模型的任务成功确认、用户正负反馈和 Bash 命令执行可靠性均位列开源模型第一。其中,任务成功确认指标为 11.54%,总榜排名第 8;用户正负反馈指标为 5.89%,总榜排名第 11;Bash 命令执行可靠性指标为 5.42%,总榜排名第 12。可引导性指标为...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《国产最强 DeepSeek V4.1 Flash-1017 登顶 Agent Arena 开源榜,总榜第 11》。重点看智能体工作流、模型能力与工程、开源生态。摘要提到:IT之家 10 月 20 日消息,AI 竞技场 Arena 今日宣布,深度求索最新发布的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 登顶 Agent Arena 以及 Code Arena: WebDev 开源模型榜单,总榜排名第 11。 Agent Arena 排行榜显示, DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max)位列开源模型第一、总榜第 11。根据榜单数据,该模型基于 7498 次真实使用会话取得 5.13% 的综合净改善指标,单任务成本中位数约为 0.18 美元 (IT之家注:现汇率约合 1.2 元人民币) 。 在具体指标方面,该模型的任务成功确认、用户正负反馈和 Bash 命令执行可靠性均位列开源模型第一。其中,任务成功确认指标为 11.54%,总榜排名第 8;用户正负反馈指标为 5.89%,总榜排名第 11;Bash 命令执行可靠性指标为 5.42%,总榜排名第 12。可引导性指标为...

  3. IT之家 AI38

    蚂蚁百灵开源 Ming-3.0 语音系列模型,覆盖语音合成、音频理解与对话、语音识别

    IT之家 10 月 20 日消息,蚂蚁百灵今日宣布开源 Ming-3.0 语音系列,分别提供语音合成、音频理解与对话、语音识别三个系列,共五款模型。开发者可以按任务选择,也可以将不同能力组合进自己的工作流。 Ming-3.0-tts 系列的 Voice Design 可以用文字描述目标音色,同时也支持参考音频的音色设定。更具特色的是,创作者可以用导演模式说明台词的表演方式,描述情绪如何变化、哪些词需要重读,以及节奏应如何处理。 在蚂蚁,从阿福 App 的主对话与语音通话,到医生音色克隆、小虎智能办公,Ming-3.0-tts 已进入多类业务。它既可以独立承担配音,也可以与 Ming-3.0-asr-tiny 组合,连接语音输入和回答播报两个环节。 Ming-3.0-audio-flash / tiny 支持直接对长音频的转写、总结和观点分析等复杂理解,并进行结构化输出。相对传统的先语音识别逐字稿再分析的过程,能保留对话中的情绪、...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《蚂蚁百灵开源 Ming-3.0 语音系列模型,覆盖语音合成、音频理解与对话、语音识别》。重点看智能体工作流、模型能力与工程、开源生态。摘要提到:IT之家 10 月 20 日消息,蚂蚁百灵今日宣布开源 Ming-3.0 语音系列,分别提供语音合成、音频理解与对话、语音识别三个系列,共五款模型。开发者可以按任务选择,也可以将不同能力组合进自己的工作流。 Ming-3.0-tts 系列的 Voice Design 可以用文字描述目标音色,同时也支持参考音频的音色设定。更具特色的是,创作者可以用导演模式说明台词的表演方式,描述情绪如何变化、哪些词需要重读,以及节奏应如何处理。 在蚂蚁,从阿福 App 的主对话与语音通话,到医生音色克隆、小虎智能办公,Ming-3.0-tts 已进入多类业务。它既可以独立承担配音,也可以与 Ming-3.0-asr-tiny 组合,连接语音输入和回答播报两个环节。 Ming-3.0-audio-flash / tiny 支持直接对长音频的转写、总结和观点分析等复杂理解,并进行结构化输出。相对传统的先语音识别逐字稿再分析的过程,能保留对话中的情绪、...

  4. 极客公园72

    DeepSeek 新模型登顶开源模型榜首;国内 55% 算力用于视频和短剧?豆包发言人辟谣;微信发起公众号小说改编微短剧激励|极客早知道

    DeepSeek 新模型登顶 Code Arena WebDev 开源模型榜首 10 月 19 日,AI 模型评测平台 Arena 宣布,DeepSeek-V4.1-Flash-1017(Max)超过 Kimi K3(Max),成为 Code Arena: WebDev 榜单排名最高的开源模型。 截至目前,DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在该榜单上得分为 1670 分,超过了Kimi K3(Max)、Mimo-V2.6 Flash等开源模型,也超过了Muse Spark 1.3(Max)、Claude Opus 5(High)、Grok 4.7(xHigh)等闭源模型,仅落后 GPT-6 Sol(Max)12 分。 该模型于 10 月 17 日推出,在软件工程能力 DeepSWE v1.1 测试中,其得分超GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5等模型,单项任务平均费用较上一版...

    推荐理由:来自极客公园的《DeepSeek 新模型登顶开源模型榜首;国内 55% 算力用于视频和短剧?豆包发言人辟谣;微信发起公众号小说改编微短剧激励|极客早知道》。重点看模型能力与工程、评测与基准、开源生态。摘要提到:DeepSeek 新模型登顶 Code Arena WebDev 开源模型榜首 10 月 19 日,AI 模型评测平台 Arena 宣布,DeepSeek-V4.1-Flash-1017(Max)超过 Kimi K3(Max),成为 Code Arena: WebDev 榜单排名最高的开源模型。 截至目前,DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在该榜单上得分为 1670 分,超过了Kimi K3(Max)、Mimo-V2.6 Flash等开源模型,也超过了Muse Spark 1.3(Max)、Claude Opus 5(High)、Grok 4.7(xHigh)等闭源模型,仅落后 GPT-6 Sol(Max)12 分。 该模型于 10 月 17 日推出,在软件工程能力 DeepSWE v1.1 测试中,其得分超GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5等模型,单项任务平均费用较上一版...

  5. IT之家 AI72

    挑战英伟达 CUDA:亚马逊推出开源工具 TorchNeuron,自研 Trainium 芯片轻松运行 PyTorch 代码

    IT之家 10 月 20 日消息,当地时间 10 月 19 日,亚马逊宣布推出开源工具 TorchNeuron,借助该工具,开发人员编写的 PyTorch 代码可以在亚马逊的自研 Trainium 芯片上本地运行, 只需更改一次配置,无需重写 。 IT之家获悉,TorchNeuron 将于当地时间 10 月 20 日在加州圣何塞举行的北美 PyTorch 大会上以开源许可形式正式发布。 PyTorch 是由 Meta 主导的开源框架,被大多数人工智能开发者所采用。英伟达投入了十多年的时间研发 CUDA 工具,能够让 PyTorch 代码在英伟达的芯片上高效运行。 据介绍,亚马逊工程师分别在传统芯片和 Trainium 芯片上运行了相同的 AI 训练脚本。唯一的区别仅在于代码中指定所用芯片的设置参数。结果显示,AI 模型在两种环境下学习到的内容完全一致,学习速度也相同。这意味着开发者原本用于测试、调试和扩展 AI 模型的工具,无需...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《挑战英伟达 CUDA:亚马逊推出开源工具 TorchNeuron,自研 Trainium 芯片轻松运行 PyTorch 代码》。重点看模型能力与工程、开源生态、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 20 日消息,当地时间 10 月 19 日,亚马逊宣布推出开源工具 TorchNeuron,借助该工具,开发人员编写的 PyTorch 代码可以在亚马逊的自研 Trainium 芯片上本地运行, 只需更改一次配置,无需重写 。 IT之家获悉,TorchNeuron 将于当地时间 10 月 20 日在加州圣何塞举行的北美 PyTorch 大会上以开源许可形式正式发布。 PyTorch 是由 Meta 主导的开源框架,被大多数人工智能开发者所采用。英伟达投入了十多年的时间研发 CUDA 工具,能够让 PyTorch 代码在英伟达的芯片上高效运行。 据介绍,亚马逊工程师分别在传统芯片和 Trainium 芯片上运行了相同的 AI 训练脚本。唯一的区别仅在于代码中指定所用芯片的设置参数。结果显示,AI 模型在两种环境下学习到的内容完全一致,学习速度也相同。这意味着开发者原本用于测试、调试和扩展 AI 模型的工具,无需...

  6. GitHub Changelog90

    GitHub Copilot models deprecated on October 19, 2026

    原文摘录(自动中文摘要暂不可用):GitHub Copilot models deprecated on October 19, 2026 As of today, October 19, 2026, we have deprecated the following models across most GitHub Copilot experiences (including Copilot Chat, inline edits, ask and agent modes, and code completions). These… The post GitHub Copilot models deprecated on October 19, 2026 appeared first on The GitHub Blog .

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10月19日周一
  1. IT之家 AI72

    中信证券:看好国产大模型持续崛起

    IT之家 10 月 19 日消息,中信证券研究公众号发布报告, 认为 Harness 有望成为 DeepSeek 从模型供给走向平台生态的关键一环 ,将开源与工程优势转化为用户基础、生态影响力和商业化能力。 报告提到,随着 Agent 竞争从模型能力扩展至稳定、易用且低成本的任务交付,DeepSeek 通过插件化、场景预设与跨 Agent 协作拓展用户和任务覆盖,并将 Infra 优势从软硬件协同延伸至完整任务执行。 报告认为,其长期价值在于,生态扩张积累需求,配置与流程沉淀增强产品黏性,可回溯能力支撑安全治理,共同为持续使用与企业部署创造条件;在官方模型调用基础上,公司还可探索平台服务与生态交易,将生态积累转化为更多元的收入来源,并支持产品与生态再投入。 中信证券还在报告提到, 看好国产大模型持续崛起 ,以及 DeepSeek 借助 Harness 完善生态与商业化闭环的发展潜力。国产模型能力持续提升,叠加成本效率与开源生态优...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《中信证券:看好国产大模型持续崛起》。重点看智能体工作流、模型能力与工程、开源生态。摘要提到:IT之家 10 月 19 日消息,中信证券研究公众号发布报告, 认为 Harness 有望成为 DeepSeek 从模型供给走向平台生态的关键一环 ,将开源与工程优势转化为用户基础、生态影响力和商业化能力。 报告提到,随着 Agent 竞争从模型能力扩展至稳定、易用且低成本的任务交付,DeepSeek 通过插件化、场景预设与跨 Agent 协作拓展用户和任务覆盖,并将 Infra 优势从软硬件协同延伸至完整任务执行。 报告认为,其长期价值在于,生态扩张积累需求,配置与流程沉淀增强产品黏性,可回溯能力支撑安全治理,共同为持续使用与企业部署创造条件;在官方模型调用基础上,公司还可探索平台服务与生态交易,将生态积累转化为更多元的收入来源,并支持产品与生态再投入。 中信证券还在报告提到, 看好国产大模型持续崛起 ,以及 DeepSeek 借助 Harness 完善生态与商业化闭环的发展潜力。国产模型能力持续提升,叠加成本效率与开源生态优...

  2. IT之家 AI70

    再也不是固定台词,AI 模组 NPCTalk 让《GTA 5》NPC 实现实时无脚本语音对话

    IT之家 10 月 19 日消息,一款名为 NPCTalk 的全新 AI 模组工具,为《侠盗猎车手 5》(GTA 5)带来了无脚本的实时对话功能。玩家可以直接和非玩家角色对话,角色会使用经 AI 克隆的原声进行回应。这个开源项目由 Universal Modder 开发,其目标是把同类功能拓展到几乎所有支持模组修改的游戏中。 据IT之家了解,传统的非玩家角色对话系统依赖预录制语音和脚本化回复,NPCTalk 则依靠 AI 模型动态生成对话。玩家可以走近《侠盗猎车手 5》里几乎任意角色,通过麦克风说话,对方会给出贴合语境的回答,回应内容会符合该角色的性格、所处环境与当前情境。 开发者已经用麦克、拉马尔等角色,以及普通路人、警察演示了这项技术。非玩家角色甚至能对对话做出肢体反应,播放动画或是执行特定语音指令。举例来说,警察可能一边出言训斥玩家,一边做出配套动作,而不只是输出千篇一律的回复。 这项技术依靠多款 AI 模型与服务协同运行...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《再也不是固定台词,AI 模组 NPCTalk 让《GTA 5》NPC 实现实时无脚本语音对话》。重点看模型能力与工程、开源生态。摘要提到:IT之家 10 月 19 日消息,一款名为 NPCTalk 的全新 AI 模组工具,为《侠盗猎车手 5》(GTA 5)带来了无脚本的实时对话功能。玩家可以直接和非玩家角色对话,角色会使用经 AI 克隆的原声进行回应。这个开源项目由 Universal Modder 开发,其目标是把同类功能拓展到几乎所有支持模组修改的游戏中。 据IT之家了解,传统的非玩家角色对话系统依赖预录制语音和脚本化回复,NPCTalk 则依靠 AI 模型动态生成对话。玩家可以走近《侠盗猎车手 5》里几乎任意角色,通过麦克风说话,对方会给出贴合语境的回答,回应内容会符合该角色的性格、所处环境与当前情境。 开发者已经用麦克、拉马尔等角色,以及普通路人、警察演示了这项技术。非玩家角色甚至能对对话做出肢体反应,播放动画或是执行特定语音指令。举例来说,警察可能一边出言训斥玩家,一边做出配套动作,而不只是输出千篇一律的回复。 这项技术依靠多款 AI 模型与服务协同运行...

  3. IT之家 AI72

    AI 系统 RFdiffusion3 能从原子层面设计蛋白质,可在实验中实现预期功能

    IT之家 10 月 19 日消息,可按单个原子组合来设计蛋白质与核酸的生成式人工智能系统 RFdiffusion3,其详细设计方案现已正式对外公布。借助 RFdiffusion3 全新设计出的蛋白质,能够在真实化学反应中实现预期功能。 由美国华盛顿大学、英国牛津大学、英伟达等机构组成的国际联合研究团队,搭建出了这套可对单个原子进行建模,用于设计蛋白质与核酸的系统,并于当地时间 16 日在国际期刊《科学》上发表了相关研究成果。 IT之家注意到,该研究团队已于 2025 年 12 月 3 日开源 RFdiffusion3。刊登在《科学》上的论文详细阐释了 RFdiffusion3 的设计原理。 基于人工智能的蛋白质研究,已经从预测已有蛋白质的三维结构,进一步发展为设计具备目标结构与功能的全新蛋白质。 华盛顿大学教授戴维 · 贝克(David Baker)是这项 RFdiffusion3 研究的通讯作者,他凭借利用计算机预测蛋白质结构...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《AI 系统 RFdiffusion3 能从原子层面设计蛋白质,可在实验中实现预期功能》。重点看开源生态。摘要提到:IT之家 10 月 19 日消息,可按单个原子组合来设计蛋白质与核酸的生成式人工智能系统 RFdiffusion3,其详细设计方案现已正式对外公布。借助 RFdiffusion3 全新设计出的蛋白质,能够在真实化学反应中实现预期功能。 由美国华盛顿大学、英国牛津大学、英伟达等机构组成的国际联合研究团队,搭建出了这套可对单个原子进行建模,用于设计蛋白质与核酸的系统,并于当地时间 16 日在国际期刊《科学》上发表了相关研究成果。 IT之家注意到,该研究团队已于 2025 年 12 月 3 日开源 RFdiffusion3。刊登在《科学》上的论文详细阐释了 RFdiffusion3 的设计原理。 基于人工智能的蛋白质研究,已经从预测已有蛋白质的三维结构,进一步发展为设计具备目标结构与功能的全新蛋白质。 华盛顿大学教授戴维 · 贝克(David Baker)是这项 RFdiffusion3 研究的通讯作者,他凭借利用计算机预测蛋白质结构...

10月17日周六
  1. IT之家 AI68

    DeepSeek V4.1 Flash-1017 新版本发布:性能提升、耗时缩短,许愿式编程一键成真

    IT之家 10 月 17 日消息,DeepSeek V4.1 Flash 现已更新至 V4.1-Flash-1017 版本,官方网页端、APP 与 API 模型已同步变更为新模型(API 调用方式与价格保持不变,仍使用 deepseek-flash 即可访问最新模型)。 据深度求索官方介绍,此次更新在性能与成本之间实现了帕累托改进:在各项基准测试中,新版本的模型能力较上一版 V4.1 Flash 有明显提升,同时任务运行时间与输出长度均有缩短,使单次调用的综合成本下降。 HLE (w/o tools): 42.6 (44.0) Terminal-Bench 4.0: 42.3 DeepSWE v1.1: 77.0 ProgramBench: 29.1 NL2Repo-Bench: 68.2 Automation-Bench v1.0.6: 60.5 Agents' Last Exam: 35.4 Apex Bench v1.1:...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《DeepSeek V4.1 Flash-1017 新版本发布:性能提升、耗时缩短,许愿式编程一键成真》。重点看智能体工作流、模型能力与工程、评测与基准。摘要提到:IT之家 10 月 17 日消息,DeepSeek V4.1 Flash 现已更新至 V4.1-Flash-1017 版本,官方网页端、APP 与 API 模型已同步变更为新模型(API 调用方式与价格保持不变,仍使用 deepseek-flash 即可访问最新模型)。 据深度求索官方介绍,此次更新在性能与成本之间实现了帕累托改进:在各项基准测试中,新版本的模型能力较上一版 V4.1 Flash 有明显提升,同时任务运行时间与输出长度均有缩短,使单次调用的综合成本下降。 HLE (w/o tools): 42.6 (44.0) Terminal-Bench 4.0: 42.3 DeepSWE v1.1: 77.0 ProgramBench: 29.1 NL2Repo-Bench: 68.2 Automation-Bench v1.0.6: 60.5 Agents' Last Exam: 35.4 Apex Bench v1.1:...

  2. IT之家 AI68

    微软发布法律版 Copilot:律师的 AI 新同事,整合审查合同等超 20 项技能

    IT之家 10 月 17 日消息,微软副董事长兼总裁布拉德 · 史密斯(Brad Smith)昨日(10 月 16 日)发布推文, 宣布微软推出 Copilot for Legal,为全球商用客户提供超过 20 项面向法律工作的专用 AI Skills(技能)。 这些专用 Skills 围绕着法律工作专门构建,以法律插件形式集成到 Copilot 中。每项技能都针对一个具体法律任务,例如起草合同、审查协议、追踪义务或整理案件时间线。IT之家附上相关截图如下: 在官方博文中,微软表示 Microsoft 365 Copilot 已整合起草、审查合同,义务追踪、整理案例等 AI Skills 任务,主要在 Word 桌面版和跨应用智能工作区 Cowork 中使用。 在 Word 中,Copilot 可依据企业预设的审查规则(playbook)审阅合同,识别需要关注的条款,并以“修订模式”提出修改建议;还能调用 SharePoint ...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《微软发布法律版 Copilot:律师的 AI 新同事,整合审查合同等超 20 项技能》。重点看开源生态、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 17 日消息,微软副董事长兼总裁布拉德 · 史密斯(Brad Smith)昨日(10 月 16 日)发布推文, 宣布微软推出 Copilot for Legal,为全球商用客户提供超过 20 项面向法律工作的专用 AI Skills(技能)。 这些专用 Skills 围绕着法律工作专门构建,以法律插件形式集成到 Copilot 中。每项技能都针对一个具体法律任务,例如起草合同、审查协议、追踪义务或整理案件时间线。IT之家附上相关截图如下: 在官方博文中,微软表示 Microsoft 365 Copilot 已整合起草、审查合同,义务追踪、整理案例等 AI Skills 任务,主要在 Word 桌面版和跨应用智能工作区 Cowork 中使用。 在 Word 中,Copilot 可依据企业预设的审查规则(playbook)审阅合同,识别需要关注的条款,并以“修订模式”提出修改建议;还能调用 SharePoint ...

  3. IT之家 AI76

    223 道题、2651 条标准:阿里 Qwen 开源 BlenderWorld,给 AI 出了一套 3D 建模大考

    IT之家 10 月 17 日消息,阿里 Qwen 团队于 10 月 14 日开源 BlenderWorld, 这是一个用于评测视觉智能体在 Blender 中完成真实 3D 创作任务的基准。 项目采用 MIT 许可证,代码与数据集已同步发布至 GitHub、Hugging Face 和 ModelScope。 与常见的“生成一张图”不同,BlenderWorld 要求 AI 交付一个可编辑的 .blend 工程文件,并按需输出渲染图、视频或模型导出文件。在该测试中,模型不能只给出好看的画面,还要构建出材质、几何结构、灯光、相机等可被设计师继续修改的 3D 场景。 该基准包含 223 个任务和 2,651 条标准,覆盖产品、建筑、自然环境、角色、动画和科学可视化等 9 大类、22 个子类。其中,78 个任务仅提供文字描述,130 个任务提供图片加文字,15 个任务提供视频加文字;另有 59 个任务附带尺寸、材质或相机参数等规格文件...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《223 道题、2651 条标准:阿里 Qwen 开源 BlenderWorld,给 AI 出了一套 3D 建模大考》。重点看智能体工作流、模型能力与工程、评测与基准。摘要提到:IT之家 10 月 17 日消息,阿里 Qwen 团队于 10 月 14 日开源 BlenderWorld, 这是一个用于评测视觉智能体在 Blender 中完成真实 3D 创作任务的基准。 项目采用 MIT 许可证,代码与数据集已同步发布至 GitHub、Hugging Face 和 ModelScope。 与常见的“生成一张图”不同,BlenderWorld 要求 AI 交付一个可编辑的 .blend 工程文件,并按需输出渲染图、视频或模型导出文件。在该测试中,模型不能只给出好看的画面,还要构建出材质、几何结构、灯光、相机等可被设计师继续修改的 3D 场景。 该基准包含 223 个任务和 2,651 条标准,覆盖产品、建筑、自然环境、角色、动画和科学可视化等 9 大类、22 个子类。其中,78 个任务仅提供文字描述,130 个任务提供图片加文字,15 个任务提供视频加文字;另有 59 个任务附带尺寸、材质或相机参数等规格文件...

10月16日周五
  1. IT之家 AI72

    腾讯混元记忆框架 Hy Memory 2.0 发布开源,专用模型性能超 Opus5

    IT之家 10 月 16 日消息,腾讯混元官方今日宣布推出智能体记忆框架 Hy Memory 2.0 版本,并开源专用模型、记忆框架和 MemHub 应用三层能力。 Hy Memory 2.0 三层能力既能独立使用,也能组合成一套完整的 Memory 解决方案。目前 Hy Memory 已在腾讯内部金融、资讯、知识管理、办公 Agent、社交娱乐和游戏等领域的多个业务中使用。 据腾讯介绍,Hy Memory 2.0 的框架层负责聊天、工作、代码三类记忆的存储、更新与进化,开发者可通过 SDK 将其接入 Agent。 腾讯方面表示,该框架是业界首个提出工作记忆与代码记忆的记忆框架。在聊天、工作、代码三类场景的 4 个 Benchmark 上,Hy Memory 对比 Mem0、MemOS、EverOS、OpenViking、RepoMemory 和 Simple RAG 等开源框架均取得第一。具体而言,工作记忆在 MemoryAr...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《腾讯混元记忆框架 Hy Memory 2.0 发布开源,专用模型性能超 Opus5》。重点看智能体工作流、模型能力与工程、评测与基准。摘要提到:IT之家 10 月 16 日消息,腾讯混元官方今日宣布推出智能体记忆框架 Hy Memory 2.0 版本,并开源专用模型、记忆框架和 MemHub 应用三层能力。 Hy Memory 2.0 三层能力既能独立使用,也能组合成一套完整的 Memory 解决方案。目前 Hy Memory 已在腾讯内部金融、资讯、知识管理、办公 Agent、社交娱乐和游戏等领域的多个业务中使用。 据腾讯介绍,Hy Memory 2.0 的框架层负责聊天、工作、代码三类记忆的存储、更新与进化,开发者可通过 SDK 将其接入 Agent。 腾讯方面表示,该框架是业界首个提出工作记忆与代码记忆的记忆框架。在聊天、工作、代码三类场景的 4 个 Benchmark 上,Hy Memory 对比 Mem0、MemOS、EverOS、OpenViking、RepoMemory 和 Simple RAG 等开源框架均取得第一。具体而言,工作记忆在 MemoryAr...

  2. IT之家 AI66

    商务部回应《中国禁止出口限制出口技术目录》拟增列人工智能等技术:确保安全可控,鼓励开源开放、合作共享

    IT之家 10 月 16 日消息,今日,商务部、科技部发布 2026 年第 48 号公告,就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》(以下简称《目录》)公开征求意见,并对相关技术实施出口前登记的临时管理措施。日前,商务部新闻发言人就有关问题回答了记者提问。IT之家整理商务部原文如下: 问:《目录》修订的背景是什么? 答:根据《中华人民共和国对外贸易法》第二十条,国务院对外贸易主管部门会同国务院其他有关部门,制定、调整并发布禁止或限制出口的技术目录。自 2001 年以来,商务部会同科技部多次调整修订《目录》,有进有出,有管有放,已形成工作惯例。此次修订亦是技术贸易管理的常态化工作,依法依规进行,不针对任何特定国家、地区或实体。 近年来,人工智能、生物医药和光伏相关技术在敏感领域的应用不断拓展,各主要经济体均实施了不同程度的出口管控。中国参考国际通行做法,依法实施必要的管理,既防范技术失控和不当扩散风险,也保障正常国际技术交流合作,推动...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《商务部回应《中国禁止出口限制出口技术目录》拟增列人工智能等技术:确保安全可控,鼓励开源开放、合作共享》。重点看开源生态、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 16 日消息,今日,商务部、科技部发布 2026 年第 48 号公告,就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》(以下简称《目录》)公开征求意见,并对相关技术实施出口前登记的临时管理措施。日前,商务部新闻发言人就有关问题回答了记者提问。IT之家整理商务部原文如下: 问:《目录》修订的背景是什么? 答:根据《中华人民共和国对外贸易法》第二十条,国务院对外贸易主管部门会同国务院其他有关部门,制定、调整并发布禁止或限制出口的技术目录。自 2001 年以来,商务部会同科技部多次调整修订《目录》,有进有出,有管有放,已形成工作惯例。此次修订亦是技术贸易管理的常态化工作,依法依规进行,不针对任何特定国家、地区或实体。 近年来,人工智能、生物医药和光伏相关技术在敏感领域的应用不断拓展,各主要经济体均实施了不同程度的出口管控。中国参考国际通行做法,依法实施必要的管理,既防范技术失控和不当扩散风险,也保障正常国际技术交流合作,推动...

  3. IT之家 AI72

    微软完成 SOTA 基模 MAI-Base-2 预训练,性能强于所有参测开源权重模型

    IT之家 10 月 16 日消息,Microsoft(微软)当地时间昨日宣布,其已经完成了新一代 SOTA 基础模型 MAI-Base-2 的预训练工作。这一模型 在性能方面强于所有参测开源权重模型 。 MAI-Base-2 总参数规模达 2.8T,活跃参数规模 80B,在 6,000 个 NVIDIA GB200 GPU 上历经 38 天训练而成。在整个训练过程中,该模型平均浮点算力利用率为 21%、有效吞吐量为 89%。 根据微软的说法, MAI-Base-2 的预训练算力效率是 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4~12 倍 。 微软表示,三项举措对于 MAI-Base-2 的成功预训练尤为重要:科学规模化、模型-基础设施协同设计、数据规模化。在完善 MAI-Base-2 的同时,这家科技巨头已启动 MAI-Base-3 的准备工作。 相关阅读: 《 在 OpenAI 擅长的领域打败 OpenAI:微软称自研模...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《微软完成 SOTA 基模 MAI-Base-2 预训练,性能强于所有参测开源权重模型》。重点看模型能力与工程、开源生态。摘要提到:IT之家 10 月 16 日消息,Microsoft(微软)当地时间昨日宣布,其已经完成了新一代 SOTA 基础模型 MAI-Base-2 的预训练工作。这一模型 在性能方面强于所有参测开源权重模型 。 MAI-Base-2 总参数规模达 2.8T,活跃参数规模 80B,在 6,000 个 NVIDIA GB200 GPU 上历经 38 天训练而成。在整个训练过程中,该模型平均浮点算力利用率为 21%、有效吞吐量为 89%。 根据微软的说法, MAI-Base-2 的预训练算力效率是 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4~12 倍 。 微软表示,三项举措对于 MAI-Base-2 的成功预训练尤为重要:科学规模化、模型-基础设施协同设计、数据规模化。在完善 MAI-Base-2 的同时,这家科技巨头已启动 MAI-Base-3 的准备工作。 相关阅读: 《 在 OpenAI 擅长的领域打败 OpenAI:微软称自研模...

  4. GitHub Changelog82

    Multi-repository support and other improvements for GitHub in Slack and Teams

    GitHub Copilot 在 Slack 和 Teams 现支持在单个对话中跨多个仓库工作。无论你是在跟踪合并请求、调查问题,还是跟进项目活动,都能在单个对话中实现跨仓库协作。GitHub Copilot 的多仓库支持及其他改进在 The GitHub Blog 上首次发布。

    推荐理由:请对照GitHub Changelog原文,核对完整说明及适用条件。