智元发布具身模型 GO-3 Preview:能做煎饼果子、在便利店上岗,登顶三大榜单
IT之家 10 月 30 日消息,10 月 29 日,智元正式推出预训练 / 后训练 / 部署后 实现全链路规模化学习的具身模型 —— GO-3 Preview。 该模型采用具身原生的 WRAM(World Reasoning Action Model)架构,将任务推理、未来预测与动作生成连接起来,让机器人理解指令、预测未来,并生成可执行的动作。 该模型已于近日登顶 RoboDojo、RoboTwin、RoboColiseum 三大行业权威评测榜单, 将于 2026 年底全面开源 。 IT之家附官方介绍如下: 基于 WRAM 架构,GO-3 Preview 从数据与模型两个维度共同推进 Scaling,让异构经验参与共同学习。数据维度解决“学什么、学得够不够广”:人类第一视角视频提供丰富的物体交互和任务过程,机器人轨迹则建立观测、动作与物理结果之间的联系。模型维度解决“如何承接和运用这些经验”:通过增强学习能力,把分散的经验组织...
推荐理由:来自IT之家 AI的《智元发布具身模型 GO-3 Preview:能做煎饼果子、在便利店上岗,登顶三大榜单》。重点看模型能力与工程、评测与基准、开源生态。摘要提到:IT之家 10 月 30 日消息,10 月 29 日,智元正式推出预训练 / 后训练 / 部署后 实现全链路规模化学习的具身模型 —— GO-3 Preview。 该模型采用具身原生的 WRAM(World Reasoning Action Model)架构,将任务推理、未来预测与动作生成连接起来,让机器人理解指令、预测未来,并生成可执行的动作。 该模型已于近日登顶 RoboDojo、RoboTwin、RoboColiseum 三大行业权威评测榜单, 将于 2026 年底全面开源 。 IT之家附官方介绍如下: 基于 WRAM 架构,GO-3 Preview 从数据与模型两个维度共同推进 Scaling,让异构经验参与共同学习。数据维度解决“学什么、学得够不够广”:人类第一视角视频提供丰富的物体交互和任务过程,机器人轨迹则建立观测、动作与物理结果之间的联系。模型维度解决“如何承接和运用这些经验”:通过增强学习能力,把分散的经验组织...