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10月30日周五
  1. IT之家 AI74

    智元发布具身模型 GO-3 Preview:能做煎饼果子、在便利店上岗,登顶三大榜单

    IT之家 10 月 30 日消息,10 月 29 日,智元正式推出预训练 / 后训练 / 部署后 实现全链路规模化学习的具身模型 —— GO-3 Preview。 该模型采用具身原生的 WRAM(World Reasoning Action Model)架构,将任务推理、未来预测与动作生成连接起来,让机器人理解指令、预测未来,并生成可执行的动作。 该模型已于近日登顶 RoboDojo、RoboTwin、RoboColiseum 三大行业权威评测榜单, 将于 2026 年底全面开源 。 IT之家附官方介绍如下: 基于 WRAM 架构,GO-3 Preview 从数据与模型两个维度共同推进 Scaling,让异构经验参与共同学习。数据维度解决“学什么、学得够不够广”:人类第一视角视频提供丰富的物体交互和任务过程,机器人轨迹则建立观测、动作与物理结果之间的联系。模型维度解决“如何承接和运用这些经验”:通过增强学习能力,把分散的经验组织...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《智元发布具身模型 GO-3 Preview:能做煎饼果子、在便利店上岗,登顶三大榜单》。重点看模型能力与工程、评测与基准、开源生态。摘要提到:IT之家 10 月 30 日消息,10 月 29 日,智元正式推出预训练 / 后训练 / 部署后 实现全链路规模化学习的具身模型 —— GO-3 Preview。 该模型采用具身原生的 WRAM(World Reasoning Action Model)架构,将任务推理、未来预测与动作生成连接起来,让机器人理解指令、预测未来,并生成可执行的动作。 该模型已于近日登顶 RoboDojo、RoboTwin、RoboColiseum 三大行业权威评测榜单, 将于 2026 年底全面开源 。 IT之家附官方介绍如下: 基于 WRAM 架构,GO-3 Preview 从数据与模型两个维度共同推进 Scaling,让异构经验参与共同学习。数据维度解决“学什么、学得够不够广”:人类第一视角视频提供丰富的物体交互和任务过程,机器人轨迹则建立观测、动作与物理结果之间的联系。模型维度解决“如何承接和运用这些经验”:通过增强学习能力,把分散的经验组织...

  2. Simon Willison87

    Building a multiplayer game world with autonomous Fable-class models

    如何构建世界上最具AI化的公司?不要被标题所迷惑,Jacob Sansbury撰文介绍他们构建Spawn的过程,是一篇关于使用代理工程对抗前沿模型的前沿探索。Spawn是一个大型多人在线游戏环境,玩家可通过提示(向游戏中的代理Savi)来修改游戏世界。我用手机启动它几分钟,就能提示建造一座城堡,然后一只龙,再骑着龙在城堡周围飞行。根据Jacob的说法,Spawn现在由超过$3百万个token成本的Fable动力代理自主开发。我们的代理直接修改活代码并每日推送至生产环境,它们自己读取所有错误、bug报告和指标。我们约有$60%的工作始于生产错误或Savi的bug报告(Savi是用于在S中构建游戏的AI)

    推荐理由:请对照Simon Willison原文,核对完整说明及适用条件。

10月29日周四
  1. IT之家 AI72

    DiffuSpace 推出 Clover-35B-A3B-Preview 扩散语言模型,兼顾性能与速度

    IT之家 10 月 29 日消息,人工智能实验室扩散智能 (DiffuSpace) 昨日发布了其 Clover(三叶草)系列模型家族的首个成员:Clover-35B-A3B-Preview,并以 Apache 许可开源。 Clover-35B-A3B-Preview 是一款采用 MoE 架构的扩散语言模型。与传统自回归模型不同的是,其具备“全局思维”,通过多轮迭代实现结果的从模糊到具体。 DiffuSpace 表示,Clover-35B-A3B-Preview 的诞生证明 扩散语言模型能在更大的参数尺度下与自回归模型竞争甚至略胜一筹 , 同时保持更快生成速度 。 该模型在多项基准测试中性能超过同规模的自回归模型 Qwen3.6-35B-A3B,尤其擅长智能体编程与工具使用任务。 参考 https://diffuspace.ai/blog/clover-35b/

    推荐理由:来自IT之家 AI的《DiffuSpace 推出 Clover-35B-A3B-Preview 扩散语言模型,兼顾性能与速度》。重点看智能体工作流、模型能力与工程、评测与基准。摘要提到:IT之家 10 月 29 日消息,人工智能实验室扩散智能 (DiffuSpace) 昨日发布了其 Clover(三叶草)系列模型家族的首个成员:Clover-35B-A3B-Preview,并以 Apache 许可开源。 Clover-35B-A3B-Preview 是一款采用 MoE 架构的扩散语言模型。与传统自回归模型不同的是,其具备“全局思维”,通过多轮迭代实现结果的从模糊到具体。 DiffuSpace 表示,Clover-35B-A3B-Preview 的诞生证明 扩散语言模型能在更大的参数尺度下与自回归模型竞争甚至略胜一筹 , 同时保持更快生成速度 。 该模型在多项基准测试中性能超过同规模的自回归模型 Qwen3.6-35B-A3B,尤其擅长智能体编程与工具使用任务。 参考 https://diffuspace.ai/blog/clover-35b/

  2. Simon Willison85

    Quoting Ben Hylak

    我使用的每个产品都应仅作为无头MCP,输入到代理中,我从不需思考任何内容。除外我们的产品外。在我们的产品中,客户喜欢UI,非常喜爱我们。我们就是这样特殊。——Ben Hylak 标签:模型-上下文协议,AI

    推荐理由:请对照Simon Willison原文,核对完整说明及适用条件。

  3. IT之家 AI70

    今日宜休首款睡眠干预产品 iFlow 智能温控系统发布:BCG 无感监测、动态温控,9999 元起

    IT之家 10 月 29 日现场消息,在今晚的 ISHO 今日宜休 AI 睡眠科技生态产品发布会上,公司创始人王腾发布了品牌首款睡眠干预产品 ISHO iFlow 智能温控系统, 定价 9999 元起 。 标准版:9999 元; Pro 版:12999 元起; SHANGXIA 联名款:15999 元起。 据介绍,今日宜休 ISHO iFlow 智能温控系统可自适应身体与床面的变化; 支持 BCG 无感监测 ,整晚连续捕捉心率、呼吸,心脉同源采集,可双人独立监测,多点感知覆盖整个床面。 该系统号称拥有行业最强端侧算力,支持实时主动调温, 搭载 MTK Genio 420 端侧 AI 计算平台 ,可本地运行 ISHO 生理信号大模型,支持连续监测,拥有最强睡眠精准度。 ISHO iFlow 智能温控系统拥有全方位旗舰温控能力,支持动态温控;搭载 AI 分区控温, 可实现同床两人各自拥有舒适温区 ;采用五层复合结构,经过了多轮严苛测...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《今日宜休首款睡眠干预产品 iFlow 智能温控系统发布:BCG 无感监测、动态温控,9999 元起》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 29 日现场消息,在今晚的 ISHO 今日宜休 AI 睡眠科技生态产品发布会上,公司创始人王腾发布了品牌首款睡眠干预产品 ISHO iFlow 智能温控系统, 定价 9999 元起 。 标准版:9999 元; Pro 版:12999 元起; SHANGXIA 联名款:15999 元起。 据介绍,今日宜休 ISHO iFlow 智能温控系统可自适应身体与床面的变化; 支持 BCG 无感监测 ,整晚连续捕捉心率、呼吸,心脉同源采集,可双人独立监测,多点感知覆盖整个床面。 该系统号称拥有行业最强端侧算力,支持实时主动调温, 搭载 MTK Genio 420 端侧 AI 计算平台 ,可本地运行 ISHO 生理信号大模型,支持连续监测,拥有最强睡眠精准度。 ISHO iFlow 智能温控系统拥有全方位旗舰温控能力,支持动态温控;搭载 AI 分区控温, 可实现同床两人各自拥有舒适温区 ;采用五层复合结构,经过了多轮严苛测...

  4. IT之家 AI68

    豆包工作向企业客户推出第三方模型服务:含 Kimi 3.1 Pro、GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash 等

    IT之家 10 月 29 日消息,豆包工作今日宣布向企业客户开放第三方模型服务, 首批将接入 Kimi 3.1 Pro、GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash 等系列模型 。 IT之家了解到,本次更新面向团队订阅版和企业订阅版客户开放,上线后默认直接开启。企业无需另行向模型厂商采购,也无需额外申请,后续按照用量扣除企业已有的 AI 点数。 同时,企业还可以按照成员、部门、群组或全员灵活划定可用范围,按模型厂商一键批量启用,或针对单一模型进行单独配置。

    推荐理由:来自IT之家 AI的《豆包工作向企业客户推出第三方模型服务:含 Kimi 3.1 Pro、GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash 等》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 29 日消息,豆包工作今日宣布向企业客户开放第三方模型服务, 首批将接入 Kimi 3.1 Pro、GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash 等系列模型 。 IT之家了解到,本次更新面向团队订阅版和企业订阅版客户开放,上线后默认直接开启。企业无需另行向模型厂商采购,也无需额外申请,后续按照用量扣除企业已有的 AI 点数。 同时,企业还可以按照成员、部门、群组或全员灵活划定可用范围,按模型厂商一键批量启用,或针对单一模型进行单独配置。

  5. IT之家 AI70

    X more thing:新芯航途 XHEART X9 大模型芯片计划 2027 年推出,算力提升至 3000 TOPS

    IT之家 10 月 29 日现场消息,在今天发布会的最后, XHEART 新芯航途带来了“X more thing” 。 XHEART 新芯航途 CEO 李宗霖表示, 公司将保持“量产一代、开发一代、预研一代”的研发节奏 ,完成各阶段研发与验证。 IT之家在发布会现场获悉,新芯航途还首次披露了下一代大模型芯片 XHEART X9 的核心研发目标 —— 3000 TOPS 大模型算力、700GB/s 单芯片内存带宽, 该芯片计划于 2027 年推出 。 据介绍, X9 将延续“大模型定义芯片”技术路线 ,围绕下一代世界模型推进软硬协同设计,通过计算与访存能力同步提升,让更大模型高效运行、让算力充分释放。 IT之家注:XHEART 新芯航途(新芯航途)是从 Momenta 芯片项目独立拆分出来的“兄弟公司”。从公司成立到芯片量产,XHEART 用了两年。首颗 X7 芯片回片后,不到 24 小时完成点亮,第 17 天实现芯片、底层软件...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《X more thing:新芯航途 XHEART X9 大模型芯片计划 2027 年推出,算力提升至 3000 TOPS》。重点看模型能力与工程、文化创意、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 29 日现场消息,在今天发布会的最后, XHEART 新芯航途带来了“X more thing” 。 XHEART 新芯航途 CEO 李宗霖表示, 公司将保持“量产一代、开发一代、预研一代”的研发节奏 ,完成各阶段研发与验证。 IT之家在发布会现场获悉,新芯航途还首次披露了下一代大模型芯片 XHEART X9 的核心研发目标 —— 3000 TOPS 大模型算力、700GB/s 单芯片内存带宽, 该芯片计划于 2027 年推出 。 据介绍, X9 将延续“大模型定义芯片”技术路线 ,围绕下一代世界模型推进软硬协同设计,通过计算与访存能力同步提升,让更大模型高效运行、让算力充分释放。 IT之家注:XHEART 新芯航途(新芯航途)是从 Momenta 芯片项目独立拆分出来的“兄弟公司”。从公司成立到芯片量产,XHEART 用了两年。首颗 X7 芯片回片后,不到 24 小时完成点亮,第 17 天实现芯片、底层软件...

  6. IT之家 AI70

    Momenta 预告 R7 Ultra 模型:参数规模扩大至原来的 5 倍,号称“从理解世界到推演世界”

    IT之家 10 月 29 日现场消息,Momenta 在战略合作伙伴 XHEART 新芯航途发布会上宣布,即将发布 R7 Ultra 世界模型。 据介绍,依托数据积累与 XHEART 大模型芯片 X7 Ultra, Momenta R7 Ultra 模型参数规模扩大至原来的 5 倍、安全性能表现提升 5 倍 ,号称“从理解世界到推演世界”。 IT之家从发布会现场获悉,XHEART 新芯航途 X7 Ultra 提供 700 TOPS 大模型算力,结合超大核 NPU 架构,支撑更大规模模型在车端运行,让 R7 Ultra 具备更智能的场景理解、推演和预测能力。 Momenta 官方称,在多把掉头、会车博弈、倒车让行、极限泊车等复杂场景中, R7 Ultra 可展现出比肩、甚至超越人类老司机的驾驶能力 ,让驾驶更顺畅、更自然。未来还将进一步把模型参数规模扩大至原来的 10 倍,推动安全性能表现提升至 10 倍以上。 公开资料显示,Mo...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《Momenta 预告 R7 Ultra 模型:参数规模扩大至原来的 5 倍,号称“从理解世界到推演世界”》。重点看模型能力与工程、文化创意、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 29 日现场消息,Momenta 在战略合作伙伴 XHEART 新芯航途发布会上宣布,即将发布 R7 Ultra 世界模型。 据介绍,依托数据积累与 XHEART 大模型芯片 X7 Ultra, Momenta R7 Ultra 模型参数规模扩大至原来的 5 倍、安全性能表现提升 5 倍 ,号称“从理解世界到推演世界”。 IT之家从发布会现场获悉,XHEART 新芯航途 X7 Ultra 提供 700 TOPS 大模型算力,结合超大核 NPU 架构,支撑更大规模模型在车端运行,让 R7 Ultra 具备更智能的场景理解、推演和预测能力。 Momenta 官方称,在多把掉头、会车博弈、倒车让行、极限泊车等复杂场景中, R7 Ultra 可展现出比肩、甚至超越人类老司机的驾驶能力 ,让驾驶更顺畅、更自然。未来还将进一步把模型参数规模扩大至原来的 10 倍,推动安全性能表现提升至 10 倍以上。 公开资料显示,Mo...

  7. IT之家 AI72

    专为大模型设计:新芯航途 X7 Ultra 芯片中国首发量产 Armv9 车规级 CPU

    IT之家 10 月 29 日现场消息,在今天的发布会上,XHEART 新芯航途 CEO 李宗霖正式发布全新 X7 Ultra 大模型芯片。 据介绍,这枚芯片专为大模型设计,拥有超大核 NPU 架构,核内数据交互对比核间数据交互, 互联速率 TB/s 数量级提升 。另外,芯片的多级缓存架构支持大容量、高并发特性,可降低推理时延与功耗。 新芯航途 X7 Ultra 大模型芯片内置高精度大模型专用算子加速引擎,针对 Layernorm、Softmax、Transpose 等一系列 Transformer 大模型关键算子进行极致硬件优化,原生支持 FP16/FP32 高精度向量计算,保障模型精度。 通过架构与工具链协同创新, X7 Ultra 支持可部署模型参数量实现 10 倍提升 ,让更大的模型在车端高效运行。 根据新芯航途官方公布的数据,X7 Ultra 的 NPU 硬件并行度解锁可充分释放大模型推理潜能, 计算利用率达 98.7%...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《专为大模型设计:新芯航途 X7 Ultra 芯片中国首发量产 Armv9 车规级 CPU》。重点看模型能力与工程、文化创意、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 29 日现场消息,在今天的发布会上,XHEART 新芯航途 CEO 李宗霖正式发布全新 X7 Ultra 大模型芯片。 据介绍,这枚芯片专为大模型设计,拥有超大核 NPU 架构,核内数据交互对比核间数据交互, 互联速率 TB/s 数量级提升 。另外,芯片的多级缓存架构支持大容量、高并发特性,可降低推理时延与功耗。 新芯航途 X7 Ultra 大模型芯片内置高精度大模型专用算子加速引擎,针对 Layernorm、Softmax、Transpose 等一系列 Transformer 大模型关键算子进行极致硬件优化,原生支持 FP16/FP32 高精度向量计算,保障模型精度。 通过架构与工具链协同创新, X7 Ultra 支持可部署模型参数量实现 10 倍提升 ,让更大的模型在车端高效运行。 根据新芯航途官方公布的数据,X7 Ultra 的 NPU 硬件并行度解锁可充分释放大模型推理潜能, 计算利用率达 98.7%...

  8. IT之家 AI70

    新芯航途 X7 Ultra 大模型芯片亮相:700 TOPS 算力,量产模型实测 99.99% 对齐

    IT之家 10 月 29 日现场消息,在今天的 XHEART 新芯航途发布会上,X7 Ultra 大模型芯片亮相。 XHEART 新芯航途 CEO 李宗霖在发布会上阐述了公司的核心技术路线 —— “大模型定义芯片” 。随着智能驾驶从多个小模型走向端到端大模型, 芯片的设计方式也需要随之改变 。 这一变化给芯片提出了三道题:算力能否在真实量产模型中充分发挥?今天设计的芯片能否跟上明天的模型?能否在合理能耗下获得所需能力?过去先做芯片、再让模型适配的方式,越来越难以同时回答这些问题。 因此,XHEART 在 2023 年创业之初就决定,从真实应用中的模型需求出发,倒推芯片架构,重新组织计算、存储和数据流转,并为未来模型演进预留空间。 先理解大模型,再设计芯片,让模型的进步真正转化为产品的进步 ,是 XHEART 选择这条路线的出发点。 IT之家从发布会现场了解到, 新芯航途 X7 Ultra 大模型芯片拥有 700 TOPS 大模型...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《新芯航途 X7 Ultra 大模型芯片亮相:700 TOPS 算力,量产模型实测 99.99% 对齐》。重点看模型能力与工程、文化创意、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 29 日现场消息,在今天的 XHEART 新芯航途发布会上,X7 Ultra 大模型芯片亮相。 XHEART 新芯航途 CEO 李宗霖在发布会上阐述了公司的核心技术路线 —— “大模型定义芯片” 。随着智能驾驶从多个小模型走向端到端大模型, 芯片的设计方式也需要随之改变 。 这一变化给芯片提出了三道题:算力能否在真实量产模型中充分发挥?今天设计的芯片能否跟上明天的模型?能否在合理能耗下获得所需能力?过去先做芯片、再让模型适配的方式,越来越难以同时回答这些问题。 因此,XHEART 在 2023 年创业之初就决定,从真实应用中的模型需求出发,倒推芯片架构,重新组织计算、存储和数据流转,并为未来模型演进预留空间。 先理解大模型,再设计芯片,让模型的进步真正转化为产品的进步 ,是 XHEART 选择这条路线的出发点。 IT之家从发布会现场了解到, 新芯航途 X7 Ultra 大模型芯片拥有 700 TOPS 大模型...

  9. IT之家 AI70

    英伟达开源最强转录 AI 模型 Nemotron 3.5 Transcribe:支持 40 种语言,8 人抢话也能精准转录

    IT之家 10 月 29 日消息,英伟达昨日(10 月 28 日)宣布推出开放权重语音转录模型 Nemotron 3.5 Transcribe,并同步公开训练数据管线 Granary v2。 Nemotron 3.5 Transcribe 模型 整合转录、说话人归属、翻译和音频问答,主要面向会议纪要、课堂录像、访谈整理和多语言客服等场景。 在架构方面,Nemotron 3.5 Transcribe 采用混合专家(MoE)架构,总参数约 340 亿,激活参数量约 43 亿。它可处理最长 1 小时的录音,支持 40 种语言的转录,其中 31 种语言可与英语互译;在说话人识别方面,最多可区分 8 名说话人,并支持 13 种语言的说话人标注。 该模型最大亮点是应对“多人同时说话”的能力。模型在生成文本时即可为每段发言标注说话人。官方演示中,它对 1940 年电影《他的女友礼拜五》中语速极快、大量重叠对白的场景,也能分角色生成字幕。 在公...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《英伟达开源最强转录 AI 模型 Nemotron 3.5 Transcribe:支持 40 种语言,8 人抢话也能精准转录》。重点看模型能力与工程、教育应用、开源生态。摘要提到:IT之家 10 月 29 日消息,英伟达昨日(10 月 28 日)宣布推出开放权重语音转录模型 Nemotron 3.5 Transcribe,并同步公开训练数据管线 Granary v2。 Nemotron 3.5 Transcribe 模型 整合转录、说话人归属、翻译和音频问答,主要面向会议纪要、课堂录像、访谈整理和多语言客服等场景。 在架构方面,Nemotron 3.5 Transcribe 采用混合专家(MoE)架构,总参数约 340 亿,激活参数量约 43 亿。它可处理最长 1 小时的录音,支持 40 种语言的转录,其中 31 种语言可与英语互译;在说话人识别方面,最多可区分 8 名说话人,并支持 13 种语言的说话人标注。 该模型最大亮点是应对“多人同时说话”的能力。模型在生成文本时即可为每段发言标注说话人。官方演示中,它对 1940 年电影《他的女友礼拜五》中语速极快、大量重叠对白的场景,也能分角色生成字幕。 在公...

  10. IT之家 AI74

    全国首个华为昇腾 950DT 超节点集群在武汉上线,全面支撑万亿参数大模型训练与智能体推理

    IT之家 10 月 29 日消息,以“数智荆楚、跃升有为”为主题的华为中国行 2026· 湖北省人工智能创新发展大会昨日(28 日)在武汉举办。 会上,由湖北科投投资建设的昇腾 950 千卡超节点智算集群正式点亮, 全国首个昇腾 950DT 1024 卡智算集群在武汉上线 。 据介绍,此次落地的昇腾 950DT 1024 卡液冷超节点,单节点搭载 1024 张昇腾 NPU 加速卡,采用计算柜与互联柜全液冷设计,FP8 算力达 1EFLOPS,配备 256TB 全局统一内存,卡间互联带宽达 TB 级,端到端通信微秒级时延;依托灵衢架构,集群内各卡可直接互访, 全面支撑万亿参数大模型训练与智能体推理 。 湖北科投透露, 该集群从项目启动到落地点亮,仅用时 1 个月 。 IT之家获悉,该超节点将为湖北省内大模型训练、行业 AI 智能体开发调优与运行提供本地算力支撑, 补齐湖北高端算力供给短板 。 相关阅读: 《 华为昇腾 950 超节...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《全国首个华为昇腾 950DT 超节点集群在武汉上线,全面支撑万亿参数大模型训练与智能体推理》。重点看智能体工作流、模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 29 日消息,以“数智荆楚、跃升有为”为主题的华为中国行 2026· 湖北省人工智能创新发展大会昨日(28 日)在武汉举办。 会上,由湖北科投投资建设的昇腾 950 千卡超节点智算集群正式点亮, 全国首个昇腾 950DT 1024 卡智算集群在武汉上线 。 据介绍,此次落地的昇腾 950DT 1024 卡液冷超节点,单节点搭载 1024 张昇腾 NPU 加速卡,采用计算柜与互联柜全液冷设计,FP8 算力达 1EFLOPS,配备 256TB 全局统一内存,卡间互联带宽达 TB 级,端到端通信微秒级时延;依托灵衢架构,集群内各卡可直接互访, 全面支撑万亿参数大模型训练与智能体推理 。 湖北科投透露, 该集群从项目启动到落地点亮,仅用时 1 个月 。 IT之家获悉,该超节点将为湖北省内大模型训练、行业 AI 智能体开发调优与运行提供本地算力支撑, 补齐湖北高端算力供给短板 。 相关阅读: 《 华为昇腾 950 超节...

  11. IT之家 AI70

    首次引入视觉理解,腾讯混元 Hy4 、Hy4 flash AI 模型即将发布

    IT之家 10 月 29 日消息,据科创板日报在腾讯全球数字生态大会上获悉,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生现场宣布, Hy4 即将发布 。 据介绍,相比 Hy4 preview, Hy4 实现了全面大幅提升 ,尤其强化了各类长程和真实生产力任务的能力,显著提升了思维链效率,并 首次引入了视觉理解 。 此外,Hy4 flash 也会在近期发布, 提供极致性价比的实用模型 ,在继承 Hy4 视觉、Agent 等强大能力的基础上,通过模型和产品的深度 Co-Design 高频进化。 据IT之家此前报道,8 月 28 日, 腾讯发布 Hy4 preview ,总参数 770 B,激活参数 49 B,上下文长度 1M。 官方当时曾表示,Hy4 preview 在模型尺寸、上下文长度、数据规模上都进行了显著的扩展,预训练和后训练的共同进步带来了智能水平的又一次巨大提升。

    推荐理由:来自IT之家 AI的《首次引入视觉理解,腾讯混元 Hy4 、Hy4 flash AI 模型即将发布》。重点看智能体工作流、模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 29 日消息,据科创板日报在腾讯全球数字生态大会上获悉,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生现场宣布, Hy4 即将发布 。 据介绍,相比 Hy4 preview, Hy4 实现了全面大幅提升 ,尤其强化了各类长程和真实生产力任务的能力,显著提升了思维链效率,并 首次引入了视觉理解 。 此外,Hy4 flash 也会在近期发布, 提供极致性价比的实用模型 ,在继承 Hy4 视觉、Agent 等强大能力的基础上,通过模型和产品的深度 Co-Design 高频进化。 据IT之家此前报道,8 月 28 日, 腾讯发布 Hy4 preview ,总参数 770 B,激活参数 49 B,上下文长度 1M。 官方当时曾表示,Hy4 preview 在模型尺寸、上下文长度、数据规模上都进行了显著的扩展,预训练和后训练的共同进步带来了智能水平的又一次巨大提升。

  12. IT之家 AI68

    首批风云卫星极端天气 AI 模型发布,27 秒就能生成台风“体检报告”

    IT之家 10 月 29 日消息,据央视新闻报道,10 月 29 日,首批风云气象卫星极端天气人工智能模型在 2026 年风云卫星用户大会上正式发布,推动风云卫星应用从“看清现在”迈向“预测未来”。 IT之家从报道中获悉,此次发布的台风智能云图解译模型,融合风云卫星多通道云图及相关产品, 可自动分析台风的位置、结构、强度及演变趋势,并生成解译文本 。 目前,该模型已形成覆盖 7 类台风特征、融合 20 余种卫星实况产品的综合解译能力, 每 15 分钟开展一次解译,仅需 27 秒即可生成解译文本。 以今年第 26 号台风“舒力基”为例,模型自动识别台风后,对强度、风圈半径、降水特征等进行了综合分析,为监测预报提供支撑。 另一个强对流短临预警模型,则聚焦提前预判,利用风云四号卫星过去两小时的连续观测,结合 AI 技术预测未来。它的核心创新,是 把云图演变拆解为“大系统的整体移动”和“小系统的局部生 消 ”,将预警时间提前至四小时。 ...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《首批风云卫星极端天气 AI 模型发布,27 秒就能生成台风“体检报告”》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 29 日消息,据央视新闻报道,10 月 29 日,首批风云气象卫星极端天气人工智能模型在 2026 年风云卫星用户大会上正式发布,推动风云卫星应用从“看清现在”迈向“预测未来”。 IT之家从报道中获悉,此次发布的台风智能云图解译模型,融合风云卫星多通道云图及相关产品, 可自动分析台风的位置、结构、强度及演变趋势,并生成解译文本 。 目前,该模型已形成覆盖 7 类台风特征、融合 20 余种卫星实况产品的综合解译能力, 每 15 分钟开展一次解译,仅需 27 秒即可生成解译文本。 以今年第 26 号台风“舒力基”为例,模型自动识别台风后,对强度、风圈半径、降水特征等进行了综合分析,为监测预报提供支撑。 另一个强对流短临预警模型,则聚焦提前预判,利用风云四号卫星过去两小时的连续观测,结合 AI 技术预测未来。它的核心创新,是 把云图演变拆解为“大系统的整体移动”和“小系统的局部生 消 ”,将预警时间提前至四小时。 ...

  13. Simon Willison83

    Quoting Ted Sanders

    一般来说,大语言模型的性能极其多维。无法保证数学能力最强的模型同时也是笑话能力最强的模型。尽管如此,性能的大部分差异由单一变量解释:模型大小。一般来说,更大的模型(a)更高效/可靠,(b)每token成本更高,(c)对晦涩事实的记忆更好。如你所见,我们的模型按顺序排列:Luna < Terra < Sol < Astra [ ... ]。如今,版本号意味着几件事:发布顺序、与其他版本的关系,以及改进幅度。例如,6.1 表示它是在 5.6 之后发布的,可能与其它 6.1 模型在训练数据/个性方面有相似之处(这也是它不 5.7 的原因),且不是足够大的飞跃,因而不配得上与 7 相关的头条和预期。——Ted Sanders,解释OpenAI的模型命名惯例

    推荐理由:请对照Simon Willison原文,核对完整说明及适用条件。

  14. IT之家 AI76

    最高 128GB 统一内存:苹果首款触控 MacBook Pro 可本地运行数千亿参数 AI 模型

    IT之家 10 月 29 日消息,苹果公司今天(10 月 29 日)发布配备 PROLED XDR 显示屏的首款触控 MacBook Pro,其核心卖点之一是配备最高 128GB 统一内存, M5 Max 芯片版可本地运行数千亿参数的大语言模型。 IT之家附上官方公告内容如下: 依托 M5 Max,专业人士可在设备端直接运行具有数千亿参数的大语言模型,并为精细视觉特效、3D 动画项目、电影配乐和 8K 视频后期制作等高强度工作流加速。 苹果表示,M5 Pro 与 M5 Max 的每个 GPU 核心均内置神经网络加速器,可加速本地 AI 推理,并支持运行编程智能体、处理图形密集型 AI 任务等场景。 苹果称依托 MacBook Pro 的强大 AI 性能,创意技术人员、3D 艺术家和动效设计师可在 LM Studio 等 app 中本地运行大语言模型,并在 TouchDesigner 等 app 中利用 AI 加速创意工作流,享受...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《最高 128GB 统一内存:苹果首款触控 MacBook Pro 可本地运行数千亿参数 AI 模型》。重点看智能体工作流、模型能力与工程、文化创意。摘要提到:IT之家 10 月 29 日消息,苹果公司今天(10 月 29 日)发布配备 PROLED XDR 显示屏的首款触控 MacBook Pro,其核心卖点之一是配备最高 128GB 统一内存, M5 Max 芯片版可本地运行数千亿参数的大语言模型。 IT之家附上官方公告内容如下: 依托 M5 Max,专业人士可在设备端直接运行具有数千亿参数的大语言模型,并为精细视觉特效、3D 动画项目、电影配乐和 8K 视频后期制作等高强度工作流加速。 苹果表示,M5 Pro 与 M5 Max 的每个 GPU 核心均内置神经网络加速器,可加速本地 AI 推理,并支持运行编程智能体、处理图形密集型 AI 任务等场景。 苹果称依托 MacBook Pro 的强大 AI 性能,创意技术人员、3D 艺术家和动效设计师可在 LM Studio 等 app 中本地运行大语言模型,并在 TouchDesigner 等 app 中利用 AI 加速创意工作流,享受...

10月28日周三
  1. GitHub Changelog82

    GitHub Copilot app, Universe releases

    工作不总是适合放入一个单一的仓库或会话中。一个功能可以跨越多个仓库。一个发布计划可以拉取规格、设计和资产,而无需触碰仓库。GitHub Copilot 应用程序发布后,Universe 释放首先出现在 GitHub 博客上。

    推荐理由:请对照GitHub Changelog原文,核对完整说明及适用条件。

  2. GitHub Changelog89

    GitHub Copilot in VS Code, Universe releases

    今年,我们重点在于为在Visual Studio Code中与GitHub Copilot协作提供更多选择:您使用哪些模型、代理运行的位置以及8230。GitHub Copilot在VS Code中的发布,首先出现在The GitHub Blog上。

    推荐理由:请对照GitHub Changelog原文,核对完整说明及适用条件。

  3. GitHub Changelog86

    Generate and edit images directly in Copilot

    原文摘录(自动中文摘要暂不可用):Generate and edit images directly in Copilot You can now generate and edit images using natural language in GitHub Copilot. When you ask for an image, your selected reasoning model calls a dedicated image-generation tool powered by… The post Generate and edit images directly in Copilot appeared first on The GitHub Blog .

    推荐理由:自动中文摘要尚未通过校验,请核对原文与完整来源。

  4. GitHub Changelog86

    GitHub Copilot Fusion now supports selection of local models

    今天我们将智能路由功能引入本地模型的实验预览版。GitHub Copilot Fusion现在可选择支持的本地模型和云模型,实现智能本地模型路由。GitHub Copilot Fusion现已支持本地模型的选择,该信息首次出现在GitHub博客上。

    推荐理由:请对照GitHub Changelog原文,核对完整说明及适用条件。

  5. IT之家 AI72

    摩尔线程开源 Megatron-MUSA-Titan,聚焦万卡级集群的万亿参数 MoE 模型训练

    IT之家 10 月 28 日消息,摩尔线程今日宣布开源大模型训练基础设施项目 Megatron-MUSA-Titan。该项目基于摩尔线程全功能 GPU, 聚焦万卡级集群的万亿参数 MoE 模型训练需求 , 覆盖预训练与强化学习两大场景 ,为开发者提供面向 MUSA 平台的训练适配与系统优化能力。 据介绍,Megatron-MUSA-Titan 已在摩尔线程万卡级集群的万亿参数 MoE 模型预训练中持续应用,经过长时间训练实践检验,实现高 MFU(模型算力利用率)与长稳训练,同时支持与 slime、miles 强化学习框架协同,结合 Megatron 训练与 SGLang 样本生成,构建贯通万亿参数 MoE 预训练与强化学习的训练基础。 IT之家注意到,Megatron-MUSA-Titan 支持 blockwise FP8 训练,将摩尔线程全功能 GPU 的低精度计算能力引入训练流程,提升大规模训练的计算效率。还可结合 Deep...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《摩尔线程开源 Megatron-MUSA-Titan,聚焦万卡级集群的万亿参数 MoE 模型训练》。重点看模型能力与工程、开源生态。摘要提到:IT之家 10 月 28 日消息,摩尔线程今日宣布开源大模型训练基础设施项目 Megatron-MUSA-Titan。该项目基于摩尔线程全功能 GPU, 聚焦万卡级集群的万亿参数 MoE 模型训练需求 , 覆盖预训练与强化学习两大场景 ,为开发者提供面向 MUSA 平台的训练适配与系统优化能力。 据介绍,Megatron-MUSA-Titan 已在摩尔线程万卡级集群的万亿参数 MoE 模型预训练中持续应用,经过长时间训练实践检验,实现高 MFU(模型算力利用率)与长稳训练,同时支持与 slime、miles 强化学习框架协同,结合 Megatron 训练与 SGLang 样本生成,构建贯通万亿参数 MoE 预训练与强化学习的训练基础。 IT之家注意到,Megatron-MUSA-Titan 支持 blockwise FP8 训练,将摩尔线程全功能 GPU 的低精度计算能力引入训练流程,提升大规模训练的计算效率。还可结合 Deep...

  6. IT之家 AI68

    Liquid AI 发布 LFM3 模型家族,首批多款均基于 LFM3-1.7B-Base

    IT之家 10 月 28 日消息,人工智能实验室 Liquid AI 当地时间 27 日发布了 LFM3 模型家族。其基于全新的三混合层架构,在 22T 词元上预训练而成, 在保持高效的同时具备更为出色的表现 。 LFM3 的首批产品包括 LFM-1.7B(文本)、LFM3-VL-2B(视觉)、d1-2B(决策)、LFM3-Audio(音频)、LFM3-Omni-2B(全能)、d1-Omni-2B(全能决策),这些模型均基于 LFM3-1.7B-Base。 Liquid AI 表示,LFM-1.7B 拥有 256K 上下文窗口,其 在使用的参数减少 35% 的同时性能优于上代的 LFM2.5-2.6B 。 参考 https://www.liquid.ai/blog/lfm3

    推荐理由:来自IT之家 AI的《Liquid AI 发布 LFM3 模型家族,首批多款均基于 LFM3-1.7B-Base》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 28 日消息,人工智能实验室 Liquid AI 当地时间 27 日发布了 LFM3 模型家族。其基于全新的三混合层架构,在 22T 词元上预训练而成, 在保持高效的同时具备更为出色的表现 。 LFM3 的首批产品包括 LFM-1.7B(文本)、LFM3-VL-2B(视觉)、d1-2B(决策)、LFM3-Audio(音频)、LFM3-Omni-2B(全能)、d1-Omni-2B(全能决策),这些模型均基于 LFM3-1.7B-Base。 Liquid AI 表示,LFM-1.7B 拥有 256K 上下文窗口,其 在使用的参数减少 35% 的同时性能优于上代的 LFM2.5-2.6B 。 参考 https://www.liquid.ai/blog/lfm3

  7. IT之家 AI74

    豆包公关负责人刘星回应“横店与字节合作将 15 万群演肖像声音喂给大模型”:传言严重失实

    IT之家 10 月 28 日消息,豆包公关负责人刘星今日发文称,“横店与字节合作,将 15 万名群演的肖像和声音喂给字节大模型”的传言严重失实。 他表示,横店影视 AI 服务平台项目,其实是希望建设一套公共数字基础设施,把影视基地实景等资产做成高质量数据集,帮助剧组更高效地选景、筹备和拍摄,也降低中小影视企业使用 AI 的门槛,让更多创作者有条件把作品做好。 IT之家注意到,文中提到,火山引擎在该项目中是技术支持方,所有数据资产, 都归横店或授权方所有 。这个项目涉及到任何人的肖像和声音使用,肯定都需要获得本人的授权。本项目的数据也不会用于训练字节大模型。 延伸阅读 公开信息显示,2026 横店影视文化产业发展大会于 2026 年 10 月 23 日在浙江金华东阳横店举行,大会主题为“数智赋能光影匠心深耕精品”。会上,东阳市人民政府与火山引擎达成合作,推出“横店 π”AI 平台,瞄准影视创意、拍摄、制作、发行全流程,探索 AI ...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《豆包公关负责人刘星回应“横店与字节合作将 15 万群演肖像声音喂给大模型”:传言严重失实》。重点看模型能力与工程、文化创意。摘要提到:IT之家 10 月 28 日消息,豆包公关负责人刘星今日发文称,“横店与字节合作,将 15 万名群演的肖像和声音喂给字节大模型”的传言严重失实。 他表示,横店影视 AI 服务平台项目,其实是希望建设一套公共数字基础设施,把影视基地实景等资产做成高质量数据集,帮助剧组更高效地选景、筹备和拍摄,也降低中小影视企业使用 AI 的门槛,让更多创作者有条件把作品做好。 IT之家注意到,文中提到,火山引擎在该项目中是技术支持方,所有数据资产, 都归横店或授权方所有 。这个项目涉及到任何人的肖像和声音使用,肯定都需要获得本人的授权。本项目的数据也不会用于训练字节大模型。 延伸阅读 公开信息显示,2026 横店影视文化产业发展大会于 2026 年 10 月 23 日在浙江金华东阳横店举行,大会主题为“数智赋能光影匠心深耕精品”。会上,东阳市人民政府与火山引擎达成合作,推出“横店 π”AI 平台,瞄准影视创意、拍摄、制作、发行全流程,探索 AI ...

  8. IT之家 AI68

    DeepSeek-V5 占位符现身 Harness 代码库,为新一代大模型提前铺路

    IT之家 10 月 28 日消息,昨日晚间,有开发者在 DeepSeek Harness 官方 GitHub 代码库中发现了一组此前未出现过的 DeepSeek-V5 模型标识符。 在 deepseek-harness 仓库中的 provider.spec.ts 测试文件中,第 154 行附近出现了 deepseek-v5、deepseek-v5-open 和 deepseek-v5-next 三个条目,与已有的 deepseek-v4-pro 并列。 从代码结构来看,这些条目目前承担的是框架层面的占位角色,而非可直接调用的模型接口。v5-open 条目附带 requires ('0.0.1'),意味着这条路径没有实质性的版本门槛,服务端切换后旧版客户端也能继续使用;v5-next 则标注 requires ('99.0.0-alpha.1'),指向一条要求客户端升级才能接入的通道。这说明 DeepSeek 在发布机制上已经为 ...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《DeepSeek-V5 占位符现身 Harness 代码库,为新一代大模型提前铺路》。重点看模型能力与工程、开源生态、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 28 日消息,昨日晚间,有开发者在 DeepSeek Harness 官方 GitHub 代码库中发现了一组此前未出现过的 DeepSeek-V5 模型标识符。 在 deepseek-harness 仓库中的 provider.spec.ts 测试文件中,第 154 行附近出现了 deepseek-v5、deepseek-v5-open 和 deepseek-v5-next 三个条目,与已有的 deepseek-v4-pro 并列。 从代码结构来看,这些条目目前承担的是框架层面的占位角色,而非可直接调用的模型接口。v5-open 条目附带 requires ('0.0.1'),意味着这条路径没有实质性的版本门槛,服务端切换后旧版客户端也能继续使用;v5-next 则标注 requires ('99.0.0-alpha.1'),指向一条要求客户端升级才能接入的通道。这说明 DeepSeek 在发布机制上已经为 ...

  9. IT之家 AI68

    华为何刚揭秘 Mate 90 系列手机十大黑科技之 τ 芯片,逻辑折叠再次带来性能跨越式提升

    IT之家 10 月 28 日消息,在今天的华为双十一焕新季 · 全场景新品发布会上,华为董事、终端 BG CEO 何刚登台主讲,揭秘了 Mate 90 系列手机的十大黑科技,目前正在介绍 τ 芯片。 何刚表示,麒麟 9030 系列是半导体平面电路设计的巅峰之作, 麒麟 9050 系列则用逻辑折叠再次带来性能跨越式提升 。 IT之家从华为公布的数据了解到,Mate 90 Pro Max 整机性能较上代提升 31%,Mate 90 Pro 提升 20%,Mate 90 标准版提升 27%。 麒麟 9050 Pro 集成灵犀 CPU、马良 GPU 和达芬奇架构 NPU ,其中马良 GPU 计算单元与缓存翻倍,NPU 支持在端侧部署 30B 参数的混合专家架构大模型。

    推荐理由:来自IT之家 AI的《华为何刚揭秘 Mate 90 系列手机十大黑科技之 τ 芯片,逻辑折叠再次带来性能跨越式提升》。重点看模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 28 日消息,在今天的华为双十一焕新季 · 全场景新品发布会上,华为董事、终端 BG CEO 何刚登台主讲,揭秘了 Mate 90 系列手机的十大黑科技,目前正在介绍 τ 芯片。 何刚表示,麒麟 9030 系列是半导体平面电路设计的巅峰之作, 麒麟 9050 系列则用逻辑折叠再次带来性能跨越式提升 。 IT之家从华为公布的数据了解到,Mate 90 Pro Max 整机性能较上代提升 31%,Mate 90 Pro 提升 20%,Mate 90 标准版提升 27%。 麒麟 9050 Pro 集成灵犀 CPU、马良 GPU 和达芬奇架构 NPU ,其中马良 GPU 计算单元与缓存翻倍,NPU 支持在端侧部署 30B 参数的混合专家架构大模型。

  10. IT之家 AI68

    总靠 AI 干活,你的专业能力可能正在悄悄退化

    IT之家 10 月 28 日消息,人工智能已经在不少专业领域承担起助手的角色,医生、科研人员、软件开发人员都会在工作中使用它。糟糕的是,这会导致研究者所说的技能退化现象:人们把工作交给 AI 处理,自身专业能力随之下滑。 IT之家注意到,理论哲学方向的研究院研究员凯萨 · 凯尔基(Kaisa Kärki)在题为《谁应当为应对专业技能退化负责?》的研究论文中探讨了这一问题,该研究成果发表于《人类事务》期刊。 “技能退化带来的一个难题是,从业者很难在日常工作中察觉到这个变化,一部分原因来自人们对依赖 AI 这件事存在认知偏差。当我们和大语言模型对话,得到看起来很有说服力的回复时,很容易产生过度依赖。但这些模型同样会出错。” 凯尔基以医疗行业举例:如果一名医生依赖大语言模型,却没有发现模型给出的错误信息,就有可能造成医疗事故。一旦出事,责任该由谁承担? “一般来说,责任相关的哲学理论认为,行为人只需要为自己知情情况下做出的行为负责。而...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《总靠 AI 干活,你的专业能力可能正在悄悄退化》。重点看模型能力与工程。摘要提到:IT之家 10 月 28 日消息,人工智能已经在不少专业领域承担起助手的角色,医生、科研人员、软件开发人员都会在工作中使用它。糟糕的是,这会导致研究者所说的技能退化现象:人们把工作交给 AI 处理,自身专业能力随之下滑。 IT之家注意到,理论哲学方向的研究院研究员凯萨 · 凯尔基(Kaisa Kärki)在题为《谁应当为应对专业技能退化负责?》的研究论文中探讨了这一问题,该研究成果发表于《人类事务》期刊。 “技能退化带来的一个难题是,从业者很难在日常工作中察觉到这个变化,一部分原因来自人们对依赖 AI 这件事存在认知偏差。当我们和大语言模型对话,得到看起来很有说服力的回复时,很容易产生过度依赖。但这些模型同样会出错。” 凯尔基以医疗行业举例:如果一名医生依赖大语言模型,却没有发现模型给出的错误信息,就有可能造成医疗事故。一旦出事,责任该由谁承担? “一般来说,责任相关的哲学理论认为,行为人只需要为自己知情情况下做出的行为负责。而...

  11. IT之家 AI72

    “全球第二图像编辑 AI 模型”:微软 MAI-Image-2.7-Preview 登场,力压谷歌、Meta、xAI

    IT之家 10 月 28 日消息,微软昨日(10 月 27 日)发布公告,宣布推出 MAI-Image-2.7-Preview 模型。微软人工智能首席执行官穆斯塔法 · 苏莱曼(Mustafa Suleyman)自豪地宣布: “MAI-Image 现在是全球排名第二的图像编辑模型!” 苏莱曼在推文中写道,基于 Artificial Analysis 的图像编辑榜,微软的 MAI-Image 系列模型再次击败 Google、Meta、xAI 和 GPT-Image-2.5-Flare,成为全球排名第二的图像编辑模型,仅次于 OpenAI 的 GPT Image 2.5 Sunburst (max)。IT之家附上相关截图如下: 需要注意的是,MAI-Image-2.7-Preview 模型现阶段主打“输入原图 + 文字指令 → 输出编辑后的图片”,尚未开放文生图功能,是面向已有照片、设计稿、截图或影视素材的可控编辑模型。 微软强调它...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《“全球第二图像编辑 AI 模型”:微软 MAI-Image-2.7-Preview 登场,力压谷歌、Meta、xAI》。重点看模型能力与工程、文化创意、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 28 日消息,微软昨日(10 月 27 日)发布公告,宣布推出 MAI-Image-2.7-Preview 模型。微软人工智能首席执行官穆斯塔法 · 苏莱曼(Mustafa Suleyman)自豪地宣布: “MAI-Image 现在是全球排名第二的图像编辑模型!” 苏莱曼在推文中写道,基于 Artificial Analysis 的图像编辑榜,微软的 MAI-Image 系列模型再次击败 Google、Meta、xAI 和 GPT-Image-2.5-Flare,成为全球排名第二的图像编辑模型,仅次于 OpenAI 的 GPT Image 2.5 Sunburst (max)。IT之家附上相关截图如下: 需要注意的是,MAI-Image-2.7-Preview 模型现阶段主打“输入原图 + 文字指令 → 输出编辑后的图片”,尚未开放文生图功能,是面向已有照片、设计稿、截图或影视素材的可控编辑模型。 微软强调它...

  12. IT之家 AI76

    谷歌更新 Android Bench 榜单:自家 Gemini 4 Argon 编程能力大幅落后于 Claude 与 GPT

    IT之家 10 月 28 日消息,谷歌更新了用于评估 AI 模型安卓编程辅助能力的 Android Bench 榜单,Gemini 4 Argon 的成绩大幅落后于最新版 Claude 与 GPT 系列模型。 Android Bench 于今年年初推出,方便安卓开发者快速对照谷歌的这套测试标准,挑选最适合安卓代码开发辅助的 AI 模型。测试会考量安卓开发特有的使用场景以及安卓开发的最佳实践。谷歌在持续开展测试、纳入新模型排名的同时,还把平均调用成本纳入基准指标,方便开发者结合自身需求做选择。 在 10 月 26 日的这次更新中,谷歌新增标注了每个模型所采用的推理等级,同时补充了多款模型的测试结果,包括 OpenAI 的 GPT-6 Sol、GPT-6.1 Sol、Claude Sonnet 5、Claude Sonnet 5.5,以及谷歌自家的 Gemini 4 Argon。 目前榜单第一名是 Claude Sonnet 5.5...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《谷歌更新 Android Bench 榜单:自家 Gemini 4 Argon 编程能力大幅落后于 Claude 与 GPT》。重点看模型能力与工程、评测与基准。摘要提到:IT之家 10 月 28 日消息,谷歌更新了用于评估 AI 模型安卓编程辅助能力的 Android Bench 榜单,Gemini 4 Argon 的成绩大幅落后于最新版 Claude 与 GPT 系列模型。 Android Bench 于今年年初推出,方便安卓开发者快速对照谷歌的这套测试标准,挑选最适合安卓代码开发辅助的 AI 模型。测试会考量安卓开发特有的使用场景以及安卓开发的最佳实践。谷歌在持续开展测试、纳入新模型排名的同时,还把平均调用成本纳入基准指标,方便开发者结合自身需求做选择。 在 10 月 26 日的这次更新中,谷歌新增标注了每个模型所采用的推理等级,同时补充了多款模型的测试结果,包括 OpenAI 的 GPT-6 Sol、GPT-6.1 Sol、Claude Sonnet 5、Claude Sonnet 5.5,以及谷歌自家的 Gemini 4 Argon。 目前榜单第一名是 Claude Sonnet 5.5...

  13. IT之家 AI72

    消息称 OpenAI 计划正式导入谷歌 TPU:已在招募领导模型适配优化的工程师

    IT之家 10 月 28 日消息,外媒 The Information 当地时间昨日报道称, OpenAI 计划正式导入谷歌 Google Cloud 的 TPU AI ASIC 芯片 。 招聘启事显示,OpenAI 正在寻找领导该企业模型在 TPU 上适配优化工作的工程师。知情人士则称,OpenAI 计划采购谷歌 TPU 芯片。 谷歌 TPU 在 OpenAI 创业早期发挥了重要作用。不过随着业务的发展,这家生成式人工智能服务企业逐渐转向 NVIDIA 算力,后续又采购了 AMD、Cerebras、AWS 等的芯片,还在自研 Jalapeño。 OpenAI 曾在 2025 年 7 月表示 当时正对谷歌 TPU 进行早期测试 ,暂无大规模部署计划。但那已经是 5 个季度前的情况了。

    推荐理由:来自IT之家 AI的《消息称 OpenAI 计划正式导入谷歌 TPU:已在招募领导模型适配优化的工程师》。重点看模型能力与工程。摘要提到:IT之家 10 月 28 日消息,外媒 The Information 当地时间昨日报道称, OpenAI 计划正式导入谷歌 Google Cloud 的 TPU AI ASIC 芯片 。 招聘启事显示,OpenAI 正在寻找领导该企业模型在 TPU 上适配优化工作的工程师。知情人士则称,OpenAI 计划采购谷歌 TPU 芯片。 谷歌 TPU 在 OpenAI 创业早期发挥了重要作用。不过随着业务的发展,这家生成式人工智能服务企业逐渐转向 NVIDIA 算力,后续又采购了 AMD、Cerebras、AWS 等的芯片,还在自研 Jalapeño。 OpenAI 曾在 2025 年 7 月表示 当时正对谷歌 TPU 进行早期测试 ,暂无大规模部署计划。但那已经是 5 个季度前的情况了。

  14. IT之家 AI68

    弃用 AI 改称 SI:特斯拉车主手册更新 FSD 计算机名称

    IT之家 10 月 28 日消息,特斯拉的 FSD 计算机将启用新名称。特斯拉官方车主手册已在多个位置将“FSD Computer”替换为“SI Computer”,涉及 Model 3、Model Y 和 Cybertruck 的相关手册。 这似乎是特斯拉正式调整车载计算机命名方式的前兆。按照新的命名规则,HW2.0、HW2.5、HW3 和 AI4 可能分别更名为 SI2.0、SI2.5、SI3 和 SI4。 车主手册已经发生变化 目前,Model Y 车主手册中的 FSD 相关章节已改为:“Model Y 配备的 SI Computer 旨在利用这些输入信息,快速处理神经网络数据,并做出决策,引导你抵达目的地。” 空调控制章节也采用了新名称。手册指出,相关功能“不支持配备 SI Computer 2.0 或 2.5 的车辆”。 手册还指导车主:“点击‘控制’(Controls)>‘软件’(Software),查看‘SI Co...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《弃用 AI 改称 SI:特斯拉车主手册更新 FSD 计算机名称》。重点看模型能力与工程。摘要提到:IT之家 10 月 28 日消息,特斯拉的 FSD 计算机将启用新名称。特斯拉官方车主手册已在多个位置将“FSD Computer”替换为“SI Computer”,涉及 Model 3、Model Y 和 Cybertruck 的相关手册。 这似乎是特斯拉正式调整车载计算机命名方式的前兆。按照新的命名规则,HW2.0、HW2.5、HW3 和 AI4 可能分别更名为 SI2.0、SI2.5、SI3 和 SI4。 车主手册已经发生变化 目前,Model Y 车主手册中的 FSD 相关章节已改为:“Model Y 配备的 SI Computer 旨在利用这些输入信息,快速处理神经网络数据,并做出决策,引导你抵达目的地。” 空调控制章节也采用了新名称。手册指出,相关功能“不支持配备 SI Computer 2.0 或 2.5 的车辆”。 手册还指导车主:“点击‘控制’(Controls)>‘软件’(Software),查看‘SI Co...

  15. IT之家 AI70

    Opera 推出 WebAI 网页标准,支持浏览器本地部署 AI 模型

    IT之家 10 月 28 日消息,浏览器厂商 Opera 推出了一项名为 WebAI 的新 Web 标准,允许用户直接在浏览器中运行 AI 模型,无需依赖云端服务。 Opera 表示,WebAI 旨在兼容多种 AI 模型。该公司以谷歌(Google)的 Gemma 为例。这是一款由谷歌推出的开放权重模型,首次发布于两年前。Opera 还表示,在 Mac 电脑上,WebAI 支持调用苹果的端侧基础模型。 Opera 强调,WebAI 并不绑定任何特定模型,而是面向多种开放权重 AI 系统打造。该项目源于 Opera 此前将本地运行的大语言模型引入浏览器的相关工作。 目前,Opera 已在旗下主力浏览器 Opera One 中以早期预览版的形式推出这项 AI 功能。该公司表示,面向游戏玩家和直播用户的浏览器 Opera GX,以及能够利用 AI 智能体执行任务的浏览器 Opera Neon,也将在不久后获得相同功能。用户需要主动选择...

    推荐理由:来自IT之家 AI的《Opera 推出 WebAI 网页标准,支持浏览器本地部署 AI 模型》。重点看智能体工作流、模型能力与工程、产品发布。摘要提到:IT之家 10 月 28 日消息,浏览器厂商 Opera 推出了一项名为 WebAI 的新 Web 标准,允许用户直接在浏览器中运行 AI 模型,无需依赖云端服务。 Opera 表示,WebAI 旨在兼容多种 AI 模型。该公司以谷歌(Google)的 Gemma 为例。这是一款由谷歌推出的开放权重模型,首次发布于两年前。Opera 还表示,在 Mac 电脑上,WebAI 支持调用苹果的端侧基础模型。 Opera 强调,WebAI 并不绑定任何特定模型,而是面向多种开放权重 AI 系统打造。该项目源于 Opera 此前将本地运行的大语言模型引入浏览器的相关工作。 目前,Opera 已在旗下主力浏览器 Opera One 中以早期预览版的形式推出这项 AI 功能。该公司表示,面向游戏玩家和直播用户的浏览器 Opera GX,以及能够利用 AI 智能体执行任务的浏览器 Opera Neon,也将在不久后获得相同功能。用户需要主动选择...